LG이노텍, AI로 기판 사전 검수…"수주 확대 기대"
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AI 설계도 사전 분석 시스템
도면 불량 90% 이상 검출 가능
도면 불량 90% 이상 검출 가능
LG이노텍이 기판 제품 설계도의 결함을 초기에 찾아내는 인공지능(AI) 기반 설계도 사전 분석 시스템을 도입했다고 24일 밝혔다.
AI로 기판 설계도의 취약 영역을 개발 단계에서 빠르고 정확하게 찾아내, 제품의 초기 수율을 끌어올린다는 전략이다.
LG이노텍은 기판 설계도면 취약점을 정밀하게 파악하는 AI 개발을 위해, 회로의 불량패턴 및 취약점을 전처리한 1만6천건 이상의 데이터를 AI에 학습시켰다.
이를 통해 새로운 도면 입고 시, AI가 도면의 불량 영역을 90% 이상 검출해낼 수 있게 됐다.
또 전처리 작업 시 도면의 취약 패턴과 특징을 수치화해 객관적인 데이터에 의거한 판독 기준을 정립했다.
이같은 데이터를 바탕으로 새로운 설계도의 불량 발생 위험도를 영역별로 시각화·점수화 하여, 고객이 도면을 신속하게 수정 보완할 수 있도록 했다.
손길동 기판소재사업부장(전무)은 “개발 단계에서 AI 사전 검수가 이뤄지면, 기판 제품의 본격 양산 시점도 단축될 것으로 보고 있다”며 “이를 통한 고객 수주 확대 효과도 기대할 수 있다”고 말했다.
한편 LG이노텍은 AI의 도면 분석력을 지속 고도화하고, 고객이 원하는 스펙이 반영된 최적의 기판 설계도를 추천하는 서비스도 내놓을 계획이다.
이서후기자 after@wowtv.co.kr
AI로 기판 설계도의 취약 영역을 개발 단계에서 빠르고 정확하게 찾아내, 제품의 초기 수율을 끌어올린다는 전략이다.
LG이노텍은 기판 설계도면 취약점을 정밀하게 파악하는 AI 개발을 위해, 회로의 불량패턴 및 취약점을 전처리한 1만6천건 이상의 데이터를 AI에 학습시켰다.
이를 통해 새로운 도면 입고 시, AI가 도면의 불량 영역을 90% 이상 검출해낼 수 있게 됐다.
또 전처리 작업 시 도면의 취약 패턴과 특징을 수치화해 객관적인 데이터에 의거한 판독 기준을 정립했다.
이같은 데이터를 바탕으로 새로운 설계도의 불량 발생 위험도를 영역별로 시각화·점수화 하여, 고객이 도면을 신속하게 수정 보완할 수 있도록 했다.
손길동 기판소재사업부장(전무)은 “개발 단계에서 AI 사전 검수가 이뤄지면, 기판 제품의 본격 양산 시점도 단축될 것으로 보고 있다”며 “이를 통한 고객 수주 확대 효과도 기대할 수 있다”고 말했다.
한편 LG이노텍은 AI의 도면 분석력을 지속 고도화하고, 고객이 원하는 스펙이 반영된 최적의 기판 설계도를 추천하는 서비스도 내놓을 계획이다.
이서후기자 after@wowtv.co.kr