뷰노 "심전도 분석 AI, 심방세동 고위험군 판단에 효과적"

AI 심방세동 위험도 판단 연구 결과 공개

뷰노는 심전도를 분석해 심방세동 발생을 예측하고 위험을 판단하는 인공지능(AI) 모델의 임상적 유용성을 확인했다고 25일 밝혔다.

이번 연구는 AI 모델이 뇌졸중의 원인인 심방세동의 위험도를 탐지하고 효율적인 스크리닝 도구가 될 수 있을지를 확인하고자 진행됐다.

심방세동은 심장의 윗부분인 심방이 이따금 매우 빠르거나 불규칙하게 뛰는 상태를 말한다.

혈액의 흐름이 불규칙해지면서 혈전(피떡)이 생길 수 있어서 뇌졸중의 위험 요인이 된다.

이 중 발작성 심방세동은 증상이 없고 간헐적으로 발생하기 때문에 병원이나 건강검진센터에서 우연히 발견되지 않는 한 진단이 어려운 경우가 많다.

뷰노 연구팀은 발작성 심방세동 사이에 나타나는 정상 심전도 데이터를 바탕으로 심방세동의 발생을 예측하는 AI 모델을 구축한 뒤 뇌졸중 환자의 데이터에서 성능을 확인했다.

그 결과 뇌졸중 환자에서 심방세동 고위험군을 유의미하게 추려내 구분하는 데 AI가 효과적이었다고 회사는 소개했다.

이예하 뷰노 대표는 "이번 연구로 의료 현장에서 감별이 쉽지 않은 뇌졸중의 원인을 딥러닝 알고리즘으로 밝혀낼 가능성을 확인했다"고 의미 부여했다.

뷰노는 이 결과를 AI 심전도 분석 소프트웨어 '뷰노메드 딥ECG'(VUNO Med®-DeepECG™)에 적용할 계획이다.

이 제품은 딥러닝을 기반으로 심전도 데이터를 분석해 심부전증, 심근경색증, 부정맥을 검출하는 소프트웨어형 의료기기다.

/연합뉴스