"메타, 자체 개발 새 AI 칩 올해 데이터센터에 탑재"
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
메타는 지난해 5월 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)라고 하는 자체 설계 칩을 처음 공개하며 AI 개발에 주력하고 있음을 강조한 바 있다.
내부적으로 '아르테미스'(Artemis)라는 이름의 새로운 칩은 MTIA에 이은 메타가 자체 개발한 2세대 칩이다.
MTIA와 같이 AI 모델이 알고리즘을 이용해 순위를 결정하고 사용자 프롬프트에 대한 응답을 생성하도록 요구되는 추론을 지원한다.
메타 측도 이 업데이트된 칩을 회사가 구매하고 있는 수십만 개의 기존 그래픽처리장치(GPU)와 함께 올해 투입될 계획이라고 확인했다.
메타는 대변인 성명을 통해 "내부적으로 개발된 가속기가 각각의 영역에서 최적의 성능과 효율성을 제공하는 데 있어 현재 이용할 수 있는 GPU와 매우 상호 보완적이라는 사실을 확인했다"고 밝혔다.
메타는 '아르테미스'의 실전 장착을 통해 현재 AI 칩 시장을 장악하고 있는 엔비디아에 대한 의존도를 줄이고 AI 제품 출시를 위해 투입되는 막대한 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 대부분의 분야에서 인간 지능에 가깝거나 능가하는 범용인공지능(AGI)을 자체적으로 구축하기 위해 가장 많이 사용되는 엔비디아의 H100 프로세서 35만개를 포함해 연내에 총 60만 개의 H100급 AI 칩을 확보할 것이라고 밝힌 바 있다.
현재 AI 칩 시장은 엔비디아가 80% 가까이 장악하고 있는데 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 AI 칩 공급 부족 등으로 주요 기업들이 자체 칩을 개발하고 있다.
메타 외에도 구글은 최신 칩(TPUv5p)을 자사의 최신 대규모 언어 모델(LLM)인 제미나이에 적용했으며, 마이크로소프트(MS)도 '마이아 100'이라는 칩을 공개한 바 있다.
챗GPT 개발사 오픈AI도 자체 칩을 개발·생산하기 위한 네트워크를 구축하기 위해 글로벌 반도체 기업들과 논의 중이다.
/연합뉴스