"돌아가신 부모님을 그리워하는 사람들은 대화 챗봇 애플리케이션(앱) '레플리'에서 인공지능(AI) 아바타를 만들어 못다한 얘기를 나누기도 합니다."우종하 레플리 대표는 지난 10일 네이버클라우드 블로그에서 자사 서비스에 대해 "(카카오톡) 메신저에 쌓인 과거 대화를 학습해 친구의 AI 아바타를 쉽게 만들어주는 서비스"라고 소개하며 이같이 밝혔다.올해 1월 서비스를 시작한 레플리는 주 사용자인 10~20대 사이에서 친구와 대화를 나누는 것 같다는 입소문이 퍼진 것으로 알려졌다. 친구 혹은 지인과 카카오톡으로 나눈 대화를 학습한 AI 아바타와 채팅하는 만큼 실제 친구와 채팅을 하는 기분을 느낄 수 있다는 게 레플리 측 설명이다. 이에 좋아하는 연예인이나 애니메이션 캐릭터를 AI 아바타로 만들어 대화를 나누는 경우도 적지 않다고 귀띔했다. 레플리 서비스가 대화 상대방을 구현할 수 있게 된 배경엔 네이버가 자체 개발한 초대규모 AI '하이퍼클로바X' 역할이 컸다. 레플리는 메신저 대화 내용을 토대로 답변을 제시하는데 이 과정에서 하이퍼클로바X가 친구의 특징과 성격을 가진 AI 아바타의 페르소나를 만드는 역할을 한다. 네이버에 따르면 레플리와 같이 하이퍼클로바X를 기반으로 특화 모델이나 AI 서비스를 선보인 기업·기관은 2000여 곳에 이른다. 금융·교육·법률·유통·게임 등 다양한 업종에서 하이퍼클로바X를 활용하고 있다.특히 국내 기업들이 하이퍼클로바X를 선택하는 가장 큰 이유는 한국어 능력이 상대적으로 뛰어나서다. 하이퍼클로바X는 한국판 AI 성능 평가 체계 KMMLU에서 오픈AI의 직전 버전인 챗GPT-3.5터보, 구글의 제미나
LG유플러스가 데이터 분석과 광고 제작, 고객 메시지 발송 등으로 인공지능(AI) 기술 적용 범위를 넓히고 있다. 올 하반기엔 메타와 협업해 AI 기반 숏폼 콘텐츠 제작 서비스를 내놓는다.11일 LG유플러스는 ‘AI 전환(AX) 시대, 익시와 함께 성장하는 유플러스 마케팅’을 주제로 온라인 기자간담회를 열었다. 이 행사는 LG유플러스 마케팅 부문의 AI 적용 전략을 알리기 위해 마련됐다. 정혜윤 LG유플러스 마케팅그룹장(사진)은 “AI로 듣고 상상하고 실현하는 AX 마케팅 시대를 열겠다”고 말했다.LG유플러스는 이날 자체 AI인 ‘익시’를 활용해 제작한 고객 분석 도구 ‘타깃 인사이트’를 공개했다. 고객 데이터를 취합하고 분석하며 보고서까지 만들어준다는 게 회사 측 설명이다. LG유플러스는 사내에서 이 도구를 활용해 장단점을 파악한 뒤 외부 기업에 적용할 판매용 버전을 개발할 계획이다.미국 빅테크인 메타와의 협업 계획도 발표했다. LG유플러스는 올 하반기 메타의 숏폼 플랫폼인 릴스에 익시를 활용한 영상 편집 서비스를 선보이기로 했다. 가로형으로 제작한 영상을 스마트폰 시청에 적합한 세로형 영상으로 AI가 바꿔준다. LG유플러스는 인스타그램 내 익시 메신저 채널에 자체 AI 챗봇도 운영할 계획이다.스마트폰 꾸미기에 쓸 수 있는 생성 AI 서비스도 선보였다. LG유플러스는 원하는 콘셉트를 설명하면 AI가 알아서 스마트폰 배경 화면을 만들어주는 서비스인 ‘AI 웰페이퍼’를 이날 공개했다.광고 제작에 AI를 도입한 성과에 관해서도 설명했다. LG유플러스는 고객에게 발송할 메시지를 자동 생성하는 솔루션인 ‘AI 카피라이터’를 개발해 지난 3개월간 시범 운용
휴머노이드(인간형 로봇)에 들어가는 초인공지능(ASI), 소형모듈원전(SMR), 6세대(6G) 이동통신용 군집 위성….이공계 석학과 기업 최고경영자(CEO) 모임인 한국공학한림원이 11일 꼽은 미래 주도 핵심 기술이다. 이 단체는 이날 서울 웨스틴조선호텔에서 ‘위기의 한국 산업, 미래 주도 혁신 과제로 대체 불가의 나라를 꿈꾼다’를 주제로 포럼을 열었다. 공학한림원은 ASI, 에너지, 미래 모빌리티, 정보통신기술(ICT) 생태계, 반도체 등 한국이 집중해야 할 9개 분야를 선정하고 45개 세부 기술을 발표했다. 산업미래전략위원장인 장석권 한양대 명예교수는 “한국 경제의 기적은 끝났고, 인식의 대전환 없이는 우리의 미래가 밝지 않다는 것이 공학한림원의 문제의식”이라며 “혁신 과제들을 힘있게 추진해야 할 때”라고 강조했다.스스로 학습하고 데이터를 알아서 생성하는 휴머노이드 개발이 시급한 과제로 제시됐다. 휴머노이드 실증 전용 테스트베드로 쓸 도시 지정이 필요하다는 제언도 나왔다. 배경훈 LG AI연구원 원장은 “거대언어모델(LLM)을 뛰어넘는 ASI 기술이 필요하다는 것이 여러 석학의 의견”이라고 설명했다.에너지 분야에선 전기와 열, 수소 생산이 가능한 SMR 개발이 핵심 과제로 지목됐다.이 밖에 자율주행차와 도심항공교통(UAM) 등을 통합 관제하는 시스템, 1회 충전으로 1000㎞ 주행이 가능한 차세대 초저가 2차전지 등이 거론됐다.이해성 기자