D램값 하락 6개월 만에 멈춰…업계, 올 4분기 반등에 무게
4일 시장조사업체 D램익스체인지에 따르면 지난달 평균 D램(DDR4 8Gb)의 고정거래가격은 1.3달러로 이전 달과 같았다. 고정거래가격은 기업 간 계약거래 금액으로, 시장의 반도체 수급 현황을 파악할 수 있는 대표적 지표다.
고정거래가 하락세가 멈춘 것은 지난 3월 이후 6개월 만이다. D램 가격은 2021년 7월 4.1달러로 최고점을 기록한 뒤 업황이 나빠지며 계속 내리막길을 걸었다. 반도체 업계에선 D램 가격이 바닥을 찍었다는 인식이 확산하고 있다. 삼성전자 DS부문과 SK하이닉스도 올 4분기나 내년 1분기를 흑자 전환 시기로 내다보고 있다.
최예린 기자 rambutan@hankyung.com
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지난달 중순, 샌타클래라에 있는 우주선을 닮은 엔비디아 본사. 로비에 들어서자 검은 유리로 둘러싸인 전시장이 시선을 압도했다. 입구 오른쪽으로 그래픽처리장치(GPU) 등 반도체 제품이 진열돼 있었다. 글로벌 정보기술(IT) 기업들이 뭉칫돈을 싸들고 구매하기 위해 줄을 선다는 AI 반도체 A100과 H100이 존재감을 드러냈다. 찰리 보일 엔비디아 DGX 부사장은 “생성형 AI는 미래를 바꿀 핵심 키워드”라며 “DGX 클라우드를 통해 엔비디아의 AI 솔루션을 쉽게 제공하겠다”고 말했다.올초부터 엔비디아를 ‘반도체회사’로만 규정짓기 어렵게 됐다는 평가가 쏟아지고 있다. ‘CUDA’라는 GPU 기반 행렬 계산을 위한 소프트웨어(SW)에 더해 엔비디아는 초거대 AI 플랫폼 기업으로 체질을 바꾸고 있다.젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 AI 연산 서비스를 외부에 제공하는 클라우드를 비롯해 생성형 AI의 기초가 되는 초거대언어모델(LLM)을 누구에게나 제공하는 등 AI 생태계의 지배자가 되겠다는 전략을 구체화했다. 보일 부사장은 “엔비디아 직원 2만5000명 중 약 2만 명이 연구원”이라며 “엔비디아의 AI 반도체 경쟁력은 우수한 인력에 있다”고 말했다. 어떤 기업이든 생성형 AI 시대에 자신만의 AI를 갖고 싶어 한다.하지만 AI 학습에 필요한 데이터센터를 구축하려면 천문학적인 비용이 든다. 엔비디아는 이 같은 높은 진입 장벽에 주목했다. ‘AI 혁명’에 비견되는 챗GPT 광풍을 보며 누구나 AI에 접근할 수 있어야 한다고 판단했다. 엔비디아 DGX 클라우드는 생성형 AI 컴퓨팅 리소스와 인프라를 묶어 압도적인 연산력을 구독 형태로 제공하기 때문에 기업들은 자체 서버를 구축할 필요가 없다. 웹 브라우저로 전용 클러스터에 접속만 하면 된다. 요리에 비유하면 밀키트와 같다.이용료도 저렴하다. 엔비디아 최신 칩인 H100 8개가 하나의 대규모 GPU로 작동하는 인스턴스(서버의 한 형태) 하나를 구독할 때 드는 비용은 월 3만6999달러에 불과하다. 대규모 데이터센터 구축에 수십조원, 관리에 연 수조원이 든다는 점을 감안하면 획기적이다. 보일 부사장은 “서비스를 내놓자마자 많은 업체가 합류했다”며 “MS 애저, 구글 클라우드 플랫폼(GCP), 오라클 클라우드 인프라(OCI)와 파트너십을 맺었다”고 밝혔다.강경주 기자/샌타클래라=최진석 특파원 qurasoha@hankyung.com
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“반도체의 미세화 경쟁은 한계에 직면했습니다. ‘넥스트 레벨’은 초저온·저전력 반도체입니다.”대규모언어모델(LLM) 기반의 생성형 인공지능(AI) 확산으로 이를 위한 필수 인프라인 데이터센터가 폭발적으로 늘고 있다. 문제는 데이터센터가 빨아들이는 전력량이 상상을 초월한다는 점이다. 한 대기업 데이터센터에 1년간 투입되는 전력량이 웬만한 개발도상국의 1년 전체 사용량을 뛰어넘기도 한다. 미세화에 따른 효율성 저하와 온도 상승으로 인한 칩 화재 문제도 불거지고 있다. 차세대 반도체 기술 패권이 칩의 온도를 낮추고 전력량을 적게 쓰는 초저온·저전력 반도체에 달려 있다는 말이 나오는 이유다. 김장우 서울대 전기정보공학부 교수(사진)는 “칩을 작게 제작할 수 있지만 그만큼 전압을 떨어뜨리지 못해 칩이 뜨거워지는 ‘정적 전류’ 문제가 반도체업계의 가장 큰 난제”라며 “AI 연산에 특화한 초저온·저전력 경쟁력이 반도체의 미래가 될 것”이라고 분석했다.미세화 경쟁이 한계에 직면한 것도 숙제다. 칩이 너무 작아지다 보니 스위치를 켜지 않아도 전류가 흐르거나, 전류가 회로 밖으로 넘어가버리는 ‘간섭 현상’이 발생한다. 이 같은 이유로 아예 새로운 반도체가 필요하다는 말이 나오고 있다.김 교수는 “반도체 온도를 영하 200도 이하로 낮추면 칩이 아무리 미세화돼도 간섭 현상이 발생하지 않는다”며 “양자컴퓨터에서도 초저온 반도체가 필수여서 연구에 매진 중이고, 성과를 내고 있다”고 했다.강경주 기자한경-서울대 공대 공동 기획
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지난 8월 산업 생산이 30개월 만에 최대폭으로 증가했다. 한국의 최대 수출상품인 반도체 생산이 반등한 영향이다. 생산뿐 아니라 설비투자도 1년 만에 최대폭으로 늘었다. 기획재정부는 “경기 반등 조짐이 확대되고 있다”고 평가했다. 하지만 고금리, 고유가가 경기 회복의 걸림돌이 될 수 있다는 우려가 나온다. ○산업 생산 증가 이끈 반도체통계청이 4일 발표한 산업활동동향에 따르면 8월 전 산업 생산(계절조정·농림어업 제외) 지수는 112.1(2020년=100)로 전월보다 2.2% 증가했다. 2021년 2월(2.3%) 후 30개월 만의 최대 증가율이다.광공업(5.5%), 건설업(4.4%), 서비스업(0.3%), 공공행정(2.5%) 등 전 분야에서 생산이 증가했다. 전 산업 생산을 구성하는 4개 부문에서 생산이 모두 증가한 건 2022년 3월 이후 1년5개월 만이다. 특히 광공업 생산은 2020년 6월(6.4%) 후 3년2개월 만에 최대 폭으로 늘었다.반도체 생산이 전달보다 13.4% 늘어나며 전 산업 생산 증가를 이끌었다. 지난 3월(30.9%) 후 최대 증가율이다. 작년 7월 이후 줄곧 마이너스를 기록하다가 13개월 만에 증가세로 전환했다. 반도체 생산이 바닥권을 벗어난 데 힘입어 제조업 생산은 5.6% 증가했다. 제조업 평균 가동률은 전달보다 3.4%포인트 상승한 73.4%를 기록했다. 지난해 8월(74.3%) 후 1년 만의 최고 수준이다. 제조업 재고율은 전월보다 0.3%포인트 상승한 124.6%를 기록했다. ○설비투자, 1년 만에 최대 폭 증가8월 설비투자는 전월보다 3.6% 증가했다. 지난해 8월(8.9%) 후 1년 만의 최대 증가율이다. 국제 여객 이동과 물동량이 늘면서 운송장비 투자가 13.1% 급증했다. 다만 1년 전과 비교하면 14.9% 감소했다. 김보경 통계청 경제동향통계심의관은 “설비투자가 전월보다 증가한 것은 7월 설비투자가 큰 폭으로 줄어든 기저효과 때문”이라며 “작년보다 기계류·운송장비 투자가 모두 감소하며 부진한 흐름을 보인다”고 말했다.소매판매액 지수는 전달보다 0.3% 줄면서 두 달 연속 감소했다. 승용차를 비롯한 내구재와 의류 등 준내구재 소비가 일제히 줄었다. 고금리로 소비가 위축됐고, 최근 소비 흐름이 재화보다 서비스에 집중된 결과라는 게 통계청 분석이다.현재 경기를 나타내는 동행지수 순환변동치는 99.4로 0.2포인트 하락했다. 지난 6월(-0.2포인트), 7월(-0.5포인트)에 이어 석 달째 하락세다. 앞으로의 경기를 예측하는 선행지수 순환변동치는 99.3으로 전월과 같았다. ○경기 회복될까기재부는 광공업 중심의 회복세가 강화하면서 산업활동 지표가 상당 폭 개선됐다고 분석했다. 반도체 중심의 수출 회복 흐름과 미국 경제의 연착륙 기대, 중국 단체 관광 재개 등이 생산에 활력을 불어넣을 수 있을 것으로 예상했다. 양호한 고용 상황과 누적된 가계 저축, 첨단산업 중심의 투자 수요가 지속되고 있어 소비와 투자도 개선될 수 있다고 밝혔다. 상반기 부진했던 경기가 하반기 회복되는 ‘상저하고’ 전망에 힘을 실은 것이다. 다만 기재부도 불확실성은 여전하다고 지적했다. 유가 상승, 고금리의 장기화 가능성, 가계부채, 건설 수주 부진 등을 위험 요인으로 꼽았다.성태윤 연세대 경제학부 교수는 “국제 유가가 오르면서 연말까지 물가 하락 요인이 잘 보이지 않는 데다 중국 경기도 뚜렷한 회복 신호가 나타나지 않는다”며 “한국의 경기 회복을 판단하기엔 아직 이르다”고 말했다.박상용 기자 yourpencil@hankyung.com
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