[AI뉴스레터]“잠자는 사이에도 나는 돈을 번다”

이소현 기자

입력2022.03.31 07:21 수정2022.03.31 07:21

라이징AI스타트업<49>디셈버앤컴퍼니자산운용

AI가 알아서 투자하고 관리까지
초보 투자자도 쉽게 투자 참여 가능
개인 성향 분석해 ETF등 대신 투자
1년 새 회원 70만 명…700억 투자 유치

투자가 선택을 넘어 ‘필수’인 시대다. 시대의 흐름에 발맞춰 증권과 펀드 등 투자처가 다양해지고 있지만 개인이 느끼는 투자의 벽은 상당히 높다. 무엇에 투자할지, 투자한 상품이 어떻게 관리되고 있는지, 어느 정도의 수익률이 기대되는지 알기 어려워하는 경우가 많다. 디셈버앤컴퍼니자산운용은 초보 투자자들의 진입 장벽을 낮추기 위한 인공지능(AI) 기반 자산 관리 서비스를 개발하고 있는 스타트업이다.

디셈버앤컴퍼니자산운용의 주력 서비스는 2019년 출시한 AI 자산 관리 앱 ‘핀트’다. 최소 운용 금액은 20만원이다. 투자자가 앱에 운용금을 맡기면 자체 자산 운용 플랫폼 ‘프레퍼스’와 자체 AI 엔진 ‘아이작’이 이용자의 투자 성향을 분석해 자동으로 투자 포트폴리오를 구성하고 매매를 실행한다. 프레퍼스가 실시간으로 운용 시뮬레이션 등 투자 데이터를 가공하면 아이작은 이를 바탕으로 투자할 자산 종목과 종목별 투자 비중을 매일 새롭게 결정해 투자한다. 이용자가 선호하는 자산 비중을 늘리거나 투자에 따른 위험 부담 범위를 조절하는 등 포트폴리오 수정도 할 수 있다.

주요 투자 대상은 국내외 상장지수펀드(ETF)다. 고위험‧고수익 투자처보다는 분산 투자의 성격을 띤 ETF에 투자해 위험 부담을 줄이고 안정적인 수익 창출을 꾀한다는 전략이다. 이용자가 목표 투자 금액을 정하면 AI가 분할 납부해야 할 투자액‧납부 요일‧예상 소요 기간 등을 계산해 보여준다. 매일‧매주‧매월 이용자가 원하는 주기를 설정해 저축 형식으로 소액 투자하는 방법도 가능하다.

지난해 11월에는 KB증권과 제휴해 연금저축 관리 서비스도 제공 중이다. AI가 중장기 투자에 적절한 연금저축 상품을 선정해 직접 투자한다. 연금저축 운용 내역은 핀트 앱을 통해 실시간으로 확인할 수 있다. 기존에 이용하고 있던 연금저축 서비스도 핀트 앱으로 옮길 수 있다.

핀트가 확보한 투자일임금액은 2021년 말 1000억원을 돌파했다. 전년 동기 대비 3배 이상 늘어난 수치다. 회원 수도 늘었다. 2020년 말 약 30만 명이었던 회원 수는 1년 만에 약 70만 명으로 늘어났다. 디셈버앤컴퍼니 관계자는 “투자를 잘 모르더라도 AI 서비스를 이용하면 자산 전략을 짤 수 있다는 것을 이용자들도 체감하고 있다”고 설명했다.

이 같은 성공을 일군 데에는 정인영 디셈버앤컴퍼니자산운용 대표의 식견이 큰 역할을 했다는 평가다. 정인영 대표는 서울과학고, 서울대 전기공학과를 졸업하고 엔씨소프트 등 정보기술(IT) 기업에서 투자 분야 경력을 쌓았다. ‘IT로 금융 서비스를 혁신하겠다’는 게 창업 철학. AI가 대신 투자 로드맵을 설계해주는 서비스를 출시하면 투자 진입 장벽을 낮추면서 안정적인 수익도 낼 수 있으리라는 확신이 창업의 밑거름이 됐다.

디셈버앤컴퍼니는 서비스 혁신성을 인정받아 현재까지 약 700억원의 투자금을 유치했다. 기업‧금융 기관과의 사업 제휴도 늘었다. 디셈버앤컴퍼니는 2020년 말 엔씨소프트와 KB증권으로부터 각각 300억원을 투자받고 양사와 AI 간편 투자 증권사를 만들기 위해 합작법인(JV)을 설립했다.

이소현 IT과학부 기자

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[AI뉴스레터]저음질 파일도 AI가 방송국 녹음 수준으로 바꿔준다

코로나19 장기화로 가상 환경 기반 비대면 업무가 늘고 있습니다. 화상회의가 대표적입니다. 온라인 세상에 현실 설비 '쌍둥이'를 만들어 관리하는 디지털트윈도 그렇습니다. 글로벌 반도체기업 엔비디아는 최근 연례 개발자 포럼 'GTC 2022'에서 화상회의와 디지털트윈 제작 등에 쓸 수 있는 솔루션 여럿을 소개했는데요. 인공지능(AI)을 활용해 기존 대비 데이터의 품질을 높이고 처리 시간은 줄여주는 게 특징입니다. 자동으로 음성 품질 높이는 AI엔비디아는 GTC 2022에서 AI 영상회의 플랫폼 '맥신'에 각종 업데이트를 적용한다고 발표했습니다. 새 기능인 '수퍼 해상도 오디오' 는 AI 기술을 사용해 오디오 품질을 올려줍니다. 디지털 기기가 음성을 전달하려면 아날로그 음성 신호를 디지털로 변환해야 합니다. 이 과정에서 음성을 1초당 몇 차례씩 디지털신호로 쪼개 처리하는 지에 따라 음성 품질이 달라집니다. 이를 샘플링이라고 합니다. 통상 초당 샘플링 횟수가 많을수록 음성 품질이 높습니다. 점묘법으로 그림을 그릴 때 지름 1cm 짜리 점을 모아 그리는 경우보다 지름 0.1cm 짜리 점으로 그릴 때 더 자세한 풍경을 보여줄 수 있는 것과 비슷합니다. 엔비디아는 음성을 처리할 때 초당 디지털 신호 갯수를 기존에 비해 더 잘게 나누는 '업샘플링' 방식을 써서 화상회의 음성 품질을 올리도록 했습니다. 맥신의 수퍼 해상도 오디오 기능은 8킬로헤르츠(kHz)에서 48kHz로 오디오 업샘플링을 지원합니다. 오리지널 음성 데이터가 초당 음성 샘플링을 8000회 했다면, 이를 AI가 초당 4만8000회 샘플링을 한 것처럼 바꿔주는 식입니다. 이 과정에서 추가로 필요한 오디오 데이터는 AI가 알고리즘을 통해 만들어냅니다. 48kHz는 TV 방송국 등에서 녹음할 때 쓰이는 수준입니다. 엔비디아는 "구리선 기반 구식 전화와 최신 인터넷전화(VoIP) 간 음성 품질 격차를 효과적으로 해소해 줄 것"이라고 설명했습니다. 엔비디아는 맥신에 AI 기반 배경 소음 차단 기능도 넣었습니다. AI가 주요 음성 신호를 파악해 처리하고, 나머지는 처리하지 않는 방식입니다. 이를 통하면 화상회의를 하던 중 집안에서 개가 짖거나 밖에서 공사 소음이 발생해도 상대편에서 소음을 들을 수 없습니다. AI가 음성을 실시간으로 번역해 텍스로 보여주는 번역 서비스도 강화했습니다. 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어 등을 번역할 수 있다는 설명입니다. 2D 사진을 수십밀리초만에 3D 렌더링엔비디아는 '인스턴트 NeRF'라는 솔루션도 소개했습니다. 미국 UC 버클리대와 US 샌디에이고대, 구글 연구진 등이 개발한 기술입니다. 2차원(2D) 사진 몇십장만 있으면 3차원(3D) 그래픽으로 바꿔주는 렌더링 기능입니다. 인스턴트 NeRF는 서로 다른 사진의 색상과 광도를 분석해 3차원 그래픽용 데이터를 생성합니다. 여기에다 사진을 찍은 카메라 위치에 대한 데이터를 더해 각 사진 그래픽 데이터를 위치에 맞게 연결해 3D 그래픽을 만들어내는 식입니다. 데이터를 변환할 때 추가로 필요한 정보를 AI가 만들어낸다는 점에선 맥신의 수퍼 해상도 오디오 기능과 비슷한 부분이 있습니다. 다만 아직까지는 카메라 위치 데이터를 별도로 확보해야 3D 그래픽을 만들 수 있다고 하네요. 사진으로 3D 그래픽을 만들어주는 솔루션은 기존에도 여럿 있습니다. 엔비디아는 인스턴트 NeRF의 속도를 강점으로 내세웠습니다. 1920*1080 해상도 기준 그래픽을 수십 밀리초 안에 만들 수 있었다는 설명입니다. 엔비디아는 사진을 3D 그래픽으로 바꿔주는 시간이 빨라지면 이 기능을 디지털트윈 제작·구동에 쓸 여지도 커진다고 보고 있습니다. 공장이나 도시 등 복잡하고 거대한 디지털트윈을 만들 수도 있다는 겁니다. 엔비디아는 "인스턴트 NeRF를 로봇이나 자율주행차 산업, 건축, 엔터테인먼트 등에 쓸 수 있을 것"이라고 내다봤습니다. 선한결 IT과학부 기자
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[AI뉴스레터]고령화 직면한 日 산업 현장…'구원투수'된 AI

일본의 물류·건설 산업 현장에 데이터와 인공지능(AI) 기반 ‘효율화 바람’이 불고 있다. 초고령 사회로 접어든 일본에서 젊은 일손이 부족해지자, 신기술들이 자리를 메워내는 모습이다. 데이터 기반 항로 분석을 통해 최적 경로를 찾아내거나, 공사 인력을 AI로 배치해 인력과 비용 소모를 줄이려는 시도가 이어지고 있다.히타치물류가 대표적이다. 공급망 데이터 전체를 시각화한 ‘SCDOS’ 시스템을 개발했다. 100개 해운사의 과거 3년 치 운항 실적 데이터베이스(DB)를 분석해 지연이 적은 최적 항로를 찾는 기술을 만들었다. 해당 시스템을 이용한 화주 업체들은 불필요한 인력 소모를 줄이고 짐의 지연 발생률이 약 20% 감소시켰다는 설명이다.물류업체 야마토홀딩스는 최근 미국 스타트업 ‘프로젝트44’에 투자를 진행하기도 했다. 육·해·공 수송 데이터를 AI가 분석하고, 짐의 정확한 도착시간을 예측하는 기술을 보유한 곳이다. 지난해 글로벌 투자은행(IB) 골드만삭스가 2억200만달러(약 2447억원) 규모 시리즈E 유치에서 리드 투자자로 참여하며 주목을 받은 기업이기도 하다. 야마토홀딩스는 프로젝트44의 솔루션으로 인력이 적은 중소 물류 기업을 지원할 수 있는 서비스를 본격화할 예정이다.건설 현장의 변화도 가파르다. 일본의 대형 건설사인 다케나카 공무점은 AI 활용에 적극이다. 다케나카 공무점의 일본 내 직원 수는 8000명, 현장 협력 업체를 포함하면 3만 명이 넘는다. 그럼에도 연간 400~500개 공사 현장을 소화해 내기엔 인력이 부족한 상황이다. “베테랑 사원들의 경험 법칙만으로는 한계”라는 직원들 의견이 계속되자, 회사 측은 미국 아마존웹서비스(AWS)와 AI 시스템 개발을 진행했다. 과거 5년간의 건설 현장 데이터를 학습한 AI는 적절한 인력 배치를 통해 투입 비용을 25%까지 감소시켰다.업체들이 앞다퉈 데이터와 AI 기술 확보에 나서는 배경엔 일손 부족에 대한 위기감이 있다. 일본은 세계적으로 고령화가 가장 빠르게 진행되는 국가로 꼽힌다. 일본 총무성 집계에 따르면 오는 2024년 일본의 자국 내 평균 연령은 50세를 넘어설 예정이다. 65세 이상 인구는 오는 2040년 3명 중 1명에 달할 전망이다.우치야마 야스노부 릿쿄대 AI연구과학과 교수는 “최근 AI는 머신러닝만을 가르키는 개념으로 자리 잡고 있는데, 인력 배치에 쓰이는 수리 최적화 기술에 대한 개념적 구별과 연구가 늘면 AI 도입이 더 확대될 것”이라고 전했다.이시은 IT과학부 기자