윤병동 원프레딕트 대표가 23일 국회의원회관에서 열린 '제조 AI 전환과 현장 확산을 위한 정책토론회'에서 제조 AX 양극화와 AI Native Factory 확산 전략을 발표하고 있다. 원프레딕트 제공
윤병동 원프레딕트 대표가 23일 국회의원회관에서 열린 '제조 AI 전환과 현장 확산을 위한 정책토론회'에서 제조 AX 양극화와 AI Native Factory 확산 전략을 발표하고 있다. 원프레딕트 제공
"이제 제조 AI 정책은 개별 기업의 단순 기술 도입과 구축을 지원하는 데 그치지 않고, 교육과 연산·데이터, 현장 실증을 아우르는 공공 인프라를 제공하는 방향으로 나아가야 합니다."

제조 AI 전문기업 원프레딕트의 윤병동 대표는 23일 국회에서 열린 ‘제조 AI 전환과 현장 확산을 위한 정책토론회’에서 이같이 말하며, 국내 제조업 경쟁력 강화를 위해 제조 AI(AX) 정책의 무게중심을 기존 연구개발(R&D)과 일회성 실증에서 '실제 현장 운영과 확산'으로 과감히 전환해야 한다고 제언했다. 이번 토론회는 김원이·최형두 국회의원이 공동 주최한 자리로, 국회와 정부, 산업계 및 학계 관계자들이 참석했다.

윤 대표는 '제조 AX 전환을 위한 양극화 문제와 정책 제언'을 주제로 한 발표를 통해 국내 제조업이 생산가능인구 감소, 숙련인력 부족, 글로벌 공급망 재편, 중국 제조업의 추격 등 복합적인 위기에 직면해 있다고 진단했다. 기존의 설비 투자나 단순 공정 자동화만으로는 생산성, 품질, 안전, 공급망 등 제조 현장의 여러 문제를 동시에 해결하기 어려운 만큼, 제조 공장 전체의 운영 방식을 AI 중심으로 전환해야 한다는 설명이다.

특히 제조 현장에는 데이터가 많아도 AI 학습에 활용할 수 있는 정제된 데이터가 부족하고, 공정과 설비별 데이터가 서로 단절돼 있다고 지적했다. 여기에 숙련자의 경험과 판단 기준이 데이터로 남지 않은 채 사라지는 '암묵지 휘발', AI 전문인력과 연산 자원 부족, 불명확한 문제 정의, 투자 대비 효과(ROI) 검증의 어려움까지 겹치면서 기업 간 AX 격차가 확대되고 있다고 분석했다.

윤 대표는 “제조 AI는 단순히 기술을 개발해 공급한다고 해서 모든 기업이 바로 활용할 수 있는 보편적 기술이 아니다”라며 “데이터와 GPU, 전문인력, 실증 환경을 보유한 일부 기업과 그렇지 못한 기업 사이의 격차가 곧 대한민국 제조업 전체의 경쟁력 양극화로 이어질 수 있다”고 경고했다.

이 같은 문제를 해결할 차세대 제조 운영 모델로는 ‘AI 네이티브 팩토리’를 제시했다. AI 네이티브 팩토리는 개별 공정에 각각 다른 AI 솔루션을 적용하는 것을 넘어, 제조 데이터와 파운데이션 모델, 업무별 AI 에이전트, 설비 제어체계를 하나의 운영 구조로 연결하는 미래형 공장이다. 품질·생산·정비·안전·에너지·공급망 등 각 영역의 AI 에이전트가 실시간으로 정보를 교환하고, 상위 AI 에이전트가 공장 전체의 목표를 고려해 의사결정과 실행을 조율함으로써 공장이 데이터를 감지하고 상황을 추론한 뒤 필요한 조치를 스스로 수행하는 자율제조 환경으로 발전할 수 있다는 설명이다.

윤 대표는 제조 AX 양극화를 예방하고 해소하기 위한 방안으로 AX 교육 인프라 제공, AX 연산·데이터 인프라 제공을 위한 GPU 공공지원, 숙련공의 현장 노하우를 자산화하는 암묵지 디지털화, 현장 실증과 운영 확산을 지원하는 AX 실증 인프라 제공 등 4대 정책을 제안했다. 정부가 개별 기업의 기술 도입을 지원하는 데 그치지 않고, 제조기업이 공동으로 활용할 수 있는 공공 인프라를 구축해야 한다는 취지다.

구체적으로는 생산기술·품질관리·설비운영 등 직군별 재직자 대상 업스킬·리스킬 과정을 마련하고 지역 테크노파크를 중심으로 상시 컨설팅 체계를 구축하는 'AX 교육 인프라', 산업단지 내 공동 GPU 센터 구축 및 구독형 바우처를 제공하는 'GPU 공공지원', 현장 노하우와 비정형 데이터를 AI 학습용 데이터로 표준화하는 '암묵지 디지털화', 그리고 PoC 중심에서 벗어나 유지보수 및 운영비를 다년간 지원하는 'AX 실증·운영 인프라'를 강조했다.

윤 대표는 “제조 AI 경쟁력은 몇몇 선도기업이 얼마나 앞서나가는지만으로 결정되지 않는다”며 “중소·중견기업도 전문인력과 연산 자원, 제조 데이터, 실증 환경에 접근하고 검증된 AI를 실제 공장 운영에 지속적으로 활용할 수 있어야 대한민국 제조업 전체의 AX 전환이 가능하다”고 강조했다.

한편 원프레딕트는 제조 데이터를 기반으로 생산·품질·정비 등 공장 운영 전반의 의사결정을 지원하는 제조 AI 전문기업으로, AI 팩토리 운영체계를 기반으로 AI 네이티브 팩토리 구현을 추진하고 있다.

성상훈 기자 uphoon@hankyung.com