AI로 엑스레이 판독해 환자 중증도 파악
세브란스병원은 이영한 영상의학과 교수와 황도식 연세대 공대 교수팀이 개발한 외상환자 중증도 분류 AI 시스템을 딥노이드에 기술이전했다고 24일 발표했다. 교통사고 등 외상을 당해 응급실을 찾으면 경추, 흉부, 골반 엑스레이를 찍고 상태를 확인한다. 특히 목 부분인 경추 엑스레이는 중증 환자인지를 판단하는 데 도움이 되는데, 출혈이 있거나 조직이 부으면 2·3번과 6·7번 경추 앞 공간의 두께가 넓어지기 때문이다. 의사들은 이를 보고 치료 계획을 세운다.
이 교수팀은 AI가 환자 200명의 엑스레이를 학습하도록 한 뒤 응급실을 찾은 환자 136명의 엑스레이를 분석하도록 했다. 2번 경추 엑스레이를 토대로 AI가 중증도를 판단한 결과는 영상의학과 의사 진단과 97% 정도 일치했다. 6번 경추 진단 일치율은 92.7%였다. 이 교수팀은 이 기술을 활용하면 응급실에서 외상환자 중증도를 빠르게 분류하게 돼 의사들이 환자 치료에 더 집중할 수 있을 것으로 내다봤다. 이 교수는 앞으로 딥노이드와 함께 이 시스템의 실용화를 위한 임상연구를 할 계획이다.
이지현 기자 bluesky@hankyung.com
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