부자 되는 첫걸음, 저축
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773호 생글생글은 ‘로봇 진화’를 ‘인류 진화’에 비유해 커버스토리로 썼다. 인류의 조상이 유인원에서 갈라져 이족보행을 했듯이 로봇도 비슷한 경로를 밟고 있다고 로봇 공학자들은 분석한다. 원시 형태의 로봇은 이제 생각하는 로봇으로 진화했다. 100년 뒤, 500년 뒤 로봇은 어떤 모습일까. 로봇이 인류에게 던지는 문제는 없을까. 17면 대입 전략은 서울대의 수학 반영 비율 등을 분석했다.
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“나는 다시 출발점으로 돌아가 상상 속의 질서와 지배적 구조를 창조해내는 인류의 독특한 능력을 재검토해야겠다는 생각이 들었다.”유발 하라리 히브리대 역사학과 교수(사진)가 최근 선보인 <사피엔스> 10주년 특별판 서문의 일부다. 인류의 기원과 잠재력을 탐구해온 하라리의 고민을 압축하고 있는 내용이지만 하라리가 쓴 글은 아니다. 대필을 맡은 건 현재 가장 뛰어난 인공지능(AI) 글쓰기 프로그램 ‘GPT-3’다. 하라리는 “충격으로 입을 다물지 못했다”고 했다. 이는 ‘인류의 앞날을 미리 보여줬다’는 석학조차 예상치 못할 정도로 AI 출판이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 보여주는 사례로 평가받고 있다. 하라리 “AI가 썼단 말인가?”하라리는 ‘AI가 나의 글쓰기를 대체할 수 있을까’ 확인해 보기 위해 실험 하나를 벌였다. GPT-3에 ‘하라리 스타일로 <사피엔스> 출간 10주년을 기념하는 서문을 쓰라’고 주문한 것. 이 책은 국내에서만 115만 부 이상(전자책 포함) 팔린 초대형 베스트셀러다.AI는 하라리의 책과 논문, 인터뷰 등을 끌어모아 글을 완성했다. 하라리가 이제껏 했던 말을 짜깁기한 수준이지만, AI가 썼다고 짐작하기 힘들 정도로 자연스러운 흐름을 보여줬다. 하라리는 서문을 공개하며 AI 서문에 자신의 생각을 덧붙였을 뿐 “어떠한 수정이나 편집도 없었다”고 전했다.하라리는 고백한다. “나를 구현해낸 GPT-3의 글을 보면서 마음이 복잡했다.” “글을 읽는 동안 충격으로 입을 다물지 못했다. 정말 AI가 이 글을 썼단 말인가?”그는 무엇보다 변화의 속도에 놀랐다고 했다. 하라리는 “2010년 <사피엔스>를 집필할 때 나는 AI에 전혀 관심이 없었다”며 “10년이 지난 현재 AI 혁명이 전 세계에 휘몰아치고, 이 혁명은 우리가 알던 방식의 인류 역사가 끝났다는 신호를 보내고 있다”고 썼다. AI 작가 몰려온다서점가에서는 단순히 서문에서 그치지 않고 AI가 본격적으로 집필에 참여한 책들이 등장하고 있다. 지난달 출간된 <파르마코-AI>가 대표적이다. 미국에서 구글 AI의 ‘예술가와 기계 지능’ 프로그램을 이끌고 있는 K 알라도맥다월과 AI 언어 모델인 GPT-3가 함께 쓴 이 책은 철학적 사유를 담은 에세이이자 문화비평서다. 200여 쪽 분량에 사이버펑크, 기억, 언어, 기호학, 자아, 생태 등의 주제를 자유롭게 넘나든다.사람인 알라도맥다월이 글을 쓰다 바통을 넘기면 GPT-3가 이어 쓰고, 또 어느 순간 다시 인간 저자가 글을 넘겨받는 방식으로 집필했다. AI가 제시한 문장들은 완결된 문장의 형식을 갖췄다. 저자는 “가독성을 위해 일부 자잘한 철자, 문법 오류를 수정하고 구성 방식에 변화를 주긴 했지만 그 외의 편집은 없었다”고 했다.책을 낸 워그룸프레스 출판사 관계자는 “문학적으로 읽어볼 만한 가치가 있다고 생각해 책을 냈다”며 “인간 저자와 AI가 번갈아 썼지만 누가 어떤 글을 썼는지 구분하기 어려울 정도로 정교하다”고 말했다.AI를 통한 출판은 최근 급격한 발전을 이루고 있다. 작년에 AI가 쓴 국내 최초의 장편소설 <지금부터의 세계>가 나와 화제가 됐을 때는 사람이 개입했다. AI로는 완전한 창작이 불가능했던 까닭이다. 심지어 진짜 AI가 쓴 건지 논란이 일기도 했다. GPT-3처럼 프로그램의 정체가 명확하지 않았기 때문이다.2017년 마이크로소프트는 AI가 쓴 시집 <햇살은 유리창을 잃고>를 중국에서 펴냈고, 2018년엔 사람이 개입하지 않은 AI 소설 <길 위 1번지>가 미국에서 출간됐지만 지금과 같은 수준에는 훨씬 미치지 못했다.구은서/임근호 기자 koo@hankyung.com
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"물가 언제까지 오를까"…한은, AI로 인플레이션 전망해보니 [조미현의 BOK 워치]
한국은행이 인공지능(AI)으로 인플레이션 관련 뉴스 기사를 분석해 물가 상승률을 예측하는 기법을 개발했습니다.한은은 17일 '인공지능 언어 모형을 이용한 인플레이션 어조 지수 개발 및 시사점'이라는 제목의 보고서에서 AI로 뉴스 기사에 반영된 인플레이션 어조(語調)를 측정해 물가 전망에 유의미한 분석이 가능한지 연구했습니다.이를 위해 한은 인터넷 포털에서 지난 2002년 2월부터 올해 6월까지 물가와 관련해 조회되는 총 188만개 뉴스 기사에서 6406만개 문장을 수집해 임의로 5000개 문장을 추출했습니다. 이를 토대로 인공지능 언어 모형을 이용해 인플레이션과 관련한 문장의 어조를 상승, 중립, 하락으로 분류해 '인플레이션 어조 지수'를 도출했습니다.그 결과 인플레이션 어조 지수의 변곡점이 소비자물가 상승률의 변곡점을 1~2분기 시차를 두고 선행하는 것으로 나타났습니다. 인플레이션 어조 지수는 올해 1분기 0.519에서 2분기 0.561로 상승했다가 3분기 0.303으로 하락했습니다.한은 관계자는 "2분기 어조 지수가 상승했다가 3분기 하락하는 것으로 나타났다"며 "어조 지수가 1∼2분기 선행하는 만큼 실제 소비자물가 상승률도 4분기 하락할 가능성이 있다"고 설명했다. 이 관계자는 "다만 9∼10월 데이터를 통해 어조 지수를 산출한 결과 다시 소폭 상승하는 것으로 나타나 불확실성이 크다"며 "물가가 정점을 지났다고 단정하기는 어렵다"고 덧붙였습니다.미국 중앙은행(Fed), 영란은행 등 각국 중앙은행 역시 뉴스 기사를 이용해 통화정책의 커뮤니케이션 효과를 분석하거나 경제 주체의 인플레이션 기대 수준을 측정하는 등 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 하지만 텍스트 데이터는 분석이 까다롭고 의미 있는 정보를 추출하기가 쉽지 않다는 한계가 있다고 합니다.이번 한은의 연구는 AI를 활용해 상대적으로 적은 시간과 비용으로 뉴스 기사에 포함된 인플레이션 정보를 효율적으로 추출한 데 의의가 있습니다. 보고서는 "향후 경제·금융 도메인에 특화된 인공지능 언어모형 및 분석 인프라가 갖춰진다면, 경제 분석, 업무 효율화 등 과제에서 텍스트 데이터 활용이 크게 증가할 것으로 기대된다"고 밝혔습니다.이번 연구는 한승욱 한은 디지털혁신실 혁신기획팀 과장, 김태완 디지털혁신실 디지털신기술반 과장, 이현창 디지털혁신실 디지털신기술반 반장이 진행했습니다.조미현 기자 mwise@hankyung.com
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