사업영역 넓히는 산돌…AI 기술로 스톡이미지 찾고 만든다

오유림 기자

입력2023.05.08 16:26 수정2023.05.08 16:27

산돌메타랩, 디지털 스톡콘텐츠 기업 비비트리 인수
'이미지 생성형 인공지능 기술'로 콘텐츠 검색·생성

폰트 기반 크리에이터 콘텐츠 플랫폼 산돌이 자회사 산돌메타랩에서 디지털 스톡 콘텐츠 서비스를 운영하는 비비트리를 인수해 사업 영역을 확장한다고 8일 밝혔다.

비비트리는 대표적인 국내 디지털 스톡 콘텐츠 기업이다. 스톡 이미지 사이트 '유토이미지', 유명한 글로벌 작가 및 콘텐츠 개발 기업으로부터 크라우드소싱한 다양한 콘텐츠를 세계 50개국에 공급하는 '123RF 코리아', 아시아 시장에 특화된 스톡 이미지 콘텐츠를 제공하는 '유토포토'를 갖고 있다.

이번 자회사 인수를 통해 산돌은 국내 최초로 이미지 생성형 인공지능 기술을 활용한 스톡이미지 서비스를 선보일 예정이다. 스톡이미지란 불특정 다수를 고객삼아 사용할 만한 이미지로 미리 제작한 사진·일러스트·그래픽 이미지 콘텐츠를 말한다. 스톡이미지 서비스는 스톡이미지를 사용할 권리를 구매자에게 대여하거나 판매하는 서비스다.

이미지 생성형 인공지능 기술은 이미지 콘텐츠를 검색할 뿐 아니라 편집할 때에도 AI 기술을 적용한다. 산돌은 비비트리가 보유한 콘텐츠와 산돌메타랩의 인공지능 기술력을 결합해 사용자들에게 콘텐츠 검색·추천·이미지 생성 등 콘텐츠 제작 시 들어가는 시간을 획기적으로 단축시킨다는 계획이다.

산돌은 사업 외연 확장 차원의 활발한 투자 행보를 지속하는 중이다. 지난해 4월에는 인공지능 기반 콘텐츠 관리 솔루션 스타트업 '벨루가'에 시드투자했다. 시드투자란 일반적으로 1-2억 내외의 소규모 투자를 말하며 투자금은 주로 사업 아이템을 만들고 상용화하는 데 사용된다.

산돌 관계자는 "앞으로도 잠재력 있는 기업을 발굴해 투자 및 인수 등에 나서며 비즈니스 영역을 확장해 나가겠다"고 전했다.

오유림 기자 our@hankyung.com

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기술력으로 승부…AI 반도체 스타트업 성공엔 '공식'이 있다

“5월 리벨리온의 반도체를 사용하겠습니다.”윤동식 KT클라우드 대표가 최근 ‘KT클라우드 서밋 2023’에서 엔비디아 등 외국산 반도체 의존을 줄이겠다는 의사를 밝혔다. 리벨리온은 2020년 설립된 국내 인공지능(AI) 반도체 스타트업이다. 지난달 세계 최고 권위를 자랑하는 AI 반도체 성능 테스트 ‘엠엘퍼프(MLPerf) 대회’에서 미국 엔비디아와 퀄컴을 앞서 주목받았다. 리벨리온을 창업한 박성현 대표는 미국 매사추세츠공대(MIT) 컴퓨터공학 인공지능랩(CSAIL)에서 박사학위를 마치고 인텔에서 일하다 귀국했다. IBM 왓슨연구소 AI 반도체 수석설계자이던 진욱 최고기술책임자(CTO)도 함께했다.리벨리온처럼 국내 AI 반도체 생태계를 이끄는 업체는 대부분 스타트업이다. 창업가가 미국에서 시스템 반도체를 개발한 경험을 바탕으로 창업해 대기업과 합종연횡을 이루는 경우가 대부분이다. 미국에서 경력을 쌓고 한국에서 창업에 도전하는 기업가는 흔하지만 AI 반도체 업종은 이런 형태가 두드러진다. 단시간에 대규모 투자금을 유치하고, 기존 반도체 인프라를 적절히 사용하는 곳만 살아남을 수 있기 때문이다. ‘독불장군’ 유형의 창업자는 투자금이 떨어질 때까지 시제품도 내놓지 못할 가능성이 있다. 경력과 학력이 가장 중요한 사업이란 평가도 나온다. ○포스코·현대차·삼성 등 ‘큰 손’과 협력AI 반도체 스타트업 딥엑스는 최근 포스코DX, 현대자동차그룹과 연이어 손을 잡았다. 포스코DX와 공장과 물류 설비 제어시스템에 AI 반도체를 장착해 자동화 솔루션을 구현할 계획이다. 현대자동차그룹의 로봇 플랫폼 연구조직인 로보틱스랩과도 업무협약(MOU)을 체결해 AI 모델 추론에 쓰이는 신경망처리장치(NPU)를 제공하기로 했다. 딥엑스는 김녹원 대표가 2018년 창업했다. 그는 애플에서 아이폰X의 애플리케이션프로세서(AP)를 만든 시스템 반도체 전문가로 꼽힌다. 딥엑스는 지난달 14일엔 대만 반도체 유통사 코아시아그룹과 MOU를 맺기도 했다. 코아시아그룹은 삼성전자 파운드리사업부의 전속 협력 기업인 코아시아일렉을 계열사로 두고 있다.사피온은 지난해 4월 SK텔레콤의 사내 AI 반도체 사업부문이 독립한 업체다. SK스퀘어 SK하이닉스가 투자에 참여해 설립을 도왔다. 사피온은 국내 최초의 데이터센터용 AI 반도체인 ‘X220’을 개발하며 주목받았다. 미국 조지아공대 박사 출신인 류수정 대표가 회사를 이끈다. 퓨리오사AI는 류 대표 동문인 백준호 대표가 2017년 창업했다. 백 대표는 미국 반도체기업 AMD의 그래픽처리장치(GPU) 설계팀 출신이다. 퓨리오사AI의 AI 반도체 ‘워보이’는 지난달 삼성전자가 양산에 들어갔다. ○AI 반도체는 GPU 못 이긴다?일각에선 AI 반도체에 회의적인 의견도 나온다. 최근 AI 연구의 동향 때문이다. AI 반도체의 바탕인 ‘CNN(convolutional neural network)’은 당초 AI가 이미지를 학습하는 핵심 기법이었다. 이미지를 아주 작은 단위로 쪼개서 이를 합하고 곱해가며 내용을 식별하는 원리다. 하지만 2020년 등장해 최근 주목받는 ‘ViT(vision transformer)’ 방식에서는 이런 복잡한 단계가 사라졌다. 더 많은 데이터를 적은 자원으로 학습할 수 있게 된 것이다. 굳이 특화 반도체가 필요 없고, 관련 알고리즘 처리도 GPU가 더 유리하다는 분석이다.이런 의견을 반박하는 주장도 나온다. 박성현 대표는 “GPU 사용이 더 편해질 수는 있지만 ‘대세가 된다’‘는 주장엔 동의하지 않는다”며 “트랜스포머(문장 속 단어와 같은 데이터 내부의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망) 계열에 맞는 전용 AI 반도체를 만들면 되는 일이고, 마이크로소프트(MS)의 구매 동향을 봐도 GPU와 AI 반도체를 동시에 사는 전략이 이어지고 있다”고 했다. “예전엔 하드웨어의 중요성이 200이었다면 트랜스포머 계열의 등장으로 중요성이 170 정도로 줄어든 것뿐”이라며 “시장에 검증된 NPU가 나타난다면 오히려 GPU 제작사나 사용자 입장에선 매력적인 ‘투자 선택지’(NPU)가 새로 나타난 셈”이라고 덧붙였다. MS나 엔비디아가 GPU를 중심에 놓고 사업 다각화 측면에서 AI 반도체 스타트업에 투자나 인수합병(M&A)을 진행할 수도 있다는 얘기다. ○투자금 소진 전 납품처 찾아야AI 반도체 스타트업이 넘어야 할 산은 또 있다. ‘고객사 찾기’다. AI 반도체 스타트업들이 대기업과의 협력에 사활을 거는 이유다. AI 반도체는 시제품을 만드는 데만 수십억원에서 수백억원이 드는 고가의 사업이다. 관련 매출을 내기 어렵고 투자금이 소진되기 전에 기술력을 증명해야만 한다. 시제품을 만들 때도, 효용성을 증명할 때도 가장 빠른 수단은 대기업과의 협력이다. 업계가 리벨리온과 KT클라우드의 협업을 주목하는 배경이기도 하다. 2020년 출시된 사피온의 AI 반도체 ‘X220’과 NHN 데이터센터의 협력 이후 국내에선 굵직한 AI 반도체 상용화 소식이 없다.관련 업체들은 정부 지원도 기대하고 있다. 초기 단계지만 기술력으로 무장한 업체가 잇달아 나타나면서 정부 지원도 늘어나는 추세다. 정부는 2030년까지 AI 반도체 분야에 약 8300억원을 투입하겠다고 선언했다. 상용화 초기 단계인 국산 NPU 고도화 사업을 추진하고, 메모리와 연산 프로세서 기능을 한 칩에 합친 저전력 AI 반도체 ‘PIM’의 개발도 지원한다. 시장조사업체 가트너에 따르면 글로벌 AI 반도체 시장은 2020년 230억달러(약 30조5200억원)에서 2025년에는 700억달러(약 92조8900억원)로 커질 전망이다.이시은 기자 see@hankyung.com
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이코노미스트 "챗GPT 등 생성형 AI의 영향력 과장됐다"

챗GPT의 성공적 데뷔 이후 각계각층에서 논란이 되고 있는 생성형 인공지능(AI)가 불러올 경제 및 구조적 변화가 실제보다 과장됐다는 분석이 나왔다. 역사적으로 신기술 하나만으로 사회가 변혁기를 맞이한 사례를 찾아보기 어렵다는 이유에서다. "적어도 30년간은 생성형 AI 덕 볼 일 없다"이코노미스트는 7일(현지시간) "오픈AI사가 작년 11월 첫 선을 보인 챗GPT로 인해 생성형 AI의 시대가 본격적으로 도래했지만, 특정 기업의 기술 독점과 노동시장 붕괴, 생산성 폭증 등 갖가지 예측들은 과장된 측면이 있다"고 보도했다. 최근 골드만삭스는 "생성형 AI가 향후 10년 동안 전 세계 연간 국내총생산(GDP)을 7%(약 7조달러) 늘릴 수 있다"는 연구결과를 내놨다.또 다른 연구에 의하면 생성형 AI 기술을 도입한 기업들의 연간 노동생산성 증가율은 평균 3%포인트 가량으로 관측됐다. 기술 관련 자선단체 오픈 필란트로피는 "생성형 AI 덕분에 이번 세기 중에 '폭발적 성장(전 세계 생산량이 연간 30% 이상 증가하는 경우)'이 일어날 가능성이 10% 이상 높아졌다"고 분석했다. 일각에서는 전 세계 소득이 무한대로 늘어날 가능성도 제기하고 있다.하지만 금융시장을 면밀히 살펴보면 이 같은 기대감은 과도하다는 게 이코노미스트의 진단이다. 지난 1년간 AI 관련 기업의 주가 상승세는 전 세계 주요국 주식시장을 추종하는 MSCI 월드지수의 상승률을 한참 밑돌았다. GDP 성장률과 실질금리의 밀접한 상관관계를 추적하는 매사추세츠공과대학(MIT) 연구진은 "생성형 AI가 모든 사람에게 부의 증대를 가져올 것이란 전망대로면 저축할 필요성이 줄어들기 때문에 금리가 상승했어야 했다"며 "그러나 작년 11월 챗GPT 출시 이후 장기 금리는 오히려 하락했다"고 설명했다.이어 "적어도 30~50년은 생성형 AI로 인한 성장 가속화를 기대하지 않는다"고 결론내렸다. 이와 관련해 이코노미스트는 "과거 신기술 혁신의 사례를 참고해볼 필요가 있다"고 지적했다. 1700년대 후반 산업혁명을 일으킨 주요 요인으로 방적기 발명을 꼽는 일반의 통념과 달리 석탄 사용량 증가, 재산권 강화, 과학적 사고방식의 출현 등 다양한 요인이 복합적으로 경제 지형을 변혁시켰다는 주장이다. 로버트 포겔 전 미국 시카고대 경제학 교수는 철도 개발의 영향력에 관한 연구에서 "철도 시스템은 19세기 미국의 1인당 소득 수준을 단 3개월 앞당겼을 뿐"이라고 주장했다. 그는 1960년대 내놓은 해당 연구로 1993년 노벨경제학상을 수상했다.이코노미스트는 이어 생성형 AI가 야기할 변화에 대해 과점, 노동시장, 생산성 측면에서 짚었다. 골드만삭스는 연구에서 "생성형 AI가 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 연간 매출에 약 4300억달러를 추가할 수 있을 것"으로 추산했다. 일각에서는 이 같은 수혜를 오픈AI사만 독점할 것이란 전망을 내놓고 있다. "정부 규제, 노조 입김 등으로 대량 해고 없을 것"하지만 이코노미스트는 "모든 생성형 AI 제품이 비슷한 모델을 사용하기 때문에 해당 시장에서 초격차 제품이 등장할 가능성은 없다"며 "항공, 검색 엔진 분야처럼 소수 대기업들의 경쟁 구도로 흘러갈 것"이라고 내다봤다. 이미 10억달러 이상의 기업가치를 인정받은 생성형 AI 기업들이 속속 등장하고 있다. 벤처캐피털 안드레센호로위츠도 "현재 생성형 AI 분야에 체계적인 해자는 없는 상황"이라는 진단을 내놓기도 했다.생성형 AI가 노동시장에도 큰 변화를 몰고오진 못할 것으로 전망했다. 기술혁신이 인간의 일자리를 위협할 것이란 우려도 다소 과장됐다는 주장이다. 과거에도 로봇, 자동화 기술 등이 등장할 때마다 대량 인력 해고에 대한 연구들이 잇따랐지만, 이코노미스트는 "지난 10년간 G7(주요 7개국)의 평균 실업률은 오히려 절반 가까이 줄었고, 특히 대한민국나 싱가포르처럼 선진화된 로봇공학 시스템을 갖고 있는 나라에서는 실업률이 가장 낮은 것으로 조사됐다"고 전했다.이와 관련해 안드레센호로위츠는 '정부 규제'를 이유로 들었다. 교육, 의료 등 국가의 개입이 많은 분야일수록 기술 변화로 인한 체감 속도가 매우 느린 경향이 있다는 분석이다. 안드레센호로위츠는 "고용 안정 혹은 극대화에 방점을 두는 정부는 신기술로 인한 효율성 향상을 억제하려 하고, 기성 노조의 입김 역시 대규모 해고의 방파제 역할을 할 것"이라고 전망했다.최근 이탈리아, 독일, 프랑스 등 유럽 국가들과 미국에서 정치권을 중심으로 생성형 AI 규제 방안을 마련하는 데 착수한 것도 이 같은 흐름에서 비롯됐다는 게 이코노미스트의 관점이다. 또한 "결과적으로 생성형 AI가 특정 일자리를 대체하게 되더라도 지금은 상상조차 어려운 완전히 새로운 직종을 창출할 가능성도 있다"고 짚었다. 2020년 MIT의 한 연구진에 의하면 네일 아티스트 등 현재 미국 일자리의 60% 가까이가 1940년에는 아예 존재조차 하지 않았던 것으로 집계됐다.생성형 AI가 노동시장에 끼치는 영향이 미미한 만큼 생산성 증대에 기여하는 속도도 더딜 것이란 진단도 내놨다. 건설업, 농업 등 주요국 GDP의 약 20%를 차지하는 블루칼라 직군 등은 생성형 AI 같은 신기술 도입이 별다른 생산성 증대화 효과를 가져다주지 못한다는 지적이다. 접객업, 의료 등 대면 서비스가 필요한 업종도 마찬가지다. 이코노미스트는 "19세기 미국의 발전에 철도가 그다지 결정적인 역할을 하진 않았다는 포겔 교수의 연구처럼 생성형 AI도 지금의 경제 지형도를 완전히 뒤집을 정도는 아닐 것"이라고 강조했다. 김리안 기자 knra@hankyung.com
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"관상 보고 대출 OK"...AI시대 대비한 '필수 권리'는?

지금은 '관상'이 금융거래에 영향을 주지 않지만, 인공지능이 극도로 발달한 미래 사회에는 "이런 생김새의 사람은 돈을 잘 갚는다"는 식의 빅데이터 분석이 이뤄질 가능성도 나온다.이같이 자동화된 부당한 결정에 대해 대응할 수 있는 권리가 도입된다.이정현 한국인터넷진흥원(KISA) 개인정보제도팀장은 오는 9월 15일부터 개인정보보호법 개정안이 시행됨에 따라 달라지는 내용에 대해 8일 설명했다.개정안에 담긴 '자동화된 결정에 대한 대응권'은 다가올 AI 활용 시대에 데이터 프로파일링을 통해 기계가 내리는 신용평가, 인사 채용 등 과정에서 인간이 편견에 따른 차별과 감시 등 피해를 보지 않도록 한 권리다.개정안은 자동화된 결정이 정보 주체에게 법적 효력을 미치거나 생명·신체·정신·재산에 중대한 영향을 미치는 경우 이 결정에 대해 거부 또는 이의제기, 설명 요구 등 권리를 갖도록 했다.또 개인정보 수집이나 처리가 이뤄질 때 사전 동의 제도에 따라 형식적 동의가 남발되는 '동의 만능주의' 관행이 계속됐다고 보고 동의 제도를 개선한다. 동의 외에 개인정보를 적법하게 처리할 수 있는 요건을 늘리고 기업 등의 개인정보 처리 방침 평가제를 도입하는 것이다.아울러 소셜 미디어, 온라인 지도 등에서 민감하고 많은 양의 개인정보가 일상적으로 처리되지만 위험성에 관한 고지가 제대로 이뤄지지 않고 있다고 보고, 이용자에게 민감한 정보가 공개될 가능성을 알리거나 비공개를 선택할 수 있도록 고지하는 의무가 새로 마련됐다.또 현행 개인정보보호법이 CCTV에 대해서만 운영 기준이 있다는 점을 보완해 드론, 자율 주행차처럼 최근 많아진 이동형 영상정보처리기기에 관해서도 규정을 만들었다.공개된 장소에서 업무 목적으로 이들 기기를 사용해 동의 없이 개인 영상 정보를 촬영하는 행위는 원칙적으로 제한하기로 했다.이같은 개인정보 보호 법령을 지키지 않을 시, 기존 법에서 위반 행위와 관련한 매출액의 3% 이하로만 과징금을 매기던 것을 전체 매출액의 3% 이하로 높였다.정부는 이달 안으로 개인정보보호법 시행령 개정안을 입법 예고할 방침이다.김주미 키즈맘 기자 mikim@kizmom.com