[인사] 현대증권
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(한국경제신문 1998년 1월 27일자).
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지난해 혼인 건수가 2만9000건 늘었다. 1996년 이후 28년 만에 가장 큰 폭으로 늘어났다. 통계청이 20일 발표한 '2024년 혼인·이혼 통계'에 따르면 지난해 혼인 건수는 22만2000건이었다. 23만9000건이었던 2019년 이후 5년 만에 가장 많다. 1년 전과 비교하면 2만9000건(14.8%) 증가했다. 증가 폭은 1996년(3만6000건) 이후 최대, 증가율은 1970년 통계 작성 이래 최대다.1996년 40만건대였던 혼인 건수는 1997년(38만9000건) 30만건대로 내려온 뒤 등락을 거듭하다 2016년 20만건대에 진입했다.코로나19 확산기인 2021년에는 19만3000건을 기록, 20만건 밑으로 떨어졌다.2022년 19만2000건으로 역대 최저치를 찍은 혼인 건수는 2023년(19만4000건) 증가 전환한 뒤 지난해까지 2년 연속 증가했다.30대 초반 인구가 증가한 점, 코로나19로 혼인이 줄어들었던 기저효과 등이 복합적으로 작용하면서 혼인 건수가 큰 폭 늘었다는 게 통계청 설명이다. 인구 1000명당 혼인 건수를 나타내는 조(粗)혼인율은 4.4건으로 전년보다 0.6건 증가했다. 이 역시 2019년(4.7건) 이후 5년 만에 최고치다.시도별 조혼인율은 대전이 5.6건으로 가장 높았다. 2위는 세종(4.8건), 3위는 경기(4.6건)였다. 조혼인율이 가장 낮은 시도는 부산(3.5건)과 경남(3.5건)이었다.지난해 평균 초혼 연령은 남자 33.9세, 여자는 31.6세였다. 전년과 비교하면 남자는 0.1세 하락했고 여자는 0.1세 상승했다. 10년 전과 비교하면 남자는 1.4세, 여자는 1.7세 초혼 연령이 상승했다.남자의 연령별 혼인 건수는 30대 초반(8만7000건, 39.1%)이 가장 많았고 다음은 30대 후반(4만3000건, 19.4%), 20대 후반(4만건, 17.9%) 순이었다. 여자의 연령별 혼인 건수는 30대 초반(8만4000건, 37.9%), 20대 후반(6만4000건, 28.9%),
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"이것 땄더니 바로 취직"…취업률 높은 자격증, 뭔가 보니
청년층에서 취득했을 경우 취업률이 가장 높은 국가자격은 기계정비산업기사로 나타났다. 55세 이상 고령층에서는 전기기능사와 한식조리기능사가 취업 확률을 가장 많이 높여주는 것으로 나타났다.고용노동부와 한국산업인력공단은 취업에 유리한 국가기술자격을 공개했다. 2023년 국가기술자격 취득자의 2024년 고용상태를 건강·고용보험 가입 여부를 분석한 결과다.분석 결과에 따르면 국가기술자격 취득자(74만명, 2023년 취득) 가운데 미취업자(44.5만명, 60.1%)를 분석한 결과 절반 정도(47.5%)는 1년 이내에 취업한 것으로 나타났다. 자격취득자와 미취득자의 취업률 차이는 7.9%포인트였다. 취업자 1만명 이상 기준으로는 기사 등급의 취업률이 가장 높았고(58.9%), 산업기사 등급(56.2%), 서비스 분야(47.3%), 기능사 등급(44.1%)순으로 뒤를 이었다.가장 많이 취득하는 국가기술자격은 컴퓨터활용능력, 지게차 운전기사, 산업안전기사, 굴착기 운전기사, 전기기능사 순이었지만 취업률 순위권과는 다소 달랐다.'미취업자' 기준으로 취득 인원이 1000명 초과한 자격 중 이듬해 취업률이 가장 높은 종목은 전기산업기사(73.9%), 산림기능사(71.9%), 산업위생관리기사(71.5%)로 나타났다.취득 인원 1000명 이하 200명 이상인 종목은 에너지관리산업기사(79.4%)와 공조냉동기계산업기사(76.9%)의 취업률이 높았고 취득 인원이 200명 이하인 종목 중에서는 승강기기사(82.1%) 및 생산자동화산업기사(81.1%)의 취업률이 높게 나타났다.고용부는 "국민들이 선호하는 자격과 취업률이 높은 자격에 차이가 있었으며, 직종 규모에 따라 취업 경쟁력이 높은 자격 또한 달리 나타났다"고 밝혔다.연령별·성별에 따라 취업률
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"2년 걸리던 업무, 한달로 단축"…공직 사회에 부는 'AI 혁신'
재산심사를 담당하는 A주무관은 인공지능(AI) 기반 프로그램을 활용해 택지개발지 정보를 자동으로 수집하고, 지도와 좌표 데이터를 활용해 부동산 취득 자료를 검증하는 소프트웨어를 도입했다. 이를 통해 기존 34개월이 소요되던 심층 점검 대상자 선정 업무가 약 3주로 단축됐다.재해보상 심사를 담당하는 B사무관도 AI 음성회의록 요약 시스템을 활용해 회의 내용을 자동으로 정리하고, 이를 기반으로 심사 결정문 초안을 작성할 수 있게 됐다. 기존 4~5시간이 걸리던 심사 업무가 AI 도입 이후 1시간 이내로 줄였다. AI 업무 혁신 공직사회에 빠르게 확산공직사회에서 인공지능(AI)을 활용한 업무 혁신이 빠르게 확산되고 있다. 단순 정리나 요약하는 업무에도 AI 적용 사례가 늘어나면서 행정처리 속도와 정확성이 크게 향상되고 있다.인사혁신처(처장 연원정)는 공무원의 업무 효율성을 높이기 위한 인공지능 업무 활용 안내서(가이드)를 발간·배포한다고 20일 밝혔다.안내서는 생성형 AI 활용 기법을 포함해 실무 적용이 용이하도록 구성됐다. 특히 ▲자료 요약 ▲자기주도 학습 ▲문장 교정 ▲보도자료 작성 ▲데이터 분석 ▲정책 아이디어 발굴 ▲업무 자동화 등 실무 적용 사례를 중심으로 구성됐다. AI를 처음 접하는 공무원들도 활용할 수 있도록 실용적인 접근 방식을 제시했다.이번 안내서는 인사처가 운영하는 ‘인공지능 업무지원 체계 구축 특별전담팀(TF)’에서 개발했다. TF는 AI를 활용한 주요 업무 혁신 방안을 연구하고, 공무원 업무 효율을 높이기 위한 AI 전략을 수립해왔다. 특히 음성회의록 요약, 프로그램 기반 자료 검증, 법령·지침 질의응답 데이터 학습 등에
