제이엘케이, 경기도의료원 포천병원서 뇌졸중 AI 구독 성과… 응급 이송·진료 워크플로우 개선

응급 판단 표준화, 환자 이송 결정 시간 단축 기여
뇌졸중 AI 구독 모델 확산세 뚜렷… 안정적 매출 기반 확보 주력

의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이(322510, 대표 김동민)는 경기도의료원 포천병원에 공급 중인 뇌졸중 AI 솔루션이 실제 임상 현장에서 진료 워크플로우 개선과 환자 이송 의사결정 효율화에 긍정적인 역할을 하고 있다고 밝혔다.

경기도의료원 포천병원은 경기 북부 지역을 담당하는 핵심 공공의료기관으로, 응급 환자 진료 비중이 높아 신속한 판단과 체계적인 뇌졸중 대응 체계가 중요한 병원이다. 이러한 환경 속에서 제이엘케이의 뇌졸중 AI 솔루션은 영상 판독부터 치료 및 이송 판단에 이르는 과정 전반의 효율성을 높이는 데 기여하고 있다는 평가다.

포천병원에는 비조영 CT(NCCT) 기반 두개내출혈 검출 AI 솔루션 JLK-ICH를 포함해, 뇌졸중 환자의 상태를 신속하게 평가하고 치료 전략 수립을 지원하는 제이엘케이의 뇌졸중 솔루션이 활용되고 있다. 해당 솔루션은 영상 촬영 이후 출혈 유무와 위치 등 핵심 정보를 제공함으로써, 의료진이 보다 빠르고 일관된 판단을 내릴 수 있도록 돕는다.

특히 응급실을 중심으로 한 뇌졸중 진료 과정에서 영상 확인–중증도 판단–치료 가능 여부 평가–상급병원 이송 여부 결정으로 이어지는 흐름이 보다 체계화되며, 환자 이송 결정에 소요되던 시간을 눈에 띄게 줄이는 데 기여하고 있는 것으로 전해졌다. 이는 골든타임 확보가 중요한 뇌졸중 진료에서, 치료 지연이나 불필요한 판단 대기를 최소화하는 데 실질적인 도움을 주고 있다는 설명이다.

의료진 간 동일한 AI 분석 결과를 기반으로 한 의사결정이 가능해지면서, 이송 필요 여부에 대한 논의 과정도 간소화되고, 지역 의료기관에서 상급병원으로의 연계 역시 보다 신속하게 이뤄지고 있다는 평가다. 이러한 변화는 인력과 자원이 제한적인 공공의료 환경에서 진료 효율을 높이는 중요한 요소로 작용하고 있다.

경기도의료원 포천병원 관계자는 “뇌졸중 환자는 초기 영상 판단과 함께 이송 여부를 얼마나 빠르게 결정하느냐가 치료 결과에 큰 영향을 미친다”라며 “AI 분석 결과를 바탕으로 환자 상태를 신속히 공유하고 판단할 수 있어, 이송 결정 과정이 한층 수월해졌다”라고 설명했다.

제이엘케이 김동민 대표는 “포천병원 사례는 뇌졸중 AI가 단순한 진단 보조를 넘어, 실제 의료 현장에서 워크플로우 개선과 이송 의사결정 효율화로 이어지고 있음을 보여준다”라며, “앞으로도 공공의료기관을 포함한 다양한 의료 현장에서 구독 공급을 확장해 안정적 매출 기반 확보에 집중하겠다”라고 말했다.