포스코ICT - 스누아이랩, AI 영상분석 기술 협력
포스코ICT는 폐쇄회로TV(CCTV)로 촬영한 영상을 자동인식하는 영상분석 플랫폼 ‘비전 AI’를 현장에 적용하고 있다. 스누아이랩은 영상 데이터를 AI로 분류하고 수정하는 자동화플랫폼 기술을 보유하고 있다. 포스코ICT 관계자는 “스누아이랩과의 협력으로 AI 기반 영상분석 기술을 빠르게 고도화할 것”이라고 말했다.
구민기 기자 kook@hankyung.com
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내로라하는 부동산 정보 플랫폼들에는 공통된 고민거리가 있다. 허위 매물이다. 존재하지 않는 매물이 플랫폼에 수없이 돌아다니고, 매수자들은 매물을 올린 부동산 중개업체에 전화해 실제 있는 매물인지 매번 확인해야 한다. 플랫폼업자들은 중개업체를 통해 매물을 받아오기 때문에 허위 매물을 걸러내기가 쉽지 않다. 허위 매물을 미끼 삼아 매수자들의 전화를 받고자 하는 중개업자가 매우 많기 때문이다.다윈중개는 이를 해결하기 위해 나선 플랫폼이다. 2019년 만들어진 다윈중개는 직방, 다방, 네이버 부동산과 비슷한 부동산 매물 플랫폼이다. 다윈중개가 허위 매물을 해소하는 방법은 간단하다. 중개업체들을 끼지 않고 매도자에게 매물 정보를 직접 받는 것이다. 김석환 다윈중개 대표는 “중간에서 허위 매물로 고객몰이를 하는 중개업체 없이 직접 매도자들에게 매물을 받아내면 간단하게 문제가 해결된다”며 “다윈중개는 허위 매물이 전혀 없는 클린 플랫폼”이라고 강조했다.중개업체에 좌우되지 않는 플랫폼을 설계한 다윈중개가 해결해야 하는 과제는 매물 확보였다. 다른 플랫폼들이 중개업체들을 낄 수밖에 없었던 것은 이 방법이 매물을 가장 쉽게 확보할 수 있기 때문이다. 매도자가 중개업체에 매물을 내놓으면 중개업체가 부동산 정보 플랫폼에 매물을 올리는 구조다. 다윈중개는 이 과정에 익숙한 매도자들을 플랫폼으로 끌어들여야 했다. 다윈중개가 매도자 수수료 ‘0원’이라는 혁신적인 전략을 내놓은 배경이다. 다윈중개 플랫폼 내에서 거래한 매도자들은 중개업체 거래 시 무는 수수료를 내지 않아도 된다. 자연히 매도자들이 늘어났다. 올 들어 매월 유입 매물 건수는 30%씩 증가했고, 지난달엔 1000건을 넘겼다.역으로 매수자들을 공략하기도 했다. 매수자가 많아지면 매도자는 자연스럽게 늘어나기 때문이다. 다윈중개는 인공지능(AI) 매물 추천 서비스를 내놨다. 교통, 학군, 일자리 등 변수에 따라 가격이 어떻게 변하는지 학습한 AI가 매수자들이 선택한 우선순위 등을 종합적으로 고려해 개인 맞춤 추천 매물을 보여준다. 김 대표는 “개인에게 부동산 매입은 일생일대의 고민거리”라며 “다윈중개는 AI가 이를 대신해 향후 가격과 개인 선호도를 종합한 최적의 답을 찾아준다”고 말했다.김 대표는 “다윈중개는 중개업체들과 상생하는 방안도 갖춘 플랫폼”이라고 설명했다. 부동산 거래에서 중개업체를 아예 배제하는 것은 아니기 때문이다. 플랫폼에서 매도자와 매수자가 연결된 뒤 다윈중개가 중개업체를 소개해준다. 거래가 성사되면 중개업체가 부동산 계약 시 전문 서비스를 제공하고 거래 안전성을 위한 보증도 서줄 수 있다. 김 대표는 “중개업체는 특정 지역에 자리를 오래 잡은 사람들이 매도자 정보를 독식하며 텃세를 부리기도 한다”며 “다윈중개가 오히려 살길을 제공한다”고 말했다.구민기/김주완 기자 kook@hankyung.com
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25만명이 AI 데이터 가공…네이버·카카오서 먼저 찾아
데이터라벨링은 인공지능(AI)이 데이터를 알아볼 수 있게 만드는 작업이다. 사진이나 영상이 어떤 데이터인지 AI는 스스로 알 수 없다. 사람이 데이터라벨링을 통해 이 사진에 나오는 물체가 자동차인지, 기차인지 구별해주면 AI는 이를 학습해 자동차와 기차를 인지하기 시작한다. 고성능 AI를 확보하는 것이 모든 기업의 당면과제인 지금, 데이터라벨링 산업이 확장될 수밖에 없는 이유다. 2017년 설립된 크라우드웍스는 국내 데이터라벨링 업체 중 가장 확장 속도가 빠른 기업으로 손꼽히고 있다.크라우드웍스는 ‘크라우드소싱’ 방식으로 데이터라벨링을 수행하는 기업이다. 직접 직원들이 데이터라벨링 작업을 하는 게 아니라 크라우드웍스 교육 프로그램을 이수한 사람이면 누구나 작업 플랫폼으로 진입해 데이터라벨링을 수행한다. 데이터라벨링을 전업으로 해 연 4000만원가량을 벌어가는 참여자들도 있다. 현재 크라우드웍스에 등록된 작업자는 25만 명에 달한다. 한 달에 한 건 라벨링 작업을 꾸준히 하고 있는 사람은 5만 명에 달한다.비전문 인력이 참여해 품질 문제를 지적받는 크라우드소싱의 단점도 크라우드소싱으로 해결하고 있다. 기존 라벨링 우수 작업자들을 선발해 이들에게 검수 작업을 맡기는 방식이다. 박민우 대표(사진)는 “작업자와 검수자가 동시에 들어와 있는 크라우드소싱 플랫폼은 크라우드웍스가 최초”라며 “99% 품질 높은 데이터를 만들어내고 있다”고 강조했다.이런 시스템을 발판으로 크라우드웍스는 성장 가도를 달리고 있다. 최초 투자한 네이버와는 설립 이후 100여 개의 프로젝트를 수행했다. 카카오, 삼성전자, KT, LG CNS 등 300개 이상의 기업 고객도 확보했다. 지난해 매출은 70억원으로, 전년(29억원)에 비해 두 배 넘는 성장을 기록했다.지난해 크라우드웍스는 인력 매칭 사업도 시작했다. 기업 고객들은 긴밀하게 진행되는 프로젝트에서 데이터 보안을 철저히 지켜야 한다. 데이터라벨링을 크라우드소싱 플랫폼에 자유롭게 올려놓지 못할 수도 있다. 이럴 땐 직접 데이터라벨링 작업자들을 채용해야 한다. 이때 크라우드웍스는 지난 작업 결과를 바탕으로 우수한 인력을 기업 고객에 소개해줄 수 있다. 박 대표는 “크라우드웍스는 국내에서 어느 곳보다 작업자 인력 풀을 많이 보유하고 있다”며 “데이터라벨링 작업 분야마다 적합한 인재들을 추천해줄 수 있는 역량이 있다”고 말했다.구민기 기자 kook@hankyung.com
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첫 국산 AI 반도체 '사피온', SKT가 만들고 NHN이 쓴다
SK텔레콤이 개발한 첫 국산 인공지능(AI)용 반도체가 NHN의 AI 사업에 투입된다. AI 반도체 시장의 외국산 의존도를 줄이는 계기가 될지 주목된다.과학기술정보통신부는 AI 반도체 수요 기업과 공급 기업이 상호협력을 위한 업무협약(MOU)을 맺었다고 1일 밝혔다. AI 반도체를 개발하는 공급 기업으로는 SK텔레콤, 퓨리오사AI, 리벨리온, 한국전자통신연구원(ETRI) 등이 참여했다. AI 반도체가 필요한 수요 기업은 네이버클라우드, 더존비즈온, 카카오엔터프라이즈, NHN, KT, 인공지능산업융합사업단 등이 함께했다.방대한 규모의 데이터를 빠른 속도로 계산해야 하는 AI 딥러닝 등에는 고성능 반도체가 필요하다. 하지만 AI용 반도체는 미국 엔비디아 등 외국 업체에 사실상 100% 의존하고 있다. AI 분석을 위한 데이터센터를 늘릴수록 국내 자금이 해외로 빠져나가고, AI 반도체 가격이 폭등해도 대처할 방법이 없는 구조다. 서버용 AI 반도체 시장은 세계 시장 규모가 작년 35억2000만달러에서 2030년 346억7000만달러로 커질 것으로 전망된다.국산 AI 반도체로 SK텔레콤이 작년 11월 개발한 ‘사피온(SAPEON)X220’이 있긴 하다. 하지만 SK그룹 내부적으로 성능 시험만 해오던 터였다. 과기정통부가 “국산 AI 반도체 활용을 늘리자”며 수요·공급 기업 간 연계에 나선 이유다.이날 MOU를 계기로 NHN은 자사 AI 사업에 사피온을 시범 적용하기로 했다. 기술 실증을 통해 성능과 안정성이 확인되면 본격적으로 상용화할 계획이다.ETRI가 개발한 AI 반도체 ‘AB9’은 SQI소프트, 소리패스 등 중소기업이 써보기로 했다. SQI소프트는 홈·오피스 보안 서비스, 소리패스는 위급상황 인지 서비스 등을 위한 AI 작업에 AB9을 활용한다. 과기정통부는 AI 반도체 실증지원 사업에 예산 27억5000만원을 지원할 계획이다.SK텔레콤과 ETRI 외에 퓨리오사AI, 리벨리온도 자체 기술로 AI 반도체를 개발하고 있다. 올 하반기 시제품 개발을 완료하는 게 목표다. 정부는 개발이 끝나는 대로 AI 반도체가 필요한 기업을 연계해 실증 시험을 할 수 있게 할 방침이다.임혜숙 과기정통부 장관은 “최근 반도체 공급난이 심해지고 반도체를 둘러싼 국가 간 기술패권 경쟁이 치열해지고 있어 한국 반도체산업 경쟁력 강화를 위해 민·관이 힘을 합쳐야 한다”고 말했다. 이어 “디지털 뉴딜의 핵심 인프라인 AI 반도체 분야에서 선도국가로 도약할 수 있게 기업을 지원하겠다”고 강조했다.과기정통부는 이날 업무협약에 이어 2020 인공지능 반도체 설계 경진대회 시상식을 열었다. 우수팀 10곳에 상을 수여했다. 대상은 제공된 설계환경의 처리속도(프레임당 약 30분)보다 약 2만6671배 빠른 성능(프레임당 67.3ms)의 AI 반도체를 개발한 ‘AI적 거리두기’ 팀(서울대 전기정보공학부 전다영·고영훈·김수동)이 수상했다.서민준 기자 morandol@hankyung.com
