대전시, 인공지능 활용 철도시설 실시간 점검기술 개발 추진

대전시가 한국과학기술원(KAIST) 등과 손잡고 인공지능 기술을 활용해 철도 시설물 상태를 실시간으로 감시·점검하는 기술 개발에 나선다.

시는 과학기술정보통신부가 주관한 '2022 인공지능 학습용 데이터 구축사업' 공모에 선정돼 국비 33억원을 확보했다고 21일 밝혔다.

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대전교통공사, KAIST, 인공지능 전문기업 등과 컨소시엄을 구성해 '철도 시설물 상태 인식 학습데이터'를 구축하는 과제를 수행할 계획이다.

기상 상태, 조도 등 환경조건을 고려해 선로의 마모·파손 상태, 전차선 애자의 균열·손상 상태 등 철도 시설물의 이상 유무를 감지할 수 있도록 인공지능 학습데이터를 구축하게 된다.

나아가 구축된 데이터를 활용해 인공지능 기술기반의 실시간 시설물 점검시스템도 개발할 방침이다.

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시스템 개발이 완료되면 철도 시설물 이상 현상을 탐지·예측할 수 있어 안전사고 예방에 큰 도움이 될 것으로 대전시는 기대한다.

김영빈 시 과학산업국장은 "최근 열차 궤도이탈 사고가 발생해 열차를 이용하는 시민들이 불안해하고 있다"며 "철도 시설물에 대한 인공지능 점검 시스템을 구축해 사고를 예방할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

/연합뉴스