음식 2500여 가지 구분
콜라와 아메리카노도 가려내
두잉랩의 ‘다이어트 카메라 AI’는 스마트폰 카메라로 찍기만 하면 먹은 음식들의 종류, 칼로리, 영양 정보 등을 알려주는 앱(응용프로그램)이다. ‘손안의 영양관리사’인 셈이다.
주변에서 접할 수 있는 음식 2500여 가지와 5000여 종의 공산품을 구분한다. 먹는 양은 자동으로 측정하지 못해 따로 기록해야 한다.
이 카메라에 적용된 인공지능(AI) 기술인 ‘푸드렌즈’ 정확도는 90% 이상이다. 콜라와 아메리카노도 척척 가려낸다. 같은 검은색 물이라도 기포가 보글보글 올라오면 콜라라고 인식한다. AI를 훈련시키기 위해 100만 장 이상의 음식 사진 데이터를 수집했다는 게 회사 측 설명이다.
푸드렌즈는 점점 더 똑똑해지고 있다. 지금도 딥러닝을 통한 학습 작업이 진행 중이다. 네이버 D2 스타트업 팩토리(D2SF) 등이 두잉랩에 자금을 집어넣었다. AI 딥러닝 기술력이 상당하다고 판단해서다.
삼성전자 소프트웨어 개발자 출신인 진 대표는 홈트레이닝 앱을 서비스하다가 푸드렌즈의 비즈니스 모델을 떠올렸다. 앱을 이용한 사람들로부터 가장 많이 받은 피드백이 식단 관리도 같이 해달라는 요청이었다는 게 진 대표의 설명이다.
두잉랩의 다음 목표는 종합 식이관리 솔루션 개발이다. 특정 이용자의 간식 섭취가 과하다 싶으면 ‘당류를 줄이세요’라는 경고 메시지를 보내는 식이다.
진 대표는 “영양 전문업체, 빅데이터 분석 전문업체와 함께 솔루션을 개발하고 있다”며 “헬스케어·의료 분야에서 우리 솔루션에 관심이 많다”고 했다. 이어 “식이 관리가 꼭 필요한 비만이나 당뇨는 전 세계적으로 주목받는 이슈”라며 “서비스를 고도화해 해외 시장에도 진출하겠다”고 덧붙였다.
김남영 기자 nykim@hankyung.com