본문 바로가기

    ADVERTISEMENT

    오리온, 해외사업이 국내사업보다 커질 것 ‘목표가↑’.. 삼성證

    • 공유
    • 댓글
    • 클린뷰
    • 프린트
    삼성증권은 15일 오리온에 대해 해외제과사업이 국내사업보다 더 커질 것이라며 목표주가를 41만원으로 상향 조정했다.

    음식료 업체 중 독보적인 해외사업을 영위중이라는 평가다.

    노세연, 양지은 삼성증권 애널리스트는 오리온의 2007~2009년 해외 제과사업 EBITDA(세전 영업이익) 연평균 성장률이 41.6%에 달하고, 2009년 기준 EBITDA가 597억원에 이를 것으로 추정했다.

    같은 기간 동안 국내 제과사업 EBITDA가 연평균 성장률 6.5%를 기록하며 2009년 기준 EBITDA 534억원을 낼 것을 감안하면, 2009년부터 오리온의 해외 사업규모는 국내 사업규모를 추월할 것이라는 전망이다.

    두 애널리스트는 또한 오리온이 유휴 부동산 개발에 따른 2839억원의 개발이익으로 주가의 하방경직성도 확보했다고 보고 있다.

    내년 초 상세계획이 발표될 것으로 예상되는 서울 용산 문배동 및 강남 도곡동 부지 개발로 2008~2011년의 부동산 개발이익이 2839억원으로 추산된다는 것.

    부동산 개발은 해외 자회사의 이익 안정화가 이뤄지기 전 오리온의 성장 동력원으로 작용하고, 국내 제과사업에서 창출되는 연간 영업이익 300억~350억을 능가하는 425억~850억원의 세후개발이익을 낼 것이라는 판단이다.

    한경닷컴 이혜경 기자 vixen@hankyung.com

    ADVERTISEMENT

    1. 1

      "대한전선, 초고압·해저케이블 중심 수익성 개선…목표가↑"-한국

      한국투자증권은 2일 대한전선에 대해 "초고압 및 해저케이블 중심의 사업 구조 전환으로 수익성 개선이 본격화할 것"이라며 목표주가를 3만6000원으로 상향하고 투자의견 '매수'를 유지했다.이 증권사 장남현 연구원은 "과거 2~3% 수준에 머물렀던 영업이익률이 10% 이상 고부가가치 제품인 초고압 및 해저케이블 수주 확대로 환골탈태할 것"이라며 "이에 따라 지난해부터 2028년까지 주당순이익(EPS) 연평균 성장률은 36.8%에 달할 것"이라고 분석했다. 이어 "미국과 유럽의 노후 전력망 교체 수요와 인공지능(AI) 인프라 확충이 맞물리며 공급자 우위 시장이 형성됐다"며 "지난해 역대 최대치인 3조7000억원의 수주 잔고를 바탕으로 수익성 높은 해외 프로젝트 매출 인식이 본격화할 것"이라고 설명했다.그러면서 "2028년에는 초고압 및 해저케이블 부문 매출 비중이 31.3%까지 확대될 것"이라며 "이에 따른 전체 영업이익률은 지난해보다 2.6%포인트 개선된 6.1%를 기록할 것"으로 내다봤다.한국투자증권은 대한전선의 올해 매출과 영업이익을 각각 전년 대비 8.3%와 37.8% 증가한 3조9390억원, 1772억원으로 추정했다.박상경 한경닷컴 기자 highseoul@hankyung.com

    2. 2

      [속보] 코스피, 1.33% 상승 출발…5550선 위로

      [속보] 코스피 1.33% 상승 출발…5550선 위로고정삼 한경닷컴 기자 jsk@hankyung.com

    3. 3

      사하라AI, 美 MIT와 협력…AI 에이전트 개발 진행

      블록체인 기반 탈중앙화 인공지능(AI) 개발 프로젝트 사하라AI(SAHARA AI)는 미국 매사추세츠공과대학교(MIT)와 협력해 실제 인간처럼 컴퓨터를 활용하는 AI 에이전트 개발을 진행했다고 밝혔다.2일 블루밍비트에 따르면 이번 협력은 '컴퓨터 사용형 에이전트(Computer-Using Agent, CUA)' 개발을 위해 진행됐다. 컴퓨터 사용형 AI는 다양한 프로그램을 자율적으로 넘나들며 작업을 수행하는 AI 에이전트다. 사하라AI는 MIT 연구팀이 개발 중인 AI 학습 인프라 'OSGym' 구축에 필요한 데이터셋을 제공했다. OSGym은 다양한 컴퓨터 환경을 동시에 실행하며 AI를 훈련할 수 있는 시스템이다.사하라AI는 인터넷 검색, 문서 작업, 프로그램 실행 등 실제 사용자 행동을 기반으로 한 데이터를 수집했다. 데이터는 약 1년에 걸쳐 전 세계 35개국에서 모였으며, 화면 이미지, 작업 기록, 행동 순서 등이 포함됐다. 실제 사람이 컴퓨터를 사용하는 것처럼 행동하는 AI인 만큼 사용자 행동에 기반한 데이터 구축이 중요했다고 회사 측은 설명했다.또한 사하라AI는 AI가 작업 중에 발생한 오류를 분석하고 수정하는 데이터도 함께 구축했다. 작업 과정에서 발생한 문제를 유형별로 나누고, 보다 효율적인 작업 수행 경로를 가능하게 했다. 해당 학습을 통해 AI 에이전트의 컴퓨터 작업 수행 능력은 약 30% 향상된 것으로 나타났다.MIT 연구팀 관계자는 "컴퓨터 사용 에이전트는 새로운 분야로, 대규모 공개 데이터셋이 없는 점이 난관이었다"라고 말했다. 이어 "사하라AI 덕분에 짧은 기간 내 대규모 데이터를 구축할 수 있었고, 이를 계기로 향후 협력도 확대할 계획"이라고 덧붙였다.오정민 한경닷컴 기자 blooming@hankyung.com

    ADVERTISEMENT

    ADVERTISEMENT