티미스튜디오, 캡콤과 '몬스터헌터' 모바일게임 개발
2004년 첫 작품이 발매돼 18년째 이어져 온 몬스터 헌터 시리즈는 캡콤의 대표 지식재산(IP)으로, 지난 9월 30일 기준 메인 시리즈가 8천800만 장 이상 팔렸다.
티미스튜디오 관계자는 "'왕자영요', '콜 오브 듀티 모바일', '포켓몬 유나이트'등 글로벌 히트작을 개발한 역량으로 캡콤과 협업해 '몬스터 헌터' 시리즈 기존 팬뿐 아니라 신규 유저까지 즐길 수 있는 모바일 게임을 만들 계획"이라고 말했다.
/연합뉴스
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인천성모병원 "중증 알코올성 간염에 스테로이드 효과 원리 규명"
국내 연구팀이 중증 알코올성 간염 치료에 스테로이드가 효과를 내는 면역학적 원리를 규명했다. 새 치료제 개발로 이어질 수 있을 것이라고 연구팀은 내다봤다.이순규 가톨릭대 인천성모병원 소화기내과 교수(교신저자)와 성필수 서울성모병원 소화기내과 교수(교신저자), 강민우 가톨릭 간연구소 연구원(제1저자)은 중증 알코올성 간염 스테로이드 치료에 활성 조절 T세포가 중요한 역할을 한다는 사실을 확인해 국제학술지에 공개했다고 21일 밝혔다.연구팀은 알코올성 간염으로 진단받은 환자 47명을 스테로이드 치료를 한 중증 환자군(18명), 스테로이드 치료를 하지 않은 경증 환자군(29명)으로 나눠 치료 전후 혈액 내 조절 T 세포 포함 면역세포를 비교 분석했다.이와 함께 스테로이드 치료군은 치료 반응 유무에 따라 조절 T 세포 등 면역세포 변화를 비교 분석했다. 단일세포 리보핵산(RNA) 시퀀싱을 거쳐 유전자 발현 변화도 비교했다.그 결과 스테로이드 치료군은 스테로이드 치료를 하지 않은 환자보다 치료 후 활성 조절 T 세포가 증가했다. 스테로이드 치료에 반응을 보인 환자는 증가세가 더 두드러졌다. 조절 T 세포가 증가하면 간 기능이 회복하는 데에도 영향을 줬다.연구팀은 단일세포 RNA 시퀀싱을 통해 조절 T 세포 관련 유전자가 스테로이드 치료 반응군에서 증가하는 것도 확인했다. 이를 토대로 중증 알코올성 간염에 스테로이드를 활용하면 활성 조절 T 세포가 증가해 치료 효과를 낸다는 것을 입증했다.이 교수는 "알코올성 간염은 흔한 간질환이면서도 치료약제가 제한적이라는 한계가 있다"며 "앞으로도 활발한 연구를 통해 환자들의 예후 개선에 이바지하고 싶다"고 했다.&
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딥바이오, 유방암 분석 AI 알고리즘 성능평가 연구 발표
딥바이오는 유방암 분석 인공지능(AI) 알고리즘에 대한 성능 평가 연구 결과를 발표했다고 21일 밝혔다.딥바이오의 유방암 분석 AI 알고리즘은 유방암 수술 후 채취한 검체에서 침윤성 유방암(invasive ductal carcinoma, IDC)의 병변과 비침윤성 상피내암(ductal carcinoma in situ, DCIS)의 병변을 정확하게 분할해 암종을 식별한다. 이번 연구는 진민선 가톨릭대학교 부천성모병원 교수, 김정렬 고대 구로병원 교수 등과 함께 공동 수행했다. 해당 연구는 바이오 엔지니어링 분야의 저명한 학술지인 MDPI Bioengineering의 특별호 ‘Computational Pathology and Artificial Intelligence’에 게재됐다.회사에 따르면 유방암은 침윤성 유관암, 침윤성 소엽암, 유관 상피내암 등 환자별 유방암 발병 양상과 중증도에 따라 치료 방법이 달라진다. 이번 연구에서는 전체 유방암 환자의 과반수를 넘는 IDC와 DCIS 환자의 병변 양상과 크기, 중증도를 정확히 예측하는 것은 유의미한 일임을 확인했다.또 이번 연구에서 연구자들은 헤마톡실린과 에오신(H&E)으로 염색된 유방암 병리 슬라이드 이미지를 활용해 유방암 병변을 사용자에게 자동으로 제공하는 유방암에 대한 다중 해상도 선택적 분할모델(A Multi-resolution Selective Segmentation Model for Breast Cancer, MurSS)을 제안했다.이 모델은 다중 해상도의 이미지를 활용해 진단 정확도를 향상시키며 진단에 있어 불확실한 영역을 자동으로 학습에서 제외하는 선택적 분할 방법(selective segmentation method)을 도입했다. 이를 통해 모델 결과의 안정성과 신뢰성을 높였다.이렇게 학습된 MurSS는 유방암 H&E 슬라이드에서 96.88%(95% 신뢰 구간 95.67~97.61%)의 픽셀 레벨 정확도를 달성했다. 이는 기존에 발표된 최신 딥러
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