'농업계 구글' 되겠다…회사에 식물공장, 스마트팜까지 [안정락의 스타트업 탐방]

안정락 기자

입력2022.07.26 08:49 수정2022.07.26 16:23

농업 스타트업 '그린랩스'

'팜모닝, 신선하이' 등으로 돌풍
올해 매출 5000억원 예상
직원도 작년보다 2배 늘어

오늘은 최근 급성장하고 있는 농업 스타트업 그린랩스를 소개하려 합니다. (위 사진은 그린랩스의 식물공장 사진입니다. 뒤에 자세히 소개할게요.)

그린랩스는 농업 데이터 플랫폼인 ‘팜모닝’을 운영하고 있습니다. 2020년 7월 출시한 팜모닝은 국내 농가의 절반 이상이 쓰고 있을 정도로 큰 인기를 얻고 있습니다. 팜모닝 인기에 힘입어 최근 농산물 유통 시장에서 맹활약 중인 회사죠.

그린랩스는 요즘 잘나간다는 스타트업이 대부분 강남역 인근에 자리를 잡고 있는 것과 달리 송파구 문정동에 있습니다. 가락동 농수산물시장과 가까워서 그럴까 싶었는데, 꼭 그런 것은 아니라고 하더군요.

회사 주소는 '송파구 정의로 8길 9 AJ비전타워'이고, 이 건물 3~6층과 8~10층을 쓰고 있습니다. 건물 11개 층 가운데 7개 층을 쓰고 있는 건데요. 올해 직원들이 크게 불어나 사무실을 확대했다고 하네요.

이곳은 3층 라운지입니다. 휴식 공간이자 각종 행사, 나눔, 회의 등을 하는 공간이라고 합니다. 제가 갔을 때 이렇게 직원들이 자유롭게 휴식을 취하거나 대화하고 있더군요. 한쪽에는 농민들을 위해 제작한 영상이 흘러나오고 있었습니다.

이 휴게 공간에는 다양한 음식을 먹을 수 있는 곳도 마련돼 있습니다. 아래 사진들을 보시죠.

위 사진은 풀무원이 하는 '출출박스'라는 것인데요. 간식이 필요한 직원들이 쓸 수 있다고 합니다. 그린랩스는 직원들을 위한 간식비를 제공하고 있고, 커피 머신, 차, 음료 등은 무한으로 마실 수 있다고 합니다.

출출박스는 스마트폰을 통해 이렇게 이용 가능하다고 하네요.

가끔 '농산물 나눔'도 이곳에서 이뤄진다고 합니다. (그린랩스 직원들이 자유롭게 가져갈 수 있는데 늦으면 못 먹는다고 하네요 ^^)

농가 방문 뒤에 다양한 농산물을 직원들과 함께 나눈다고 합니다.

건물 반대편으로 가면 이런 회의 공간들이 나옵니다.

회의실들은 자동으로 이용자, 이용 시간 등이 태블릿PC로 안내되고 있더군요.(아래 사진) '그린랩스에서 일하는 방법'이라는 문구도 적혀 있습니다.

이제 직원들이 일하는 공간으로 옮겨가 볼까요?

아래 이곳이 사무실 입구입니다.

사무실에 들어서면 이런 게 보입니다. 그린랩스 로고가 위에 조그마하게 적혀 있네요.

오른쪽에 있는 이 책장은 직원들이 자유롭게 이용할 수 있는 사내 도서관입니다. '그린책방'이라는 이름을 붙였다고 하네요. 테크 분야 전문 도서 및 자기계발서 등 구성원들의 희망 도서를 무제한으로 지원한다고 합니다.

그린랩스 사무실은 전반적으로 흰색과 초록색 톤을 주로 사용하여 깔끔하고 깨끗한 분위기를 연출하고 있었습니다.

직원들이 일하는 공간은 이렇게 생겼고요. 컴퓨터를 새로 지급하고 있어서 군데군데 박스들이 보인다고 하네요.

그린랩스 직원은 작년 말 기준으로 260명가량이었는데 현재는 500명 수준이라고 합니다. 국내 스타트업 가운데 가장 채용을 활발히 진행하고 있는 회사가 아닐까 싶네요. 그만큼 회사가 빠르게 성장하고 있다는 뜻이겠죠.

신입 직원들은 이런 '웰컴키트'도 받는다고 하네요.

이곳은 사무실 한쪽에 마련된 전화 부스입니다. 조용히 개인 전화를 하고 싶을 때 이용하면 좋을 거 같네요.

사무실 안에도 별도 휴게 공간이 있습니다.

이렇게 안마의자와 소파 등이 마련돼 있고요.

여성들을 위해서는 별도의 여성 휴게실도 만들었다고 합니다. 아래 사진을 보시죠.

여성 휴게실에는 이렇게 잠을 잘 수 있는 공간까지 있더군요.(그런데 남성들은 왜 이런 공간이 없는 거죠? ㅎㅎ)

사무실과 휴게 공간 구경은 여기까지 마치고, 좀 더 특별한 곳으로 안내하려 합니다. 아마도 이 공간은 스타트업 중에는 그린랩스만 갖고 있는 시설이 아닐까 싶은데요. 바로 식물공장, 팜모닝 체험관입니다. 맨 위에 올렸던 사진도 이 식물공장 모습이었습니다.

체험관 입구는 이렇게 생겼습니다.

안으로 들어가면 회사 소개와 다양한 농사 관련 설명들이 적혀 있는 입간판들이 보입니다.

회사 연혁도 이렇게 붙어 있네요.

아래 이곳들은 일종의 스마트팜인데요. 식물은 모형입니다.

한쪽에서는 농사 관련 제품들을 이렇게 전시해 놓고 있었습니다.

아래 이곳은 식물공장입니다. 다양한 농작물을 실험하는 공간이라고 합니다.

푸릇푸릇하니 좋죠? 자체 기술력으로 개발한 식물공장이라고 합니다. 최적의 광원, 넓은 범위의 온도 등 환경제어가 가능한 기술력을 적용해 다양한 작물 재배가 가능하다고 합니다.

어떠신가요? 역시 ‘애그리테크(agri-tech)' 스타트업답게 그린랩스는 농사와 관련된 다양한 시설을 갖추고 있는 게 눈에 띄지 않았나 싶습니다.

그린랩스는 어떤 회사?

2017년 5월 설립된 그린랩스는 5년 만에 국내 최대 데이터 농업 스타트업으로 성장한 회사입니다. ‘지속가능한 방법으로 인류의 먹는 것을 혁신한다’는 비전으로 농업의 디지털 전환을 돕고 있습니다.

그린랩스는 농민들에게 다양한 정보와 데이터를 제공하는 팜모닝 외에 농민과 기업 간 장터인 ‘신선하이’도 운영하고 있습니다. 그린랩스 매출이 주로 이곳을 통해 나오고 있다고 합니다. 그린랩스가 농민의 작물을 직접 매입해 바이어(매입자)와 연결해주는 게 특징입니다. 이렇게 하면 농민들의 유통 비용 부담도 줄일 수 있고, 중간 유통 단계를 줄인 만큼 그린랩스의 수익도 크게 늘 수 있겠죠.

앞서 몇 차례 얘기했듯 그린랩스는 폭발적인 성장을 하고 있는 회사입니다. 팜모닝을 처음 출시한 게 2020년 7월이란 점을 감안하면 사실상 3년 만에 회사가 이렇게 커졌다고 볼 수 있습니다. 지난해 매출 1000억원을 달성했고, 올해는 5000억원의 매출을 올릴 것으로 전망하고 있다고 하네요. 사실상 이미 유니콘(기업가치 1조원 이상 비상장사)이 됐다고 볼 수 있을 듯합니다.

그린랩스는 글로벌 사업도 추진 중입니다. 이미 중국, 베트남 등에는 스마트팜 등 일부 사업을 시작했습니다. 일본에서도 곧 팜모닝 같은 서비스를 내놓는다고 하네요. 안동현 그린랩스 대표는 “팜모닝을 ‘농민의 구글’로 키울 것”이라며 “전 세계 20억 농민이 쓰는 앱 서비스가 되는 게 목표”라고 했습니다.

그린랩스는 대규모 투자도 받았습니다. 올 초에는 SK스퀘어를 비롯해 다양한 투자기관으로부터 2000억원 규모의 시리즈C 투자를 마쳤습니다. 누적 투자액은 2400억원입니다.

직원들은 8~11시 사이에 출근이 가능한 자율 출퇴근제를 실시하고 있다고 합니다. 또 재택근무도 가능하고, 거점 오피스(여의도, 을지로, 강남)에서 일할 수도 있다고 하네요. 올해만 300명가량이 입사했다고 하니 스타트업의 인재 ‘블랙홀’로 떠오르는 회사가 아닐까 합니다.

안정락 기자 jran@hankyung.com

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"내 동작 실시간으로 따라하는 가상인간"…날비컴퍼니, 신기술 개발

가상 인간, AI 휴먼, 디지털 휴먼, 버추얼 휴먼, AI 아바타, 버추얼 인플루언서 등등….다양한 이름으로 불리고 있는 가상 인간 시장이 빠르게 커지고 있는 가운데 국내 스타트업 날비컴퍼니가 실시간으로 사용자의 동작을 그대로 따라할 수 있는 가상 인간 솔루션을 개발해 주목받고 있다.날비컴퍼니는 전 세계 수억 명이 사용하는 카메라 앱 스노우, B612에 컴퓨터 비전 기술을 제공한 회사다. 딥러닝(기계학습) 원천 기술과 비전 기술을 개발하는 인공지능(AI) 스타트업이다. 최근에는 가상 인간 시장이 빠르게 성장한다는 점에 주목하고 관련 솔루션 개발에 힘쓰고 있다. 날비컴퍼니가 개발한 가상 인간 솔루션은 이용자의 동작을 실시간으로 따라하는 수준까지 구현했다. 회사 관계자는 "최근 PC로 송출해 바로 '라이브 스트리밍'까지 가능할 수 있도록 했다"며 "메타버스(3차원 가상 현실)에서 이용자의 아바타를 실시간으로 자신의 동작과 똑같이 움직이게 할 수 있는 수준"이라고 설명했다.날비컴퍼니는 연구개발(R&D) 중심 회사로 직원 대부분이 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 분야를 연구하고 있다. 서울대, KAIST, 포항공대(포스텍), 연세대 등을 졸업한 국내 정상급 석·박사 연구 인력을 보유하고 있다. 구성원들 대부분 20~30대로 이뤄진 젊은 회사다.컴퓨터 비전 기술의 강점을 살려 3차원(3D) 모션 캡처, 얼굴 재현(face reenactment) 기술 등을 접목해 모바일 기기에서 콘텐츠 제작이 가능한 가상 인간 서비스를 내놓을 계획이다.회사 관계자는 "모바일 기기에서 실시간으로 3D 모션 캡처 기술로 사용자의 움직임을 인식할 수 있다"며 "3D 캐릭터, 실사형 캐릭터가 사용자의 동작을 그대로 따라 하도록 만들어 영상을 실시간으로 합성할 수 있다"고 했다.온라인상에서 버추얼 인플루언서가 되고 싶은 사람들에게 날비컴퍼니의 가상 인간 솔루션이 유용하게 쓰일 수 있다는 게 회사 측 설명이다. 앞으로 적은 비용으로 쉽고 빠르게 가상 인간 콘텐츠를 제작할 수 있는 서비스를 개발해 나갈 계획이다.날비컴퍼니는 최근 벤처캐피털(VC) 등을 만나며 투자 유치에도 나섰다. 회사 관계자는 "한국뿐만 아니라 미국 등 글로벌 시장에도 진출할 예정"이라며 "인재 채용도 크게 늘릴 것"이라고 말했다.안정락 기자 jran@hankyung.com
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엔비디아 능가한다는 국내 AI반도체 스타트업들...현실은? [긱스]

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AI가 전 산업으로 확산하고 데이터 처리량이 급증하면서 시스템 반도체 시장에서 AI 반도체 비중이 급격히 커지고 있다. 정보통신정책연구원(KISDI)에 따르면 AI 반도체는 오는 2030년 시스템 반도체 시장의 33%를 차지할 전망이다.AI 반도체는 AI 연산에 최적화된 시스템 반도체 제품군을 통칭한다. AI가 필요한 서비스의 대규모 연산을 빠른 속도에 작은 전력 소모로 해낸다. 일종의 특화된 비메모리 반도체다. AI 반도체가 나오기 전에는 CPU(중앙처리장치)나 GPU(그래픽처리장치)가 AI의 연산을 처리했다. CPU는 컴퓨터의 입력과 출력, 각종 명령어 처리 등을 모두 맡는 컴퓨터의 두뇌다. CPU는 보통 데이터를 하나하나 순서대로 직렬로 처리한다. 대규모의 데이터를 동시(병렬)에 분석하는 AI용으로 쓰기에 한계가 있다. GPU가 대안으로 떠올랐다. 대부분의 GPU는 고사양의 그래픽 수준이 필요한 게임을 위해 개발됐다. 데이터를 병렬로 처리하기 때문에 AI용으로 쓰이기 시작했다.역시 AI 연산을 위해 제작된 반도체가 아니기 때문에 성능이 부족했다. 그래서 GPU의 병렬 처리 방식을 유지하면서도 AI만을 위한 전용 반도체가 나오기 시작했다. CPU, GPU보다 널리 쓰이지는 못하지만 AI가 필요한 특정 분야에서는 효과적인 반도체다. AI에 특화됐다는 의미에서 NPU(Neural Processing Unit·신경망 처리장치)라고도 불린다.AI 반도체는 내부 설계 구조에 따라 GPU, FPGA, ASIC, 뉴로모픽(Neuromophic) 반도체 등으로 구분이 가능하다. FPGA(Field Programmable Gate Array)는 회로 변경이 불가능한 일반 반도체와 달리 용도에 맞게 회로를 재구성할 수 있다. 활용 목적에 따른 회로 유연성이 강점이다. ASIC(Application Specific Integrated Circuit)은 특정 목적에 따라 제작된 주문형 반도체다. 처리가 속도가 가장 빠르고 에너지 효율성도 높다. 뉴로모픽 반도체는 기존 반도체 구조가 아닌 인간의 뇌(뉴런-시냅스 구조)를 모방해 연산처리, 저장, 통신 기능을 융합한 가장 진화된 형태의 반도체 기술이다. 성능과 전력 이용 효율성은 기존 반도체보다 뛰어나다. 하지만 범용성이 낮고 아직은 개발 단계다.AI의 확산으로 AI 반도체 시장도 급격히 커지고 있다. 가트너는 AI 반도체 시장 규모가 2019년 134억9000만달러에서 2025년 767억7000만달러로 성장할 것으로 예상했다. 연평균 28.2%의 성장률이다. 이 시장에는 글로벌 반도체 기업인 퀼컴, 인텔, 엔비디아는 물론 구글, 아마존, 애플 등 글로벌 IT 기업도 뛰어들었다. 국내에서는 삼성전자, SK하이닉스 등 반도체 제작업체와 SK텔레콤, KT 등 통신사도 투자를 확대하고 있다. 국내 스타트업도 최근 AI 반도체 시장에서 눈에 띄는 성과를 내고 있다. AI 반도체는 반도체 제작보다는 회로 설계(팹리스)가 더 중요하다. 거대 시설이 필요한 반도체 제조와 달리 관련 기술을 가진 스타트업도 충분히 승산이 있다. 주목받는 국내 AI 반도체 스타트업2020년에 창업한 리벨리온은 지난해 말 파이낸스용 AI 반도체 '아이온'으로 업계의 주목을 받았다. 아이온은 기존 시장의 강자였던 인텔의 ‘고야’보다 처리 속도가 30% 빠르고, 전력 소비 효율은 배 이상 높다고 회사 측은 설명했다. 리벨리온은 회사를 설립한 지 1년이 조금 넘은 시기에 아이온을 개발했다. 세계 최대 파운드리(반도체 수탁회사) 기업인 대만의 TSMC가 아이온 제작을 맡은 것도 업계의 관심을 끌었다. 반도체 쇼티지(공급 부족) 상황에서 TSMC가 신생 기업의 일감을 맡았기 때문이다.박성현 리벨리온 대표는 인텔, 삼성, 스페이스X를 거쳐 모건스탠리에서 퀀트(계량 분석) 개발자로 근무했다. 오진욱 최고기술책임자(CTO)는 IBM 왓슨연구소에서 AI 반도체 수석설계자였다. 의료 AI 스타트업 루닛에서 딥러닝 기술 개발한 김효은 최고제품책임자(CPO)도 리벨리온에 합류했다.리벨리온은 올해 '아톰', 내년 ‘리벨’ 등 맞춤형 AI 반도체를 계속 내놓을 예정이다. 아톰은 데이터센터용 반도체다. 데이터센터는 AI 반도체가 가장 많이 쓰는 곳이다.오픈엣지테크놀로지(오픈엣지)는 AI 반도체의 설계자산(IP) 전문 기업이다. 2017년 12월 설립된 오픈엣지는 AI 반도체 기판의 설계도 역할을 하는 설계자산을 제작해 반도체 회사에 판매한다. 반도체 칩 생산량에 따라 로열티 수입도 늘어나는 사업 모델이다. 사업 모델이 해외 반도체 설계자산기업 ARM과 비슷하다. 삼성전자에서 시스템 반도체를 개발하던 이성현 대표가 SK하이닉스, 칩스앤미디어 등의 연구원들과 창업했다. 오픈엣지는 차량용 AI 반도체의 핵심인 NPU와 데이터를 저장하고 보내주는 메모리 시스템을 모두 제조할 수 있는 국내 유일한 회사로 알려져 있다. 오픈엣지의 IP을 적용한 AI 반도체는 기존 AI 반도체보다 전력 소모량이 절반으로 줄고 연산 효율은 30% 이상 높아진다는 것이 회사 측의 설명이다. 올 1월에는 기술성과 사업성을 인정받아 나이스디앤비 예비기술성평가에서 국내 반도체 업체 처음으로 AA등급을 받았다. 오픈엣지는 올해 코스닥시장에 상장할 계획이다.딥엑스도 국내 대표적인 AI반도체 스타트업 중 하나다. 애플 '아이폰X'의 AP(애플리케이션 프로세서)를 만든 김녹원 대표가 2018년에 창업했다. 특정 단말기에서 사용하는 일명 '엣지용 AI 반도체'를 개발한다.'엣지용 AI 반도체'는 글로벌 AI 반도체 시장에서 가장 많이 쓰인다. 딥엑스의 NPU는 단말기에서 수집된 데이터를 데이터센터와의 연동 없이 저전력으로 신속하게 처리하는 것이 강점이다. 창업한 지 4년 만에 AI 반도체 관련 30여개의 원천 기술을 개발하고 100건 이상의 특허도 확보했다.주요 제품인 ‘딥엑스 시리즈’는 NPU 기반 시스템온칩(SoC)이다. SoC는 정보를 저장하는 메모리부와 디지털 및 아날로그 신호를 제어·가공·처리하는 프로세싱부로 구성된 반도체다. 딥엑스 시리즈는 AI 소프트웨어와 하드웨어를 동시에 최적화하면서 낮은 전력 소모에도 높은 연산 처리 성능을 제공한다고 회사 측은 설명했다.딥엑스는 올해부터 딥엑스 시리즈를 DX-L1, DX-L2, DX-M1, DX-H1 네 가지 솔루션으로 구성해 내놓을 계획이다. 사용 분야에 따라 연산 성능의 수준을 따져 고객사는 자사에 맞는 솔루션을 선택하면 된다. 모두 딥러닝 기반의 객체 인식, 얼굴 인식, 음성 인식, 이미지 분류, 화질 개선 등의 AI 알고리즘 연산 처리를 지원한다.퓨리오사AI는 데이터센터와 엔터프라이즈 서버에서 AI 성능을 극대화할 수 있는 반도체를 개발하고 있다. 각종 데이터를 학습해 특정 결과를 추론하는 데 최적화된 AI 칩을 설계 중이다. AMD, 삼성전자에서 반도체 설계 연구를 하던 백준호 대표가 2017년 퓨리오사AI를 창업했다.퓨리오사AI는 지난해 세계적인 AI 반도체 성능 경연대회에서 미국 엔비디아를 제쳐 업계의 주목을 받았다. 첫 번째 시제품인 ‘워보이’가 글로벌 AI반도체 대회 ‘MLPerf(엠엘퍼프)’ 추론 분야에서 엔비디아의 ‘T4’를 넘어서는 성능 지표를 인정받았다. 워보이는 고성능 컴퓨터 비전(시각 인식) 활용에 적합하게 설계한 반도체다. 사진과 영상 데이터를 빠르게 분석해 원하는 것을 찾고 분류하는 과정에서 높은 성능을 보인다고 회사 측은 설명했다. 장밋빛 미래?국내 유망 AI 반도체 스타트업들이 최근 두각을 나타내고 있지만 아직 갈 길이 멀다는 분석도 나온다. 아직 시장의 검증을 제대로 받지 못했다는 우려다. AI 반도체용 IP를 개발한 업체를 제외하고 상용 제품을 내놓은 기업이 아직 없다. 모두 아직 개발 중이다. 업계에서는 고객사가 제대로 사용할 수 있는 제품은 3년 후에 나올 것으로 보고 있다. 그때까지 AI 반도체 스타트업은 특별한 매출 없이 버텨야 한다는 얘기다.기술 수준을 더 높여야 한다는 지적도 나온다. 반도체 전문 벤처캐피털(VC)의 한 심사역은 “일부 스타트업은 해외업체보다 기술이 뛰어나다고 주장하지만 면밀하게 보면 애매한 구석이 있다”며 “전체 10개 항목 중 1개 정도는 뛰어날 수는 있지만 종합 점수로 보면 글로벌 상위권 기업과 격차가 상당히 크다”고 설명했다. 기술이 좋아도 고객사를 충분히 확보하는 것도 쉽지 않다. AI 반도체가 필요한 업체는 성능뿐만 아니라 충분한 검증을 통해 기존 시스템과 호환성과 안정성도 인정받은 반도체를 선호한다. 국내 데이터센터 기업 관계자는 “데이터센터는 0.1초라도 문제가 생겨도 서비스 이용에 큰 차질이 생기기 때문에 시장에서 충분히 검증받고 익숙한 외산 AI 반도체를 계속 쓰기 쉽다”고 설명했다.참, 한가지 더세계는 AI 반도체 전쟁세계 각국은 자국의 AI 반도체 산업의 경쟁력을 높이기 위해 갖은 방법을 동원해 지원하고 있다.한국 정부도 지난달 ‘AI 반도체 산업 성장 지원대책’을 발표했다. 5년간 원천 기술 확보에 1조200억원을 투입하고, AI 반도체 전문 인력 7000명 이상을 양성하는 것이 골자다. AI 반도체 기술 선도국인 미국과 10억원 규모의 신규 과제도 올해 착수한다. 국내 AI 반도체 기업을 위해 시장 수요도 직접 만들 계획이다. 광주에 조성할 정부의 대규모 데이터센터에 국산 AI 반도체를 도입할 예정이다. 정부의 '지능형 철도 방범 시스템 구축사업'을 통해서는 국산 AI 반도체를 적용한 5000여대의 지능형 폐쇄회로TV(CCTV)를 전국에 설치한다. 스마트시티 등 AI반도체를 사용할 수 있는 정부의 다른 사업에도 국산을 활용할 방침이다.미국의 바이든 정부는 반도체 등 중국 의존도가 높은 분야에 대한 자국 중심의 공급망 재편을 추진 중이다. 중국은 지난해 반도체, AI 등을 7대 전략 분야로 선정했다. 독일은 반도체 산업 육성을 위해 100억 유로를 투입할 예정이다. 일본은 자국의 반도체 소재·제조장치 산업의 강점과 결합할 수 있는 해외 첨단 파운드리를 유치한다는 계획이다.김주완 기자