크리스탈바이오사이언스, 젠엑시스와 바이오 스타트업 발굴
파인딩 바이오는 새로운 혁신을 탄생시킬 유망 바이오·헬스케어 스타트업을 발굴해 집중 보육 및 투자한다는 설명이다. 양사는 체계적인 성장을 지원할 계획이다.
CBS는 스타트업을 발굴해 투자하고, 모기업인 크리스탈지노믹스와 기술이전 및 오픈 이노베이션(개방형 혁신) 등의 전략적 협력 연계를 지향하는 신기술사업금융회사다. 바이오·헬스케어 크로스보더 딜(국경을 넘나드는 투자)에 특화돼 있다고 했다. 젠엑시스는 바이오 특화 프로그램 운영 및 민간 투자재원을 바탕으로 투자하는 투자형 액셀러레이터다.
파인딩 바이오 1기 접수 기간은 내달 15일까지다. 바이오·헬스케어 분야에서 모집하며, 지방 소재 기업에는 가산점을 부여한다.
CBS 관계자는 "총 5개사를 최종 선발하며, 선발된 업체에게는 우수 수료 기업당 최대 10억원을 직접 투자할 것"이라며 "신약개발 주기 별 맞춤 자문, CBS 관계사 인프라를 활용한 후속투자 유치 지원 등 다양한 혜택을 제공한다"고 말했다.
한민수 기자 hms@hankyung.com
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레이언스, 유럽 학회서 휘어지는 엑스레이 디텍터 첫 선
레이언스는 오스트리아 빈에서 개최된 유럽 영상의학회(ECR 2022)에 참가해 '휘어지는 엑스레이 디텍터'를 선보였다고 18일 밝혔다. 레이언스는 의료용 산업용 동물용으로 최적화한 디텍터와 소프트웨어를 전시했다. 가장 주목받은 제품은 휘어지는 엑스레이 디텍터(Rayence Bending X panel)다. 레이언스는 2015년 세계 최초로 휘어지는 구강용 엑스레이 센서(Intra-oral Sensor)를 출시했다. 이어 이번에 30㎠ 크기의 휘어지는 평판 디텍터 시제품을 선보였다. 디텍터는 엑스레이 의료기기나 산업용 검사 장비에 사용되는 핵심 부품이란 설명이다. 영상을 처리하는 센서 역할을 한다. 신제품은 곡면 촬영에 유리하도록 화상면적이 휘어진다. 평판 디텍터와 비교해 곡면 촬영 시 촬영 횟수 및 왜곡 보정에 걸리는 시간을 최소화했다고 전했다. 의료용 시스템에 적용할 경우 평판형 디텍터 대비 왜곡이 적다. 산업용 엑스레이 검사 시장에서는 중공업이나 선박 플랜트 등에 많이 사용되는 파이프 곡면 용접부를 검사하는 데 유리하다고 했다. 휘어지는 엑스레이 디텍터는 평판 디텍터로 곡면 촬영 시보다 최대 40% 촬영횟수를 줄일 수 있다고도 했다. 이번 신제품은 기업 기관 대학이 협업한 산업통산자원부 국책과제의 산출물이다. 고려공업검사를 주관기관으로 레이언스 삼성중공업 삼영검사엔지니어링 전자부품연구원 연세대가 콘소시엄에 참여했다. 레이언스는 향후 협업 기관과 함께 상용화를 준비한다. 김태우 레이언스 대표는 "다양한 의료 및 산업 현장의 수요에 맞춰 사용성을 극대화한 제품으로 고객 만족도를 높이는 데 집중할 것"이라고 말했다. 한민수 기자 hms@hankyung.com
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“바이넥스, 2분기 영업이익 사상 최대로 호실적 낼 것”
신한금융투자는 18일 바이넥스에 대해 올 2분기 시장 예상치(컨센서스)를 크게 웃도는 호실적을 낼 것으로 전망했다. 투자의견 ‘매수’와 목표주가 2만원을 유지했다. 바이넥스의 2분기 연결 재무제표 기준 매출과 영업이익은 각각 387억원과 63억원으로 추정했다. 매출은 전년 동기 대비 35.2% 늘어 컨센서스에 부합할 전망이다. 바이오사업부 매출은 전년 동기 대비 60.6% 증가한 172억원으로 추정했다. 의약품사업부 매출은 214억원으로 감기약 수요 증가에 따라 매출 호조를 이어갈 것으로 봤다. 영업이익은 흑자전환하면서 분기 최대를 달성할 것으로 예상했다. 컨센서스를 31% 웃도는 수치다. 이동건 연구원은 “송도공장 가동 재개에 따른 바이오사업부 매출 고성장을 바탕으로, 분기 사상 최대 영업이익을 달성할 것”이라고 말했다. 하반기에도 바이오사업부의 매출 성장폭이 확대되면서 호실적을 이어갈 것으로 전망했다. 이 연구원은 “1분기는 송도공장의 정기보수 이슈로 다소 주춤했지만, 2분기부터 송도공장을 필두로 바이오사업부 매출이 고성장하고 이를 바탕으로 한 영업지렛대(레버리지) 효과가 두드러질 것”이라고 했다. 하반기에 주요 고객사인 셀트리온의 바이오시밀러 후보물질 위탁생산 물량 증가도 예상했다. 셀트리온 베링거인겔하임 등 수익성이 높은 고객사들의 품목 생산을 확대하면서, 높은 수익성을 이어갈 것이란 판단이다.이 연구원은 “이르면 내년부터 고객사의 본격적인 상업화 물량 생산도 기대된다”며 “하반기 바이오사업부 매출 성장을 바탕으로 한 영업레버리지 효과가 본격화될 경우, 중장기 실적 추정치 상향과 더불어 목표주가 역시 상향조정이 가능할 것”이라고 전했다.의약품사업부 역시 증설 효과가 더해지면서 점진적으로 수익성이 개선될 것으로 기대했다. 올해 바이넥스의 연간 매출과 영업이익은 각각 1586억원과 223억원으로 추정했다. 전년 대비 18.0%와 70.1% 증가한 수치다. 김예나 기자 yena@hankyung.com
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팜캐드, DDS 국제학술회의 개최…차세대 나노입자 및 AI 활용 논의
약물전달시스템(DDS)으로서의 합성 나노입자(NP)에 대한 학술 동향을 공유하는 콘퍼런스가 개최됐다. 초청받은 석학들은 합성 나노입자에 대한 최신 연구를 소개하며 컴퓨터 가상실험(시뮬레이션) 등이 어떤 도움을 줄 수 있는지에 대해 방향을 제시했다. 지난 13일 송파구 시그니엘 서울에서는 국내 인공지능(AI) 신약개발 플랫폼 기업 팜캐드의 주최로 ‘인공지능 약물전달 콘퍼런스 2022(PharmCADD DRUG DISCOVERY CONFERENCE 2022)’가 열렸다. 이번 콘퍼런스에는 피터 틸레만 캐나다 캘거리대 생화학과 교수, 루카 몬티첼리 프랑스 국립과학연구센터 분자미생물학및구조생화학(MMSB)연구소장, 시어트 얀 마링크 네덜란드 그로닝겐대 분자동력학과 교수가 연사로 나섰다. 분자동력학(MD) 시뮬레이션의 권위자인 세 발표자는 모두 팜캐드의 과학자문위원을 맡고 있다.피터 탈레만은 그로닝겐대에서 화학 석·박사 학위를 받았다. 그가 작성한 논문의 인용 건수는 3만4000여건에 달한다. 2017년 생물물리학회의 토마스 E. 톰슨상을 수상했다. 루카 몬티첼리는 이탈리아 파도바대에서 박사 학위를 취득했다. 현재까지 그의 논문은 총 8412건 인용됐다. 그가 소속된 국립과학연구센터는 3만명 이상의 연구원이 있는 유럽 최대 규모의 기초과학 연구기관이다. 텔레만과 몬티첼리는 MD 시뮬레이션 플랫폼 ‘마티니(Martini-level coarse-grained force fields model)’의 개발에 주도적으로 참여했다. 마티니는 원자 단위의 세밀한(fine grained) 분석이 아닌 분자 단위의 투박한(coarse grained) 분석을 목표하는 MD 시뮬레이션 플랫폼이다. 복잡한 생물학적 환경을 효율적으로 구현하는 작업에 최적화됐다. 최적의 LNP 구성을 위한 분자동력학 시뮬레이션오전 발표는 지질나노입자(LNP) 등 합성 나노입자와 생체막(biological membranes)의 상호작용을 시뮬레이션으로 구현하는 연구에 주목했다. 생체막은 세포 및 세포소기관을 둘러싸 경계를 이루는 막이다. 외부 물질이 세포 내부로 들어가는 과정에서 통과해야하는 장애물이다. LNP는 리보핵산(RNA) 등 유전물질을 감싸 보호하며 세포질에 진입하기 위한 합성 물질이다. 세포질은 생체막 내부에 있는 세포핵을 제외한 모든 물질을 말한다. LNP는 코로나19 확산과 함께 메신저리보핵산(mRNA) 백신의 전달체로 상용화되며 DDS로서의 가치가 입증됐다. LNP는 생체막을 만나 복잡한 상호작용을 거쳐 막을 통과하고 약리물질을 방출한다. 틸레만 교수는 이러한 일련의 과정에 대한 가설은 있지만 아직 정확히 규명되지는 않았다고 했다.그는 “LNP를 통한 약물 전달에서 전체 mRNA의 2~3%만이 목표하는 곳에 도착한다”며 “LNP 구성을 바꾸는 등의 방법으로 이를 개선할 수 있을 것”이라고 말했다. 틸레만 교수는 생체막 투과 및 약리물질 방출률을 높이는 최적의 LNP 구성을 위한 생체막과 나노입자, 나노입자와 나노입자 간의 상호작용을 구현하는 MD 시뮬레이션의 필요성을 강조했다. 차세대 전달체로서 다당체 나노입자에 주목몬티첼리 소장은 LNP 외의 합성 나노입자 활용 가능성과 이를 위해 고려해야할 사안들을 제시했다. 일례로 탄소나노입자(carbon nanoparticle)는 세포 내로 쉽게 들어갈 수 있지만, 독성 우려가 있어 DDS 후보물질로 고려되지 않는다고 했다. 또 먹는(경구용) 백신 등 새로운 제형의 백신을 위한 차세대 전달물질로서의 다당체 나노입자를 꼽았다. 몬티첼리 소장은 “코로나19의 사례를 통해 코와 입, 위장관(GI) 등에 항체를 형성해야할 필요성이 대두됐다”며 “이를 위해 점막 환경에 최적화된 전달체로서 다당체 나노입자를 고려할 수 있다”고 말했다. 시어트 얀 마링크 교수는 생체막의 구조를 가상으로 구현한 시뮬레이션 연구를 소개했다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 복잡한 생체막을 시각화한 것이다. 이를 통해 나노입자와의 상호작용을 구현할 수 있다고 했다. 오후에는 시뮬레이션이 아닌 실험실 단계의 연구에 초점을 둔 발표가 이어졌다. 파올로 브로카 이탈리아 밀라노대 의생명공학과 교수와 미셸 슐리히 이탈리아 칼리아리대 제약공학과 교수가 연사로 나섰다.브로카 교수는 실험관 내(in vitro) 실험을 중심으로 한 나노입자와 생체막의 상호작용에 관한 연구 결과를 보여줬다. 미셸 슐리히 교수는 마이크로RNA를 전달하기 위한 합성 나노입자에 대한 실험 결과를 소개했다. AI로 mRNA 구조 예측하고 LNP 설계하는 ‘팜백’콘퍼런스를 주최한 팜캐드는 AI 기반 신약개발 플랫폼을 보유한 기업이다. 인공지능 신약개발 플랫폼인 ‘파뮬레이터’를 개발했다. 백신 개발에 특화된 플랫폼 ‘팜백’도 완성했다. 현재 최적화 작업을 진행 중이다.우상욱 팜캐드 각자대표는 파뮬레이터와 팜백의 예를 들며 AI 기술이 신약 및 백신 개발에 어떻게 활용되는지를 소개했다.파뮬레이터는 신약개발 기간을 단축시키고 성공률을 높이기 위한 플랫폼이다. 크게 다섯 가지 모듈로 구성돼 있다. 각각의 모듈은 단백질 3차원 구조예측, 분자동력학 시뮬레이션, 양자계산, 독성예측, 약물창출 등을 수행한다.파뮬레이터는 표적과 약물의 결합 및 독성을 예상하기 위해 기계학습(머신러닝) 기반의 양자계산을 적용한다. 분자동력학 시뮬레이션 과정에서 진공이 아닌 체내 환경과 유사한 물 환경을 전제하고 새로운 후보물질을 창출하는 기능도 다른 AI 신약개발 플랫폼과 차별화된다고 강조했다. 팜백은 mRNA 등 RNA 계열 백신 개발에 특화된 플랫폼이다. RNA를 설계하기 위한 1개의 모듈과 LNP 설계와 관련된 3개의 모듈을 갖췄다. RNA 설계 모듈은 목적에 맞는 RNA의 염기서열을 만들고 최적화한다. LNP 설계 모듈은 도출된 RNA의 염기서열을 기반으로 RNA의 2차원 및 3차원 구조를 예측한다. 이후 예측된 3차원 구조에 최적화된 LNP를 설계한다. 또 설계된 LNP가 생체막을 투과하는 과정을 시뮬레이션한다. 이 과정에서 분자 범주에서의 ‘coarse grained’ 분석을 먼저 수행하고, 선별한 구조에 대해 양자 단위의 ‘fine grained’ 분석을 수행한다. 예측 정확도를 높이기 위해서다. 이후 RNA를 LNP가 감싸는 과정을 시뮬레이션한다. 팜캐드의 협력사인 아이진은 팜백으로 만든 mRNA 서열을 기반으로 코로나19 mRNA 백신 ‘EG-COVID’을 만들었다. 아이진은 EG-COVID의 국내 임상 1상 및 추가접종(부스터샷) 호주 임상 1상을 마쳤다. 우상욱 팜캐드 각자대표는 “RNA 및 DDS에 대한 AI 머신러닝의 활용은 아직 태동하는 단계지만 조만간 폭발적으로 성장할 것”이라며 “팜캐드는 그 시기를 기다리며 우수 인력들과 함께 만반의 준비를 하고 있다”고 말했다. 박인혁 기자 hyuk@hankyung.com
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