알서포트(131370), 기업체 원격지원 성장 지속
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돈이 되는 스몰캡 - 알서포트(131370), 기업체 원격지원 성장 지속
이정기 하나대투증권 스몰캡팀 팀장
■ 알서포트(131370) - 원격지원 서비스
장거리 고객에게 전자기기(PC,모바일,태블릿) 매개체로 문제점 해결해주는 솔루션 (소프트웨어)
투자의견 `매수`
목표가 5,320원
(자세한 내용은 동영상을 참고하세요.)
김태일기자 tikim@wowtv.co.kr
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오픈AI 공동창립자의 경고…"예측불가 추론 AI 시대 온다"
오픈AI의 공동창립자 일리야 수츠케버(사진)가 데이터 고갈로 사전 학습 형태의 생성형 인공지능(AI) 모델 훈련이 어려워질 것이란 전망을 내놨다. AI가 자체 추론 능력을 갖추고, 그 추론 결과는 예측 불가능할 것이라고도 했다.14일(현지시간) 로이터 등에 따르면 수츠케버는 전날 캐나다 밴쿠버에서 열린 신경정보처리시스템 콘퍼런스 강연에서 “우리가 아는 형태의 생성형 AI 모델 사전 훈련은 의심할 여지 없이 끝날 것”이라고 예측했다. AI 모델 학습에 필요한 데이터가 화석연료처럼 유한한 자원이란 점을 이유로 꼽았다. 그는 “컴퓨터 연산 능력은 향상되고 있지만 데이터는 늘지 않고 있다”며 “우리가 가진 인터넷은 오직 하나뿐이기 때문”이라고 했다.수츠케버는 올해 노벨 물리학상을 받은 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수의 수제자로, 본격적인 AI 시대의 문을 연 인물로 평가받는다. 힌턴 교수와 딥러닝의 시초인 ‘알렉스넷’ 개발에 참여했고, DNN리서치를 공동 창업했다. 구글이 DNN리서치를 인수한 뒤 구글로 자리를 옮겨 AI 알파고와 AI 개발 도구인 텐서플로 개발에 앞장섰다. 2015년 오픈AI를 공동 설립해 챗GPT 개발을 주도했다.수츠케버는 앞으로 AI 기술은 에이전트와 추론 중심으로 변할 것이라고 밝혔다. 에이전트는 스스로 작업을 수행하고 결정을 내리는 자율적인 AI 시스템을 의미한다. 그는 “AI가 에이전트와 추론 능력을 동시에 갖추면 자의식까지 갖게 될 것”이라고 전망했다. AI가 체스 선수도 예측할 수 없는 수를 두는 것을 사례로 들며 “AI가 더 많이 추론할수록 추론 결과는 예측 불가능해진다”고 덧붙였다.수츠케버가 오픈AI를 나와 창업
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컴퓨팅 인프라와 전력 소모가 적은 차세대 생성형 인공지능(AI) 알고리즘을 개발하는 기업에 투자업계의 자금이 몰리고 있다. ‘돈 덜 드는 AI’가 새로운 키워드로 부상했다는 평가가 나온다.15일 블룸버그에 따르면 미국 AI 스타트업 리퀴드AI는 2억5000만달러(약 3600억원) 투자를 유치했다. 기업가치는 23억달러(약 3조3000억원)로 평가됐다. 지난해 말 기업가치 3억3000만달러(약 4700억원)를 기록한 것과 비교하면 몸값이 일곱 배 뛰었다.이번 투자가 눈길을 끄는 것은 이 회사가 오픈AI의 GPT와는 다른 액체 신경망(LNN) 기반 모델을 개발한 회사기 때문이다. 액체 신경망은 현재 생성 AI의 기본 알고리즘인 ‘트랜스포머’ 구조의 한계를 극복할 대안으로 거론되는 모델이다.트랜스포머는 자연어처리(NLP) 성능을 크게 개선해 현재 생성 AI의 기틀이 됐다. 오픈AI의 GPT도 트랜스포머를 기반으로 개발됐다. 하지만 훈련에 상당한 시간과 비용이 드는 게 단점이다. 액체 신경망은 인공 신경망의 결정 방정식이 고정돼 있지 않고 액체처럼 유연하게 변한다. 기존 AI 모델보다 가볍고 메모리를 덜 쓴다. 회사 관계자는 “AI 성능 향상 속도가 더뎌지면서 막대한 개발 비용을 감당하기 어려워졌다”며 “우리는 연산 자원을 적게 쓰기 때문에 데이터센터 의존도를 줄일 수 있다”고 설명했다.트랜스포머의 한계를 극복하기 위해 새로운 모델을 활용하는 AI 스타트업도 늘고 있다. 대표적인 게 미국 카네키멜론대와 프린스턴대 연구자들이 1년 전 공개한 ‘맘바’다. 맘바는 ‘선택적 상태 공간 모델(SSM)’을 활용해 토큰을 선택적으로 처리한다. 불필요한 정보를 버리는 방식으로 자원을 효율
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車 후진 때 바닥에 화살표 뜬다…아이엘셀리온, 램프기술 특허
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