국내 스타트업 업계에서는 스타트업 생태계의 글로벌화가 가장 필요하다는 설문 조사 결과가 나왔다.
스타트업 지원 기관 스타트업얼라이언스는 국내 스타트업 생태계 관련 설문조사 결과를 18일 발표했다. 국내 스타트업과 투자사, 정부, 교수 등 생태계 구성원 330명 대상이다.
국내 스타트업 생태계에 필요한 것으로 158명(48%)이 ‘글로벌화’를 꼽았다. 이후 ‘스타트업 생태계 구성원 간 연결’(47%)과 ‘생태계 현황을 알 수 있는 콘텐츠 및 정보 제공’(44.8%), ‘혁신 촉진을 위한 정책 및 규제 연구’(42.7%) 순이었다.
개선해야 할 부문에선 198명(60%)이 ‘스타트업의 지속적인 발전을 막는 규제 및 정책’을 꼽았다. 이외에도 ‘정부 주도 지원 사업 및 정책’(44.5%)과 ‘기업가정신의 부재’(33.6%) 등이 있었다.
지난 10년간 스타트업 생태계에서 가장 인상 깊었던 사건으로는 ‘타다 사태’와 ‘쿠팡 나스닥 상장’, ‘유니콘 등장’, ‘우아한형제들 인수’ 등이 꼽혔다.
스타트업얼라이언스는 ‘스타트업 생태계 컨퍼런스’와 ‘테헤란로 커피클럽’ 등의 행사를 개최해오고 있다. 스타트업 생태계 컨퍼런스는 매년 스타트업 지원기관 종사자들이 모여 생태계 발전을 논의하는 컨퍼런스다. 테헤란로 커피클럽은 초기 스타트업의 창업기를 듣는 행사다. 이외에도 스타트업얼라이언스는 월간 투자 동향을 살펴볼 수 있는 ‘스타트업 투자 리포트’를 매달 게시하고 있다.
스타트업얼라이언스 관계자는 “앞으로 글로벌과 지역으로 뻗어나가 민간 주도 생태계 조성의 리더로서 한국 스타트업 생태계 발전을 위해 더욱 노력하겠다”고 말했다.
구독형 그래픽처리장치(GPU) 시장을 선점하기 위한 국내 정보통신기술(ICT) 업계의 경쟁이 거세지고 있다. GPU가 생성형 인공지능(AI) 모델 개발에 필수 인프라로 자리잡으며 기업 고객의 수요가 폭발적으로 늘어나고 있어서다. 국내 클라우드 기업들과 통신사 등 다양한 기업들이 이미 시장에 뛰어들어 점유율 선점에 나섰다.GPU는 AI 모델 개발에 있어 필수적인 존재다. 딥러닝 과정에서 필요한 대량 데이터 처리를 돕고 연산 속도를 높이기 때문이다. 다만, 중소기업과 스타트업을 비롯한 작은 규모의 기업들이 자체적으로 GPU를 구축하기는 어렵다. 하드웨어 구매 등을 비롯한 인프라 투자 단계에서 큰 비용이 발생하는데다 전력을 많이 사용해 에너지 효율성도 높지 않다. 이들이 클라우드 환경에서 GPU를 구독하는 형태로 사용하는 GPUaaS(GPU as a Service)에 주목하는 이유다.GPUaaS는 클라우드 서비스 기업이 클라우드를 통해 가상 환경에서 GPU를 사용자의 주문에 맞춰 할당하고 빌려주는 서비스다. 인프라를 직접 갖추지 않아도 인터넷 연결만 가능하다면 고성능 GPU에 접근이 가능하다는 게 강점이다. 사용자는 AI 모델 훈련이나 인프라 구축에 필요한 GPU를 원하는 만큼만 사용하고 주문량을 유연하게 조정할 수 있다.GPUaaS에 대한 수요는 현재 폭발적으로 증가하고 있다. 시장조사기관 포춘 비즈니스 인사이트는 글로벌 GPUaaS 시장 규모가 지난해 43억1000만달러(약 5조7400억원)에서 매년 35.8%씩 성장해 2032년에는 498억4000만달러(약 66조3800억원)로까지 커질 것으로 예측했다. 또 공급기업들에게는 구독형 인프라 서비스(IaaS)와 비교해 더욱 높은 부가가치 창출이 가능하다는 강점도 있다. GPU 구독 서비스는 기
비전 AI 기업 슈퍼브에이아이가 6일 ‘슈퍼브 영상관제 솔루션’을 출시했다고 밝혔다. 이 솔루션은 AI 기술을 활용해 다수의 영상을 자동으로 분석하고, 다양한 상황을 실시간으로 식별하는 영상 관제 시스템이다.‘슈퍼브 영상관제 솔루션’은 화재 연기 감지, 차량 인식, 얼굴 인식, 쓰러짐 및 이상 행동 감지 등 다양한 상황을 자동으로 인식할 수 있는 AI 에이전트를 탑재했다. 이 시스템은 객체 ID 추적 기술을 활용해 영상 내에서 특정 객체에 고유한 식별자를 할당하고, 객체가 가려지거나 변형되더라도 지속적으로 추적한다. 환경 변화나 시간이 지나도 동일 객체를 정확하게 인식할 수 있다.슈퍼브 영상관제 솔루션의 핵심 기술인 VLM 은 영상 내용을 자동으로 텍스트로 변환하는 캡셔닝 기술을 적용했다. 사용자는 자연어로 검색할 수 있으며, 예를 들어 ‘빨간 모자 쓴 사람 찾아줘’와 같은 한국어 문장을 입력하면 관련 영상과 정확한 시간대가 즉시 제시된다. 기존의 시간, 날짜, 카메라 위치 기반 검색 방식을 넘어, 영상 자체를 이해하고 검색할 수 있는 지능형 시스템을 구현한 것이다.이 솔루션은 3D 시각화 기능도 지원해, 일반 CCTV나 스마트폰 촬영 영상으로도 고급 디지털 트윈을 구현할 수 있다. 수백만 원대 고가의 3D 라이다 카메라 없이도, 20대의 CCTV 카메라를 GPU 1대로 초당 3회 이상 분석하여 높은 속도와 효율성을 자랑한다. 3D 시각화 덕분에 특정 이벤트가 발생한 장소를 더 직관적이고 빠르게 파악할 수 있다.슈퍼브 영상관제 솔루션은 물리 보안, 중대재해 방지를 위한 안전 관리, 물류창고 재고 관리, 유동인구 분석, 스