"자율주행차와 AI 스피커, 빅데이터 위한 미끼일 수도"
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석학 김정호 KAIST 교수 "4차 산업혁명 시대 잘 준비해야"
"구글이 자동차 산업 혁신을 위해 자율주행 자동차를 개발한다고 생각하세요? 어쩌면 그럴 수도 있지만, 저는 다른 뜻이 숨어있다고 봅니다.
"
지난 4일 저녁 대전 한국과학기술원(KAIST) W8 빌딩 1층에서는 '디너(Dinner)와 4.0' 강연이 열렸다.
공무원, 연구원, 학생 등을 대상으로 KAIST 교수들이 한 달에 한 번씩 돌아가며 4차 산업혁명을 선도할 미래기술을 소개하려고 마련하는 자리다.
지난해 5월 시작해 이날로 9회째를 맞았다.
이날은 김정호 KAIST 전기 및 전자공학과 교수가 빅데이터 속도 시대와 반도체 혁신을 주제로 이야기를 풀어갔다.
김 교수는 우리나라 반도체 분야 석학 중 한 사람이다.
국제전기·전자기술자협회(IEEE) 펠로와 국가과학기술심의회 위원이기도 하다.
문재인 대통령이 더불어민주당 대선 후보일 때 정보통신기술(ICT)과 4차 산업혁명 관련 공약을 기획하고 다듬은 주역으로도 알려졌다.
김 교수는 4차 산업혁명 핵심인 인공지능(AI)과 빅데이터 처리 능력의 중요성을 역설했다.
그는 "어느 특정 부분에선 AI가 사람을 넘어서는데, 그 이유는 반도체에 있다"며 "무한한 데이터를 바탕으로 학습하면서도 쉬지도 않고 졸지도 않기 때문"이라고 말했다.
AI가 전 세계 각국에 균등하게 영향을 미친다면 문제가 되지 않으나, 일부가 독점할 수 있는 구조이기 때문에 어쩌면 미래엔 불평등이 더 심화할 수 있다는 경고도 곁들였다.
빅데이터 플랫폼 구축의 필요성도 강조했다.
김 교수는 "데이터를 모을 수 있는 장치, 데이터 저장 센터, 인공지능 알고리즘, 수익모델이라는 4가지 요건이 필요하다"며 "저는 대전에 데이터 센터를 구축하는 것도 좋은 아이디어라고 생각한다"고 말했다.
김 교수는 특히 빅데이터 발생기에 대한 예시로 구글과 아마존을 들었다.
그는 "구글은 자율주행 자동차를 운행하며 사고를 예측할 수 있는 다양한 사례를 모을 수 있을 것"이라며 "예상컨대 10년 안에 보험회사 수익모델을 염두에 두지 않을까 싶다"고 말했다.
아마존의 인공지능 스피커 알렉사 에코 역시 사용자에게서 각종 생활 속 데이터를 긁어내는 일종의 '미끼' 역할을 할 것으로 전망했다.
김 교수는 "빅데이터는 퀄리티를 담보해야 한다"며 "누가, 언제, 어디서, 어떻게, 얼마나, 무엇을 했는지를 잘 살펴야 쓸만한 가치가 있는 것"이라고 덧붙였다.
그는 그러면서 실시간 인공지능 작업을 위한 데이터 처리 속도가 갈수록 중요해지는 만큼 관련 기술 개발을 통해 4차 산업혁명을 잘 준비해야 한다는 점을 분명히 밝혔다.
/연합뉴스
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지난 4일 저녁 대전 한국과학기술원(KAIST) W8 빌딩 1층에서는 '디너(Dinner)와 4.0' 강연이 열렸다.
공무원, 연구원, 학생 등을 대상으로 KAIST 교수들이 한 달에 한 번씩 돌아가며 4차 산업혁명을 선도할 미래기술을 소개하려고 마련하는 자리다.
지난해 5월 시작해 이날로 9회째를 맞았다.
이날은 김정호 KAIST 전기 및 전자공학과 교수가 빅데이터 속도 시대와 반도체 혁신을 주제로 이야기를 풀어갔다.
김 교수는 우리나라 반도체 분야 석학 중 한 사람이다.
국제전기·전자기술자협회(IEEE) 펠로와 국가과학기술심의회 위원이기도 하다.
문재인 대통령이 더불어민주당 대선 후보일 때 정보통신기술(ICT)과 4차 산업혁명 관련 공약을 기획하고 다듬은 주역으로도 알려졌다.
김 교수는 4차 산업혁명 핵심인 인공지능(AI)과 빅데이터 처리 능력의 중요성을 역설했다.
그는 "어느 특정 부분에선 AI가 사람을 넘어서는데, 그 이유는 반도체에 있다"며 "무한한 데이터를 바탕으로 학습하면서도 쉬지도 않고 졸지도 않기 때문"이라고 말했다.
AI가 전 세계 각국에 균등하게 영향을 미친다면 문제가 되지 않으나, 일부가 독점할 수 있는 구조이기 때문에 어쩌면 미래엔 불평등이 더 심화할 수 있다는 경고도 곁들였다.
김 교수는 "데이터를 모을 수 있는 장치, 데이터 저장 센터, 인공지능 알고리즘, 수익모델이라는 4가지 요건이 필요하다"며 "저는 대전에 데이터 센터를 구축하는 것도 좋은 아이디어라고 생각한다"고 말했다.
김 교수는 특히 빅데이터 발생기에 대한 예시로 구글과 아마존을 들었다.
그는 "구글은 자율주행 자동차를 운행하며 사고를 예측할 수 있는 다양한 사례를 모을 수 있을 것"이라며 "예상컨대 10년 안에 보험회사 수익모델을 염두에 두지 않을까 싶다"고 말했다.
아마존의 인공지능 스피커 알렉사 에코 역시 사용자에게서 각종 생활 속 데이터를 긁어내는 일종의 '미끼' 역할을 할 것으로 전망했다.
김 교수는 "빅데이터는 퀄리티를 담보해야 한다"며 "누가, 언제, 어디서, 어떻게, 얼마나, 무엇을 했는지를 잘 살펴야 쓸만한 가치가 있는 것"이라고 덧붙였다.
/연합뉴스
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