AI로 부산항 입항 선박 대기시간 줄인다…예측 모델 개발

항만공사 시뮬레이션 결과 대기시간 평균 98분 단축

부산항에 입항한 선박 위치 정보와 컨테이너 터미널 선석 정보를 공유해 선박이 대기하는 시간을 대폭 줄일 수 있는 예측 모델이 개발됐다.

부산항만공사는 해양수산부가 추진하는 한국형 e-내비게이션 사업 관련 연구과제로 '부산항 항만운영계획 데이터 분석 및 예측 모델'을 구축했다고 26일 밝혔다.

이 모델은 e-내비게이션과 인공지능을 활용해 선박 위치 정보와 접안 예정 터미널의 선석 정보를 선사, 선박, 운영사 간에 실시간으로 공유함으로써 선박이 연료를 가장 적게 소모하며 정해진 시간에 맞춰 입항하도록 돕는 최적의 이동 경로와 터미널 도착 예상 시간을 미리 알려준다.

현재는 선사와 터미널 운영사가 일주일이나 하루 간격으로 선박 위치정보 등을 교환한다.

실시간 정보를 공유하면 선박은 부산항에 입항 후 선석이 비지 않아 대기하는 시간을 줄이고, 터미널 운영사는 선박 도착 예상 시간을 미리 파악함으로써 부두 운영 효율을 높일 수 있다고 설명했다.

항만공사가 올해 상반기 부산항에 입항한 모든 선박을 대상으로 시뮬레이션한 결과, 입항 후 접안까지 대기시간(평균 295분)이 98분 단축되는 것으로 나타났다.

선박 대기 시간을 줄이면 그만큼 미세먼지 발생량을 줄이는 효과도 얻을 수 있다.

항만공사 관계자는 "내년에 해수부의 e-내비게이션 구축사업이 마무리되면 이 예측 모델도 본격적으로 실용화될 것으로 예상한다"고 말했다.

/연합뉴스