LG전자, 캐나다 SW 업체와 인공지능 공동 연구
엘리먼트AI는 가녜 CEO와 AI 분야 세계적 석학인 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수가 마이크로소프트·인텔·엔비디아 등의 투자를 받아 세운 AI 스타트업(신생 벤처기업)이다.
이번 협약으로 LG전자와 엘리먼트AI는 AI의 체계적인 발전을 위해 공동으로 연구하고 제품과 서비스에 적용할 수 있는 다양한 기술을 개발할 계획이다.
가녜 CEO는 “LG전자와 AI의 여정을 함께하게 돼 기쁘다”며 “AI 분야 선구자로서 사용자 경험을 최우선으로 생각하는 기술을 만들어나갈 것”이라고 말했다.
LG전자는 지난해 CES에서 AI 분야 세계적 권위자인 앤드루 응이 이끄는 스타트업 ‘랜딩AI’와 업무협약을 맺고 AI 제품을 공동 개발하기로 했다. 올해는 엘리먼트AI와의 협력을 발표하면서 글로벌 AI업체와 동맹을 강화하고 있다.
박 사장과 가녜 CEO는 6일 라스베이거스 만달레이베이호텔에서 열리는 글로벌 콘퍼런스에서 AI의 발전 방향에 대해 연설한다.
김보형 기자 kph21c@hankyung.com
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인공지능(AI)이 우리의 삶을 바꾸고 있다. 자율주행차, 통역, 사회 인프라 자동화 등 사회 전반에 AI가 적용되면서다. 변화는 상상을 초월한다.AI가 현실화하려면 어떤 숙제들이 남아 있을까. 사람들은 AI의 미래를 얘기할 때 스스로 사고하는 ‘강한(strong) AI’와 학습시킨 일만 할 수 있는 ‘약한(weak) AI’를 놓고 논쟁을 벌인다. 초점은 어느 수준의 AI까지 허용할 수 있는지다.사실 강한 AI가 실현될 확률은 무척 낮다. 현실적인 초점은 ‘좁은 AI’와 ‘넓은 AI’ 중 어떤 것이 대세가 될지 여부에 맞춰져 있다. 좁은 AI는 관련 데이터를 이용한 학습을 통해 주어진 작업을 수행한다. 특화된 영상 분석 및 통역 등에서 이미 사람보다 뛰어난 능력을 발휘하고 있다.넓은 AI 혹은 범용 AI는 조금 더 인간에 가까운 형태다. 하나의 하드웨어로 여러 가지 기능을 수행하는 능력을 갖고 있다. 많은 양의 데이터를 통한 반복 훈련 없이도 새로운 일을 배울 수 있다. 시간에 따라 새 작업을 습득하면서도, 과거에 배웠던 일은 잊지 않는다. 때론 훈련에 필요한 데이터가 부족해도 처한 환경 안에서 반복적인 시도와 실패를 통해 행동을 개선한다. 요리도 하고 아이들 숙제도 도와주고 강아지 산책도 시키는 그런 집사 역할의 AI를 생각하면 될 것이다. 넓은 의미의 AI 연구는 아직 진행형이고 많은 도전이 남아 있다.AI가 잘 작동하려면 되도록 많은 데이터, 좋은 알고리즘 그리고 높은 효율성의 하드웨어 ‘3박자’가 맞아떨어져야 한다. 이 세 가지는 서로 강하게 연관돼 있다. 예컨대 소프트웨어 알고리즘이 좋으면 데이터가 좀 부족해도 괜찮다. 훌륭한 알고리즘이 있으면 부실한 하드웨어로도 같은 작업을 수행할 수 있다.최근 화두가 되는 이슈 중 하나는 지역적으로 분산돼 있는 데이터와 컴퓨터 자원을 이용해 AI를 작동하는 것이다. 5세대(5G) 이동통신의 빠른 연결망으로 분산된 자원을 같이 모아 활용하자는 취지다. 자율주행차는 차 안에 내장돼 있는 하드웨어에 더해 주변 도로 인프라에 장착된 컴퓨터들까지 활용하는 기술들이 개발되고 있다.‘온디바이스(on-device) AI’도 관심이다. 복잡한 알고리즘을 클라우드 컴퓨터에 접속해 실행하는 대신 스마트폰이나 노트북 등 작고 가벼운 기기에 AI 알고리즘을 적용하는 시도다. ‘CES 2020’의 트렌드 중 하나다.AI는 지속적으로 빠르게 발전하는 분야다. AI 시대에 뒤처지지 않기 위해서는 연구개발(R&D)에 대한 국가·사회적 대규모 투자를 멈춰선 안된다. 정부의 적극적 정책 개발과 공감대를 형성하기 위한 노력도 절실하다.문재균 < 전기 및 전자공학부 학부장 >
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삼성전자가 7~10일 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 전자쇼 ‘CES 2020’에서 새로운 인공지능(AI) TV를 선보인다. 주변 환경에 따라 알아서 TV 소리와 밝기를 조절할 뿐만 아니라 삼성 자체 AI 플랫폼인 빅스비와 구글, 아마존의 음성인식 AI를 모두 넣은 TV다. 삼성전자는 5일(현지시간) 라스베이거스 시저스팰리스호텔에서 열린 ‘삼성 TV 퍼스트룩 2020’ 행사에서 ‘AI 퀀텀 프로세서’를 적용한 QLED 8K를 공개한다. 이 제품은 주변 환경에 따라 사용자에게 맞는 최적의 상태로 화면을 보여준다. 이를 위해 원본 영상을 8K 초고화질로 변환해주는 업스케일링 기능을 강화하고 TV가 주변 환경을 인식해 자동으로 화면 밝기를 조정하는 ‘어댑티브 픽처’ 기능도 새로 넣었다. 삼성전자는 주변 소음을 고려해 음량을 조절하는 등 11개의 새로운 기능을 AI TV에 적용했다.삼성전자는 또 빅스비와 구글, 아마존의 음성인식 AI 플랫폼을 모두 하나의 TV에 넣은 제품도 공개했다. 원하는 AI 비서를 불러낼 수도 있고, 하나의 질문에 모든 AI 비서가 다른 답변을 내면 사용자가 택할 수도 있다. 또 292인치 마이크로LED TV와 테두리(베젤)가 전혀 없는 제로 베젤 TV도 선보였다.빛·소음 극한 환경에서도 TV 최적화…삼성 "AI가 뭔지 보여주겠다"“올해엔 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)이 무엇인지 확실히 보여주겠다.”삼성전자 TV사업을 총괄하는 한종희 영상디스플레이사업부장(사장)이 7~10일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 전자쇼 ‘CES 2020’을 앞두고 한 말이다. 한 사장 말대로 삼성전자는 CES 개막 이틀 전인 5일 라스베이거스 시저스팰리스에서 ‘삼성 TV 퍼스트 룩’ 행사를 열고 미래 TV 시장을 이끌어 갈 신제품들을 선보였다. 주변 환경에 따라 알아서 TV 소리와 밝기를 조절하는 AI TV와 292인치 초대형 마이크로LED TV, 테두리가 없는 제로베젤 TV 등이다.TV라는 용어 버린 삼성올해 CES에서 삼성이 내놓은 신제품은 2020년형 QLED 8K다. 마케팅에서 TV라는 용어를 뺐다. TV를 ‘시청’하는 게 아니라 스마트폰처럼 TV를 ‘사용’하는 형태로 바꾼다는 게 삼성전자의 전략이다. 이를 위해 삼성전자는 본다는 의미가 담긴 TV 대신 ‘스크린’이라는 용어를 주로 쓸 방침이다.2020년형 신제품의 가장 큰 특징은 고도화된 AI 기능이다. 우선 사용자별로 최적화된 사용환경을 만드는 데 주력했다. AI를 이용해 ‘어댑티브 픽처’라는 기능을 넣어 어떤 환경에서도 사용자에게 최적화된 밝기와 명암비를 제공한다. 사용자들은 햇빛이 강한 장소에서도 커튼을 치거나 조명을 끌 필요가 없다. AVA(active voice amplifier)라는 소리 자동 보정 기능도 들어갔다. 청소기나 믹서기 소리로 주변이 시끄러우면 AI가 알아서 사용자가 주로 듣던 수준으로 TV 음량을 조절한다. 화면상 역동적인 장면이 나올 때는 TV 스스로 그 장면을 인식해 5.1채널 서라운드 사운드를 구현하는 기능도 있다.연결성에도 초점을 맞췄다. 스마트폰이나 다른 가전을 IoT로 TV와 연결해 TV 하나로 모두 제어할 수 있도록 했다. 와이파이나 블루투스, 인터넷으로 연결돼 있지 않은 구형 제품도 TV가 인식해 제어할 수 있다. 스마트폰을 TV에 터치하면 바로 미러링도 가능하다.이번에 음성 비서 기능도 대폭 강화했다. 작년부터 아마존의 알렉사 AI 음성인식 플랫폼을 넣은 데 이어 올해부터는 구글의 어시스턴트 플랫폼도 탑재한다. 사용자 기호에 맞게 삼성의 빅스비와 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사 등 세 개의 AI 플랫폼 중 하나를 골라 쓸 수 있다.2020년형 QLED 8K의 디자인도 새로워졌다. 복잡한 신기능이 다 들어가 있는데도 테두리(베젤)가 없다. 화면이 99%까지 활용될 수 있다. 15㎜ 초슬림 디자인이어서 일반 OLED TV보다 더 얇다는 게 삼성전자의 설명이다. 제로베젤 TV는 75인치와 85인치를 선보였다.삼성전자는 다양한 크기의 마이크로LED TV도 내놨다. 마이크로LED TV는 LCD(액정표시장치) TV나 OLED(유기발광다이오드) TV와 달리 별도의 광원과 컬러 필터 없이 색 표현을 할 수 있다. 화면을 모듈 방식으로 분리·결합할 수 있어 크기, 해상도 조절이 자유로운 장점이 있다. 삼성전자는 80인치 안팎의 가정용 마이크로LED TV와 146인치와 292인치의 상업용 마이크로LED TV를 전시했다. 이번 CES에선 높은 기술력이 요구되는 가정용 마이크로LED TV는 삼성 부스에 전시하지 않고 기자들과 일부 관계자만 볼 수 있는 별도 전시관에서만 공개한다.LG, 위에서 내려오는 롤러블 TV 공개LG전자는 위에서 아래로 내려오는 ‘롤다운 롤러블 TV’를 새롭게 선보인다. 제품 크기는 65인치다. 현재까지 나온 LG 롤러블 TV는 아래에서 위로 올라간다. 이 때문에 기존 롤러블 TV를 설치하려면 공간적 제약이 있었다. 스크린이 돌돌 말려 들어가는 스피커 본체를 둘 최소한의 공간이 필요해서다. 하지만 위에서 내려오는 롤러블 TV는 천장에 설치해 스피커를 놓을 공간이 없어도 사용할 수 있다. 유리창 앞은 물론 자율주행자동차 시대가 오면 자동차 천장에서 롤러블 TV가 아래로 내려오는 모습도 구현할 수 있다.LG전자는 TV 외에 다양한 가전제품도 선보인다. ‘어디서든 내집처럼’이라는 슬로건과 자체 AI 브랜드인 ‘LG 씽큐’를 내세웠다. 집 안에서 누리던 편리함을 공간에 관계없이 느낄 수 있도록 했다. LG 씽큐는 쓰면 쓸수록 고객의 사용 패턴에 맞춰 진화하고 맞춤형 서비스를 제공하는 AI 시스템이다. 집안에서 채소를 재배할 수 있는 식물재배기와 로봇 솔루션도 선보인다.라스베이거스=정인설/김보형 기자 surisuri@hankyung.com
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역대 산업혁명마다 주도 기술이 있었다. 활용 범위가 매우 넓고 투자와 생산, 소비를 크게 바꿔 놓은 기술이다. 증기기관과 전기, 컴퓨터 등이 대표적이다. 학자들은 이런 기술에 ‘범용기술(GPTs)’이라는 이름을 붙였다. 훗날 지금의 시대를 ‘4차 산업혁명’이라고 기록하든, ‘신(新)콘드라티예프 장기파동’이라고 명명하든 그것은 역사가들에게 맡기면 될 일이다. 주목할 것은 인공지능(AI)이 새로운 기술과 산업혁명을 이끄는 범용기술임을 선언하고 있다는 점이다. 7~10일 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 전자쇼 ‘CES 2020’을 통해서다.미국 국가과학기술위원회(NSTC)는 AI가 3차 물결을 타기 시작했다고 진단했다. 1980년대 일부 전문가들만 쓰던 AI가 1차 물결이었다면 AI 스스로 학습하는 ‘머신 러닝’ ‘딥러닝’이 도입된 2000년대가 2차 물결의 시대였다. NSTC는 “이제는 ‘설명 가능한, 더 일반적인 AI’ 수준으로 발전하는 3차 물결로 바뀌고 있다”고 분석했다.‘자율·범용 AI’가 본격화하기까지는 또다시 인내와 조정의 기간을 필요로 하겠지만, 뉴스·쇼핑 등의 추천 기능 같은 ‘인터넷 AI’는 이미 일상이 되고 있다. AI 알고리즘의 의사결정 지배 논란이 가열될 정도다. 음성 인식, 안면 인식, 언어 번역, 자율 주행 등의 눈부신 진화도 마찬가지다. 스마트팩토리 등 다양한 형태의 디지털 전환을 시도하는 ‘비즈니스 AI’는 제조업 서비스업 가릴 것 없이 전 업종으로 퍼지고 있다. 새로운 비행 노선을 향한 ‘AI 주도 경제의 이륙’이라고 할 만하다.역사는 자본주의가 새로운 기술혁명으로 위기를 넘기며 진화해왔음을 보여주고 있다. 김진형 중앙대 소프트웨어대학 석좌교수는 AI로 문제를 해결하는 등 혁신이 일상적으로 일어나고 새로운 부자가 등장하는 ‘솔루션 자본주의’가 밀려오고 있다고 말한다. ‘자본주의는 변화의 형식 또는 방법’이라는 조지프 슘페터의 주장을 따른다면 ‘AI 자본주의’가 오고있다고 해도 좋을 것이다.CES 2020이 던지는 메시지는 여기에 그치지 않는다. 역대 기술혁명이 국가 간 운명의 엇갈림을 가져왔던 것처럼, AI 물결을 올라타는 데 성공하는 국가와 실패하는 국가 간 희비를 극명하게 갈라놓을 것이라는 두려움을 동시에 안겨주고 있다. CES 2020 현장에서 열리는 세션과 세미나 가운데 ‘AI와 일상생활’ ‘AI가 변화시킬 글로벌 경제’ ‘모든 산업의 통합 촉진자 AI’에 특히 관심이 쏠리는 이유다. 지금은 국가 운명 걸린 대전환기'AI 주도 경제'로 바꿔야 생존인공지능(AI), 5G(5세대), 증강현실(AR), 가상현실(VR), 자율주행차, 모빌리티, 드론, 빅데이터, 클라우드, 블록체인, 핀테크(금융기술), 디지털 헬스, 로보틱스, 8K TV, 마이크로 LED, 스마트홈, 스마트시티….CES 2020 참여 업체들의 부스는 다양하지만 이 모두를 관통하는 키워드는 AI다. AI가 기술과 산업의 경계를 넘어 모든 분야에서 새로운 시장을 창출하는 ‘플랫폼 혁신 생태계’로 자리 잡고 있다.맥킨지글로벌연구소(MGI)는 전 세계 국내총생산(GDP)은 AI에 힘입어 앞으로 최소한 10년간 매년 1.2%포인트 추가로 증가할 것이란 시뮬레이션 결과를 내놨다. 모든 국가가 AI로 자국의 연간 성장률에 1.2%포인트를 더한다는 게 아니다. 어떤 국가는 그 이상으로 성장하고 어떤 국가는 그 밑으로 성장하는 등 국가 간 ‘대분기(great divergence)’가 일어날 것이라고 해석하는 게 맞을 것이다.한국 경제의 극적 전환 달렸다경기 사이클을 연구하는 학자들은 장기·중기·단기 사이클이 다 꼬꾸라지면 ‘대공황’이라고 말한다. 50~60년의 새로운 장기 파동이 오고 있다는 것은 위기를 탈출할 수 있는 ‘거대한 기회의 창’이 열리고 있다는 뜻이다. 장기 사이클 상승 국면에 진입하면 그 안에서 중기·단기 사이클이 숱하게 반복되더라도 상승 쪽에 힘이 실리게 된다. AI로 장기·중기·단기 사이클의 동시 상승, 이른바 ‘AI 골든 사이클’의 신성장 S 곡선을 주도하는 국가가 헤게모니를 쥘 가능성이 크다.AI 투자 경쟁도 달아오르고 있다. 미국 스탠퍼드대가 최근 발표한 ‘인공지능 인덱스 2019 연례보고서’에 따르면 미국과 중국은 AI 스타트업(신생 벤처기업) 투자에서 양강 체제를 이루고 있다. 1인당 AI 스타트업 투자에서는 이스라엘이 선두를 달리고 있다.한국 경제는 잠재성장률이 1%대로 추락하는 ‘저성장 시대’에 진입했다는 진단이 무성하다. 한 번도 경험하지 못한 ‘저출산·고령화 사회’를 맞이하고 있다는 경고도 들린다. 역동적인 경제라면 이런 상황에서 ‘불황의 미학(美學)’이 작동해야 정상이다. 구조조정이라는 고통을 피해갈 수 없을 때야말로 혁신의 적기(適期)다. 인적·물적 자원의 이동이 혁신의 압력으로 작용하기 때문이다. 인구가 절반으로 줄더라도 노동생산성을 두 배로 올리고 신수요를 창출하면 현상 유지가 가능하다. 생산성을 그 이상으로 올리면 모두가 두려워하는 수축사회의 악순환도 끊어낼 수 있다.관건은 ‘AI 주도 경제’가 요구하는 성장 잠재력이다. 노벨경제학상 수상자인 폴 로머는 노동과 자본의 ‘수확 체감’ 한계를 지식의 ‘수확 체증’으로 극복하면 새로운 성장이 가능하다는 ‘신성장론’을 주창했다. CES 2020은 한국이 이 시대가 요구하는 지식과 혁신의 주무기 AI로 얼마나 무장하고 있는지 묻고 있다. 맥킨지의 AI 성장률 기여도를 그대로 대입하면 한국 경제는 연간 1%대 성장률로 추락하느냐, 3%대 성장률로 반전할 수 있느냐의 기로에 서 있다.AI 활용한 산업 키우자글로벌 컨설팅 회사들이 기업 또는 국가 단위에서 분석한 AI 투자와 생산성 효과의 불일치, 이른바 ‘AI 생산성 패러독스’가 종종 뉴스를 탄다. CES 2020은 이것이 AI의 문제가 아니라는 확신을 던져주고 있다.모든 계량적 분석이 그렇듯이 마지막 단계에서 중요한 것은 해석이다. 생산성의 질 등 측정상의 한계, 투자와 생산성 실현 사이의 불가피한 시차는 감수할 수밖에 없다. 이런 요소들을 배제하면 기업 간·국가 간 AI 성과의 희비는 구조적인 문제에서 비롯된다는 게 학자들의 결론이다. 기존 산업의 경쟁력이 떨어지고 있는데도 한계기업 정리 등 구조조정이 원활하게 이뤄질 수 없는 국가라면, 신산업이 규제에 막혀 있는 국가라면, AI 투자가 아무리 늘어나도 생산성이 올라가지 않는 것은 ‘역설’이 아니라 ‘정설’이라고 해야 맞을 것이다.한국은 어느 쪽인가. 그동안 한국 경제의 성장을 이끈 제조업은 고부가가치화로 질주하는 선진국과 중국의 거센 추격 사이에서 새로운 활로를 찾아야 한다. 주력 제조업에서 축적한 도메인 지식의 활용이 기대되는 AI 스마트팩토리 앞에는 대기업 규제, 노동조합의 저항, 대·중기 생산성 격차 등 걸림돌이 많다. 한국이 경쟁력을 갖고 있다고 평가받는 반도체, 전기차 배터리 등도 AI 시대를 맞아 전방위 도전에 직면하고 있다.선진국 대비 생산성이 절반에도 미치지 못하는 서비스업으로 가면 갈 길이 더 멀다. 곳곳이 지대(rent)와 보호, 진입장벽의 지뢰밭이다. 승차공유 논란은 하나의 사례에 불과하다. 낮은 서비스업 생산성은 AI를 활용한 제조업의 서비스화까지 어렵게 하고 있다. 한국 경제가 새로운 성장 사이클에 올라타려면 ‘AI 친화형 산업구조’로의 전환은 필수다.‘AI 전략자산’ 확보가 중요CES 2020은 기업 간·국가 간 AI 속도 경쟁을 보여주는 장이기도 하다. AI 추격국으로서는 AI 선진국인 미국이 밟아나간 순서를 그대로 따라할 여유도, 능력도 없다. 한국이 추격에 성공하려면 고유의 경쟁력을 발휘할 수 있는 AI 혁신 생태계를 조성해야 한다. 자원을 집중해 AI의 수요-공급 연결망을 갖추는 것이 시급하다. 글로벌 차원에서 개방된 AI 지식을 최대한 활용하는 동시에 국가 내부적으로 AI 연구와 인재 양성, AI 기업 육성과 신시장 창출 등을 다발적으로 밀어붙여야 한다. 이 가운데 어느 것 하나라도 막히면 AI 혁신 생태계의 선순환을 기대하기 어렵다.미·중 충돌 구도에서 한국의 위상은 ‘AI 전략자산(choke point)’, 즉 AI 핵심 기술과 제품·서비스 그리고 이를 보유한 기업을 얼마나 확보하느냐에 달렸다. 손정의 소프트뱅크 회장은 문재인 대통령에게 “첫째도 AI, 둘째도 AI, 셋째도 AI”라고 했지만, 이것은 전략일 수 없다. 후발자가 진입하기 어렵고 선발자가 손잡고 싶어 하는 새로운 ‘진입구(entry point)’를 찾아야 한다. 한국이 AI에 승부를 걸 수 있는 첫 번째 진입구, 두 번째 진입구, 세 번째 진입구는 어디인가. CES 2020에서 한국 정부와 기업들이 풀어야 할 과제다.라스베이거스=안현실 논설·전문위원 ahs@hankyung.com
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