오늘은 런던, 내일은 상하이 유니레버의 움직이는 AI공장

오춘호 선임기자

입력2021.06.17 00:37 수정2021.06.17 01:06

컨테이너 내 미니 생산 설비 ...AI로 원격 관리
언제 어디서든 생산 가능한 유비쿼터스 제조 모델

다국적 생활용품 기업 유니레버는 인공지능(AI)을 도입해 생산성을 높이는 기업으로 유명합니다. 채용 면접을 AI로 하고 있으며 현실 세계의 상황을 컴퓨터 세계에 그대로 옮기는 디지털 트윈도 일찌감치 구축했습니다. 중국 허페이 공장은 코로나 위기에 집에서도 생산설비를 지켜보는 시스템을 도입하는 혁신을 일궜습니다. 유니레버는 올해들어 또 다른 AI 실험을 시작했습니다. 바로 AI가 구축하는 '나노 공장(Nano factory)'입니다.

유연한 생산 체제로 현지 제조·소비에 최적화

유니레버는 69개국에서 300개 이상의 공장을 운영하고 있습니다. 이 공장들은 대부분 대량 생산 라인을 구축하고 있습니다. 하지만 회사가 본격적으로 신제품 테스트를 하기 위해 소량을 생산하는 경우에는 대량 생산 설비가 필요 없습니다. 코로나 감염증 이후 수요가 갑자기 줄어들거나 빠르게 늘어나는 상황에서도 생산설비를 줄이거나 늘리는 건 쉽지 않습니다.
이런 점을 고려해 유니레버가 고안해 낸 공장이 바로 나노 공장입니다. 이 공장은 40피트(12ｍ)의 선적 컨테이너에 들어가는 미니생산 설비를 갖추고 있습니다. 원료가 한쪽 끝에서 들어가는 지점에서 제품이 완료돼 나오는 지점까지 생산에 필요한 모든 기능이 다 있습니다. 바깥에서 유입되는 기자재는 전력기 케이블과 파이프뿐입니다. 공장 직원은 현재 2~3명이 투입됩니다만, 앞으로는 이마저도 없앨 계획입니다. 공장 라인에서 센서를 통해 읽히는 각종 생산 공정의 데이터들은 원격으로 유니레버의 중앙플랫폼에코시스템(EPS)에 직접 전송됩니다. EPS에선 AI가 생산과정을 모니터링하면서 문제가 있으면 자동으로 신속하게 수정합니다.

현재 디지털 공장은 네덜란드 바게닝겐 공장에서 시범 운영되고 있습니다. 유니레버의 음식 관련 부용(맑게 우려낸 육수)을 먼저 생산해내고 있습니다. 8시간에 300t의 조미료를 생산한다고 합니다.
나노 공장은 많은 이점이 있습니다. 당장 컨테이너로 짜여있기 때문에 전 세계에 공장 형태로 배송할 수 있습니다. 소규모로 신선하고 맛있는 현지 재료를 조달하면서도 각국 사람의 입맛에 맞는 현지형 모델을 재빨리 만들 수 있습니다. 이 공장이 성공하면 마요네즈와 케첩 아이스크림 등도 이런 나노 공장에서 생산해 낼 예정입니다. 응급품과 미용 및 홈케어 등 유니레버의 다른 제품 등도 이 공장에서 만들 수 있습니다. 언제 어디서든 필요할 때마다 생산할 수 있는, 유연한 생산체제가 가능합니다. 공급망이 단절되면 공장을 옮겨서 생산 재료를 확보하는 개념입니다. 그래서 일부에서는 나노 공장이라 하지 않고 '여행 공장 (Travel Factory)'이라고도 합니다.
한 건물에 하나의 생산설비가 있는 게 아니라 전 세계에 수천 개의 현지 생산설비가 있는 역동적인 모델입니다. AI 시대에 맞는 21세기형 제조 모델입니다.

디지털 트윈 공장 8개 구축…인재 채용에 AI 도입

유니레버는 또 제조 AI의 대명사인 디지털 트윈도 강화하고 있습니다. 디지털 트윈은 가상세계에 현실 속 사물과 같은 디지털 쌍둥이를 만드는 솔루션입니다. 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 예측하는 기술입니다. 디지털 트윈은 초기에는 단순하게 사물의 3D에 불과했지만, 지금은 AI를 도입해 최첨단 예측 모델로 되고 있습니다.
유니레버는 북미 남미 유럽 및 아시아에서 8개의 디지털 트윈을 운영하고 있으며 300개의 글로벌 공장 중 15개에서 데이터를 스트리밍합니다. 회사는 브라질 발리노스지방에 있는 도브 비누 공장에서 첫 번째 디지털 트윈을 만들었습니다. 약 3주가 걸렸습니다. 센서는 공장 장비의 온도 또는 모터 속도와 같은 자료를 수집한 다음 도브의 최고 생산 조건을 매핑한 클라우드로 정보를 전송했습니다. 유니레버는 이 공장에서 디지털 트윈이 불과 1년 사이에 280만달러를 절약했다고 보고했습니다.
유니레버는 AI 면접으로도 유명합니다. 이 업체에 입사 지원을 하면 최종 면접을 보기까지 회사 관계자를 전혀 볼 수 없습니다. 유니레버가 AI 도입으로 면접과 평가에 할애하는 7만 시간을 줄였다고 합니다.
제조업체에서 AI 업체로 변신하려는 끊임없는 시도가 유니레버에서 엿보입니다. 이제 공간과 시간을 둘러싼 모든 제약이 사라지는 유비쿼터스 세상에서는 제조업도 크게 변하나 봅니다.
오춘호 연구위원

관련 뉴스

1

통화와 대화를 실시간 텍스트로 바꾸는 AI 개발

직장인이나 자영업자들에게 전화 녹취는 가끔 수백만~수천억어치 ‘보험수단’이 된다. 사업 계약 등 중요한 대화에서 오간 내용을 확실히 해둬야 상대방과의 혼선을 막고, 책임소재도 분명히 할 수 있어서다. 하지만 녹취는 번거롭다. 매번 녹음을 글로 옮기는 일은 지루하고 시간도 많이 든다. 아틀라스랩스는 음성인식 인공지능(AI) 기술을 이용해 음성을 문자로 바꿔준다. 통화 내용을 실시간으로 텍스트화해 기록하고 저장하는 앱 ‘스위치’를 운영한다. 미국 펜실베이니아대에서 경제·정치학을 전공한 뒤 투자은행(IB) UBS 등에서 근무한 류로빈 아틀라스랩스 대표가 2016년 창업했다. 류 대표는 “금융은 자본을 통해 회사나 개인의 활동에 도움을 주는 업”이라며 “반면 나는 옆에서 도움을 주는 코치보다 직접 경기장에서 발로 뛰는 선수가 되고 싶었다”고 설명했다. 통화를 실시간 텍스트로…"따로 메모 안해도 됩니다"스위치는 실시간으로 통화 내용을 글로 기록해준다. 통화 도중 메모를 할 필요가 없다. 상대방과의 전화가 끝난 뒤 바로 문자로 기록된 통화 내용을 확인할 수 있다. 누가 언제 어떤 말을 했는지 쉽게 알아볼 수 있도록 대화를 메신저앱 형태로 보여준다. 메시지 말풍선을 선택해 그 부분의 음성만 들을 수도 있다. 전화를 수신했을 때와 발신했을 때 모두 기록을 제공한다. 통화 녹음 기능이 따로 없는 아이폰에서도 앱을 쓸 수 있다. 자체 앱의 인터넷전화 기능을 기반으로 한 앱이라서다.전화 내용이나 전화 이력을 분류·관리하기도 쉽다. 자주 전화하는 연락처와의 기록만 필터링해 보거나, 태그로 전화 기록을 관리할 수 있다. 통화 대상자나 키워드 등 원하는 내용을 빠르게 검색하기도 쉽다. 업무상 자료를 증빙하거나, 거래 데이터 분석에 편리하게 쓸 수 있다는 설명이다. 스위치 서비스엔 자체 개발한 AI 기반 음성인식 솔루션 ‘제로스’를 활용하고 있다. 막대한 양의 대화형식 데이터를 AI에 학습시켜 머신러닝 알고리즘을 개발했다. 뉴스 앵커처럼 발음이 정확하지 않아도 말을 인식할 수 있도록 인식률을 높였다. 영어나 숫자 등이 들어간 문장도 실시간으로 인식한다. '예금', 'CD형', '신탁' 등 특정 분야에서만 쓰이는 용어도 인식할 수 있도록 언어 모델을 구성했다. 모바일 앱과 연동되는 웹서비스 ‘스위치 커넥트’도 운영한다. 별도 프로그램을 설치하지 않아도 스위치 계정이 있는 사용자는 웹에 로그인해 쓸 수 있다. 스마트폰으로 통화하는 도중에 PC로 통화 내용을 확인하고 태그를 달거나 메모할 수 있다. 이메일이나 링크를 통해 통화 내용을 공유할 수도 있다. 전화 내용 중 주요 부분을 ‘하이라이트’ 표시하는 기능도 제공한다.모든 통화 데이터는 당사자만 알 수 있는 암호화 키값을 적용해 관리한다. 스위치 내부 인사나 제3자가 통화 데이터에 접근할 수 없다는 얘기다. 스위치 서비스는 무료와 유료로 나눠 운영하고 있다. 무료로 쓸 때는 매월 발신 통화 30분, 수신통화는 무제한으로 서비스를 쓸 수 있다. 구독형 요금제인 ‘무제한 플랜’은 매월 1만원에 발신·수신통화 모두 서비스를 무제한으로 적용할 수 있다. 오디오와 텍스트파일 다운로드 기능도 제공한다. 60분 통화에 5000원씩 통화량을 충전하는 요금제도 있다. 비대면 업무에도 활용…화상회의로도 확장아틀라스랩스는 서비스를 기업대기업(B2B) 모델로도 확장하고 있다. 부동산, 금융, 보험 분야를 비롯해 각 분야에서 영업·마케팅 전화를 할 일이 많은 직군의 수요가 높다는 판단이다. 지난 3월엔 스위치 서비스에 화상회의 내용을 텍스트로 기록해주는 기능을 더했다. 다자간 화상회의 때 AI가 화자별로 음성 정보를 수집해 대화형으로 기록해준다. 현재는 최대 네 명까지 화자를 인식해 자동으로 대화형 기록을 보여준다. 화자가 네 명보다 많을 때는 대화형이 아니라 일반 기록식으로 회의록을 볼 수 있는 식이다. 회의 내용도 노트를 달거나 검색·공유 등을 할 수 있다. 최근엔 코로나19 장기화에 비대면 업무가 늘면서 수요가 더 커졌다. 포스코ICT, 오뚜기, 예스24, KT DS 등이 아틀라스랩스의 솔루션을 쓰고 있다. 아틀라스랩스는 서비스를 세계 각지로도 확대할 계획이다. 지난 4월엔 스위치 앱의 미국 현지화 버전인 ‘스위치보드’를 출시했다.선한결 IT 과학부기자
2

日 기업 직원 42%, "AI 분야로 전환하고 싶다"

기계학습과 데이터 처리에 뛰어난 AI 인재를 찾기란 어느 기업을 막론하더라도 하늘의 별 따기입니다. 한국도 2030년경에는 수십만 명의 AI 인재가 부족할 것이라는 관측도 있습니다. 기업들이 이런 인재 부족을 해결하려는 방법으로 전문가들을 찾기보다 사내에서 인재들을 키워야 한다는 소리가 높습니다. 이런 가운데 기업 내 직원들은 AI 분야로 자리 전환을 희망하고 있다는 보고서가 이웃 일본에서 나왔습니다.일본 정보처리추진기구가 일본 1500개 기업의 직원 2100명을 대상으로 '디지털 시대의 기술변혁'에 대해 설문 조사를 한 결과 현재 업무가 비 AI 분야라고 회답한 사람 중 41.8%가 전환을 원했다고 밝혔습니다. 구체적으로 IT 기업에서 약 40%, 비 IT 기업에서 60%가 AI 분야로 전환하고 싶다고 답했습니다. 이 보고서는 이런 전환 지향적 인재가 AI 인재의 예비군이 될 수 있다고 지적했습니다. 전환하고 싶어 하는 인재에서 27.9%는 새로운 기술 습득의 필요성에 대해 '확실히 필요하다'라고 답했으며 '약간 필요하다'라고 한 사람은 54%였습니다. 전환 희망자들의 가장 큰 걸림돌은 '기술을 습득할 자신이 없다'(48.8%· 복수 응답)로 나타났습니다. 이어 '재교육에서 시간적 부하가 크다'(43.9%), '생활의 균형이 깨질 우려가 있다'(20.6%)로 조사됐습니다. AI 채용해 성과 거둔 기업, 전년보다 10%포인트 증가한 41.7% 하지만 현실에서는 전환 희망을 하더라도 자발적 전환은 적고 대개 보직의 이동 명령과 조직 개편을 계기로 전환하는 수동 전환이 압도적으로 많은(전환자의 87%) 것으로 밝혀졌습니다. AI를 도입하는 기업은 전체의 53.2%로 2019년 조사의 41.2%에서 10%포인트 증가했습니다. 일부 부서만 AI를 채용한 기업은 41.7%였으며 전사적으로 AI를 채용한 디지털 전환 기업은 30.3%, 부서마다 개별 사안에만 AI를 쓰는 기업은 28%로 나타났습니다. AI를 채용해 성과를 거뒀다고 대답한 기업은 50.3%로 절반을 차지했습니다. '업무 효율화에 의한 생산성 향상'이 전체의 75.3%(복수응답)로 가장 많았으며 '제품 및 서비스의 부가 가치화(45.9%)','신제품의 창출(35.7%)', '비즈니스모델의 근본적 변혁(27.8%)' 순으로 나타났습니다. 한편 현재 일본에서 AI 인재가 아닌 IT 인력의 수급상황은 그리 나쁘지 않다고 합니다. 한 조사보고서에 2030년에는 IT 인재가 약 9만 명이라고 합니다.오춘호 연구위원
3

"3년 뒤 프로그램 80% 일반인이 만든다"

글로벌 조사업체인 가트너가 앞으로 3년 뒤인 2024년에는 프로그램 전문가가 아닌 일반인들이 프로그램 제품과 서비스의 80%를 개발할 것이라는 보고서를 내놓았습니다. 코딩을 최소화하는 로코드와 아예 코딩하지 않은 노코드 프로그램이 급속히 확산하고 있기 때문입니다. 이 보고서는 코로나 19 이후 비 IT 분야 인력들도 기술기반 솔루션을 만들 수 있는 환경이 급격하게 조성되고 있다고 지적했습니다. 가트너는 당장 소프트웨어 개발을 자동화하는 AI를 주목합니다. 최근 마이크로소프트는 말만으로 코딩할 수 있는 프로그래밍 언어 파워FX를 발표했습니다. 이런 기술을 통해 프로그래밍을 배우지 않은 사람도 개발에 참여하고 전문 개발자도 번거로운 코딩 작업에서 해방할 수 있습니다. 이러한 도구는 초기 단계에 있지만 정교함이 갈수록 향상돼 유용한 기술 제품 및 서비스를 개발하는데 전문기술이 없는 사용자의 장벽을 줄이는 데에도 도움이 될 것이라고 가트너는 설명합니다. 가트너의 연구 담당 부사장 라제시 칸드워미는 "로코드와 노코드 개발 도구로 인해 기술 생산자가 되기 위한 장벽이 급속히 붕괴하고 있다"며 이런 장벽의 해체 현상은 모든 제품과 서비스에 영향을 미친다"고 밝혔습니다. 그는 "이제 기업은 디지털 비즈니스를 IT 부서의 유일한 영역이 아닌 하나의 팀 스포츠로 인식하고 있다"고 말했습니다. 이제 AI 개발에는 기술전문가 대신 일반 개발자와 데이터 과학자 및 소프트웨어를 생성하는 AI 시스템이 포함된다고 설명했습니다. 한편 가트너는 기술 업체가 금융서비스업및 소매분야를 포함해 비기술 업체와 관련되거나 경쟁하는 시장에 진출하고 있다고 지적했습니다. 가트너는 2042년까지 기술 업체의 3분의 1 이상이 비기술 업체와 경쟁할 것으로 예상합니다. 가트너는 마지막으로 코로나 19가 디지털 혁신을 가속했다고 지적했다. 가트너는 2023년 쯤에 전염병 이전에는 존재하지 않았던 제품과 서비스가 300억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상한다고 밝힙니다. 오춘호 연구위원