국내 첫 AI 인증시험 'AICE' 내달 12일 열려
일반인을 겨냥한 AICE 베이식(BASIC), 준전문가를 위한 어소시에이트(ASSOCIATE) 시험과 관련한 강의를 별도로 한다. 베이식 강의는 오는 29일과 다음달 5일 오전 9시부터 오후 1시까지 진행한다. 두 회차 특강의 내용은 동일하다.
어소시에이트 강의 일정은 다음달 5일 오전 10시부터 오후 5시까지다. 무료 강의에서 AI 이론과 실제 기업의 AI 프로젝트 사례 등을 다룰 예정이다. AICE 합격을 위한 ‘꿀팁’도 소개한다. 회원 가입 및 강의 신청은 AICE 공식 사이트에서 할 수 있다.
선한결 기자 always@hankyung.com
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지난 몇 년 동안 기사에 셀 수 없을 만큼 ‘인공지능(AI)’이란 단어를 많이 썼다. 취재하면서 만난 대기업, 스타트업, 학계 전문가들이 AI가 얼마나 중요한 기술인지, 이를 활용해 어떤 일을 할 수 있는지 입을 모아 말했기 때문이다.정보기술(IT) 분야를 담당하는 기자로서 조금 더 쉽고 정확하게 기사를 쓰기 위해 AI를 배워야 할 필요를 느꼈다. 때마침 회사에서 KT와 함께 AI 인증평가 ‘AICE’를 만든다고 했다.AICE 홈페이지를 둘러보다가 눈이 번쩍 뜨였다. “AICE 베이식(BASIC)은 데이터와 AI 해석 역량을 평가하는 IT 비전공자용 트랙입니다.” 시험 안내 영상에선 “파이선을 몰라도 자동 머신러닝 툴인 AIDU ez(에이아이두 이지)를 활용해 클릭으로 AI를 구현할 수 있다”는 설명이 흘러나왔다. 순간 뭐에 홀렸을까, “제가 공부해볼게요”라고 말이 튀어나왔다. 스스로 고생문을 연 순간이었다.‘코알못(코딩을 알지 못하는)’ 기자가 자의 반 타의 반 AICE 베이식 시험 통과를 목표로 공부를 시작했다. 다행히 AICE 홈페이지에서 학습을 위한 다양한 영상 강의를 제공하고 있었다. 처음 배우는 사람을 위한 AI의 기본적인 개념은 물론 상위 단계 시험에 필요한 파이선 강좌까지 마련돼 있다. 다양한 케이스 스터디도 볼 수 있다. 특히 업무에 활용했던 데이터와 활용 방법을 알려줘 어떤 식으로 AI가 업무에 활용되는지 익힐 수 있다.기초 강의 중 첫 번째인 ‘AI의 이해’를 클릭했다. “어떻게 기계를 사람처럼 학습시킬 수 있을까 연구 끝에 나온 게 AI의 하나인 머신러닝입니다. 알고리즘으로 데이터를 학습해 모델을 만드는 기술입니다.” 사람이 시험을 잘 보기 위해 공부하는 것과 마찬가지로, 기계가 데이터를 기반으로 학습해 성능이 향상되는 기술이 머신러닝이라는 얘기다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야다. 인간의 뇌를 본뜬 인공신경망으로 정보를 처리하는 기법이다. 정리하자면 ‘AI ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥러닝’인 셈이다.전통적인 프로그래밍은 규칙과 데이터를 입력해 해답을 찾는 과정이다. 반면 머신러닝은 알고리즘으로 데이터를 학습해 판단이나 예측을 한다는 점이 다르다. 머신러닝을 통해 예측하고자 하는 값에 따라 ‘회귀(regression)’와 ‘분류(classfication)’로 나눠진다. 분류는 명확하게 나눠진 범주형 데이터일 때 사용한다. 동물 사진을 학습시킨 다음 어떤 동물인지 맞힌다면 분류에 해당한다. 반면 회귀는 예측하려는 값이 숫자인 경우다. 부동산 거래 가격에 영향을 주는 수많은 데이터를 활용해 앞으로 나올 매물의 가격을 예측한다면 회귀에 해당한다.이론 강좌를 끝내니 AI에 대한 내적 친밀감이 솟아올랐다. 당장이라도 AI 전문가가 될 수 있을 것 같은 마음에 AIDU ez를 켜보기로 했다. 송형석/선한결/이승우 기자 click@hankyung.com
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3단계 수작업에도 못 찾던 참치캔 작은 뼈…AI는 하나도 안 놓쳤다
‘동원참치’로 유명한 동원F&B는 통조림 속에 섞여 들어가는 생선 뼈로 골머리를 앓았다. 3단계 수작업으로 살코기를 발라내고 금속 검출기, 엑스레이로 검사까지 했지만, 종종 뼈를 놓치는 일이 생겼다. 현장 직원들은 인공지능(AI)에서 해법을 찾았다. 20만 장 이상의 참치 뼈 이미지를 학습한 ‘AI 엑스레이’를 개발한 것. 현재 이 장비는 전문가들보다 능숙하게 보이지 않는 참치 뼈를 발라내고 있다.기업들이 AI를 적극적으로 활용하기 시작했다. 미래를 좌우할 신사업은 물론 직원들의 신발 속 돌멩이를 제거하는 사무실 단위 프로젝트에도 AI가 들어간다. “소소한 영역에까지 AI가 뿌리내리고 있다”는 평가가 나온다.KT가 주도하는 ‘AI 원팀’ 회원사 동원은 AI로 신발 속 돌멩이들을 제거하는 데 주력하고 있다. 이 회사는 계열사의 현장 직원들을 뽑아 그룹 차원의 ‘AI 추진팀’을 조직하고 업무 효율성을 높이는 프로젝트를 진행 중이다. 품질 관리 부서의 아이디어로 만들어진 ‘참치 등급 시스템’이 대표적인 성과로 꼽힌다.먼바다에서 잡은 횟감용 참치는 급속 냉동 상태로 국내에 들어온다. 보통 녹지 않은 상태에서 꼬리 위 5㎜ 부분을 자르고 절단면을 살펴 품질 등급을 선별한다. 소수의 전문가만 할 수 있다 보니 업무 효율이 높지 않았다. 동원산업은 1만 장 이상의 꼬리 절단면 이미지와 등급 기준을 학습한 ‘참치 품질 등급 선별 AI 모델’을 개발해 횟감용 참치의 품질 등급을 표준화했다. 회사 관계자는 “2019년 이후 그룹 차원에서 1100여 개 과제를 AI 등을 활용해 자동화했고 56만 시간 이상의 업무 시간을 단축하는 성과를 냈다”고 설명했다.AI를 활용한 혁신 사례는 현장 직원의 아이디어에서 시작되는 것이 많다. 삼성서울병원이 파인헬스케어와 공동 개발한 ‘욕창 단계 예측 솔루션’도 마찬가지다. 이 솔루션은 카메라로 환자의 욕창 부위를 촬영해 조직 손상 여부 등을 실시간으로 분석·예측한다. 심소연 간호사는 “숙련도에 따라 일부 간호사는 욕창 관리에 어려움을 느끼고 있었다”며 “신입 간호사들도 업무용 모바일 기기를 통해 시스템을 활용할 수 있게 됐다”고 설명했다.전문 영역을 다루는 직원들에게도 AI는 효자 노릇을 한다. LG이노텍이 도입한 ‘AI 특허분석 시스템’이 대표적인 사례다. 변리사들을 동원해 유사 특허와 다른 특허의 침해 가능성 등을 파악하는 작업은 2주일 정도가 소요됐다. 하지만 AI에 이 일을 맡긴 뒤엔 처리 시간이 한 시간 안팎까지 줄었다는 게 회사 측 설명이다.AI는 ‘손톱 밑 가시’를 제거하는 것을 넘어 기업의 신사업을 고도화하는 역할도 맡고 있다. 자율운항 선박 시장을 노리는 현대중공업그룹이 AI를 적극 활용 중이다. 현대중공업그룹의 자율운항 전문 계열사 아비커스는 자율운항솔루션 ‘하이나스 2.0’을 내년 8월부터 SK해운, 장금상선 등의 선박 23척에 공급한다. 주변 환경과 선박을 인지해 실시간 최적의 경로로 항해 속도를 안내한다.이경전 경희대 경영대학원 부원장은 “AI 활용법을 알고 있느냐는 질문이 ‘엑셀을 다룰 수 있느냐’와 똑같아지는 날이 머지않았다”며 “개발 분야만이 아니라 마케팅, 디자인 등 각 전문 분야에서 AI 도구를 활용하는 것이 기업의 일상이 될 것”이라고 말했다.황정수 기자 hjs@hankyung.com
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요즘 국내 수출 중소기업은 해외 거래처 목록을 손에 쥐고 시장 개척에 나선다. KOTRA가 빅데이터를 인공지능(AI)으로 분석해 서비스하는 무역 플랫폼 ‘트라이빅’ 덕분이다. 이 플랫폼은 세계 83개국 128개 해외무역관에서 수집한 해외시장 정보 1억5000만 건을 활용해 개발했다. HS코드(무역거래 품목코드)만 넣으면 3초 만에 잠재 바이어를 확인할 수 있다. AI가 대중화하면서 사무실 곳곳에서 ‘작은 혁신’이 이뤄지고 있다. IBM이 최근 내놓은 ‘2022년 AI 도입지수’ 보고서에 따르면 업무에 AI를 활용하거나 도입을 검토하는 대기업 비중은 93%에 이른다.주목할 점은 AI 혁신을 이끄는 주체다. AI 코딩이 본업인 개발자뿐 아니라 회계나 총무, 인사 등 지원부서 실무자가 주도하는 프로젝트가 적지 않다. 기존 데이터에 공개된 AI 도구를 접목하는 요령만 알면 누구나 ‘AI 전사’가 될 수 있는 환경이 조성된 덕분이다. KOTRA의 트라이빅 역시 사용 데이터가 방대할 뿐, AI 알고리즘이 복잡한 것은 아니다.한국경제신문사가 KT와 손잡고 개발한 AI 교육·평가 도구 ‘AICE(AI Certificate for Everyone)’에 관심이 쏠리는 것도 이 때문이다. AICE는 국내 최초의 AI 인증 시험으로 전 국민이 엑셀이나 파워포인트를 다루듯 AI를 능숙하게 활용하도록 하는 게 목적이다. 조성배 연세대 AI대학원장은 “현대를 살아가는 데 스마트폰을 쓸 줄 모르고 인터넷을 사용하지 못하면 생존이 어려운 것처럼 AI도 앞으로 그렇게 될 것”이라고 말했다.송형석/선한결 기자 click@hankyung.com
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