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한국경제 기자

오춘호 선임기자

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  • 98% 정확한 수요 예측 넘어 '기업의 기억'까지 AI에 담는 이케아

    98% 정확한 수요 예측 넘어 '기업의 기억'까지 AI에 담는 이케아

    스웨덴 가구업체 이케아(IKEA)를 창업한 잉바르 캄프라드는 성냥을 방문판매하면서 사업 감각을 익혔습니다. 그는 이후 방문 판매보다 통신 판매가 대세인 것을 느끼고 이케아를 창업했습니다. 온갖 잡화를 취급하다 가구에 눈을 돌린 것은 1950년께였습니다. 이때 그가 먼저 만든 게 카탈로그였습니다. 통신 판매 형태의 상품 카탈로그와 가구 전시장의 결합이 그의 비즈니스 모델이었습니다. 이케아의 상품 카탈로그는 매우 강력한 마케팅 도구였습니다. 32개...

  • 미래인공지능과 인간의 관계, 어떻게 설계되어야 하는가?

    미래인공지능과 인간의 관계, 어떻게 설계되어야 하는가?

    1. 인공지능과 인간 미래의 문명은 인공지능이 없으면 오지 않는다. 이 전망은 이 시대의 가장 확실한 통념으로 자리잡고 있다. 이런 시대 상황에서 최고 성능의 인공지능을 개발하기 위한 과학기술자들의 매진은 진정 찬사를 받을 만하다. 인공지능은 2차세계 대전 이후 개발이 본격화되었고 또 오늘에 이르기까지 몇번의 좌절을 겪었다. 초기 규칙기반 기호처리 패러다임을 따라 발전하던 인공지능은 70년대 들어 한계에 봉착했다. 그러나 두뇌의 작동원리에 착...

  • AI입은 로봇, 우리에겐 어떤 모습으로 다가올까

    AI입은 로봇, 우리에겐 어떤 모습으로 다가올까

    로봇이라는 단어는 100년전(1921년) 체코 극작가 카렐 차펙(Karel Capek)이 쓴 희곡에서 강제노동을 ‘로보타(Robota)’로 지칭하면서 사용하게 되었다. 하지만 이와 비슷한 인조인간에 대한 개념은 그보다 훨씬 이전부터 있었는데, 그리스 신화에는 ‘탈로스(Talos)’, 중세 시대에는 ‘골렘(Golem)’이라는 이름으로 존재했다. 이처럼 인류역사와 함께 오랜 기간 동안...

  • "초지능은 많은 시간 지나서 구현할 수 있을 것"

    "초지능은 많은 시간 지나서 구현할 수 있을 것"

    오랜만에 인공지능의 선구자 중 한 명인 미국 버클리 대학의 스튜어트 러셀 교수의 신간이 번역되어 나왔다. 원제는 ‘Human Compatible’로 2019년 8월에 출간된 것을 김영사에서 2021년 6월에 번역서를 내놓았다. 스튜어트 러셀은 전 세계 1500개 학교에서 인공지능 교재로 사용하는 ‘인공지능: 현대적 접근 방법’을 피터 노빅과 같이 쓴 교수이며, BAIR라는 ‘버클리 인공지능...

  • 데이터를 우선하는 마케팅 조직을 만드는 비결 세 가지

    데이터를 우선하는 마케팅 조직을 만드는 비결 세 가지

    마케팅에서 데이터는 핵심 자산입니다. 고객의 모든 행동이 디지털로 바뀌면서 데이터의 가치는 더욱 빛을 발합니다. 하지만 데이터는 갈수록 늘어나고 소비자의 선택에서도 제품 가치나 충성도를 찾기가 더욱 어려워졌습니다. 코로나 시대에는 더욱 더 그렇습니다. 소비자 행동의 불확실성이 커지면서 미래 행동을 예측하려는 합리적 시도는 무의미해지고 있습니다. 마케터가 데이터를 기반으로 건전한 결정을 내릴 수 있는 열쇠를 찾는 게 중요합니다. 포브스가 뽑은 마...

  • 덴쓰 RPA, 시민개발자가 성공시켰다

    덴쓰 RPA, 시민개발자가 성공시켰다

    덴쓰는 일본의 대표적 광고기업입니다. 직원이 과로사한 기업으로 한 때 악명을 날리기도 했습니다. 덴쓰는 이후 RPA(로봇프로세스자동화)를 도입해 '일인일봇체제'를 구축해 성공적인 성과를 낸 걸로도 유명합니다. 반복적이고 정형화된 업무를 처리하는 게 RPA입니다. 자동화 수준이 가장 낮은 단계이기도 합니다. 하지만 덴쓰는 이를 도입한 뒤 뚜렷한 업무 성과를 올렸습니다. 덴쓰가 성과를 올린 데엔 무엇보다 '시민 개발자(Citi...

  • 성능도 좋고 범용성 뛰어난 AI 반도체 개발

    성능도 좋고 범용성 뛰어난 AI 반도체 개발

    ‘인공지능(AI) 반도체’는 반도체업계의 핵심 키워드다. 일반 반도체는 보통 하나의 연산만 처리할 수 있지만, AI 반도체는 한 번에 수천 개의 연산도 동시 처리할 수 있다. 기존 반도체의 하드웨어 한계를 소프트웨어(AI)를 통해 극복한 것이다. 시장조사 업체 가트너는 글로벌 AI 반도체 시장 규모를 2019년 123억달러(약 14조 1081억원)에서 오는 2024년 439억달러(약 50조 3533억 원)로 크게 성장할 것...

  • 위치 지능시스템을 적용해 볼 만한 유망 비즈니스 네 가지

    위치 지능시스템을 적용해 볼 만한 유망 비즈니스 네 가지

    AI가 필수적으로 익혀야 하는 내용으로 위치 지능시스템(LI· Location Intelligence)이 갈수록 중요해지고 있습니다. GIS(지리정보체계) 기반으로 시공간의 좌표를 익혀 비즈니스와 연결하는 작업입니다. 부동산이나 건설 등 각종 비즈니스의 동향과 사람들의 유동성, 각종 이벤트 등이 모두 LI와 관련이 있습니다. 국내에서도 배달 앱은 물론 약국 마스크 검색, 백신 접종 등 코로나 시대에 접하는 많은 사안들을 위치 지능시...

  • AI 프로젝트가 실패하는 여섯 가지 이유

    AI 프로젝트가 실패하는 여섯 가지 이유

    인공지능(AI)이 비즈니스의 미래를 지배할 것이라고 합니다. 많은 기업이 AI 도입에 집중하고 있습니다. 하지만 AI 프로젝트를 수행한 기업들의 28%가 실패했다는 보고서도 있습니다. AI 프로젝트가 실패한 이유는 AI 전략이 충분하지 않기 때문일 것입니다. 준비를 철저하게 하고 목표가 명확해야 하며 강력한 프로젝트 관리 그룹이 필요한 건 당연합니다. 미국 애널리틱스 인사이트가 제시한 AI 프로젝트가 실패한 여섯 가지 원인을 살펴봅니다. ① ...

  • AI라는 대항해 시대의 생존법

    AI라는 대항해 시대의 생존법

    한 시대의 패러다임이 전환될 때, 기존 강자는 몰락하기도 하고 신생 기업들이 부상하기도 한다. 가장 흔히 언급되는 사례 중 하나는 ‘범선과 증기선’의 사례이다. 15세기 중반부터 18세기까지 대항해 시대에는 바람을 타고 항해하는 범선들의 시대였다. 그러던 중 산업혁명으로 증기기관이 발명되고 이를 활용한 증기선이 19세기 초반에 출현하였다. 분명 증기선은 범선에 비해 효율적인 항해방식이었다. 상식적으로 기존 범선 회사들이 앞...

  • 최재식의 AI 톺아보기 <1>인공지능의 묵비권

    최재식의 AI 톺아보기 <1>인공지능의 묵비권

    대한민국 헌법 제12조 2항의 ‘진술거부권(묵비권)’은 ‘모든 국민은 형사상 자기에게 불리한 진술을 강요당하지 아니한다’라고 보장하고 있습니다. 이는 누군가 형사상 불법적인 일(의도적이든 아니든)을 저질렀을 경우 불리한 진술은 거부할 수 있다는 것을 의미합니다. “왜 그런 행동을 하였나?”라는 질문에 “잘 모르겠습니다” 또는 “기억이 나지 않습니다&...

  • "미션 해결하면 돈 드려요"…일반인도 한 달에 90만원 번다는 앱

    "미션 해결하면 돈 드려요"…일반인도 한 달에 90만원 번다는 앱

    데이터의 중요성은 갈수록 커지고 있다. 많은 기업들이 막대한 비용을 들여 개발한 제품과 서비스를 선뜻 무료로 제공하는 것도 고객 데이터를 확보하기 위해서인 경우가 많다. 양질의 고객 데이터를 다수 확보해 이를 사업으로 치환함으로써 기업의 경쟁력을 강화할 수 있어서다. 이러한 상황에서 데이터를 처리하는 방법에도 관심이 커지고 있다. 데이터를 확보하는 것 자체도 어렵지만, 이를 제대로 활용하는 것도 중요하기 때문이다. 다만 이런 과정에 막대한 비...

  • 사상 최고 매출 펩시콜라 비결은 소셜예측 AI

    사상 최고 매출 펩시콜라 비결은 소셜예측 AI

    펩시콜라의 기세가 만만찮습니다. 이 회사의 1분기 매출액은 전년 동기대비 6.8% 성장했습니다. 코로나 기간이었던 지난해에도 전년 대비 매출이 4.7% 상승했습니다. 올해도 사상 최고의 매출을 올릴 것으로 기대합니다. 이처럼 좋은 실적을 올린 데에는 여러 이유가 있을 겁니다. 무엇보다 콜라와 스낵류가 동반 상승했습니다. 미국인들이 콜라를 마시면서 스낵을 먹는 습관이 코로나 기간 동안 지속됐다는 걸 보여줍니다. 이런 조합을 꾸려나가는 역할을 펩시...

  • 일본이 추진하는 AI 신기술 12가지

    일본이 추진하는 AI 신기술 12가지

    일본 NEDO(신에너지·산업기술종합개발기구)가 지난 주 인공지능(AI)신기술 개발을 위한 행동 계획(액션 플랜)을 발표했습니다. NEDO는 일본의 대표적인 국책 연구 기관입니다. AI 기술 개발의 방향성을 대학 등 연구기관과 기업에 알리는 게 목적입니다. 액션 플랜에 포함되는 기술은 모두 12가지입니다. NEDO는 디지털 AI 사회 구현을 위한 기술들을 우선적으로 꼽았다고 합니다. 제조 생산과 생활·도시, 모빌리티, 교육, 건강 등 AI를 적...

  • 버버리의 'AI비스포크' , MZ세대  개성 저격하다

    버버리의 'AI비스포크' , MZ세대 개성 저격하다

    중국 첨단기술 도시의 대명사 선전. 지난해 8월 이 곳의 대표적 쇼핑몰인 믹스씨(MIXC)에 버버리 매장이 들어섰습니다. 버버리가 온라인과 오프라인의 경계를 허물겠다고 강조하면서 세운 '소셜 매장(Social retail store)'입니다. 들어가는 입구에서부터 디지털 분위기가 물씬 느껴집니다. 모바일로 등록하면 10개의 방에 들어갈 수 있는 권한이 생깁니다. 각 방에선 버버리 전통 의류에서부터 최신 패션까지 다양한 상품들이 배...

  • AI로 만든 ETF, 뉴욕증시 입성 대박

    AI로 만든 ETF, 뉴욕증시 입성 대박

    2019년 5월 뉴욕증권시장에 인공지능(AI) 기반의 ETF 2종이 상장했다. AI가 스스로 알아서 종목을 사고파는 ETF로 시장 수익률보다 높은 수익을 낼 것이라는 기대로 세간의 관심이 집중됐다. 주인공은 크래프트테크놀로지스의 AI ETF 'QRFT'와 'AMOM'이었다. 크래프트테크놀로지스는 2016년 설립된 AI 핀테크 스타트업이다. QRFT, AMOM는 지난해 말 각각 시가 대비 3.85%, 5.21%의 분...

  • 고학수의 AI와 법<1>AI 의료, 집단 간 부당한 차별적 결과 초래할 수도

    고학수의 AI와 법<1>AI 의료, 집단 간 부당한 차별적 결과 초래할 수도

    인공지능(AI) 기술이 발전하면서 여러 영역에서 연구와 활용도가 높아지고 있다. 관심과 열기가 뜨거운 영역 중 하나로 의료 영역이 빈번하게 언급된다. 엑스레이에 대한 판독을 포함한 영상의학 영역은 일찍부터 AI 기술에 대한 관심이 집중되기 시작한 영역에 속한다. 근래에는 병리학을 포함한 다양한 기초 의학 영역은 물론 대다수의 임상의학 영역에서 매우 활발하게 연구가 활발하다. 또한 전자의무기록의 작성과 관리를 위해 AI 기술의 활용이 모색되는 등...

  • AI 자유 카페- 슈퍼컴퓨터로 보는 AI 트렌드

    AI 자유 카페- 슈퍼컴퓨터로 보는 AI 트렌드

    슈퍼컴퓨터는 컴퓨터의 본질적인 기능인 빠른 계산에 특화된 기계장치다. 컴퓨터의 계산 성능과 발전 방향을 파악할 수 있는 가늠자로 활용되고 있다. 슈퍼컴퓨터는 18개월 마다 연산처리장치의 성능이 두 배 향상된다는 무어의 법칙 아래 지속적으로 발전해 왔다. 그러나 최근 10년 사이 트랜지스터 생산 공정의 물리적인 한계로 인해 이제는 더 이상 무어의 법칙이 통용되지 않는 상황에 직면했다. 그럼에도 슈퍼컴퓨터의 성능 향상은 지금까지 무어의 법칙보다 더...

  • KB국민은행, 실패 반복으로 얻어낸 AI 경쟁력

    KB국민은행, 실패 반복으로 얻어낸 AI 경쟁력

    인류 역사를 살펴보면 도구를 만드는 새로운 기술의 시작은 산업과 사회의 변화와 혁신의 시작이었고 인류를 지속적으로 발전시키는 원동력이었습니다. 이러한 기술 중에 최근 가장 주목받고 있는 건 AI 기술입니다. 빅데이터, 컴퓨팅기술, 알고리즘 발전의 도움으로 특정 분야에서는 사람이 수행하는 능력을 능가하기 시작하면서 기업과 정부의 많은 투자와 주목을 받기 시작했습니다. 금융분야도 이러한 AI 기술이 미래 은행, 카드, 증권, 보험 등 금융산업의 경...

  • 데이터를 가치 있게 쓰기 위해 필요한 다섯 가지

    데이터를 가치 있게 쓰기 위해 필요한 다섯 가지

    데이터 처리는 기업에서 보편적인 업무로 변했습니다. 빅데이터보다 베스트데이터를 찾는 작업이 오히려 기업의 과제가 됐습니다. 미국 포브스는 데이터를 기업에서 가치있게 쓰기 위해 필요한 다섯 가지를 소개하고 있습니다. 이들을 살펴봅니다. ①신속성 = 데이터는 신속하게 수집돼야 하며 빨리 검색할 수 있어야 합니다. 특히 고객들에게 제공되는 데이터는 더욱 빨라야 합니다. 고객과 데이터간 대기 시간을 최소화하는 네트워킹 기술이 필요합니다. 데이터 시스...