AI에 재무컨설팅 한번 맡겨볼까요? 한국인 "잠깐만요"
서울대 'AI 대국민 인식' 첫 설문 조사
계좌확인·돌봄 보조 등 지원 역할 원해
자산 관리·의료 진단에는 신뢰 아직 미지근
미국인보단 AI 의미 광범위하게 해석
◆한국인에게 AI는 "친구보단 도구"
서울대 AI 연구원 김홍수 교수(건강·돌봄 AI 연구센터 센터장) 연구팀은 최근 전국 만 19세 이상 성인남녀 1000명을 대상으로 ‘AI 대국민 인식조사’를 진행했습니다. 조사는 미국 메사추세츠공대(MIT) 에이지연구소가 지난 7월 자국민을 대상으로 진행한 연구를 차용했습니다. 김 교수 연구팀은 해당 자료를 세계보건기구(WHO)가 정한 ‘문화 간 도구 개발 방법론’을 근거로 번역해 무작위 설문을 진행했습니다. 김 교수 연구팀은 "국내 학계에서 AI 관련 대국민 조사를 벌인 것은 이번이 처음"이라고 밝혔습니다.
사회 활동 영역에선 ‘AI를 친구로 활용할 수 있는가’는 응답에 ‘전혀 원하지 않는다’고 응답한 비중이 약 20%에 달했습니다. 반면 뉴스나 정보 신뢰성을 판단하거나, 관심 있는 콘텐츠를 추천해 주는 실용적 도구로 AI를 원한다는 응답이 ‘어느 정도 원함’과 ‘매우 원함’ 비중을 합쳐 50% 전후를 기록했습니다. 보건 영역에선 건강 모니터링이나 돌봄 보조 역할에 관한 AI 선호도에서 ‘어느 정도 원함’과 ‘매우 원함’의 합산 비중이 약 60%에 달했습니다. 다만 진단이나 치료 계획에선 활용을 원한다는 응답이 ‘어느 정도 원함’과 ‘매우 원함’을 합쳐 40%대를 기록했습니다. 지역사회와 직장 영역에선 각각 ‘거주 위치 결정에 AI의 도움을 원하는가’와 ‘채용에 AI를 활용할 수 있는가’에 대한 답변에 ‘매우 원한다’는 비중이 10% 미만 수치를 보였습니다.
◆소득·교육 수준 별로 AI 이해도 '격차'
김 교수 연구팀이 주목한 또 다른 결과는 미국과의 차이였습니다. 앞서 조사가 진행된 ‘미국인이 생각하는 AI 정의’에는 ‘컴퓨터’ ‘기계’ ‘기술’ ‘프로그램’ 등 단어가 집중적으로 언급됐다는 설명입니다. 반면 한국은 인간을 대체(12.3%), 지적 능력을 인공적으로 구현(7.9%), 편리함(8.4%), 알파고·시리·지니·빅스비(5.7%) 등 응답이 상위권에 위치했습니다. 미국인들은 AI의 의미를 컴퓨터 전문 기술의 일종으로 수용하는 것이 일반적이고, 한국인들은 광범위한 실용 기술과 서비스(제품)로 AI를 이해하고 있다는 평가입니다.
월소득 수준에 따른 AI 이해도는 200만원 미만이 2.25에 미치지 못해 가장 낮았으며, 800만원 이상 구간은 2.5를 넘어섰습니다. 교육수준별로는 대학원 졸업자들이 2.75에 육박해 가장 높았습니다. 성별에 따른 인식차도 존재했습니다. 남성과 여성을 구분해 'AI에 대한 정의'를 물었더니, 남성은 '기계학습(8.8%)' '빅데이터 이용(4.1%)' 등 기술 용어를 언급한 반면 여성은 '편리함(9%)' '로봇(7.5%)' '모름(6.1%)' 등 다양한 결과가 나타났습니다. 김 교수 연구팀은 "한국 사회가 지닌 다양한 인식 차이를 AI 정책 수립 단계서 고려해야 한다"고 지적·했습니다.
이시은 IT과학부 기자
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버추얼 휴먼은 불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)를 넘어갈 수 있을까?
약 300만 명의 SNS 팔로워를 보유하고 있는 글로벌 인플루언서 ‘릴 미켈라(Lil Miquela)’. 미켈라는 유명 명품 브랜드의 모델이자 동시에 가수, 의류 브랜드를 론칭한 사업가다. 그녀는 이러한 다양한 활동을 통해 2020년 한 해에만 약 130억 원 이상의 수익을 올렸다. 하지만 수많은 팔로워들이 열광하고 기업들의 끊임없는 러브콜을 받는 릴 미켈라를 현실에서 직접 만날 수 없다. 그 이유는 그녀가 실존 인물이 아니라 미국 스타트업 브러드(Brud)가 제작한 가상 인간, 즉 ‘버추얼 휴먼(Virtual Human)’이기 때문이다.사실 디지털 공간에서 활동하는 버추얼 휴먼은 최근에 새롭게 등장한 개념은 아니다. 이미 게임이나 영화, 3D 애니메이션 등에서 CG를 활용하여 캐릭터를 사실적으로 묘사하려는 노력은 계속돼 왔다. 국내 버추얼 휴먼의 시초라 할 수 있는 사이버가수 ‘아담(Adam)’은 처음 등장한 1998년 당시로서는 많은 인력과 노력이 투입되어 제작되었지만, 고도의 기술이 접목되었다기 보다 3차원 애니메이션에 사람의 목소리를 입힌 것에 불과하였다. CG라는 것이 너무 자명했던 아담은 많은 주목을 받으며 등장했지만 캐릭터로서의 쓰임보다는 얼굴 없는 가수의 역할에 그쳤으며 그 후에 등장한 유사한 사이버 가수들도 큰 성공을 거두지 못했다. 그렇다면 사이버가수 아담의 실패 후 20여년이 지나 등장한 버추얼 휴먼은 무엇이 다르기에 주목 받고 있는 것일까? AI, 빅데이터 기술로 고도화 된 버추얼 휴먼버추얼 휴먼이 과거와 달리 대중으로부터 많은 관심을 받고 다양한 영역에서 활동할 수 있는 배경에는 정교화된 CG기술을 비롯하여 인공지능(AI) 알고리즘, 빅데이터 분석 기술, 자연어 처리 등 관련 기술의 고도화가 있다. 현재 개발된 버추얼 휴먼들은 얼핏 봐서는 CG라는 것을 인식하기 어려울 정도로 사람과 닮아 있다. 외형뿐만 아니라, AI기반의 학습 능력을 갖추고 있기 때문에 사람과 대화할수록 데이터가 쌓여 똑똑해지며 진화한다. 일례로 ‘CES 2021(Consumer Electronics Show 2021)’에서 LG전자의 제품을 소개한 버추얼 휴먼 ‘김래아(Reah Keem)’는 모션캡처 작업을 통해 7만 건에 달하는 실제 배우의 표정과 움직임을 추출하고 딥러닝 기술을 이용하여 3D 이미지를 학습시켰다고 한다. 또한 목소리와 언어 역시 4개월 간 자연어 정보에 대한 고도의 학습 과정을 거쳤기 때문에 글로벌 행사에서 어색함 없이 발표를 진행할 수 있었다. MZ세대의 생활 속 새로운 인간관계로 부상버추얼 휴먼이 주목 받는 또 다른 이유는 MZ세대가 콘텐츠 소비의 주요 계층으로 부상했기 때문이다. MZ세대는 가상공간인 메타버스(Metaverse) 플랫폼 속 아바타를 통해 게임을 하고 새로운 인간관계를 형성한다. 코로나19로 대면 교류가 제한되는 상황이 지속되면서 메타버스 플랫폼은 원격 수업, 재택 근무 등 일상 생활을 위한 플랫폼으로 자리매김하였다. 이러한 환경 속에서 MZ세대는 버추얼 휴먼을 더 이상 낯설거나 어색한 존재가 아니라 새로운 흥미를 유발하는 대상으로 받아들이게 됐다. 이제 MZ세대에게 버추얼 휴먼은 디지털 공간에서 만나는 수많은 인간관계 중 하나가 된 것이다.글로벌 가구 기업 이케아(IKEA)는 일본 도쿄에 매장을 오픈하면서 34만 명의 팔로워를 보유한 버추얼 휴먼 ‘이마(Imma)’를 모델로 기용했다. 매장 내 쇼룸에 LED 화면을 덧대 구현한 이마는 3일간 그 공간에 거주하며 청소를 하고 요가를 하는 등 일상의 모습을 고객들에게 공개했다. 전시기간 동안 이마의 방을 보기 위해 하루 평균 11만 명의 관람객이 다녀갔고, 이케아 재팬 유튜브에는 지금까지 꾸준히 방문자가 찾아오고 있다. 국내에서는 싸이더스 스튜디오 엑스에서 개발한 ‘로지(Rozy)’가 버추얼 인플루언서로 유명세를 타고 있는데, 올 한해 광고 모델로 10억원 이상의 수익을 올린 것으로 알려졌다. 블룸버그(Bloomberg)는 2025년 버추얼 인플루언서 시장 규모(14조원)가 인간 인플루언서 규모(13조원)를 추월할 것으로 전망하였다. 사생활 문제도, 활동에 제약도 없는 버추얼 휴먼기업 입장에서도 버추얼 휴먼을 모델로 기용하는 것은 여러 가지 강점이 있는데, 우선 버추얼 휴먼 모델들은 사생활 문제에서 자유롭다. 최근 온라인 매체의 발달로 인해 연예인, 셀럽들의 학교 폭력, 각종 범죄 등 데뷔 전이나 유명세를 얻기 전의 사생활 문제가 불거지는 사례가 빈번하게 발생하고 있다. 기업들은 마케팅 효과를 목적으로 비싼 모델료를 지불하고 이들을 기용하는데, 과거의 불미스러운 사생활 문제들로 인해 오히려 기업과 제품 이미지에 부정적인 영향을 끼치는 리스크를 부담하게 되는 것이다. 기업들은 버추얼 휴먼을 통해 이러한 리스크를 없앨 수 있으며, 브랜드에 부합하는 이미지로 최적화할 수 있다. 또한 버추얼 휴먼은 컨디션 난조 등의 문제를 걱정할 필요가 없고, 특히 코로나19 장기화로 인해 기업들에게는 활동에 있어 시·공간적 제약이 없는 버추얼 휴먼이 매력적인 대안으로 떠오르고 있다.상대방을 이해하고 소통하는 버추얼 휴먼으로 발전해야최근 버추얼 휴먼이 주목 받으면서 ‘불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)’ 이론이 자주 인용되곤 한다. 일본의 로봇공학자 모리 마사히로가 소개한 이 이론은 로봇이 점점 더 사람의 모습과 흡사해질수록 인간이 로봇에 대해 느끼는 호감도가 증가하다가 일정 수준에 도달하게 되면 갑자기 강한 거부감, 즉 불쾌한 골짜기에 빠진다는 것이다. 그러나 일정 수준을 지나 인간과 거의 구별이 불가능할 정도가 되면 호감도는 다시 증가한다. 현재의 버추얼 휴먼은 정교한 CG를 통해 괄목할만한 발전을 이뤘지만, 챗봇 수준의 소통에 머물러 있기 때문에 어딘가 어색하거나 불편하게 느껴진다. 버추얼 휴먼이 소통하는 방식은 상대방의 질문 혹은 대답에 대하여 사전에 입력된 데이터를 빠르게 검색하고 학습한 시나리오에 따라 대답하는 것이다. 기술의 발달로 응답속도가 빨라지고는 있으나 진정한 의미의 실시간 소통과는 차이가 있다. 버추얼 휴먼이 이러한 한계를 극복하고 인간처럼 자연스러운 대화가 가능하기 위해서는 우선 자연어를 더 잘 이해할 수 있도록 진화되어야 한다. 이를 위해 현재 가장 주목 받는 기술은 ‘초대규모 AI(Hyperscale AI)’이다. 초대규모 AI는 대용량의 연산이 가능한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 대규모 데이터를 학습하여 단순 명령어에 반응하는 것이 아닌 종합적 추론이 가능한 수준의 인공지능이다. 기술발전과 더불어 실제 인간과 유사한 버추얼 휴먼의 모습만큼 지능 수준 또한 일반인 수준에 도달했을 것이라는 기대를 낮추는 것이 필요하다. 차별, 혐오 발언과 개인정보 유출 등의 논란을 일으켜 서비스가 중단된 챗봇 ‘이루다’의 경우 공식적인 나이는 스무 살로 설정되었지만, 학습한 내용에 대해 정확한 가치판단이 어려운 유치원 혹은 초등학교 저학년 수준으로 평가된다. 어린아이가 학습과 사회화를 통해 소통 능력을 함양하듯, 버추얼 휴먼 또한 시행착오나 오류 등이 나타날 수 있고 이는 기술적 보완과 함께 줄여나가야 한다. 이러한 노력이 지속되어 불쾌한 골짜기를 지나 인간의 감정을 이해하고 소통하는 버추얼 휴먼이 우리의 일상생활과 여러 산업에서 광범위하게 활용될 날을 기대해본다.KT경제경영연구소 전임연구원·
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AI 모델 경량화 기술 독보적"AI활용 장벽 없애는 첨병 될 것"
사물인터넷(IoT)시대가 도래하면서 사회의 모든 기록이 데이터로 전환되는 세상이 됐다. 데이터량이 폭발적으로 증가한 것이다. 그리고 이러한 데이터를 기반으로 고도화된 AI는 제조, 유통, 건설 등 모든 분야를 아우를 수 있는 범용 기술이 돼가고 있다. 하지만 데이터가 많아질 수록 AI는 연산 문제로 무거워질 수밖에 없다. AI 경량화 기술이 필요한 이유다.2015년 설립된 노타는 AI 경량화 기술 스타트업이다. 처음 창업할 때 노타는 스마트폰 소프트키보드에 탑재되는 오타감소 알고리즘을 AI로 만드는 솔루션을 개발하는 회사였다. 그러다 솔루션 개발 과정에서 AI를 디바이스에서 실행하는 것이 얼마나 어려운 일인지 경험했다. AI 연산을 가볍게 하는 기술이 꼭 필요하다는 걸 느낀 것이다.채명수 노타 대표(사진)는 “AI가 고질적으로 가진 AI 모델의 크기와 연산량이 크다는 문제를 해결하고자 피봇(사업 아이템 전환)해 현재의 노타가 됐다”고 설명했다.노타는 AI 경량화 기술이 적용된 딥러닝 자동 경량화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 출시했다. 넷츠프레소를 이용하면 단기간에 각 기기에 맞는 최적의 AI 모델을 만들 수 있다. 다양한 경량화 기법으로 기존 입력된 모델의 알고리즘을 간단하게 만드는 방식이다.전문 엔지니어 없이도 빠르고 저렴하게 AI모델을 경량화할 수 있다는 장점이 있다. 노타는 100MB AI 추론모델을 1MB로 줄인 경험을 갖고 있다. 정확성을 유지하면서 AI 추론모델을 최대 1%로 줄여준다. AI모델 경량화 기술은 어느 영역에나 탑재가 가능하게 구성했다.이러한 차별화 기술로 노타는 빠르게 성장하고 있다. 지난해 8월 80억원 규모의 시리즈A 투자 라운드를 마친 데 이어 이번달 175억원 규모의 시리즈B 투자를 마무리했다. 지난해 매출은 2019년 대비 4배 이상 성장했다. SK텔레콤, 삼성SDS, 인텔, 엔비디아 등 국내외 IT 대기업들과의 협업도 진행하고 있다. 채 대표는 “AI로 인해 10년 전의 삶과 오늘의 삶은 굉장히 큰 차이가 있다”며 “AI 활용의 가장 큰 장벽인 모델의 크기와 연산량 문제를 해결해 AI가 인간의 삶과 사회에 긍정적 변화를 가져오게 하고 싶다”고 말했다.구민기 IT과학부 기자
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캄란 칸 블루닷 CEO "감염병 예방서 신약 개발까지…AI, 의료 혁신 이끌 것"
“야생동물 거래, 글로벌 불평등 문제에 대한 근본적인 해결 없이는 제2, 제3의 코로나19 사태가 끊임없이 발생할 것입니다.”‘코로나19 팬데믹을 세계에서 가장 빨리 예측한 인물’로 유명한 캄란 칸 블루닷 최고경영자(CEO·사진)의 경고다. 칸 CEO는 15일 한국경제신문과의 서면 인터뷰에서 “인공지능(AI)과 빅데이터 기술로 전염병의 발병과 확산 경로를 예측할 수 있는 시대가 됐다”면서도 “AI가 전염병 발병 자체를 막을 순 없기 때문에 더 근본적인 대책이 시급하다”고 지적했다. 칸은 16일 4차산업혁명위원회가 여는 글로벌 정책 컨퍼런스에서 ‘기후위기와 감염병에 대한 인류 대처방안’을 주제로 발표한다.블루닷은 2013년 캐나다에서 설립된 의료AI업체다. 이 기업은 2019년 12월 31일 주요국 보건당국과 고객사에 “신종 코로나바이러스가 확산될 수 있으며 중국 우한 방문을 피해야 한다”는 공지를 전파했다. 세계보건기구(WHO)의 공식 경고(2020년 1월 9일)보다 9일 빨리 전염병 위험을 인지한 것이다. 블루닷은 최초 공지 때 태국 방콕, 서울, 일본 도쿄 등을 전파 가능성이 높은 도시로 지목했는데, 이 예언도 들어맞았다.칸 CEO는 “AI와 빅데이터의 힘”이라고 설명했다. 그는 “블루닷은 머신러닝, 자연어 처리 등 AI 기술을 활용해 65개 언어로 된 언론 보도와 동·식물 질병 보고서, 항공기 발권 정보 등 데이터를 실시간 수집한다”며 “이를 고도화된 AI 알고리즘으로 분석하면 감염병 발병과 확산 경로 등을 예측할 수 있다”고 말했다.이어 “최근 들어 익명화된 휴대폰 위치 데이터와 기후, 여행 데이터 등까지 분석 대상을 넓혀 감염병 예측 능력을 강화하고 있다”고 했다. 칸 CEO는 “의료 분야에서 AI는 감염병 예측은 물론 질병 진단 정확도 향상, 신약 개발 등 활용도가 무궁무진하다”며 “AI가 이끄는 의료서비스 혁신이 갈수록 활발해질 것”으로 내다봤다.그는 AI가 만능은 아니라고 선을 그었다. AI가 감염병 발생 자체를 막을 수는 없다는 것이다. 칸 CEO는 “코로나19 같은 강력한 전염병의 발생 주기가 갈수록 짧아지고 있다”며 “급격한 도시화에 따른 야생동물 생태계 파괴와 무분별한 동물 거래, 기후 변화 등 때문”이라고 진단했다.그는 “신종 전염병의 75%가 동물개체군에서 발생한다”며 “동물 생태계 파괴를 최소화하고 야생동물을 마구잡이로 먹는 음식 문화를 개선하는 데 세계가 힘을 모아야 한다”고 강조했다. 칸 CEO는 “글로벌 불평등이 클수록 전염병에 취약해지기 때문에 이를 개선하기 위한 국제 공조도 필요하다”고 했다.코로나19 팬더믹에 대해선 “내년 말께엔 코로나19 감염이 지금보다 상당히 줄어들 것”으로 내다봤다.서민준 기자 morandol@hankyung.com
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