AX·GX 시대, 불확실성 속 바뀌는 사람의 역할은

AI 대전환(AX)과 녹색으로의 전환(GX)를 동시에 요구하는 글로벌 산업 환경 속에서 한국 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 전략은 어떻게 변화해야 하는가. 11일 한국경제신문 다산홀에서 <한경ESG>가 주최한 2026 ESG경영혁신포럼 패널토론 섹션에서는 전문가들의 다각도 논의가 펼쳐졌다.

조용민 PwC 파트너는 AI 산업의 발전 단계를 병목구간(Bottleneck)의 이동 과정으로 설명했다. 조 파트너는 “초기 보안 문제에서 출발해 오픈소스 경량 모델 기반 기업 맞춤형 LLM 구축, GPU 자원 부족을 거쳐 현재는 AI 데이터센터(AIDC)의 병목 단계에 진입했다”고 현 상황을 진단하고 “AIDC 병목이 해결되면 앞으로는 AI 에이전트 관리·운영 및 거버넌스·관제가 최우선 과제로 부상할 것”이라고 전망했다.

최근 유망한 사업으로는 전력기기, 소프트웨어 융합 지능형 가전, 에너지 최적화 및 설비 리커링 사업, 전력 유연성 시장(콜로케이션 기반 파생 신사업)을 꼽았다. 탄소 배출 축적·검증(MRV) 영역에서 기업 특화 경험을 지식화·제품화하는 솔루션 비즈니스도 주목했다.

조 파트너는 “AI 기술의 실효성 검증을 넘어 비즈니스 ROI(투자대비수익)와 토큰 비용 대비 효익, 나아가 탄소 배출량까지 연동해 평가하는 성과 관리 체계 및 조직 운영 모델 구축이 필요하다”고 강조했다.

조 파트너는 특히 “AI가 발전하면서 사람이 직접 하던 코딩을 AI가 짜는 등 짧은 시간에 사람이 회사에서 하는 역할이 바뀌고 있다”라며 “ESG라는 주제에서 AI를 다룰 정도로 주제가 커지고 있는데, 이런 역할전환을 어떻게 할지가 중요한 ESG 주제라고 생각한다”고 제언했다.

이효섭 자본시장연구원 선임연구원은 대규모 녹색·AI 인프라 투자를 가로막는 금융 시장의 구조적 한계를 지적하고 제도 개선을 촉구했다. 이 연구원은 “시중 유동성은 충분하지만 부동산 인프라 대비 녹색·AI 인프라 투자의 세제 인센티브 및 정책자금 지원이 부족하다”라며 “하방 리스크는 금융이 떠안고 상방 수익 보상은 부족한 구조를 개선해야 한다”고 지적했다.

그는 특히 금융회사 이사회 차원에서 AI·녹색 인프라 투자 실패 시 임직원을 면책하는 제도적 장치가 마련되어야 한다고 보았다. 은행법 개정을 통해 인프라 투자의 엄격한 제약을 완화하고, 국제 기준을 훼손하지 않는 선에서 위험가중자산(RWA) 비중을 유연하게 적용해 민간 자금 유입을 유도해야 한다고 설명했다.

그러면서 “AI 데이터센터가 지어지면서 늘어나는 탄소배출 및 전기요금 이슈를 환경적 측면에서 조금 더 고려해야 하지 않을까 한다”라며 “AI 기술이 발전하면서 보안 문제도 더욱 중요해질 것”이라고 짚었다.

정연주 카카오 통합ESG경영 리더는 AI 활용이 생성형에서 자율 에이전트로 확장되는 상황에서 기업 내부의 위험 관리 프로세스를 공유했다.

정 리더는 “회의 일정이나 에이전트 초대처럼 AI 서비스를 직접 선택하지 않은 제3자가 노출되는 위험까지 포함해 ‘누가, 언제, 어떤 위험을 부담하는지’를 폭넓게 평가해야 한다”며 “카카오는 서비스 설계 단계부터 데이터 권한과 테스팅 기준을 반영하고, 출시 전 전담 조직의 승인을 받는 ‘AI 세이프티(Safety) 기안’ 절차를 필수화했으며. 출시 후에도 이용자 이의제기와 신호를 반영하는 재점검 프로토콜을 가동 중”이라고 전달했다.

그는 “현업-관리지원-의사결정 3층 구조 체계와 함께 상하 조직을 연결하는 AI 위험·안전 전담 조직이 핵심”이라며 “AI 안정성은 사업성을 해치는 브레이크가 아니라 지속가능한 성장을 이루기 위한 필수 조건”이라고 설명했다.

정 리더는 불확실성 속에서 변화하는 상황에 유연하게 대응하는 태도를 일컫는 ‘동적 중요성(Dynamic Materiality)’의 개념을 꺼내며 현업에서 일하는 이들의 유연한 태도가 중요해진다고 설명했다. 그는 “다. AI 산업환경, 컨트로버시, ESG 평가와 규제도 굉장히 빠르게 변하기 때문에 아마 이런 불확실성이나 변동성을 유연하게 대응하는 태도나 관점이 필요하다고 생각이 든다”고 견해를 제시했다.

김정수 ING은행 지속가능솔루션 부문장은 글로벌 금융기관의 시각에서 국내 기업들이 녹색전환 대출 및 해외 자금을 유치하기 위해 갖춰야 할 실질적 조건을 제시했다.

김 부문장은 “금융기관은 단순 목표 발표보다 자본적 지출(CaPEX) 계획, 프로젝트 경제성, 탄소 가격 전망 및 특정 산업 시나리오 분석 등 납득할 수 있는 구체적 실행 로드맵을 요구한다”고 말하며 “재생에너지 변동성을 줄이는 AI 기반 에너지 효율화 기술, 전기차 충전 플랫폼, 재활용 소재·전지 기술 외에도 그리드 인프라 관련 핵심 소재·부품·장비(소부장) 기술에 대한 관심이 급증하는 중”이라고 짚었다.

패널 토론 참가자들은 AI 기술 규제와 ESG 환경이 가파르게 변화하는 불확실성 속에서 변화하는 상황에 유연하게 대응하는 태도가 필수적이라고 입을 모았다. 이와 함께 AI와 ESG에서 변화 주체인 사람의 역할에 대한 재정의와 필요성이 중요해진다는 데 뜻을 같이했다.

패널토론 진행을 맡은 엄지용 카이스트 기술경영학부 교수(카이스트 녹색성장대학원 원장)는 “결국 AX와 GX를 융합하고 거버넌스를 바로 세우는 주체는 ‘작업과정에 참여하는 사람(Human-in-the-loop)’”이라며 “기술 도입과 자금 집행 과정에서 책임 있는 사회적 지속가능성을 구현해가는 주체로서 사람, 그리고 사람됨의 역할이 중요해질 것”이라고 강조했다.

구현화 기자 kuh@hankyung.com

AX·GX 시대, 불확실성 속 바뀌는 사람의 역할은[2026 ESG 경영혁신포럼]