에듀테크 스타트업 뜬다
에스티유니타스 'AI 스텔라'
공무원 시험 문제 29만건 '딥러닝'
개인별로 최적화 된 교육 제공
뤼이드, 토익강의 '산타토익'
오답유형 파악해 점수 상승
엘리스, AI 코딩 강의 개발
공무원시험 강의 ‘공단기’로 유명한 스타트업(신생 벤처기업) 에스티유니타스는 서울 노량진 공시촌 학원에서 인공지능(AI)의 효용성을 실험하고 있다. 수험생 100명은 이 회사가 올초 내놓은 AI 교육 서비스인 스텔라를 활용해 학습하고, 다른 100명은 기존 방식대로 공부하는 것이다. 스텔라는 개인별로 자주 틀리는 문제를 예측하는 시스템으로, 공시생들의 문제풀이 자료 29만3046건을 딥러닝 방식으로 분석해 개발됐다.
박형준 에스티유니타스 온라인전략그룹장은 “이달 대조군 실험을 마치고 결과를 분석해 AI의 예측 기술을 고도화할 것”이라며 “영어 강의 ‘영단기’ 등 다양한 과목에 확대 적용할 계획”이라고 밝혔다.
◆그 학생이 틀릴 문제, AI는 알고 있다
에듀테크(교육기술) 스타트업들의 AI 서비스가 학원가의 ‘족집게 강사’를 대체하고 있다. 과거엔 강사가 시험에 나올 내용을 찍어주면 이를 쫓아가는 건 온전히 수험생의 몫이었다. 최근 등장한 AI 교육 서비스는 무턱대고 예상문제부터 찍어주지는 않는다. 수험생의 학습상태를 파악해 개인별로 최적화된 교육을 제공하는 데 초점을 맞춘다.
교육 스타트업 뤼이드는 머신러닝 기반 토익 강의인 산타토익으로 6개월 새 유료 앱(응용프로그램) 이용자 25만 명을 확보했다. 이 앱을 처음 깔면 모의고사 30문항부터 풀어야 한다. AI가 학생 수준을 가늠하도록 하기 위해서다. 어떤 유형에 약하고 어떤 오답에 자주 빠지는지 예측해 ‘점수를 최단 시간에 최대한 끌어올릴’ 커리큘럼을 짠다. 개인차는 있지만 베타테스트 결과 20시간 공부하면 평균 107.6점의 토익점수 상승 효과를 보였다는 게 회사 측 설명이다.
온라인 코딩 강의를 제공하는 엘리스도 학업 성취도를 높이는 데 AI를 활용한다. 학생들의 코딩 실습 내역과 강사·조교의 피드백 기록을 저장한 뒤 머신러닝으로 분석, 뒤처지는 학생을 집중 관리한다. 2015년 설립 이후 유료 수강생이 2000명에 육박하는데, 중년 주부를 비롯해 프로그래밍 비전공자가 많다.
◆모든 객관식시험으로 확장…美·中 진출 노려
AI 알고리즘을 완성하는 데는 방대한 양의 자료 분석이 필수다. 뤼이드는 토익 수험생 45만 명의 문제풀이 자료 3000만 건 이상을 모아 분류하는 작업을 거쳤다. 이 회사 임승현 운영총괄이사는 “AI 분야 특허를 일곱 건 출원했고, KAIST 연구팀과 공동 연구한 머신러닝 알고리즘 논문을 해외 학술지에 싣는 등 기술력 확보에 주력하고 있다”고 했다. 웅진씽크빅이 올 1월 미국 실리콘밸리의 교육 스타트업 키드앱티브에 500만달러를 투자(지분 10% 취득)하는 등 대형 사교육업체도 스타트업의 AI 기술에 관심을 보이고 있다.
이들 교육 스타트업은 “알고리즘을 제대로 갖춰두면 다양한 객관식 시험으로 확장할 수 있다”고 설명한다. 지난해 미국 교육업체 프린스턴리뷰를 인수한 에스티유니타스는 AI 서비스를 미국에도 선보일 계획이다. 뤼이드는 올해 중국 토플시장 진출을 준비 중이다.
◆英, 에듀테크 스타트업만 1000개
에듀테크에는 AI와 빅데이터는 물론 로봇, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 사물인터넷(IoT) 등 다양한 기술이 융합된다. 10~20년 전 등장한 e러닝에 비해 ‘개인화’와 ‘학습효율 향상’을 강조한다는 점에서 한층 진화한 개념으로 평가된다. 이런 흐름을 반영하듯 한국이러닝산업협회는 지난해 한국에듀테크산업협회로 간판을 바꿔달기도 했다. 장영준 뤼이드 대표는 “생활의 많은 부분이 IT와 결합했는데도 교육은 주입식의 틀을 벗어나지 못했다”며 “기술을 통한 혁신이 절실한 분야”라고 했다.
영국에선 에듀테크 스타트업이 1000개 이상 생겨났으며 핀테크(금융기술)와 더불어 가장 빠르게 성장하는 산업으로 꼽힌다. 올 들어 구글이 학교 관리 솔루션을 공개하고, 마이크로소프트가 혼합현실(MX) 교육을 선보이는 등 공룡 기업의 투자도 이어지고 있다. 윤일영 융합연구정책센터 연구원은 “에듀테크가 초·중·고교뿐 아니라 대학교육과 직무교육에도 많은 변화를 불러올 것”으로 내다봤다.
LG AI연구원이 상반기 내 온디바이스에 특화한 신형 인공지능(AI) 모델을 개발한다. LG유플러스와 협력해 하반기부터 통화 에이전트 ‘익시오’에 탑재할 계획이다.이홍락 LG AI연구원 최고AI과학자(CSAI·부사장)는 지난 5일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 기자간담회에서 “현재 개발 중인 온디바이스 특화 모델은 사이즈를 절반으로 줄이면서 성능은 동급 수준 이상을 갖췄다”며 “상반기까지 개발을 마치고 하반기 출시하는 스마트폰부터 순차적으로 적용할 것”이라고 말했다. 기존 익시오에 적용된 소형 언어모델과 비교해 전력 소모량이 4분의 1 수준이다.LG AI연구원은 2021년부터 초거대 AI인 ‘엑사원’을 개발해왔다. 작년 12월에는 엑사원 3.5를 오픈소스로 공개했다. 이 부사장은 “글로벌 AI 생태계 발전을 위해 연구 성과를 투명하게 공개하고 커뮤니티에서 활용할 수 있도록 모델을 공개하는 게 최선의 선택이라는 결론에 도달했다”며 “앞으로도 오픈소스 생태계에 계속 기여할 것”이라고 말했다. 엑사원 3.5에 이어 새로운 모델도 준비 중이다. 이 부사장은 “고도의 논증(reasoning) 기능을 갖춘 모델로 코딩, 과학 등 전문 분야에서 뛰어난 능력을 보여줄 것으로 기대한다”고 강조했다.LG AI연구원은 다양한 업무를 수행할 수 있는 ‘AI 에이전트’ 기술 확보를 위해 연구를 진행 중이다. 최근에는 ‘데이터 컴플라이언스 에이전트’를 공개했다. AI가 학습하는 수많은 데이터의 법적 리스크를 AI가 분석하고 데이터 위험 등급을 알려준다. 이 부사장은 “AI가 학습하는 전체 데이터 세트를 사람이 일일이 분석하는 것은 불가능하다&
일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 설립한 인공지능(AI) 기업 xAI가 데이터센터 확장을 위해 약 10만㎡ 면적의 대지를 매입했다. 이미 세계 최대 규모로 건설 중인 데이터센터를 더욱 확대해 오픈AI를 견제하겠다는 의도로 풀이된다. 미국 테크업계의 대표 앙숙인 머스크 CEO와 샘 올트먼 오픈AI CEO 간 상호 견제 수위도 한층 더 높아질 전망이다. 지난 7일 미국 테네시주 멤피스 상공회의소는 xAI가 멤피스 남서부에 100만제곱피트(약 10만㎡) 규모의 대지를 매입했다고 발표했다. 이번 부지에는 xAI가 현재 건설 중인 약 211만㎡ 면적의 데이터센터 ‘콜로서스’를 보완하는 인프라가 구축될 것으로 알려졌다. 콜로서스는 현재 건설 중인 규모만 따져도 이미 세계 최대 규모 데이터센터로 꼽히는데 면적을 더욱 확대하는 것이다. xAI는 이날 “이번 부동산 매입은 xAI가 AI 혁신의 선두에 서게 되는 계기가 될 것”이라는 성명을 발표했다. xAI는 콜로서스를 구성하는 그래픽처리장치(GPU)를 현재 10만 개에서 100만 개 수준으로 확대한다는 구상을 세웠다. 머스크는 세계 최고 수준의 데이터센터에서 훈련한 AI 모델 ‘그록’을 자신이 소유하고 있는 X(옛 트위터), 스페이스X 등 다른 사업과 연계해 거대한 제국을 세우겠다는 야심을 갖고 있다. xAI는 이를 위해 최근 델과 50억달러(약 7조2000억원) 규모의 GPU 서버 구매 계약을 체결했다. 현재 추진하고 있는 100억달러(약 14조5000억원) 상당의 자금 조달도 마찬가지다. xAI는 지난해 12월 50억달러의 자금을 조달하며 기업 가치를 450억달러(약 65조원)까지 끌어올렸는데, 이번 투자 유치에 성공하면 기업 가치는 750억달러(약 108
현대차그룹은 로봇 전문 계열사 보스턴다이내믹스가 지난 5일(현지시간) 생산 현장 투입을 앞둔 휴머노이드(인간형 로봇) ‘올 뉴 아틀라스’의 인공지능(AI) 학습 과정 영상을 공개했다고 9일 밝혔다.앞서 보스턴다이내믹스는 지난해 11월 신형 아틀라스가 마치 인간 근로자처럼 엔진 커버 부품을 이동식 보관함으로 옮기는 등의 작업 영상을 선보인 바 있다. 이번에 공개된 영상에서도 아틀라스는 뒤로 공중제비를 한 바퀴 도는가 하면 부품을 들고 달려가는 등 자연스러운 움직임을 보여준다. 이어 비스듬한 경사로 세워진 구조물도 각도에 맞춰 척척 뛰고 높은 곳에서 점프해 건너뛰기도 했다.생산 현장 투입 가능성을 점칠 수 있는 모습인데, 연구진은 어떻게 AI를 활용해 아틀라스를 학습시켰는지에 방점을 찍었다. 보스턴다이내믹스가 연구하는 로봇 제어 AI 설루션(솔루션)은 일련의 작업 순서 배치를 뜻하는 ‘시퀀싱(Sequencing)’ 기술이 핵심. 휴머노이드가 부품을 옮기는 작업을 차질 없이 해내려면 다양한 유형의 부품을 구분하고 각각 다른 무게를 파악하는 게 중요하다.이를 위해 연구진은 아틀라스가 입력받은 부품의 모양과 위치 데이터에 기반해 스스로 작업할 수 있도록 학습시켰다. 실제 영상 속 아틀라스는 카메라 센서와 AI 설루션에 기반해 엔진 커버를 집어 들어 정확한 위치에 배치하는 시퀀싱 작업을 원활하게 수행했다. 특히 아틀라스는 비정형화된 부품도 인식해 운반하는 과정에서 문제가 발생했을 경우 적절히 이해하고 대응할 수 있는 역량도 갖췄다고 연구진은 소개했다.테슬라가 자체 개발 휴머노이드 ‘옵티머스’를 연내 자사 전기차 생산라인에 배치할 예