엔비디아 아성에 도전하는 '구글 AI칩'
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성능 4배 향상된 '아이언우드'
경쟁사 대비 효율성 우위 자신
경쟁사 대비 효율성 우위 자신
구글클라우드는 지난 4월에 공개한 7세대 텐서처리장치(TPU) ‘아이언우드’를 몇 주 내 정식 출시한다고 6일(현지시간) 밝혔다. 인공지능(AI) 추론에 특화된 AI칩 공급을 확대하면서 엔비디아의 칩 독주에 도전장을 내민 것이다.
구글이 출시를 예고한 아이언우드는 행렬 연산이 필요한 대규모 모델 학습부터 복잡한 강화학습(RL), 대용량·저지연 AI 추론 등을 처리할 수 있도록 설계됐다. 2023년에 내놓은 5세대 v5p 대비 성능이 최대 10배, 지난해 출시한 6세대 트릴리움(v6e) 대비 최대 4배 향상됐다고 회사는 설명했다.
구글은 “하나의 시스템에 아이언우드 칩 9216개를 연결할 수 있어 데이터 처리 병목 현상을 제거하는 데 도움이 된다”고 강조했다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 범용으로 뛰어난 칩이지만, 특정 행렬 연산 작업에는 구글의 칩이 가격·성능·효율성 측면에서 우위라는 의미다. 구글은 아이언우드를 엔비디아 칩의 대안으로 키운다는 목표다. 빅테크는 지금까지 대규모언어모델(LLM)과 AI 작업 대부분을 엔비디아 GPU에 의존해 왔다. 구글은 TPU가 엔비디아 GPU를 대신할 제품이라는 인식을 심기 위해 총력을 기울이고 있다.
실제 활용 사례도 나오고 있다. 앤스로픽은 아이언우드를 AI 챗봇 클로드 모델 학습과 서비스 환경 구축에 적용하고 있다. TPU를 향후 최대 100만 개까지 사용하기로 했다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 “TPU와 GPU 기반 AI 인프라의 수요가 상당하다”고 밝혔다.
김채연 기자 why29@hankyung.com
구글이 출시를 예고한 아이언우드는 행렬 연산이 필요한 대규모 모델 학습부터 복잡한 강화학습(RL), 대용량·저지연 AI 추론 등을 처리할 수 있도록 설계됐다. 2023년에 내놓은 5세대 v5p 대비 성능이 최대 10배, 지난해 출시한 6세대 트릴리움(v6e) 대비 최대 4배 향상됐다고 회사는 설명했다.
구글은 “하나의 시스템에 아이언우드 칩 9216개를 연결할 수 있어 데이터 처리 병목 현상을 제거하는 데 도움이 된다”고 강조했다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 범용으로 뛰어난 칩이지만, 특정 행렬 연산 작업에는 구글의 칩이 가격·성능·효율성 측면에서 우위라는 의미다. 구글은 아이언우드를 엔비디아 칩의 대안으로 키운다는 목표다. 빅테크는 지금까지 대규모언어모델(LLM)과 AI 작업 대부분을 엔비디아 GPU에 의존해 왔다. 구글은 TPU가 엔비디아 GPU를 대신할 제품이라는 인식을 심기 위해 총력을 기울이고 있다.
실제 활용 사례도 나오고 있다. 앤스로픽은 아이언우드를 AI 챗봇 클로드 모델 학습과 서비스 환경 구축에 적용하고 있다. TPU를 향후 최대 100만 개까지 사용하기로 했다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 “TPU와 GPU 기반 AI 인프라의 수요가 상당하다”고 밝혔다.
김채연 기자 why29@hankyung.com
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