6천500만년 동안의 지구 대기 중 이산화탄소(CO₂) 농도 변화를 분석한 결과 420ppm인 현재 이산화탄소 농도는 지구 역사에서 1천400만년 만에 가장 높은 수준인 것으로 나타났다.
미국 유타대 가브리엘 보웬 교수와 컬럼비아대 바벨 회니시 교수가 이끄는 국제공동 연구팀(CenCO2PIP)은 8일 과학 저널 사이언스(Science)에서 장단기 기후와 대기 중 이산화탄소 관계를 추정할 수 있는 지질학적 증거 등을 분석, 6천500만년간의 이산화탄소 농도와 기온을 재구성해 이런 결과를 얻었다고 밝혔다.
CenCO2PIP(The Cenozoic CO2 Proxy Integration Project)는 지질학적 지표를 이용해 신생대부터 현재까지의 대기 중 이산화탄소 농도와 기후를 규명하기 위한 국제 컨소시엄으로 16개국 80여 명의 연구자가 참여하고 있다.
공동 교신저자인 회니시 교수는 "대기 중 이산화탄소가 증가하면 기온이 상승한다는 것을 오랫동안 알고 있었다"며 "이 연구는 기후가 장기간에 걸쳐 이산화탄소 농도에 얼마나 민감한지에 대해 강력한 아이디어를 제공한다"고 말했다.
직접 증거를 통해 대기 중 이산화탄소 농도를 알 수 있는 시기는 빙하가 남아 있는 80만년 전까지로 제한된다.
빙하 속에 남아 있는 공기 방울을 분석해 얼음이 만들어진 시기의 대기 중 이산화탄소 농도를 확인할 수 있다.
그 이전 지질시대의 대기 중 이산화탄소 농도는 광물의 동위원소, 화석화된 식물 잎의 형태, 대기화학이 반영된 다른 지질학적 증거 등을 통해 간접적으로 추정하는 수밖에 없다.
CenCO2PIP는 이를 위해 지난 7년여 동안 관련 연구와 자료를 모으고 분석했다.
인류가 화석연료를 본격적으로 태우며 이산화탄소를 대량으로 배출하기 시작한 산업혁명 초기의 대기 중 이산화탄소 농도는 약 280ppm이었다.
그러나 산업화가 빠르게 진행되면서 이산화탄소 등 온실가스 배출이 급증해 현재 이산화탄소 농도는 480ppm까지 높아졌으며, 향후 배출량에 따라 2100년까지 600~1천ppm까지 상승할 것으로 예상된다.
분석 결과 신생대 이후 가장 더웠던 시기는 약 5천만년 전으로 이산화탄소 농도가 1천600ppm까지 치솟았고 기온은 현재보다 12℃나 높았던 것으로 나타났다.
그러나 이후 이산화탄소가 지속해서 감소하면서 3천400만년 전에는 현재의 남극 빙상이 형성되기 시작했으며, 그 후 약간의 기복이 있었지만, 이산화탄소 농도는 장기적으로 계속 낮아진 것으로 분석됐다.
이산화탄소 농도가 지금보다 지속해 높았던 시기는 1천600만년 전으로 480ppm이었으며, 1천400만년 전에는 현재의 온난화를 유발한 수준인 420ppm으로 떨어졌다.
이 같은 이산화탄소 감소세는 이후에도 계속 이어져 250만년 전에는 270~280ppm까지 낮아지면서 일련의 빙하기가 시작됐다.
현생인류가 등장한 약 40만년 전에는 이산화탄소 농도가 더 낮아졌고, 이 농도는 약 250년 전 인류가 대규모로 이산화탄소를 내뿜기 시작할 때까지 유지됐다.
연구팀은 이산화탄소 농도가 장기적으로 감소하던 시기에 많은 동식물의 조상이 등장하고 진화했다며 이는 이산화탄소의 변화가 기후뿐만 아니라 생태계에서 큰 영향을 미친다는 것을 시사한다고 설명했다.
보웬 교수는 "기후변화로 기온이 몇 도가 변하든 인간은 이미 지구를 어떤 생물 종도 경험하지 못한 상황으로 몰아넣었다는 것은 분명하다"며 "이는 우리가 멈춰서서 앞으로 나아갈 올바른 길이 무엇인지 질문하게 만든다"고 말했다.
◆ 출처 : Science, The Cenozoic CO2 Proxy Integration Project(CenCO2PIP) Consortium, 'Toward a Cenozoic history of atmospheric CO₂', http://dx.doi.org/10.1126/science.adi5177
LCK컵이 지난 7일부터 본선 격인 플레이인 스테이지에 접어들었다. LCK컵은 국내 리그오브레전드(LoL) e스포츠 프로 리그를 주관하는 LCK(리그오브레전드 챔피언스 코리아)가 처음으로 주최한 컵 대회다. 장로 그룹과 바론 그룹으로 나뉘어 진행된 팀 대항전 방식의 그룹 스테이지에서는 장로 그룹이 완승을 거뒀다.주목할 점은 이번 대회에서 기존보다 블루 진영의 승률이 유독 높았다는 것이다. LCK컵 그룹 스테이지 기준 블루 진영의 승률은 약 63%에 달했다. 반면 지난 2024 스프링과 서머 정규 리그의 경우 각각 51%와 50%로 레드 진영과 반반에 가까웠다. 블루 진영의 승률이 기존보다 10% 넘게 오른 셈이다.이런 차이가 발생한 가장 큰 요인으로는 ‘피어리스 드래프트’의 도입이 꼽힌다. 피어리스 드래프트는 이전 경기에서 사용한 챔피언을 다음 경기에서 쓰지 못하는 밴픽 방식이다. 3세트로 진행된 그룹 스테이지에선 3세트의 경우 총 30개의 챔피언이 금지된 상태에서 경기가 진행됐다. 그 결과 1월 15일부터 이달 2일까지 불과 보름여 간 치러진 그룹 스테이지에서 무려 92개 챔피언이 밴픽 과정에서 등장했다. 지난해 두 달여간 진행된 2024 LCK 스프링과 서머의 밴픽 챔피언 수가 각각 103개, 100개였던 것과 비교하면 단 기간에 훨씬 다채로운 밴픽이 나온 것이다.피어리스 드래프트로 인해 금지 챔피언이 증가하면서 블루 진영이 가진 ‘선픽’의 강점이 더 크게 작용했다는 분석이 나온다. LoL e스포츠 대회의 경우 밴픽 1페이즈에서 양 팀이 각각 3개의 챔피언을 금지하고 블루 진영이 먼저 1개 챔피언을 고르고 이후 레드 진영이 2개 챔피언을 번갈아 택한다. 금지 챔피언이 늘어나며 변수가 커지는 2
한경 로앤비즈의 'Law Street' 칼럼은 기업과 개인에게 실용적인 법률 지식을 제공합니다. 전문 변호사들이 조세, 상속, 노동, 공정거래, M&A, 금융 등 다양한 분야의 법률 이슈를 다루며, 주요 판결 분석도 제공합니다.지난해 12월 국회에서 '인공지능(AI) 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'(이하 AI 기본법) 제정안이 의결됐다. AI 기본법은 국가 기술 경쟁력을 강화하기 위한 기본 계획 수립과 더불어 AI 산업 육성 및 다양한 규제 체계를 마련하는 것을 골자로 한다. AI의 건전한 발전과 신뢰 기반 조성을 통해 국민의 권익과 존엄성을 보호하고, 세계 AI 시장에서 선도적 위치를 확보하겠다는 취지다. AI는 기술 발전을 거듭하며 업무와 여가 등 우리의 일상생활 곳곳에 활용되고 있다. 이에 따라 각 분야에서도 AI 경쟁력 확보와 발전 방향에 대한 논의가 끊임없이 이어져 왔다.AI 시대를 맞아 법조계 역시 AI에 높은 관심을 보이고 있다. 법률 AI는 제대로 활용할 때 그 진가가 발휘된다. 먼저 복잡했던 법률 정보·판례 검색이 간편해진다. AI 기술이 각 상황에 맞는 수만 건의 판례와 방대한 법률 데이터를 분석해 사용자에게 도움이 될만한 정보를 요약 제공하기 때문이다. 간단한 법률 상담도 가능해진다. 소비자들이 더 간편하게, 더 정확한 법률 정보에 접근할 수 있게 되는 셈이다.해외 각국에선 이미 법률 서비스와 첨단 기술을 결합한 이른바 '리걸테크' 시장이 빠르게 성장하고 있다. 일찍이 AI 기술을 받아들인 미국은 절반 이상의 로펌이 AI를 도입했으며, 기술 향상에 앞장서고 있다. 이런 흐름에 발맞춰 국내에서도 다수 로펌이 법률 AI를 적극 도입하고 있지만, 대한변호사협회(변
정부가 2027년까지 1엑사플롭스(EF·초당 100경 번 부동소수점 연산) 속도의 ‘국가 AI컴퓨팅센터’를 구축한다. 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU) H100을 1만5000장 사용하는 수준이다. 지난 4일 유상임 과학기술정보통신부 장관이 2025년 과기정통부 핵심 과제를 발표하며 언급한 GPU 규모와 같다.과기정통부는 7일 서울 명동 은행회관에서 국가 AI컴퓨팅센터 사업설명회를 열어 세부 계획을 발표했다. 국가 AI컴퓨팅센터는 슈퍼컴퓨터와 데이터센터가 융합된 시설로, 첨단 반도체가 집적된 AI 인프라다.센터의 규모는 1EF급이다. 광주광역시에 있는 AI데이터센터(88.5PF)의 11배 규모다. 올해 서비스를 조기 개시하고 2027년 개소하는 게 목표다.신경망처리장치(NPU)와 프로세스인메모리(PIM) 등 국산 AI 반도체의 초기 수요 창출에도 나선다. 서비스 시작 초기에는 GPU 등을 우선 구축하고 점진적으로 국산 NPU 등 AI 반도체 비중을 확대할 계획이다. 2030년까지 국산 반도체 비중을 50%로 늘리기로 했다. 활발한 서비스 접근을 위해 이용 요금은 저렴하게 할 계획이다.정부가 직접 AI컴퓨팅센터를 만드는 이유는 AI 개발에 필요한 컴퓨팅 자원이 해외 빅테크에 비해 턱없이 부족하기 때문이다. 오픈AI, 메타, 마이크로소프트 등 미국 빅테크가 고성능 GPU를 대거 확보하면서 국내 기업은 AI 학습에 필요한 컴퓨팅 자원이 부족해 개발에 어려움을 겪고 있다. 이날 설명회에는 예상보다 두 배가 넘는 500명 이상이 몰렸다. 네이버 카카오 SK텔레콤 등 국내 주요 테크기업 실무진이 행사에 참여했다.사업 공모는 국내외 클라우드, 통신, AI 기업 컨소시엄을 대상으로 지난달 23일부터 시작됐다. 해외 기업도 사업 참여 기회가 열린