1차 산업으로 분류되는 양식업에 사물인터넷(IoT), 정보통신기술(ICT) 등 4차 산업혁명 기술을 적용한 스마트양식 기술 관련 특허출원이 급증하고 있다.
21일 특허청에 따르면 스마트양식 기술에 관한 특허출원은 2012년 30건에서 2017년 66건으로 배 이상 늘었다.
지난해 우리나라의 양식 생산량은 수산물 생산량의 62%인 231만t으로 최근 10년간 연평균 5.3%씩 성장해 왔다.
그러나 어촌인구 감소와 인구 고령화, 노동집약적 산업구조 특성 등에 따라 지속적 성장이 위협받는다.
이에 대응하고 단위면적당 생산성을 향상하기 위한 방법으로 정보통신기술을 접목한 '스마트양식'이 주목받는다.
최근 5년간 스마트양식 관련 출원을 기술 분야별로 보면 수온, pH, 용존산소, 수량 등 수질관리 시스템 관련 출원이 119건(45%)으로 가장 많았다.
양식생물이 물을 기반으로 살아가는 만큼 이를 관리하는 기술에 집중하기 때문으로 보인다.
그 외에 시설물 제어시스템 관련 출원 70건(27%), 자동화 시스템 관련 출원 47건(18%), 먹이 공급 장치 관련 출원이 27건(10%)으로 뒤를 이었다.
스마트양식의 수질관리 기술은 양어장에 수온, 염분, 산소 농도, 조도 등 환경요소 감지 센서와 카메라를 설치해 생물과 수질 환경 상태를 실시간으로 모니터링한다.
이를 스마트폰에 송신해 원격지에서도 양어장을 상시 모니터링 하거나 정보를 받아 양식장을 제어할 수 있다.
최근에는 IoT 기술을 적용해 양식장 시스템과 데이터베이스에 구비된 기준정보를 비교하고 양식환경, 성장, 질병, 폐사, 출하, 투약 등의 정보를 데이터화한다.
성장환경정보별 최적의 생육결과 데이터를 추출하고 이에 따라 최적의 성장환경으로 제어해 생산성을 극대화하는 기술이 개발된다.
최첨단 양식 기술을 상업화하기 위해 현장에 적용 중인 곳도 있다.
노르웨이 기업 '살마'는 높이 68ｍ 지름 110ｍ 규모의 차세대 외해양식용 해상플랫폼을 건조하고 이를 노르웨이에서 3마일 떨어진 해상에 배치했다.
양식 생산 공정의 자동화와 스마트화를 위해 플랜트에 2만여개의 IoT 기반 센서를 장착하고 연어 150만 마리를 사육 중이며, 올해 시험을 거쳐 내년에는 공해 해저에 설치해 본격적으로 상업생산을 추진할 계획이다.
정기현 특허청 농림수산식품심사과장은 "미래 식량자원인 수산물을 안정적으로 생산하려면 스마트양식에 대한 지속적인 연구개발과 특허출원이 이뤄져야 한다"며 "빅데이터, 인공지능(AI), 로봇기술 등과 융합되면 양식 분야에서 세계적 경쟁력을 확보하는 것도 가능하다"고 강조했다.
한국은 정보기술(IT) 강국일까. 세계 최대 메모리 반도체 수출국이고 세계적인 스마트폰 제조회사도 있다. 어디든 모바일 통신망이 깔려 있고 아이부터 노인까지 대부분이 스마트폰을 쓴다. 그렇다면 다음 목록을 보자. 1위 엔비디아(미국), 2위 넷플릭스(미국), 3위 브로드컴(싱가포르), 4위 텐센트(중국), 5위 페이스북(미국), 6위 소니(일본), 7위 키엔스(일본), 8위 아마존(미국), 9위 어도비시스템스(미국), 10위 구이저우 마오타이(중국). 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 매년 발표하는 ‘가치창조기업’ 순위다. 세계 상장기업을 대상으로 최근 5년간의 매출과 이익, 주가 상승과 배당 등의 지표를 종합해 평가한다. 주류회사인 구이저우 마오타이를 빼면 모두 정보통신기술(ICT)기업이다.다시 한번, 한국은 IT 강국인가. 신간 《4차 산업혁명 6개의 미래지도》를 낸 보스턴컨설팅그룹 서울사무소 컨설턴트들은 “아니다”고 말한다. 그것도 “한국은 IT 강국이 아닌 지 한참 됐다”고 한다. 새로운 혁신 기업이 나타나지 않고 있는 데다 기존 기업의 혁신성은 점차 떨어지고 있어서다. 저자들은 “기업들이 차세대 핵심 기술을 기존 사업에 접목하고 받아들이는 속도도 매우 늦어지고 있다는 현실을 직시해야 한다”고 지적한다.이들이 ‘미래지도’를 꺼내든 이유다. 제목에서 말하는 여섯 가지는 강(强)인공지능과 자율주행, 음성인식 플랫폼과 블록체인, 가상·증강·융합현실, 그리고 애드테크다. 대부분 4차 산업혁명이라고 하면 자동 연관어로 떠오르는 단어들이다. 중요한 것은 생각보다 기술이 훨씬 가까이 와 있다는 것이다. 인공지능만 해도 그렇다. 인공지능 연구가 시작된 것은 1960년 무렵이다. 그로부터 60년 가까이 흐른 현재 인간 수준의 인공지능이 등장했다. 정해진 규칙에 따라 주어진 과제를 수행하는 약(弱)인공지능과 달리 강인공지능은 학습능력을 갖추고 자율적으로 판단한다. 이세돌을 이긴 알파고처럼 스스로 계속 발전해가는 것이 강인공지능의 핵심이다. 책은 “무어의 법칙으로 불리는 ‘단위 면적당 컴퓨팅 파워’의 성장 덕에 기술은 기하급수적으로 발전하고 있다”며 2040년이 되면 인공지능 하나가 가진 지력이 인류 전체의 지력을 능가하는 특이점(singularity)이 올 것이라는 예측을 소개한다. 불과 20여 년 뒤다.자율주행자동차가 바꿔놓을 일상도 생각해볼 수 있다. 공용 자율주행차로 출퇴근 시간이 단축되고 교통 정체가 감소한다. 교통사고가 줄어들고 주차 공간이던 부동산 및 에너지 자원의 효율은 높아진다. 대중적인 자동차 제조사들은 본격적인 자율주행 기술 도입 시기를 2025년으로 보고 있다.의료기술 발달로 매년 인간의 평균 수명이 1년 이상 늘어나는 현상도 직시해야 한다. 저자들은 “현재 50세 미만이라면 130세 이상까지 살 확률이 높고 30세 아래면 수명탈출속도(longevity escape velocity)에 올라타 영원한 삶을 누리게 될지도 모른다”고 서술한다. 사고사하지 않는 이상 육체적 존재의 시간적 연장이 영원까지 이어질 가능성이 있다는 것이다.인공지능이 인간의 지력을 넘어서고 죽지 않는 사람들이 가득한 사회는 어떤 모습일까. 우선 노동의 종류와 질에 따라 소득이 정해지지 않으니 개인 간 소득 차등의 근거가 사라진다. 기본소득이 보편화되고 다수의 보통 사람은 적당히 인생을 즐기면서 취미로 일을 한다. 물리적 현실보다 가상 현실에서 많은 시간을 보낸다. 인공지능을 통제하는 극소수의 ‘슈퍼 휴먼’이 중요한 의사결정을 내린다.이런 미래에 대한 비관론과 낙관론은 첨예하게 엇갈린다. 하지만 저자들은 ‘좋다’ ‘나쁘다’가 아니라 ‘지금과 어떻게 달라지고 그래서 우리는 무엇을 해야 하는가’가 중요하다고 강조한다. 기술은 우리의 생활과 삶을 급격하게 바꿔놓는다. 애플이 처음 아이폰을 내놓은 2007년 이후 스마트폰이 바꿔놓은 오늘의 일상을 돌아보면 쉽게 이해할 수 있다. 책장을 넘길수록 “새로운 기술은 상식이자 변화하는 시대를 살기 위한 최소한의 생존 정보”라는 책 속 대목이 절실히 와 닿는다. 책이 현황 분석과 방향 예측에만 치우친 부분은 아쉽다. 그래서 어떻게 대처해야 하는지에 대한 방법 제시가 구체적이지 않다. 그럼에도 기업뿐 아니라 개인과 사회, 국가가 기술의 흐름을 파악하고 고민해야 할 부분을 짚어줬다는 점에서는 의미가 있다.윤정현 기자 hit@hankyung.com
“기업을 경영하는 분들이 ‘왜 우린 좋은 인공지능(AI) 인재를 구하지 못할까’ 고민하는데, 답은 간단합니다. 돈을 많이 안 주니까요.”정보기술(IT) 전략 전문가인 한상기 테크프론티어 대표는 “국내에 AI 전문가로 분류되는 사람이 100여 명밖에 되지 않고 이들은 해외에서 파격적인 제안을 받는다”며 “인력 유출 문제가 AI 분야에서도 심각하다”고 업계 분위기를 전했다.법무법인 율촌과 한국경제신문사가 18일 서울 삼성동 파르나스타워에서 공동 개최한 ‘아시아 미래 AI포럼’ 강연에서 한 대표는 “AI 인재 확보는 세계를 상대로 한 경쟁이자 장기전”이라고 강조했다. 그는 “기업이 우수한 AI 전문가를 채용하면 연봉의 50%를 정부가 지원하는 식의 과감한 정책도 고려해볼 만하다”고 했다.캐나다 기업 엘리먼트AI의 분석에 따르면 세계 주요 15개국의 박사급 AI 전문가는 2만2000명 선으로 추산된다. 찾는 곳이 많아지면서 이들의 몸값은 천정부지로 뛰고 있다. 미국에선 학부를 갓 졸업한 AI 전공자조차 최소 30만달러(약 3억원)를, 일본에선 최상급 전문가가 1억엔(약 10억원) 이상의 연봉을 받는 것으로 알려져 있다.한 대표는 돈을 많이 줄 여력이 없다면 AI 전문가의 지적 호기심을 채울 ‘특별한 경험’을 제공하는 것도 대안이 될 수 있다고 했다. 국내 AI 스타트업(신생 벤처기업) 뤼이드를 사례로 들었다. 이 회사는 토익 문제풀이 자료 수천만 건을 머신러닝(기계학습) 알고리즘으로 분석, 수험생별 예상 점수와 맞춤형 강의를 내놓는다. “다른 기업에 없는 토익·교육 데이터를 다뤄볼 수 있다는 데 흥미를 느낀 AI 과학자들이 회사에 합류했다”는 설명이다.한 대표는 “4차 산업혁명의 핵심 요소는 AI 전문인력과 데이터”라며 “단순히 특정 기업의 전략적 자산을 넘어 국가적 관심이 필요한 사안”이라고 했다. 또 “한국의 AI 인재 육성 전략은 미국이나 중국 대신 영국과 캐나다의 사례를 많이 참조해야 한다”고 강조했다. 이미 격차가 너무 벌어진 강대국을 흉내내기보다 ‘신흥 AI 허브’로 떠오른 두 나라를 벤치마킹하는 게 현실적이라는 것이다.영국은 올초 발표한 AI섹터딜 정책에 따라 연간 2000여 명의 해외 인재에게 티어 원(tier 1) 비자를 내주기로 했다. 에스토니아 리투아니아 등에서 우수한 AI 연구자를 유치해 영국에 정착시키는 정책이다. 영국 주요 명문대가 AI연구소를 공동 설립하고, 2025년까지 1000명의 박사를 정부 지원으로 육성한다는 계획도 내놨다.한 대표는 “세계적 연구자를 확보하면 그들이 배출하는 학생을 확보하기 위해 각국 연구소와 기업이 몰려든다”고 말했다. 최근 1~2년 새 구글, 엔비디아, 삼성전자, LG전자 등의 AI연구소가 줄줄이 들어선 캐나다는 이런 설명이 ‘사실’임을 보여준다.AI 분야 권위자로 꼽히는 제프리 힌튼 토론토대 명예교수, 요슈아 벤지오 몬트리올대 교수, 얀 르쿤 페이스북 수석과학자 등은 모두 캐나다가 배출한 학자들이다. 이들 소수의 석학이 10~20년 넘게 연구에 전념한 결과 주요 도시가 AI 연구시설과 스타트업 거점으로 변신하고 있다.한 대표는 “AI 인력은 단기간에 키울 수 있는 게 아니다”며 “컴퓨터공학 전공의 정원 제한을 없애고, 수학과 물리학 등 이공계 전공자들이 AI 분야로 활발하게 유입되게끔 지원을 강화해야 한다”고 말했다.임현우 기자 tardis@hankyung.com
중국은 1949년 건국 이후 한국 일본 등 다른 동아시아 국가와 마찬가지로 문·이과를 구분해 고등학교 교육과정을 짜고 대학입시를 치러왔다. 하지만 2014년 중국 정부의 대학입시 제도 개혁 방안이 발표된 이후 문과와 이과 구분을 없앤 제도가 점진적으로 시행되고 있다. 당장 상하이와 저장성이 2014년부터 시범 시행해 지난해 전면 시행 단계에 들어갔다. 베이징과 톈진은 2020년, 광저우와 선전은 2021년부터 전면 시행되며 2022년에는 중국 전체에서 문·이과 구분이 사라진다.◆새 대학입시, 어떻게정책 발표 당시 중국 정부는 “학생들의 선택권을 존중하고 입시 부담을 줄이기 위해서”라고 밝혔다. 하지만 60년 이상 시행된 입시 제도로는 변화하는 시대의 필요에 맞는 인재를 길러내기 어려워서라는 게 주된 이유로 꼽힌다. 상하이 입시 컨설팅업체 징차이시우예 관계자는 “기존 교육 시스템에서는 문과형과 이과형 인재만 길러냈다”며 “사회 및 경제의 다양한 분야에서 필요로 하는 인재를 교육하기에는 뒤떨어질 수밖에 없다”고 말했다.새로 시행되는 입시 제도는 ‘3+3’으로 요약된다. 언어(국어), 영어, 수학 등 필수과목 세 개에 선택과목 세 개가 추가되는 형태다. 학생들은 역사, 지리, 정치, 물리, 화학, 생물 등 6개 과목 중 세 개를 선택할 수 있다. 톈진 등 지역에 따라서는 기술이 추가돼 7개 과목 중 세 개를 선택한다. 기존 제도에서 문과는 역사 지리 정치, 이과는 물리 화학 생물을 공부해야 했다. 문과형과 이과형이 따로 있었던 수학도 이과형으로 통합됐다. 어떤 과목을 선택하느냐에 따라 과목 조합은 20가지까지 늘어난다. 단순히 문과와 이과만 있었던 때와 비교해 10배까지 다양한 커리큘럼을 학생들이 선택할 수 있는 것이다.대학입시에서도 개별 학과가 그에 맞는 과목을 공부한 학생을 선택한다. 2020년 입시요강을 발표한 톈진 이공대는 기계학과가 물리 화학 기술, 제약학과는 화학 생물을 선택과목으로 공부한 학생을 뽑겠다고 밝혔다. 고등학교의 선택과목이 대학 전공, 나아가 직업 선택까지 결정하는 구조다. 과목 선택은 대학입시 전까지 언제든 바꿀 수 있지만 자주 바꾸면 그만큼 해당 과목을 공부할 시간이 줄어든다. 대부분 고등학교 1학년 말까지는 과목 선택을 마친다. “고등학교 1학년 때의 선택이 인생 진로를 좌우한다”는 말까지 나오는 이유다.◆“AI 교육도 앞서나간다”지난 4월 중국 교육부는 눈길을 끄는 교과서를 전국 40개 고등학교에 배포하고 시장에도 판매하기 시작했다. ‘고등학교용 인공지능(AI)의 기초’라는 제목으로 상하이의 화둥사범대와 AI 관련 스타트업(신생 벤처기업) 센스타임이 공동으로 발간했다. 이는 국무원이 지난해 7월 발표한 ‘차세대 인공지능 발전계획’의 연장선이다. 해당 계획을 통해 중국 정부는 AI 관련 인재를 적극적으로 육성한다는 계획이다. 역시 여기서도 중요한 것은 문·이과 통합과 마찬가지로 다른 분야와의 융합이다. AI 기술을 경제 사회 경영 법률 등 폭넓은 분야에 적용할 수 있는 인재를 육성하기 위해 컴퓨터 과학과 수학은 물론 생물학, 심리학, 사회학, 법률학 등과 융합된 AI 교육과정을 대학에 개설할 예정이다.반면 한국은 문·이과 통합부터 난항을 겪고 있다. 교육과정과 평가방식이 엇박자를 내서다.올해 고1부터 적용된 2015 개정 교육과정의 가장 큰 목표는 ‘문·이과 통합’이다. 문·이과 구분 없이 모든 고1 학생이 공통사회와 공통과학을 배우게 됐다. 하지만 새 교육과정에 맞는 2021학년도 대입 제도 개편이 대학수학능력평가 절대평가화 논란 끝에 1년 유예되면서 현재 고1 학생들은 문·이과 칸막이가 여전한 수능을 치르게 됐다.선전=노경목 특파원/구은서 기자 autonomy@hankyung.com
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