AI가 만든 발명품도 특허권 보호받나
특허청은 23일 국무총리 주재 국가지식재산위원회에서 ‘AI·데이터 기반 디지털 지식 재산 혁신 전략’을 발표하며 AI의 발명·저작물에 대한 법제화를 추진한다고 밝혔다. 김용래 특허청장은 “디지털 전환의 가속화로 AI 창작물, 데이터 등 보호해야 할 새 지식 재산이 대두되고 있다”며 “법과 제도의 개선이 시급하며, 산업 가치사슬과도 연결할 필요성이 있다”고 강조했다.
현행법상 AI는 발명의 주체가 될 수 없다. 특허법 제33조 및 37조에 발명한 사람과 승계인만 특허를 받을 권리가 있다고 명시돼 있기 때문이다. 2019년 영국에서 AI ‘다부스(DABUS)’가 최초의 AI 발명가가 될 뻔했지만, 유럽특허청(EPO)으로부터 거절당했다. 이후 AI의 지식재산권 권리는 국제적 논쟁거리로 확산됐다. 유럽연합(EU), 미국 등에서도 AI의 특허권을 인정하지 않고 있다.
특허청은 올해 과학기술정보통신부, 문화체육관광부 등 범부처 논의를 거쳐 AI 발명의 권리 보호 내용과 방향을 구체화하기로 했다. AI가 학습하는 데이터에 대한 저작권 문제 등 당면 과제도 함께 결론지을 계획이다.
이시은 기자 see@hankyung.com
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코로나19 시대 승자는 인공지능?…대유행 예측하고 치료제 개발에 활용
[HELLO AI] AI 따라잡기신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사태가 벌어진 지 1년이 지났지만 여전히 기세가 꺾일 줄 모른다. 이제는 ‘위드 코로나’라는 신조어가 등장할 정도로 장기전을 준비해야 한다는 주장도 나오고 있다. 코로나19 사태를 종식시키기 위한 백신 개발도 활발하지만 코로나19가 만든 변화는 대유행 종식 후에도 지속될 것이라는 전망이 많다.무엇보다 코로나19로 인해 글로벌 경제의 지각변동이 컸다. 사람들의 왕래가 크게 위축되면서 항공업·여행·정유업 등이 큰 어려움을 겪은 반면 외출을 꺼리는 사람들의 정보기술(IT) 활용이 크게 늘면서 IT 기업들이 글로벌 경제에서 차지하는 위상이 한층 높아졌다. 4차 산업혁명 시대의 부상이 IT의 중요성을 일깨우는 계기가 됐다면 이번 코로나19 사태를 계기로 기업들은 IT 역량이 생존을 결정하는 근본 경쟁력이라는 것을 확고히 인식하게 됐다. 코로나19 사태가 장기화하면서 사물인터넷(IoT)과 클라우드 등 다양한 IT가 주목받는 가운데 특히 인공지능(AI)의 중요성이 커지고 있다. AI를 통해 어려운 문제를 해결하거나 새로운 실험에 나서는 등의 시도가 이어지고 있다. 셧다운이 지속되면서 인간의 노동력을 활용하기 어려운 상황에 직면한 기업들은 AI를 경영 활동에 적극 접목하고 있다. 게다가 머신러닝 등 AI 알고리즘과 이를 뒷받침하는 컴퓨팅 인프라가 빠른 속도로 발전하면서 AI의 비즈니스 가치는 더욱 커질 것으로 전망된다.코로나19가 전 세계적 대유행으로 번질 것이라고 예견한 블루닷(BlueDot)의 비결 역시 AI다. 블루닷은 전 세계의 병원 시설, 사람들의 이동 데이터, 기후 변화, 뉴스 등 수많은 데이터를 대량 수집, 분석한 후 각국 정부와 공공 전문가들에게 분석 결과를 전달하는 AI 플랫폼을 운영하고 있다. 블루닷의 AI 플랫폼은 데이터 분석 결과를 토대로 코로나19가 전 세계적으로 주목받지 않았던 2020년 초에 이미 코로나19가 세계적 대유행으로 커질 것이라고 예측했다. 세계보건기구(WHO)조차 코로나19의 대유행 가능성을 쉽게 예단하지 못한 반면 블루닷의 AI는 코로나19의 위력을 비교적 정확하게 판단할 수 있었다. 코로나19 치료제 개발에 AI를 적극적으로 도입하려는 시도도 늘고 있다. 코로나19가 워낙 빠른 속도로 확산되고 있어 이에 대응하기 위해서는 치료제 개발 속도를 높여야 한다. 하지만 기존 방법으로는 이런 요구에 대응하기 어려우므로 많은 제약 기업들은 AI를 통해 신약 개발 속도를 끌어올리는 실험에 나서고 있다. 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)이라는 스타트업은 AI의 대표적 기술인 딥 러닝을 사용해 신약 개발 속도 강화에 기여하고 있다. 인실리코 메디슨은 AI 기술로 수천 개의 분자 구조를 분석하고 이를 토대로 코로나19 치료에 가장 적합할 것으로 예상되는 분자 구조 후보를 선택한다. 다수의 제약 기업들은 치료제와 백신 개발에 인실리코 메디슨의 분석 결과를 활용하고 있다.일본 제약사 다케다는 코로나19 치료제를 개발하기 위해 AI를 적극적으로 이용하고 있다. 다케다는 AI를 활용하기 위해 화학 실험 시뮬레이션 기업 슈뢰딩거와 협력하고 있다. 인실리코 메디슨과 마찬가지로 슈뢰딩거 역시 수많은 치료제 대상 후보의 분자 구조를 AI로 분석해 적합한 분자 구조를 도출하는 데 도움을 주고 있다. 슈뢰딩거는 엄청난 데이터 기반의 AI 작업을 수행하기 위해 구글의 클라우드 컴퓨팅을 적극 활용하고 있다. 빠르게 성장하는 서비스 로봇한편으로 사람들의 달라진 일상을 지원하기 위해 AI가 활발하게 쓰이고 있다. 코로나19로 대면 접촉을 꺼리는 성향이 두드러지면서 비대면 서비스에 대한 관심이 폭발적으로 늘고 있다. 이에 따라 비대면 서비스를 지원할 수 있는 로봇이 큰 인기를 끌고 있다. 그동안 로봇은 차세대 기술로 주목받았지만 주로 산업용으로 적용됐을 뿐 직접 고객을 상대하는 서비스 로봇 수요는 그리 많지 않았다. 인간 대비 부자연스런 응대와 낮은 친밀감이 서비스 로봇의 도입을 저해하는 주요 요인으로 꼽혔다. 하지만 서비스 로봇은 코로나19 확산으로 빠르게 상용화될 조짐을 보이고 있다. 로봇의 도입으로 사람 간 접촉을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 무인화를 통해 비용 절감과 생산성 향상 효과를 가져 올 수 있을 것이라는 기대가 커지고 있다. 이미 로봇은 글로벌 IT 기업들의 공통 관심사로 떠올랐다. 아마존이나 페덱스 등 첨단 배송 기술 확보에 사활을 걸고 있는 기업들은 배송 로봇 개발에 앞다퉈 투자하고 있다. 이들 기업들은 배송 로봇이 자사의 물류 효율화에 기여할 뿐만 아니라 새로운 서비스 수요를 창출하는 등 신사업 원동력이 될 수 있는 가능성에 큰 기대를 걸고 있다. 로봇 시장은 아직까지 절대 강자가 없기 때문에 스타트업들의 진입도 활발하다. 스타트업 베어로보틱스(Bear Robotics)는 서빙 로봇 ‘페니(Penny)’를 개발했다. 페니는 식당에서 고객이 주문한 음식을 서빙하는 역할을 담당해 종업원들의 부담을 크게 덜어 줄 수 있다. 베어로보틱스는 최적 동선을 찾아 서빙하는 능력이 탁월한 페니의 도입으로 식당 종업원들의 피로가 크게 낮아진 반면 고객들의 만족도는 증가했다고 한다. 이런 성과를 바탕으로 페니는 소프트뱅크 등 다수 벤처캐피털의 투자를 유치할 수 있었다. 스타트업 누로(Nuro)는 자율주행 기술이 적용된 배달 로봇을 운영하고 있다. 특히 누로는 캘리포니아 지역에서 자율주행 배송 차량 운행 허가를 받아 의료 용품 배송을 진행하고 있다. 그뿐만 아니라 누로는 임시 의료 시설에서 인간을 대신해 음식, 개인 보호 장구, 침구 등을 배송함으로써 코로나19 확산 방지에 기여하고 있다. 스타십테크놀로지스(Starship Technologies)라는 스타트업 역시 배송 로봇을 시범 운영하고 있다. 스타십테크놀로지스의 배송 로봇은 보행자 등 주변 환경을 실시간으로 감지하고 보행자의 이동 속도나 방향을 고려해 주행을 결정하므로 배송 중 안전사고 발생 가능성을 낮출 수 있다고 한다. 음식 제조도 서비스 로봇의 핵심 분야로 떠오르고 있다. 크리에이터(Creator)라는 스타트업은 햄버거를 만드는 로봇을 개발하고 직접 식당을 운영해 크게 주목받고 있다. 크리에이터의 로봇은 약 6분 만에 햄버거를 만들 수 있고 인건비를 크게 절감할 수 있기 때문에 고급 재료를 사용하면서도 가격을 크게 낮출 수 있었다. 게다가 로봇의 음식 제조로 일관된 맛을 유지할 수 있는 것도 큰 장점으로 손꼽힌다. 코로나19 종식 후에도 AI의 영향력은 더욱 커질 전망AI가 만드는 새로운 변화의 물결은 코로나19가 종식된 이후에도 지속될 것이라는 전망이 많다. 여러 전문가와 연구 기관들은 코로나19가 촉발한 AI 도입 효과가 뚜렷이 나타나면서 많은 기업들이 비용 절감과 생산성 절감을 추진하기 위해 AI 투자를 대폭 강화할 것이라고 전망하고 있다. 향후 AI 퍼스트 시대가 도래하게 될 미래에는 AI 기술과 활용 역량을 강화하기 위한 경쟁이 치열할 것으로 보인다. 코로나19 확산은 그간 AI 경쟁에 뒤처져 있던 기업들이 AI 경쟁을 한층 강화하는 기회가 될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅과 오픈 소스를 기반으로 AI 저변이 확대되는 가운데 코로나19를 통해 AI 적용이 필요한 분야가 새롭게 등장하고 있다. 이에 따라 디지털 기술 역량이 미흡했던 기업들도 AI를 활용해 산적한 문제를 해결하려는 시도가 크게 늘고 있다. 따라서 한국 기업들도 AI 역량을 빠르게 따라잡으려는 노력을 한층 강화해야 한다. 전승우 IT 칼럼니스트
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“최고의 인재와 파트너들이 모여 세상의 난제에 마음껏 도전해달라.” 구광모 LG그룹 회장이 지난해 12월 LG그룹의 인공지능(AI) 전담 조직인 ‘LG AI연구원’ 출범을 축하하며 당부한 말이다.구 회장의 강력한 지원으로 탄생한 AI연구원의 첫 성과가 나왔다. LG AI연구원은 세계 최고 권위의 AI학회인 ‘국제인공지능학회(AAAI)’를 통해 ‘설명하는 AI’와 ‘연속 학습’ 관련 논문 2편을 발표했다고 25일 밝혔다. 이번 연구는 캐나다 토론토대와 공동으로 수행했다. AI 핵심 기술 선제 개발‘설명하는 AI’는 도출된 결과가 어떤 근거를 바탕으로 나온 것인지 인간에게 설명해주는 기술이다. 결과만 알려주는 기존 AI보다 한 차원 높은 기술로 평가된다. 신뢰성이 중요한 의료·금융·법률 등의 분야에서 인간의 의사결정을 돕거나 대체하는 AI를 개발하는 데 핵심적인 기술이 될 것이라는 설명이다.LG AI연구원은 콘스탄티노스 플라타니오티스 토론토대 교수팀과 공동으로 이 기술 연구에 매진해왔다. 기존 기술보다 설명의 정확도와 충실도를 높여 이를 영상 인식 관련 분야에서 활용할 수 있도록 개발했다.LG 관계자는 “세계적 기업인 구글도 이 분야에서는 초기 연구 단계 수준에 머무르고 있어 한국이 기술을 주도할 가능성이 높아졌다”고 말했다.AI가 데이터를 순차적으로 학습하는 연속 학습은 사람의 학습 능력과 비슷한 기술이다. 이 기술을 활용하면 AI가 단기 메모리로 중요한 데이터를 저장한 뒤 새로운 데이터가 입력되면 종합적으로 판단하게 된다. 많은 양의 데이터를 모두 학습하면서 메모리 사용량이 크게 늘었던 기존 AI 기술의 단점을 보완했다.LG AI연구원은 AI가 학습할 때 사용하는 메모리를 줄이면서도 성능은 유지하거나 향상시키는 기술을 개발했다. LG AI연구원과 스콧 새너 토론토대 교수팀은 데이터 중요도를 측정하는 평가값인 ‘섀플리 지표’를 연속 학습에 최초로 적용해 기존 방식 대비 최대 40%까지 학습 능력을 높이는 데 성공했다. 이 기술은 국제학회인 CVPR이 지난해 처음 개최한 ‘연속학습 기술경연 대회’에서 종합 1위를 차지하기도 했다. AI 미래 먹거리 삼은 LGLG는 미래 먹거리로 AI를 집중 육성하고 있다. 구 회장은 전폭적인 지원을 아끼지 않고 있다. 2018년 6월 회장 취임 후 처음으로 찾아간 곳도 AI 인재 영입행사인 ‘LG 테크 콘퍼런스’였다. LG는 지난해 12월엔 세계적인 AI 석학 이홍락 미국 미시간대 교수를 C레벨급 AI 사이언티스트(CSAI)로 영입했다. LG AI연구원은 2023년까지 전문가 1000여 명을 육성할 계획이다.투자도 활발하다. 2018년 미국 실리콘밸리에 설립된 LG테크놀로지벤처스는 세계 AI 스타트업에 투자하고 있다. 딥러닝 보안 솔루션업체 딥인스팅트, 제조업 AI 솔루션 개발사 마키나락스 등 지금까지 8개 스타트업을 발굴했다.배경훈 LG AI연구원 원장은 “AI 기술 연구를 고도화해 소비자가 기술 발달을 체감할 수 있도록 하는 것이 목표”라며 “젊은 AI 인재를 계속 영입하겠다”고 말했다.이수빈 기자 lsb@hankyung.com
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카이스트 '코로나 조기 진단' 연구에 네이버 클라우드 쓴다
인공지능(AI)으로 의료 영상 빅데이터를 분석해 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 감염 여부를 조기 진단할 수 있는 첨단 연구 개발에 토종 클라우드 기술이 활용되고 있다.네이버클라우드는 KAIST 코로나 뉴딜 사업인 '흉부 단순 방사선 촬영(CXR) 인공지능 분석을 이용한 감염병 신속진단' 과제를 수행하고 있는 바이오및뇌공학과 연구팀에 네이버 클라우드 플랫폼을 핵심 솔루션으로 공급했다고 25일 밝혔다.예종철 바이오및뇌공학과 교수 연구팀은 지난해 8월부터 CXR 영상 데이터를 활용해 코로나 19 감염병 신속 진단 기술을 개발하는 과정에서 네이버 클라우드 플랫폼의 그래픽처리장치(GPU) 서버와 이와 연동된 다양한 저장소 서비스(NAS) 등을 활용하고 있다.협력 병원을 통해 확보한 의료 데이터는 개인정보보호법 등 관련 규정에 따라 보안이 민감한 영역이다. 엄격한 국내 보안 기준을 충족하지 못하는 클라우드는 국내 의료 분야에 활용되기 어렵다.네이버 의료 클라우드는 의료정보보호 분야 국제표준인을 인증 받아 의료법 및 개인정보 보호법을 모두 준수하며, 네트워크 상에 잠재된 취약점을 빠르게 탐지할 수 있는 강력한 보안체계를 갖췄다는 평가를 받았다고 네이버 관계자는 설명했다.네이버 클라우드 플랫폼은 단순 GPU 서버 제공을 넘어 다양한 AI 연구 환경을 고려해 맞춤형 서비스를 구성해준다. 인공지능, 의료 영상, 신호처리 등 다양한 영역을 고성능 병렬 컴퓨팅을 통해 빠르게 연산 처리하고 정확한 데이터를 추출할 수 있다. 또 네트워크 연결형 저장소(NAS), 블록 스토리지(Block Storage) 등 다양한 저장소 서비스를 지원해 연동성과 확장성을 높인 점도 연구를 더욱 수월하게 해준다는 설명이다.이 때문에 KAIST 뿐만 아니라 의료 분야에서 네이버클라우드가 적극 채택되는 경우가 크게 증가하는 추세다. 지난해 과학기술정보통신부와 보건복지부 주도하에 고려대의료원, 삼성서울병원 등 의료기관과 밀접하게 협업해 개발한 '정밀의료 병원정보시스템'(P-HIS)이 대표적이다.예종철 KAIST 바이오및뇌공학과 교수 연구팀은 "KAIST는 의료분야의 혁신을 도모하는 등 인공지능을 적극 활용한 융합연구 성과를 인정받아 학계와 산업 내에서 주목을 받고 있다"며 "클라우드 활용에 대한 지식이 부족하더라도 바로 개발에 활용 가능한 유일한 플랫폼으로 네이버 클라우드 플랫폼을 인정한 만큼, 향후 타 과제에도 활용할 계획"이라고 말했다.임태건 네이버클라우드 영업총괄 상무는 "네이버 클라우드 플랫폼은 과학 연산, 데이터 분석, 머신러닝 추론 등 고도의 컴퓨팅에 최적화된 자원을 제공하기 때문에 정교하고 복잡한 과정이 수반되는 연구 개발 상황에서 활용하기에도 유리하다"며 "향후 분야를 막론하고 네이버 클라우드 플랫폼을 활용한 연구가 더욱 성행할 것으로 기대된다"고 전했다.조아라 한경닷컴 기자 rrang123@hankyung.com
