큐리언트는 세계보건기구(WHO) 주관 국제회의에서 결핵 치료제 '텔라세벡'의 임상의 중간결과를 발표했다고 26일 밝혔다.2023년에 이어 두 번째로 개최된 열대소아질환 국제회의에서는 49개국에서 약 350명의 보건 의료 전문가들이 참석해 열대소외질환의 예방, 통제, 근절을 목표로 범국가적인 방안을 논의했다. 이 회의에서는 3건의 텔라세벡 임상 효능 관련 발표가 이뤄졌고 텔라세벡을 부룰리궤양과 나병에서 활용할 방안을 논의하는 전문가 회의도 개최됐다.이번 임상의 중간결과 발표는 TB얼라이언스의 최고개발책임자인 유진 선 박사와 부룰리궤양 치료의 세계적 권위자이며 텔라세벡 호주 임상시험의 책임 연구자(PI)인 바원 헬스의 다니엘 오브라이언 박사가 차례로 진행했다.발표에 따르면 4주간의 텔라세벡 단독 투약 후 84%의 환자가 감염으로 생긴 피부 병변이 완전히 회복됐다. 나머지 환자들도 재상피화되며 회복 중인 것으로 확인되었다. 또 29일째 환부에서 채취한 검체를 12주간 배양한 결과 89%에서 음성, 11%(4명)에서 양성이 나왔으나 이들 모두 완치 판정을 받아 임상적으로는 사실상 100% 완치에 해당한다고 볼 수 있다. 아울러 다른 항생제에서 흔히 보고되는 부작용도 관찰되지 않았다.텔라세벡은 큐리언트가 개발한 혁신 신약(first in class)이다. 박테리아 전자전달계의 사이토크롬bc1을 표적으로 하는 세계 최초의 약물이다. 2023년 큐리언트에서 세계 최대의 결핵 치료 국제기구인 TB 얼라이언스에 기술이전됐다.부룰리궤양은 특정 박테리아(Mycobacterium ulcerans)로 인해 발생하는 감염질환이다. 피부 속 세포와 모세혈관, 피하지방을 파괴해 심각한 궤양과 피부 손상을 일으킨다. 기존의 치료
구글의 양자 컴퓨팅 부문 최고위 임원이 양자컴퓨터가 기존 컴퓨터로는 해결할 수 없는 실용적인 응용 분야에 활용되기까지 약 5년이 소요될 것으로 전망했다.이에 인류의 난제를 해결할 차세대 기술로 주목받는 양자컴퓨터의 상용화 시점이 앞당겨질 수 있다는 기대감이 커지고 있다.25일(현지시간) 줄리언 켈리 구글 양자 인공지능(AI) 하드웨어 담당 디렉터는 미국 경제 매체 CNBC와의 인터뷰에서 "양자컴퓨터는 최첨단 물리학 연구나 새로운 형태의 데이터 생성에 기여할 수 있다"며 "양자컴퓨터로만 풀 수 있는 실질적 응용 분야의 획기적인 발견까지는 앞으로 5년 정도가 남았다고 본다"고 밝혔다.양자컴퓨터는 0과 1의 값을 동시에 가질 수 있는 '큐비트'를 활용해 정보를 처리한다.이는 기존 컴퓨터가 사용하는 이진법 비트와 달리 중첩과 얽힘 상태를 이용함으로써 계산 능력을 획기적으로 향상할 수 있다.켈리는 "양자컴퓨터는 양자역학의 언어로 작동하며, 우주의 가장 근본적인 수준에 접근할 수 있는 기술"이라고 설명했다.이어 초기 양자컴퓨터의 응용 분야로는 고난도 물리학 시뮬레이션을 꼽으며 "기존 컴퓨터로는 다룰 수 없는 복잡한 시스템을 시뮬레이션하는 데 유용할 것"이라고 덧붙였다.양자컴퓨터가 AI 학습을 위한 새로운 데이터 생성에 활용될 수 있는지에 대해서는 "아직은 추측에 불과하다"며 선을 그었다. 현재의 AI 모델은 기본적으로 기존 컴퓨터에 최적화돼 있으며, 동일한 방식으로 양자컴퓨터에서 작동하지 않는다는 것이다.다만 그는 "양자컴퓨터의 잠재적 응용 중 하나는 기존에 존재하지 않던 형태의 데이터를 생성하는 일"
챗GPT에 “바퀴가 삼각형인 자전거를 그려줘”라고 입력하자 화면에 삼각형 모양의 바퀴가 달린 자전거가 등장했다. “뉴턴의 프리즘 실험을 인포그래픽으로 만들어줘”라는 요청에는 창에서 비친 빛이 프리즘을 통과해 무지개 형태로 뻗어나가는 모습을 그린 이미지 위에 세세한 텍스트 설명이 적힌 인포그래픽(사진)이 뚝딱 완성됐다.오픈AI가 25일 새로운 이미지 생성형 인공지능(AI) 모델 ‘챗GPT 4-o 이미지 제너레이션’(챗GPT 이미지)을 공개했다. AI가 상상력을 동원해 현실 세계에는 없는 이미지를 만들어낸다는 게 특징이다. 기존 이미지 생성 AI의 약점으로 꼽힌 세심한 묘사 능력과 이미지 위에 텍스트를 쓰는 능력도 끌어올렸다. 이미지 생성 AI가 상상력과 정확성을 무기로 장착하며 콘텐츠·마케팅·교육 등 산업 전반에 미칠 파급력이 만만치 않을 것으로 전망된다. ◇“생성 이미지 속 텍스트도 온전”그동안 이미지 생성 AI는 ‘디테일’에 약하다는 평가를 받아왔다. 전체 그림을 생성하는 능력은 탁월해도 정교한 비율 처리나 복잡한 구조를 그릴 때면 어딘가 어색한 이미지를 구현해냈다. 대표적인 게 손이다. 사람 손가락을 6개로 그리거나 손톱 모양을 이상하게 만드는 등의 오류가 잦았다.실제 존재하지 않는 형태의 물건을 생성하거나 이미지 속에 텍스트를 쓰는 것에서도 약점을 드러내곤 했다. ‘바퀴가 삼각형인 자전거’를 찾는 명령에 프레임만 삼각형인 자전거를 그려내는 식이다.이를 해결하기 위해 오픈AI는 챗GPT 이미지를 기존 챗GPT에 완전히 통합하는 방식을 택했다. 챗GPT의 텍스트 이해 및 추론 능력이 크게 높아진 만큼 여기에 새