LGU+ - 글로벌 표준 시험망 구성
SKT - 통신 테스트 실증에 성공
KT - 오픈랜 연동 '국제 표준' 획득
"중소 통신장비 사업자들에
해외 시장 점유율 확대 기회"
SK텔레콤·KT·LG유플러스 등 통신 3사가 ‘오픈랜(개방형 무선접속망)’ 연구 개발(R&D)에 열을 올리고 있다. 5G(5세대 이동통신)·6G(6세대 이동통신) 효율화에 필요한 차세대 통신 기술이기 때문이다. 오픈랜은 각기 다른 제조사가 만든 통신장비를 서로 연동해 쓸 수 있게 한 것을 의미한다.
LG유플러스
○통신3사 오픈랜 R&D ‘열중’
SK텔레콤 LG유플러스는 이달 초 글로벌 통신장비 제조사 노키아, 국내 통신장비 제조사 삼지전자와 협력해 5G 오픈랜 글로벌 표준 시험망 구성에 성공했다. LG유플러스 상용 코어망을 활용해 노키아의 오픈랜 분산장치(O-DU)와 삼지전자의 오픈랜 무선장치(O-RU) 장비를 연동하는 시험을 벌였다.
이번 성공으로 LG유플러스는 오픈랜 통합 솔루션을 확보하게 됐다. 이번 시험망 구성은 국내 주요 통신사와 글로벌 장비사, 국내 중소기업이 서로 협업한 게 특징이다. LG유플러스는 앞서 삼지전자에 O-RU 개발비용을 투자하기도 했다. LG유플러스는 지난달엔 국제 오픈랜 표준화 단체인 ‘오픈랜 얼라이언스(O-RAN Alliance)’가 주최한 글로벌 플러그페스트 가을 행사에서여러 5G 오픈랜 실증 결과를 발표했다.
SK텔레콤은 지난달 플러그페스트에 주관사 자격으로 참여해 각종 오픈랜 실증 결과를 각 기업과 공유했다. 국산 오픈랜 5G 기지국 시스템, 실내 환경에서의 오픈랜 통신 테스트 등 다양한 서비스 환경을 고려한 기술 실증에 성공했다. 이 실증에는 한국전자통신연구원(ETRI), 에치에프알(HFR), 휴렛패커드엔터프라이즈(HP), 인텔, 키사이트 등이 협력했다. SK텔레콤은 오픈랜 얼라이언스의 6G 분야 차세대 연구그룹 중 ‘6G 요구사항·서비스’ 분야에서 공동 의장사를 맡아 글로벌 협업을 주도하고 있다.
KT는 지난해 오픈랜 연동 규격을 제안해 오픈랜 얼라이언스의 표준 승인을 받았다. 국내 5G 무선망 설정값과 구성 방식 등을 오픈랜 국제 규격에 반영한 게 주요 내용이다. 그간 오픈랜 얼라이언스에서 제시한 분산장치와 무선장치 간 오픈랜 인터페이스는 국내에서 사용 중인 설정값 등을 고려하지 않았다. 이때문에 오픈랜 기술을 국내 5G 무선망에 실제 적용하기도, 국내 통신부품 기업들이 만든 장비를 외국 망 구축 시 사용하기도 어려웠던 것으로 알려졌다.
○국내 기업에겐 기회
KT 오픈랜은 크게 두 단계로 나뉜다. 통신사와 장비 제조사가 무선 기지국에 들어가는 각종 하드웨어·소프트웨어에 대해 개방형 표준을 마련하는 게 첫 단계다. 서로 다른 기업이 만든 장비 간 기본적 호환성을 갖추는 과정이다. 표준을 만들면 각 사업자가 장비를 상호 연동하기가 훨씬 쉬워진다. 요즘 안드로이드 운영체제(OS)를 채택한 스마트폰을 비롯해 노트북, 가습기, 테이블 조명 등 각기 다른 소형 전자기기를 충전할 때 USB C타입 케이블이 주로 쓰이는 것과 비슷하다.
다음 단계는 무선 기지국 운용체계 소프트웨어와 하드웨어 장비를 서로 분리하는 것이다. 어느 기업이 만든 장비를 쓰든 소프트웨어만 업데이트하면 된다. 통신사가 특정 제조사 장비에 종속되지 않고 여러 회사의 통신 장비를 아울러 사용할 수 있어 기지국을 촘촘히 설치해야 하는 5G·6G 통신 운용에 도움이 될 전망이다.
오픈랜 생태계가 현실화하면 국내 통신장비 기업에도 기회가 열린다. 기존엔 국내 통신장비 사업자들이 다른 기업 장비를 먼저 도입해 쓰고 있는 통신사에 자사 장비를 팔기 힘들었다. 서로 규격이 맞지 않아서다. 하지만 오픈랜 기술이 확산하면 국내 기업이 기능과 가격 등을 차별화해 판로를 확 넓힐 수 있다. 한 통신업계 관계자는 “삼성전자 등 대기업을 비롯해 국내 중소 통신장비 사업자에게 해외 시장 점유율을 높일 기회가 될 것”이라고 내다봤다.
네이버의 업무 협업툴 자회사 웍스모바일은 지난해 첫 글로벌 연간 흑자를 냈다. 해외 진출 약 7년 만이다. 구글, 아마존웹서비스(AWS), 마이크로소프트 등 글로벌 대기업을 비롯해 현지 기업, 스타트업까지 아울러 경쟁하는 협업툴 시장에서 낸 성과다. ○현장 근로자에 주목해 차별화웍스모바일은 메일, 일정, 주소록, 영상통화, 설문, 파일 공유 등을 아우른 기업용 협업 솔루션을 구독형으로 제공한다. 주요 시장은 국내와 일본이다. 국내에선 네이버웍스, 일본에선 라인웍스라는 이름으로 서비스를 운영한다. IT업계에 따르면 네이버웍스(라인웍스)의 글로벌 고객사 수는 2020년 상반기 약 10만 곳에서 작년 상반기 40만여곳으로 네 배가량 늘었다. 작년 상반기 기준 이용자 수는 440만명이 넘는 것으로 추산된다. 일본 업무용 채팅 시장에선 2017년부터 작년까지 6년 연속 1위를 기록했다. 작년 라인웍스의 업무용 채팅 시장 점유율은 약 46%로 전체 시장의 거의 절반을 차지한다.비슷한 기능을 제공하는 협업툴이 많은 와중 차별화에 성공한 건 현장 근로자에 집중한 까닭이다. 금융·증권·의료·건설 등 외근이 잦거나 정해진 자리에 앉은 채로 일하는 일이 적은 이들이 많다는 점에 착안해 PC가 없이도 스마트폰 하나로 온갖 업무를 자유자재로 할 수 있도록 앱을 짰다. 특정 단어를 검색하면 첨부파일에 있는 내용까지 찾아주고, 할 일 목록을 메시지·메일과 연동해 업무 담당자에게 쉽게 보낼 수 있게 한 게 대표적이다. 할 일을 설정할 때는 담당자, 업무 기한 등을 설정해 업무상 우선순위를 한눈에 알 수 있게 했다. 업무 채팅방은 기업 조직도와 연동될 수 있게 했다. 급한 용무가 있을 때 사람을 한 명씩 골라 넣어 대화방을 개설하는 게 아니라 같은 부서·팀 사람들을 한 번에 초대할 수 있게 했다는 얘기다.PC용 UX(이용자 경험)·UI(이용자 인터페이스)엔 포털 사이트 네이버를 기반으로 메일·게시판·메시지 기능 등을 운영한 노하우를 활용했다. PC 기반 서비스와 모바일 앱 간 연계성도 높였다.기업 협업툴에 필수인 보안성도 신경을 썼다. 주요 데이터에 대해선 접근 권한, 유효 기간, 편집 가능 여부 등을 설정해 꼭 필요한 직원만 다루도록 관리할 수 있다. 대외비로 지정한 파일의 링크가 특정 부서에서 몇 번 오갔는지, 얼마나 다운로드됐는지 등을 실시간 모니터링할 수도 있다. 메일로 자료를 보낼 때 보안 등급을 설정해두면 특정 기간이 지난 후 상대방 메일함에서 자동 삭제된다. 웍스모바일 관계자는 “보안성이 뛰어난 덕분에 일본 금융·증권시장에서도 라인웍스를 도입한 기업이 많다”며 “일본 상위 5위 안에 드는 생명보험회사들은 모두 라인웍스를 쓰고, 증권사 1위인 노무라증권도 마찬가지”라고 했다. ○‘AI 업무 비서’로 확대웍스모바일은 네이버웍스(라인웍스)를 기업용 ‘올인원 포털’로 만드는 게 목표다. 직원 간 협업을 비롯해 구매·인사 관리·출장 준비 등 모든 업무를 네이버웍스 하나로 할 수 있게 한다는 구상이다. 최근엔 기업용 지원업무(백오피스) 시스템, 제삼자(서드파티) 서비스 등과 연계를 높이고 있다. 네이버웍스에 근태·결재 관리 등 기업 내부 시스템을 연결하고, 택배 서비스 등 외부 솔루션을 네이버웍스를 통해 활용하게 하는 식이다.협업툴을 건물 등 물리적 시설과 연동해 ‘인공지능(AI) 비서’로 만드는 실험도 하고 있다. 작년 중순부터는 네이버가 사우디아라비아 등에 기술 수출을 타진 중인 신사옥 ‘1784’와 연계해 내부 직원들을 대상으로 ‘웍스 비서’ 운영에 들어갔다. 네이버웍스를 스마트빌딩 업무 포털 겸 개인 비서로 활용하도록 한다는 취지다. 오피스 건물에 들어선 직원들이 모든 일을 앱 하나로 제공하는 게 목표다.네이버 직원들은 네이버웍스를 통해 건물 구역 내 온·습도를 확인하고 조명 밝기, 환기 등을 제어할 수 있다. 엘리베이터를 호출하고 사내 카페에 음료를 주문하는 등 각종 편의 기능도 쓸 수 있다. 웍스 비서의 각종 기능은 네이버의 AI 서비스 클로바의 챗봇 기능을 기반으로 대화 형식으로 구성했다. 실제 비서에게 말하듯 기능을 활용할 수 있게 하기 위해서다. 웍스모바일에 따르면 작년 말 기준 월평균 네이버 임직원 4000명가량이 웍스비서와 메시지 27만건을 주고받았다.선한결 기자 always@hankyung.com
정보기술(IT)업계는 사업 모델과 개념이 쉼 없이 만들어지는 역동적 산업이다. 상당 기간 종사한 사람도 최신 정보와 조금만 떨어지면 새롭게 등장한 용어를 이해하기 어렵다. 다행히도 그렇게 만들어지는 개념 대부분은 예상보다 수명이 짧다. 일부만이 한 시대의 패러다임을 바꾸는 ‘메가 트렌드’로 자리 잡게 된다.그런 용어 중 ‘As a Service’가 있다. 핵심 뜻은 IT 관련 기술을 소유하는 것이 아니라 필요할 때 빌려 쓰는 것이다. ‘As a Service’ 사업 모델이 어떻게 진화해왔고, 앞으로 어떻게 흐를 것인지 파악하는 일이 중요해지고 있다. ○소유의 종말과 ‘As a Service’‘As a Service’는 ‘자체 구축(In house)’ 또는 ‘소유(On premise)’와 상대되는 개념이다. 본격적 등장은 1990년대 후반 등장한 닷컴 산업과 함께였다. 초창기 인터넷 사업자들은 기본적인 인터넷 회선을 제외한 나머지 모든 인프라(공간·전기시설·공조시설)와 소프트웨어를 자체 구축, 개발해야 했다. 필연적으로 많은 설비 투자와 고비용 구조로 이어질 수밖에 없었고, 자본이 부족한 인터넷 벤처들엔 엄청난 진입 장벽으로 작용했다.불편함을 해결하기 위해 IDC 및 코로케이션이라는 개념이 등장했다. 지금은 너무 일반적이라 아무도 혁신으로 생각하지 않는 것들이다. ‘고객이 사업자가 소유한 대규모 시설로 자신의 시스템을 가져온다’는 개념은 새 패러다임이었다. 규모의 경제 효과를 누리게 된 IDC 사업자는 요금을 획기적으로 낮출 수 있었다. IDC와 서버 임대 그리고 기본적인 서버 운영 서비스를 결합한 호스팅 서비스도 등장한다. 월 임대 형식의 시작이다.초고속 인터넷의 확산으로 온라인 게임·고화질 동영상 같은 대용량 콘텐츠가 나온 점은 또 하나의 분기점이다. 네트워크 병목 현상을 해결하기 위해 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 서비스가 만들어지며 ‘As a Service’는 응용 프로그램 영역까지 확장됐다. 사용량 기준의 요금제가 일반화되기 시작한 것이다. 이는 2010년 전후 본격화된 클라우드 서비스까지 발전해, 데이터베이스·소프트웨어·인공지능(AI) 등 전 영역으로 확장 추세다. ○B2B 중심의 美 유니콘‘As a Service’ 진화의 제반 조건을 알기 위해선, 미국의 스타트업 생태계를 주목할 필요가 있다. 2021년 미국에선 300여개 이상의 새로운 유니콘 기업이 탄생했다. 국내와의 차이는 그 유니콘 기업 중에 기업과 소비자간 거래(B2C) 분야는 3분의 1이 채 안 되고 나머지는 기업간거래(B2B)란 점이다. 특히 B2B 유니콘 기업 중에서 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업이 차지하는 비중은 무려 80%에 이른다.B2B SaaS 기업에 대한 벤처캐피털(VC)의 투자 역시 급격하게 증가하고 있는데, 2021년 투자된 2960억달러(약 376조원)의 스타트업 투자자금 중 64.5%에 해당하는 1910억달러(242조원)가 B2B 기업에 투자되고 있고, 이 중 SaaS 기업에 투자된 자금만 무려 900억달러(114조원)에 달한다.자본 시장을 뜨겁게 달구고 있는 B2B SaaS 산업의 강세는 중국·인도 등 1인당 GDP가 상대적으로 낮은 개발도상국보다는 미국·영국·캐나다 등에서 두드러진다. 지난 2018년 미국은 전체 글로벌 SaaS 투자 규모의 70.1%를 차지하여 관련 시장을 선도하고 있다. 반면 중국·인도와 같은 개발도상국은 국내와 마찬가지로 여전히 B2C 투자 중심에 SaaS 기업 투자는 매우 미미하다. 상대적인 저임금으로 인해 기업들이 아직 소프트웨어 등의 IT 기술을 직접 개발하거나 소유하는 비용이 낮기 때문이다.선진국은 높은 개발자 인건비로 인해 IT 기술을 소유하는 것보다는 빌려 쓰는 것이 훨씬 효율적이라 SaaS 기업과의 거래가 크게 늘고 있다. 결론적으로 ‘As a Service’ 분야에 대한 투자는 선진국으로 갈수록 증가하는 경향이 나타난다. ○토종 SaaS 관심 필요국내 SaaS 시장은 관련 통계도 거의 없을 만큼 아직 사회적 관심이 부족하다. 추산은 가능하다. 과학기술정보통신부(과기정통부)가 발표한 ‘2021 클라우드 산업 실태조사’에 따르면 국내 SaaS 기업은 2018년 570개에서 2020년 780개로 연평균 100개씩 증가하고 있으며, 전체 매출액은 2018년 1조1000억원에서 2021년 1조4000억원대로 연평균 10% 성장한 것으로 나타난다. 통계가 의미하는 바는 한 해에 창업되고 있는 10만개 이상의 스타트업 중에 SaaS 분야에 도전하는 기업의 수가 1%에 그치고 있을 정도로 적다는 뜻이다. 국내 SaaS 기업의 매출 총액이 전체 경제 규모에 비해 턱없이 모자란다. 이미 해외 SaaS 기업이 관련 시장을 선점한 것으로 추정할 수 있다.‘As a Service’는 국가 간 경계가 거의 무의미하다. 시장 선점효과가 훨씬 더 크고 지속적이며, 파급효과는 글로벌하게 진행된다는 것이 핵심이다. 기업 내부의 업무수행 방식은 전 세계적으로 점점 유사해지고 있으며, 대부분의 SaaS는 기업고객의 내부 업무 프로세스와 결합하고 있다. 사업자 이동 비용(Churning Cost)은 높아질 수밖에 없다. 국내서도 역량이 뛰어난 관련 스타트업의 수많은 도전이 이루어지고 있다. 이들을 위한 더 많은 지원과 관심이 필요할 것이다.김형석 카테노이드 대표
“인공지능(AI)의 사람의 도움 없이 스스로 학습할 수 있는 ‘딥티칭’ 기술을 적용하면 비용을 크게 절감할 수 있고, 학습량이 획기적으로 늘어납니다. 그만큼 완전 자율주행이 더 가까워졌단 얘기죠.”자율주행자동차 인공지능 소프트웨어 업체 헬름닷에이아이(Helm.ai)의 블라드 보로닌스키 최고경영자(CEO·사진)는 가진 인터뷰에서 스스로 학습하는 AI로 완전 자율주행 자동차를 더 빨리 탈 수 있을 것으로 내다봤다. 보로닌스키 CEO는 7일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 가전·IT 전시회인 ‘CES 2023’의 웨스트홀에서 가진 인터뷰에서 “완전 자율주행도 2030년 이내 실현될 수 있을 것”이라고 강조했다.자율주행이 가능하려면 레이다, 라이다, 카메라 등의 센서로 수집된 도로 환경 정보를 AI가 각각을 제대로 인식하는 게 중요하다. 보행자, 자동차, 신호등, 차선 등을 정확하게 구분하고 이를 바탕으로 판단하고 주행해야 한다. 기존의 머신러닝은 사람이 직접 사물을 구분해 하나하나 라벨을 달고, 이런 주변 데이터 세트를 계속해서 AI가 학습하도록 했다. 보로닌스키 CEO는 “사람이 직접 사물을 구분해 라벨을 붙일 경우 그 비용이 한 프레임(1초당 보여지는 이미지의 양)당 약 1달러”라며 “스스로 학습할 수 있는 AI를 활용하면 이런 비용을 획기적으로 줄일 수 있다”고 말했다.2016년 설립된 헬름닷에이아이는 지난해 시리즈 C 투자를 받았다. 당시 기업가치 4억3100만달러를 인정받아 3100만달러를 조달했다. 설립 후 누적 투자금액은 총 7800만달러에 이른다.▷이번 CES에는 어떤 기술을 가지고 나왔나요.“비(非)지도 머신러닝(unsupervised machine learning)을 근간으로 하는 ‘딥티칭’ 기술을 개발했습니다. 대규모 데이터 세트에서 수학적 모델링을 활용해 신경망을 학습시키는 방법입니다. 사람이 개별적으로 사물에 대해서 각각이 무엇이라고 라벨을 붙이지 않아도 스스로 학습할 수 있게 했습니다. 이는 인공지능(AI)에 대해 훨씬 더 확장 가능한 접근법입니다. 사람이 라벨을 달아줄 경우보다 훨씬 경제적입니다. 인식, 경로 수립, 영상에 기반한 예측 등 자율주행과 관련된 모든 작업에서 보다 정확하고 강력하게 신경망을 훈련시킬 수 있게 된 것이죠.”▷현재 이 기술로 구현할 수 있는 자율주행은 몇 단계인가요.“최종 목표는 운전대가 필요 없는 완전자율주행입니다. 하지만 시장에는 사람이 운전석에 앉아있는 자율주행 시스템을 먼저 내놓을 계획입니다. 왜냐면 많은 소비자들이 낮은 수준의 자율주행 프로그램에 먼저 접근할 수 있도록 하는 것이 매우 유리하기 때문입니다.”▷앞으로 이 기술의 어떤 부분을 더 업그레이드 할 생각인가요.“컴퓨팅 플랫폼이 발전함에 따라 더 큰 신경망을 더욱더 효과적으로 훈련하기 위해 우리 기술을 더더욱 활용할 수 있게 될 겁니다. 지금은 고속도로 주행과 같은 다양한 곳에서 적용을 하려고 합니다. 지금은 도로변에서 가장 낮은 수준으로 접근하고 있습니다. 결국에는 자율주행 4단계까지 될 것입니다. 로봇의 자율주행에도 우리 기술을 적용시키는 게 우리의 목표입니다. 향후 자율 채굴 등에도 우리 기술을 적용할 수 있습니다.”▷현재 자율주행에서 가장 앞선 완성차 업체는 어디일까요.“현재 기준으로 테슬라의 오토파일럿 시스템은 아마도 가장 진보된 자율주행 시스템입니다. 테슬라는 AI 소프트웨어를 도입할 때 매우 공격적인 방식을 취했습니다. 혁신과 안전 사이에 절충점이 있다고 생각합니다. 테슬라는 안전성 측면에선 아직 추가로 개선할 부분이 많습니다. 그것이 바로 소프트웨어의 정확성입니다. 특히 광범위한 데이터를 다루는 때 우리 기술을 적용하기 아주 좋습니다.”▷완전 자율주행은 언제 구현될 수 있을까요.“자율주행 업계가 현재 어려운 시기를 겪으면서 완전 자율주행이 현실화될 때까지 시간이 오래 걸릴 것이라고들 생각합니다. 하지만 저는 생각이 다릅니다. 문제는 기술 수준입니다. AI 분야에서 많은 혁신이 있었습니다. 2030년이 되기 전에는 확실히 구현될 걸로 보입니다.”라스베이거스=서기열 특파원 philos@hankyung.com