엄지용 카이스트 기술경영학부 교수(카이스트 녹색성장지속가능대학원장)이 11일 서울 중구 한국경제신문사 18층 다산홀에서 열린 ‘2026 ESG 경영혁신포럼’에서 ‘AI 시대, 지속가능경영의 거시적 고민과 대응 전략’을 주제로 기조 강연을 하고 있다.
엄지용 카이스트 기술경영학부 교수(카이스트 녹색성장지속가능대학원장)이 11일 서울 중구 한국경제신문사 18층 다산홀에서 열린 ‘2026 ESG 경영혁신포럼’에서 ‘AI 시대, 지속가능경영의 거시적 고민과 대응 전략’을 주제로 기조 강연을 하고 있다.
“AI 시대의 한국형 녹색대전환(K-GX)은 두 가지 방향을 함께 추구해야한다. 하나는 AI 산업을 뒷받침하는 녹색인프라를 구축하는 것이고, 다른 하나는 AI를 활용해 녹색대전환을 가속하는 것입니다. 이 두 가지를 하나의 국가 산업전략으로 통합해야한다.”

엄지용 카이스트 경영학부 교수(카이스트 녹색성장지속가능대학원장)는 11일 서울 중구 한국경제신문사 18층 다산홀에서 열린 ‘2026 ESG 경영혁신포럼’ 기조 강연에서 정부의 K-GX를 인공지능(AI) 기반 국가 산업전략으로 발전시켜야 한다고 강조했다. AI 산업의 성장에 필요한 청정 전력 인프라를 구축하는 동시에 AI를 활용해 전력망과 산업 전반의 녹색대전환을 가속해야 한다고 주장했다.

엄 교수는 ‘AI 시대, 지속가능경영의 거시적 고민과 대응 전략’을 주제로 발표하며 기존 K-GX를 AI 기반의 ‘지능형 녹색대전환(K-IGX)’으로 발전시킬 것을 제안했다. AI 산업을 뒷받침하는 ‘그린 인 AI(Green in AI)’와 AI를 활용해 녹색대전환을 가속하는 ‘그린 바이 AI(Green by AI)’를 함께 추진해야 한다는 설명이다.

AI 산업 성장 속도 못 따라가는 전력망

엄 교수는 AI 산업의 성장 속도와 전력 인프라 구축 속도 사이의 격차를 주요 위험 요인으로 지목했다. AI 데이터센터와 반도체 생산시설은 수년 안에 구축할 수 있지만, 대규모 발전소와 송전망은 입지 선정과 인허가, 주민 수용성 확보 등에 훨씬 긴 시간이 필요하다는 설명이다. 그는 “전력망 확충은 AI와 반도체 설비 증설 속도를 따라가기 어렵다”며 전력 인프라 구축이 지연될 경우 AI 산업의 성장 자체가 제약받을 수 있다고 지적했다.

엄 교수는 AI 확산이 2040년까지 전체 전력소비의 약 11%에 해당하는 추가 수요를 유발하고, 이를 충당하기 위해 약 16GW의 신규 발전설비가 필요할 수 있다고 설명했다. 이는 기존 전력수급계획에 발전설비를 일부 추가하는 수준을 넘어 전력 수요 전망과 발전원 구성, 송전망 투자, 산업 입지를 함께 재검토해야 할 규모라는 것이다.

AI 산업의 성장에 따른 부담은 전력 수요 증가에 그치지 않는다. 엄 교수는 연구진의 예비 분석 결과를 소개하며 AI 전력 수요 증가가 탄소배출과 전기요금에 추가적인 부담을 줄 수 있다고 설명했다. 특히 데이터센터의 탄소배출 규모는 전력을 얼마나 소비하는지뿐 아니라 전력망의 청정도에 따라 크게 달라진다고 강조했다.

전력 확보를 위해서는 발전설비 확충과 함께 송전망 연결 및 전력 수요의 유연성 확보가 필요하다고 지적했다. 재생에너지가 풍부한 지역과 전력 소비가 집중되는 지역 사이의 공간적 불일치, 재생에너지의 변동성과 데이터센터의 상시 전력 수요 사이의 시간적 불일치를 동시에 해결해야 한다는 설명이다.

엄 교수는 이를 위해 청정 발전설비 확보와 에너지저장장치(ESS)·수요반응(DR) 확대, 송·변전망 확충을 전력정책의 핵심 과제로 제시했다. 그는 “AI 주권은 전력 주권 없이 성립할 수 없다”며 필요한 전력을 필요한 장소와 시점에 안정적으로 공급하면서 가격과 탄소배출, 계통 안정성을 함께 관리하는 역량이 중요하다고 강조했다.

AI를 국가 산업전략의 핵심 축으로…데이터센터 역할 전환도 강조

엄 교수는 AI가 전력 수요를 늘리는 원인인 동시에 전력망의 효율을 높이는 해결 수단이 될 수 있다고 설명했다. AI 기반 수요예측과 재생에너지 발전량 예측, ESS 운영 최적화, 전력망 실시간 관리 등을 결합하면 전력시스템의 안정성과 비용 효율성을 높일 수 있다는 것이다.

특히 지능형 전력망을 단순한 전력회사 내부의 효율화 수단이 아닌 새로운 산업 생태계로 육성해야 한다고 강조했다. 한국이 강점을 가진 반도체와 정보통신기술(ICT), ESS, 전력기기 등을 AI 기반 전력망 운영 기술과 결합하면 새로운 수출산업으로 발전시킬 수 있다는 설명이다.

AI 데이터센터의 역할 변화도 주문했다. 데이터센터를 전력을 대량 소비하는 시설로만 볼 것이 아니라 전력망 운영에 기여하는 능동적인 참여자로 전환해야 한다는 것이다. 서버의 연산 부하를 전력가격과 계통 상황·탄소집약도에 맞춰 조절하고 ESS와 수요반응, 자체 무탄소 전원 등을 결합하면 전력망의 부담을 줄일 수 있다고 설명했다.

엄 교수는 현행 K-GX 전략에서 AI 활용이 주로 개별 사업의 효율을 높이는 수단으로 다뤄지고 있다는 점을 지적했다. AI를 전력망 운영과 산업 혁신, 탄소감축을 아우르는 전략적 요소로 확대하고, 전력수급계획과 산업정책, 탄소중립 정책을 연계해야 한다는 것이다. 특히 AI 산업의 전력 수요 전망을 전력수급계획과 연계하고, 지능형 전력망 소프트웨어와 탄소데이터 등 새로운 산업을 육성해야 한다고 제안했다.
엄지용 카이스트 교수 “K-GX, AI 기반 국가 산업전략으로 발전시켜야”[2026 ESG 경영혁신포럼]
정책의 실행력과 성과평가 체계도 주요 과제로 제시했다. 엄 교수는 K-GX에 포함된 대규모 투자 계획이 실제로 얼마나 효과를 거두는지 객관적으로 평가할 수 있어야 한다고 강조했다. 단순히 예산 집행과 투자 실적을 관리하는 수준을 넘어 탄소감축과 산업경쟁력 강화 등 정책의 실질적 성과를 데이터와 AI를 활용해 측정하고 평가해야 한다는 것이다.

이를 위해 사업 착수 전 성과지표를 설정하고, 데이터·AI 기반 상시 모니터링과 독립적인 효과성 평가를 실시한 뒤 그 결과를 예산과 정책에 반영하는 체계를 제도화해야 한다고 제안했다.
엄 교수는 AI 산업의 성장과 녹색대전환을 별개의 정책으로 추진해서는 지속가능한 경쟁력을 확보하기 어렵다고 강조했다. 그는 “어느 한쪽만으로는 지속가능한 변화를 이룰 수 없고 빠른 변화도 가져갈 수 없다”며 AI를 위한 녹색인프라 구축과 AI를 활용한 녹색대전환을 하나의 국가 산업전략으로 통합해야 한다고 강조했다.

이미경 기자 esit917@hankyung.com