윈스테크넷, 한통 서버시스템사업 수주
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한올바이오파마가 30일 잠정실적 공시를 통해 1분기 매출이 전년 동기 288억원 대비 18.4% 증가한 341억원을 기록했다고 밝혔다. 영업이익은 1억 2000만원으로 전년 동기 대비 흑자 전환했다.1분기에는 의약품 매출이 약 19% 증가한 287억원을 기록했다. 프로바이오틱스 의약품 ‘바이오탑’, 전립선암 및 중추성 성조숙증 치료제 ‘엘리가드’, 비흡수성 항생제 ‘노르믹스’ 등 연매출 100억 제품과 탈모치료제 제품이 두 자릿수 성장을 보이며 매출을 이끌었다.특히 바이오탑은 병원 매출이 전년동기 대비 2배 이상의 성장을 기록하는 성과를 거뒀다. 4월을 기점으로 고령층과 아동 환자들을 대상으로 한 파우더 형태의 바이오탑 ‘하이스트산’과 ‘아이세립’을 출시해 프로바이오틱스 의약품 시장에서의 영향력을 보다 확대해 나갈 예정이다.신약개발 부문에서도 진척이 이어지고 있다. 한올바이오파마와 미국 파트너사 이뮤노반트는 미국 특허 상표청(USPTO)으로부터 자가면역질환 치료 후보물질인 ‘HL161ANS(이뮤노반트 코드명 IMVT-1402)’에 대한 공동 물질 특허를 획득했다. 특허기간은 2043년까지다. 이뮤노반트는 2025년까지 HL161ANS를 대상으로 최대 5개의 등록임상을 진행하고, 2026년까지 10가지 자가면역질환에 대해 적응증을 확대한다는 목표다. 바토클리맙(HL161BKN)은 미국과 유럽, 일본에서 중증근무력증(MG)과 갑상선안병증(TED) 환자를 대상으로 임상 3상이 진행되고 있다. 이뮤노반트는 바토클리맙 만성 염증성 탈수초성 다발성 신경병증(CIDP) 확증 임상 2상 초기 데이터 발표를 앞두고 있다. 중국 파트너사 하버바이오메드가 상반기 바토클리맙의 중국 내 품목허가를
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브릿지바이오 "리가켐바이오 4.75% 주주배정 유증 참여 기대"
브릿지바이오테라퓨틱스는 리가켐바이오사이언스(옛 레고켐바이오)가 이번 주주배정 유상증자의 배정 물량에 전량 청약을 검토하고 있다고 30일 밝혔다. 현재 리가켐바이오는 브릿지바이오 주식 125만5560주(4.75%)를 보유하고 있다. 앞서 리가켐바이오는 브릿지바이오의 제3자배정 유상증자에 두 번 참여했다. 2021년 50억원, 2023년 30억원을 투자했다. 이날 브릿지바이오의 주가는 2400원대를 횡보 중이다. 리가켐바이오가 브릿지바이오 보유 지분 전액에 대한 주주배정 유상증자에 참여할 경우 총 30억원을 투입해야 한다. 김용주 리가켐바이오 대표는 “브릿지바이오의 전략적 투자자이자 BBT-877의 원발명 기업으로서 장기적인 협력 관계를 고려해 이번 주주배정 유상증자 배정 물량의 전량 청약에 참여하기 위해 적극 검토하고 있는 단계”라며 ”BBT-877의 글로벌 임상 2상의 순항과 더불어, 진행 경과 등을 토대로 글로벌 블록버스터 약물로의 개발 가능성이 높게 기대된다”고 했다.BBT-877는 2017년 리가켐바이오가 브릿지바이오 기술수출한 경구용 오토택신 저해제(Autotaxin inhibitor)이다. 선급금 30억원을 포함한 총 300억원 규모의 계약이다. 현재 특발성 폐섬유증으로 다국가 임상 2상을 진행 중이다. 이정규 브릿지바이오 대표는 "BBT-877의 다국가 임상 2상의 임상 완료 목표 시기는 내년 2분기"라고 전했다. 이중맹검 조건에서 접근 가능한 데이터를 내부적으로 분석한 결과, 해당 질환의 대표적인 생체 지표(바이오마커)인 노력형 폐활량(FVC) 측면에서 경쟁력 있는 수준의 효능 및 안전성이 기대됐다고 회사 측은 설명했다. 지난 24일 브릿지바이오는
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"AI 상담이라고 욕했다간"…욕설 알아듣고 문맥 이해하는 SKT '텔코LLM'
"텔코 거대언어모델(LLM)은 기본적인 LLM이 할 수 없는 맥락 파악이 가능하기 때문에 고객 맞춤 상담이 가능합니다."에릭 데이비스 SK텔레콤 인공지능(AI) 테크 콜라보레이션 담당은 서울 중구 SKT타워에서 열린 '텔코LLM' 기자 간담회에서 "텔코LLM은 GPT, 클로드와 같은 범용 LLM이 아니라 통신업에 특화된 LLM"이라며 이같이 밝혔다.SK텔레콤의 텔코LLM은 5세대(5G) 요금제, T멤버십, 공시지원금 등 국내 통신 전문 용어와 인공지능(AI) 윤리 가치 같은 통신사 내부 지침을 학습했다. 오는 6월 중 개발 완료될 예정이다.데이비스 담당은 "한 개의 범용 LLM으로 통신사들이 하려는 다양한 서비스와 문제를 해결하는 것은 쉽지 않을 것"이라면서 "통신 데이터와 도메인 노하우에 맞춰 조정하는 미세조정(파인튜닝)과 모델평가(벤치마킹)를 거쳐 다양한 텔코LLM을 만들고 이를 상황에 맞게 골라 쓸 수 있도록 하는 것이 SK텔레콤만의 멀티LLM 전략"이라고 설명했다.그는 텔코LLM의 장점에 대해 "대화 요약, 고객 의도 분석 등 범용 모델 대비 통신서비스를 전문적으로 수행할 수 있을뿐더러 원래 6개월 정도 걸리던 개발 기간을 절반 정도로 줄일 수 있다"며 "속도와 비용, 효율성의 밸런스(균형)를 맞췄기 때문에 범용 LLM 대비 우수하다"고 했다.텔코LLM은 SK텔레콤 자체 LLM인 에이닷엑스(A.X)와 오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드에 한국어로 된 통신 관련 데이터를 학습했다. 앤트로픽 등과 협력해 통신사 서비스나 상품, 멤버십 혜택, 고객 상담 패턴 등 방대한 양의 데이터를 수집해 정형·비정형 데이터를 선별한 다음 이를 에이닷엑스, ‘GPT’, '클로드'에 학습시켰
