뷰노 "인공지능 모델, 심전도 데이터로 심부전 효과적 탐지"
의료인공지능 솔루션 개발 업체 뷰노는 서울대학교병원 이해영 교수팀과 공동연구한 결과 이같이 확인됐다고 31일 밝혔다.
연구팀은 뷰노의 AI 모델이 실제 심부전 환자의 심전도 데이터를 활용해 심부전의 유형 중 하나인 박출률 감소 심부전을 탐지할 수 있는지 연구했다.
심부전은 심장 기능이 떨어져 혈액이 온몸으로 충분하게 공급되지 못하는 질환을 말한다.
그중에서도 박출률 감소 심부전 환자는 심장이 수축할 때마다 좌심실에서 배출되는 혈액의 비율인 심박출률이 40% 미만으로 낮게 나타난다.
연구 결과, 뷰노의 AI는 박출률 감소 심부전 환자를 효과적으로 탐지했다.
또 탐지된 환자들은 탐지되지 않은 환자들에 비해 5년 생존률이 유의미하게 낮아 환자의 예후 분석에도 AI를 활용할 수 있을 거라고 뷰노는 설명했다.
뷰노는 이번 연구 결과를 AI 기반 심전도 분석 소프트웨어인 '뷰노메드 딥ECG'에 적용할 계획이라고 밝혔다.
연구 결과는 국제학술지 '사이언티픽 리포트'(Scientific Reports)에 게재됐다.
/연합뉴스
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