“야구는 기니까요.” 8일(현지시간) 샌프란시스코 오라클파크에서 만난 이정후(28·샌프란시스코 자이언츠)는 가라앉은 팀 분위기에도 초연했다. 이날 피츠버그 파이러츠와의 홈 경기 전 한국 취재진과 만난 그는 “오늘 경기가 끝나도 내일 경기가 있는 게 스포츠”라며 팀 부진에 일희일비하지 않는 모습을 보였다. 그런 태도 덕분일까. 이날 4타수 2안타를 때려내며 5대2 승리를 이끌었다.미국프로야구(MLB) 진출 3년차인 이정후는 시즌 초 고전하고 있다. 지난 6일까지 팀은 승률 37.8%로 내셔널리그 서부 지구 최하위로 떨어졌다. 이정후 개인 타율도 파이러츠와의 홈 경기 전까지 6경기 9푼1리에 그쳤다. 이정후는 “뭐가 문제점인지 빨리 찾아서 연습 때 고치려고 한다”고 다짐했다. 팀 부진이 개인 컨디션에 영향을 미쳤다는 점도 인정했다. 그는 “이기면 연장전을 치러도 아드레날린이 돌아서 (체력 저하가) 와닿지 않는데, 자꾸 지다 보니 더욱 체감이 큰 부분도 있다”고 토로했다. 그러면서도 “잘 쉬었으니 오늘부터 시작되는 13연전을 열심히 치르겠다”고 밝혔다.키움 히어로즈 시절 한솥밥을 먹은 동료 송성문(29·샌디에이고 파드리스)과 메이저리그에서 맞붙은 소감도 전했다. 이정후는 “송성문 선수와 다른 팀에서 야구한 게 처음이다 보니 신기했다”
"오늘 경기가 끝나도 내일 경기가 있는게 스포츠니까요. 노력하고 연습하다보면 잘 맞을 때가 오더라고요." 이정후(28·샌프란시스코 자이언츠)가 부진 탈출을 다짐했다. 그는 8일(현지시간) 홈구장인 샌프란시스코 오라클파크 더그아웃에서 경기 전 한국 취재진과 만나 이같이 말했다. 미국프로야구(MLB) 진출 3년차인 이정후는 시즌 초반 고전하고 있다. 최근 6경기 타율은 9푼1리에 그쳤다. 팀 성적도 동반 추락했다. 샌프란시스코 자이언츠는 지난 6일 승률 37.8%로 내셔널리그 서부 지구 최하위로 떨어졌다. 그는 "뭐가 문제점인지 빨리 찾아서 연습 때 고치려고 한다"며 마음을 다잡았다. 이정후는 지난 6일까지 9연전을 치른 뒤 7일 단비 같은 휴식을 취한 뒤 경기에 나섰다. 그는 "체력이 떨어지는 타이밍이어서 집에서 잘 쉬었다"며 "쉬는 날에는 야구 생각을 머릿속에서 지웠다"고 했다. 팀 부진이 개인 컨디션에 영향을 미쳤다는 점도 인정했다. 그는 "이기면 연장전을 치러도 아드레날린이 돌아서 (체력 저하가) 와닿지 않는데, 자꾸 지다 보니 더욱 체감이 큰 부분도 있다"고 토로했다. 그러면서도 "잘 쉬었으니 오늘부터 시작되는 13연전을 열심히 치르겠다"고 밝혔다. 키움 히어로즈 시절 한솥밥을 먹은 동료 송성문(29·샌디에이고 파드리스)과 메이저리그에서 맞붙은 소감도 전했다. 이정후는 "송성문 선수와 다른 팀에서 야구한 게 처음이다 보니 신기했다"고 했다. 이어 "첫 데뷔전을 김하성 선수(LA 다저스)와 치르다 보니 긴장감이 사그라드는 느낌이 들었다"며 "송성문 선수도 (지난 경기) 잘 쳤으니 다치지 말고
“뇌가 고장났을 때 회로를 분석해서 고치면 왜 안돼?”한국 여성 최초의 미국 스탠퍼드대 종신교수인 이진형 교수(50)는 서울대 전기공학부를 거쳐 스탠퍼드대 전기전자공학 박사 과정을 밟던 시절 청천벽력 같은 소식을 접했다. 어릴 적 자신을 금지옥엽처럼 키워준 외할머니가 뇌졸중으로 갑작스럽게 쓰러졌다는 것이다. 그는 온갖 방법을 찾아봤지만, 해답이 없는 상황에 절망했다. 병상에서 재활밖에 할 수 없는 외할머니를 보며 이 교수는 뇌 신경은 왜 전자회로처럼 고칠 수 없는 것인지 의문을 떨칠 수 없었다. 전기전자공학 박사 과정까지 마쳤지만 진로를 신경과학으로 과감히 틀었다.7일(현지시간) 이 교수를 만난 미국 캘리포니아주 팰로앨토 ‘뉴베라 브레인 헬스인스티튜트’는 “뇌질환 환자를 돕겠다”는 그의 사명이 실현되는 공간이다. 2013년 스타트업 엘비스(LVIS)를 창업한 이 교수는 환자의 뇌를 디지털 트윈으로 제작해 질병 발생 부위를 파악하는 ‘뉴로매치’ 기술을 개발했다. 이후 십수 년간의 추가 기술 개발과 규제 승인 절차를 거쳐 뇌질환을 검사·치료하는 뉴베라를 올해 초 열었다. 이 교수는 “앞으로 뉴베라 같은 진료 허브를 계속 늘려나갈 계획”이라고 밝혔다.뉴로매치는 보이지 않는 뇌의 신호 흐름을 컴퓨터에 재현해 어떤 부위가 활발히 작동하는지, 혹은 신호가 끊겼는지 파악하게 하는 기술이다. 엘비스라는 사명도 ‘뇌 회로의 생생한 시각화(Live visualization of brain circuits)’에서 따왔다. 과거 진단이 ‘치매 증상이 있다’는 결과론에 그쳤다면 뉴로매치를 통해 ‘뇌의 A 지점과 B 지점 사이의 신호 밸런스가 깨졌다&rsq
구글이 헬스케어 밴드 ‘핏빗’의 새 모델을 3년 만에 내놨다.구글이 7일(현지시간) 출시한 핏빗 에어(사진)는 손목에 착용하는 스마트기기로, 화면이 없는 팔찌다. 화면이 전력을 소비하지 않아 한 번 충전으로 최대 1주일 사용이 가능하다. 구글이 스마트 밴드 형태로 내놓은 신제품은 2023년 10월 출시된 ‘핏빗 차지6’가 마지막이었다.한국계 미국인 제임스 박이 창업한 핏빗은 2021년 구글에 21억달러(약 3조원)에 인수됐다. 구글은 핏빗 에어를 출시하면서 기존 핏빗 앱 운영을 중단하고 건강 데이터를 ‘구글 헬스’ 앱에 통합했다.앱에는 구글 인공지능(AI) 모델 제미나이를 기반으로 한 ‘구글 헬스 코치’가 탑재된다. 판매가는 99.99달러다.실리콘밸리=김인엽 특파원
오픈AI의 챗GPT는 주간 활성 사용자가 9억 명이 넘는다. 압도적인 시장 1위다. 최근 출시한 GPT 5.5의 성능이 좋은 평가를 받고 있다는 점에서 당분간 이런 지위를 유지할 가능성이 크다.하지만 챗GPT의 유료 구독자 비율이 5%에 불과하다는 점이 불안 요인으로 지목된다. 95%의 무료 사용자가 챗GPT에 질문할 때마다 오픈AI는 컴퓨팅 비용을 모두 떠안고 있다. 오픈AI가 구독제 중심에서 최근 기업용(B2B) 시장과 챗봇 광고로 전략을 재편하는 이유다. ◇매출보다 손실이 더 커오픈AI는 지난해 상반기 매출 43억달러, 영업손실 73억달러(약 10조7000억원)를 기록했다. 매출보다 손실이 더 많다. 인공지능(AI) 모델 학습·추론 등 연구개발(R&D)에 67억달러를 투입한 것도 있지만, 서버 임차·운영 등 비용(25억달러)과 직원 보상액(25억달러)도 많이 썼다.오픈AI는 내부적으로 적자 구조가 2029년까지 이어질 것으로 내다보고 있다. 이에 따라 오픈AI는 ‘성과 기반 수익 공유’ 시스템을 최근 도입했다. 사라 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 지난 1월 “지식재산권(IP) 기반 라이선스 계약과 성과 기반 가격 책정으로 새롭게 창출된 가치를 공유할 것”이라고 밝혔다. ◇기업 공략·무료엔 광고 도입오픈AI는 지난달 16일 신약 개발 AI모델 ‘GPT-로잘린드’를 내놓으며 바이오산업에 진출했다. 이 모델은 문헌 검토, 단백질 서열 분석, 실험 계획 수립 등 신약 개발 업무를 수행한다. 모더나, 암젠, 앨런인스티튜트 등 제약사들은 이미 연구 현장에 도입했다.금융권에서는 모건스탠리와의 협업으로 자산 관리·투자 분석에서 실효성을 입증했다. 모건스탠리는 GPT-4 모델을 기반으로 한 애
메타가 사용자의 컴퓨터를 직접 활용하는 인공지능(AI) 에이전트를 개발하고 있다고 디인포메인션이 5일(현지시간) 보도했다. 해치(Hatch)라는 이름의 이 에이전트는 지난해 11월 출시돼 화제가 된 오픈클로에서 영감을 받았다.오픈클로처럼 쇼핑·결제·문서 작업 등을 스스로 수행하는 게 목표다. 메타는 배달 어플리케이션인 도어대시나 식당 검색 앱인 옐프 등을 본딴 가상의 환경에서 이를 훈련하고 있다. 내달 내부 테스트를 마친다는 구상이다. 메타는 현재 앤스로픽의 오퍼스 4.6, 소넷 4.6 등 AI모델을 기반으로 이 에이전트를 개발하고 있지만 출시 시점이 되면 자사 AI모델인 뮤즈 스파크를 탑재할 계획이다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 AI에이전트를 '개인화된 초지능'의 핵심 기술로 보고 있다. 그는 지난달 30일 실적 발표에서 "메타는 사용자의 목표를 이해하고 이를 달성하도록 밤낮으로 노력하는 에이전트를 개발할 것"이라고 했다. 메타는 올해 초 오픈클로 개발자인 피터 슈타인버그 영입을 추진했으나 무산됐다. 대신 오픈클로들이 활동하는 소셜미디어 '몰트북'을 지난 3월 인수했다. 실리콘밸리=김인엽 특파원 inside@hankyung.com
“우리는 우리를 대체할 인공지능(AI)을 훈련시키고 있었습니다.” 지난 3월 말 회사에서 레이오프(구조조정)를 통보받은 오라클 직원이 타임지에 한 말이다. 천문학적인 규모의 AI 인프라 투자를 하고 있는 클라우드 기업 오라클은 다음달까지 전체 인력의 20%에 달하는 3만 명을 감원한다. ◇사람 작업 배우는 AIAI가 회사에서 사람을 밀어내는 현실이 닥치고 있다. 디인포메이션에 따르면 메타는 최근 AI에 직원들의 컴퓨터 업무 과정을 학습시키고 있다. 마크 저커버그 최고경영자(CEO)는 전사 회의에서 “AI가 똑똑한 직원들의 행동을 관찰하고 학습하는 단계”라며 이를 기반으로 개선된 AI 모델을 개발하겠다고 밝혔다. 메타는 이달 약 8000명을 내보낼 예정이다.아마존은 지난해 10월부터 3개월간 본사 직원 3만여 명을 줄였다. “앞으로 몇 년간 회사 전체 인력이 AI의 광범위한 도입으로 줄어들 것”이라던 지난해 6월 앤디 재시 CEO의 예고가 현실이 된 것이다. 아마존은 인사 관리(HR), 물류 관리에도 AI를 도입하고 있다.아마존이 지난달 28일 공개한 커넥트디시전스는 공급망을 관리하는 AI 에이전트로 특정 지역 수요가 급증하거나 재고가 떨어지면 근본 원인을 추적하고 예상 영향을 분석한다. 또 채용 AI 에이전트 커넥트탤런트는 채용 직무에 맞는 후보의 역량을 파악하고 질문지를 작성한다. 모두 고액의 연봉을 받는 직원이 할 업무다. 이렇게 미국 실리콘밸리에서 지난 1분기 직장을 타의로 떠난 직원만 8만 명이 넘는다. ◇낮아지는 컴퓨팅 비용구조조정을 부추길 컴퓨팅 비용은 계속 낮아지고 있다. 에포크AI에 따르면 2023년 3월 나온 GPT-4는 토큰(AI 연산 기본 단위) 100만 개를 쓰
박진형 사이오닉AI 엔지니어(27·사진)는 지난해 일하면서 15억 개의 토큰(AI 연산 기본 단위)을 썼다. 5억원어치에 달하는 양으로 세계 1위 사용량이다. 주로 앤스로픽의 클로드를 쓰고 있다.그런데 앤스로픽이 최근 토큰 사용량만큼 요금을 부과하는 방식으로 요금제를 개편하자 그의 인공지능(AI) 사용법도 바뀌었다. 박 엔지니어는 4일(현지시간) 화상 인터뷰에서 “쉬운 반복 작업은 중국산을 쓰고, 복잡한 디버깅(코드 오류 발견)이나 대규모 구조 변경에만 앤스로픽 클로드 오퍼스를 이용한다”고 말했다.박 엔지니어는 AI 에이전트가 등장한 이후 문제 정의와 기획력이 코드 작성보다 더 중요한 개발자의 역량이 됐다고 했다. 그는 “이제 AI를 잘 다룬다는 것은 단순히 프롬프트(명령문)를 잘 쓰는 문제를 넘어 문맥을 이해하고 비용을 통제하는 능력을 뜻한다”며 “생각나는 대로 ‘이거 해줘, 저거 고쳐줘’ 하며 대화를 길게 끌고 가는 것은 돈 낭비”라고 했다.박 엔지니어는 AI 코딩 도구를 사용하면서 전통적인 개발자의 업무인 코딩 작성은 AI 에이전트에 맡기고, 사내 의사소통이나 기술 조율에 더 많은 시간을 할애하고 있다. 그는 “예전에는 개발자가 직접 요리를 했다면, 이제는 요리는 기계에 맡기고 나온 여러 요리를 사람들에게 내어주는 역할을 맡게 됐다”며 “재료비(연산 비용)를 검토해 상품성을 확보하는 게 개발자의 일”이라고 업무를 재정의했다.기업용 AI를 제작하는 스타트업 사이오닉AI에는 2000년대생 Z세대 개발자가 많다. 이들은 모두 ‘AI 네이티브’ 개발자다. 박 엔지니어는 “사람이 잘 보조하기만 한다면 AI는 정말 강력한 도
인공지능(AI) 기업 오픈AI와 앤스로픽이 월가 금융회사들과 손잡고 기업 시장 공략에 본격 나섰다. 자본력과 고객 네트워크를 갖춘 사모펀드(PE)와 투자은행(IB)을 발판 삼아 기업에 자사 AI 모델을 빠르게 침투시키겠다는 전략이다.앤스로픽은 4일(현지시간) 홈페이지를 통해 골드만삭스, 블랙스톤, 헬먼앤드프리드먼과 함께 15억달러(약 2조2100억원) 규모 합작법인을 설립한다고 발표했다. 앤스로픽은 “지역 은행부터 중소 제조업체, 지역 의료 시스템에 이르기까지 다양한 기업이 AI로 이점을 얻을 수 있지만, 이들은 최첨단 AI 솔루션을 구축·운영할 자체 자원이 부족하다”며 합작을 통해 이 시장을 공략하겠다고 설명했다.블룸버그통신에 따르면 오픈AI도 브룩필드자산운용, 베인캐피털, 어드벤트 등에서 40억달러(약 5조9000억원)를 조달해 ‘디플로이먼트컴퍼니’를 세울 계획이다. 신설 법인의 목표 기업 가치는 100억달러로, 운영은 기존 브래드 라이트캡 오픈AI 최고운영책임자(COO)가 맡을 것으로 알려졌다.이들이 별도 법인을 세우는 것은 금융 자본을 조달해 기업 고객을 적극적으로 확보하기 위해서다. PE는 수많은 회사를 관리하는 만큼 이들 기업에 자사 AI 모델을 공급할 기회가 된다.블룸버그는 “오픈AI가 새 합작 투자 파트너를 통해 2000개가 넘는 포트폴리오 기업과 고객사에 접근할 수 있게 됐다”고 설명했다.PE는 투자한 회사의 운영 효율을 개선해 수익률을 높일 수 있는 만큼 양측 이해관계가 맞아떨어진다. 합작법인 설립은 모회사의 지분 희석을 막는 동시에 연말 기업공개(IPO)를 앞둔 두 기업 매출을 늘리는 효과도 가져올 수 있다.오픈AI와 앤스로픽은 고객사 AI 도입을
인공지능(AI)이 본격적으로 자리 잡은 데는 2022년 챗GPT의 등장이 계기가 됐다. AI는 4년간 계속 발전해 사무직의 필수 도구인 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 대체하기 시작했고, 이제는 AI가 직접 업무를 처리하는 ‘AI 에이전트’가 상용화되고 있다.AI 모델의 기술적 시초는 2017년 구글 브레인의 연구진 8명이 발표한 논문 ‘어텐션만으로 충분하다(Attention is All you need)’이다. 이전 AI 모델은 순환신경망(RNN)을 중심으로 구축됐다. RNN은 데이터를 순서대로 처리했는데, 이 경우 문장이 길어지면 앞쪽 정보가 소실되는 문제가 발생했다. 반면 논문에 등장한 트랜스포머 모델은 문장을 한꺼번에 처리한다. 이는 AI 모델 학습량과 속도를 획기적으로 개선했고, 대규모언어모델(LLM)을 탄생시켰다. 데이터를 병렬적으로 처리하는 그래픽처리장치(GPU)가 AI 연산의 핵심으로 떠오른 것도 트랜스포머 모델의 부상과 맞물린다.이 기술을 토대로 2019년 오픈AI가 소수 개발자만 쓸 수 있는 GPT-2를 내놨다. 모두 사용할 수 있는 챗GPT는 2022년 출시됐다. 챗GPT는 5일 만에 사용자 100만 명을 돌파하며 역사상 가장 빠르게 보급된 소프트웨어로 기록됐다.이후 AI 모델 경쟁은 오픈AI 독주 체제였다. 구글이 2023년 3월 AI 챗봇 바드를 출시했지만 외면받았다. 같은해 12월 나온 마이크로소프트(MS) 코파일럿도 마찬가지였다. 이때 오픈AI 출신 다리오·다니엘라 아모데이 남매가 설립한 앤스로픽이 조용히 떠오르기 시작했다. 지난 2월 앤스로픽이 출시한 기업용 AI 도구 클로드 코워크는 엑셀, 포토샵 등 소프트웨어가 종말을 맞을지 모른다는 ‘사스포칼립스’란 용어를 대중에게 널리 알렸다.아직은 트랜스포머 모델이
‘가성비(가격대비성능)’로 인기를 끌던 애플의 초소형 데스크톱 ‘맥미니’(사진) 가격이 사실상 200달러(약 30만원) 인상됐다.애플은 지난 1일(현지시간) 599달러짜리 256기가바이트(GB) 기본 모델 판매를 중단하고, 799달러짜리 512GB 제품을 최저가 모델로 교체했다. 국내 온라인 애플스토어에서도 89만원이던 256GB 모델이 사라지고 119만원짜리 512GB 제품이 기본 모델 자리를 꿰찼다.애플이 256GB 모델의 판매를 중단한 것은 맥미니가 최근 ‘오픈클로’ 등 AI 에이전트 이용자들 사이에서 크게 주목받으면서 기본 모델의 판매량이 급증해 최근 품절 상태였기 때문으로 풀이된다. 개방형(오픈소스) AI 에이전트 플랫폼인 오픈클로는 뛰어난 업무 수행 능력을 보였지만, 동시에 개인정보 유출 등 보안 위협이 있다는 우려도 받았다. 이에 따라 AI 에이전트 이용자는 평소 사용하는 컴퓨터 대신 별도 기기를 구매해 그 컴퓨터 내에서 오픈클로를 실행하는 방법을 택했다.맥미니가 선택받은 이유는 애플 자체 시스템온칩(SoC)을 적용해 AI 작업 처리 성능이 뛰어나고 전력 소모가 적어 장시간 켜두고 쓰기에 부담이 없기 때문이다. 여기에 비교적 낮은 가격까지 더해져 ‘가성비 AI 기기’로 입소문을 탔다. 결국 수요가 공급을 압도하면서 256GB 기본 모델은 품절 상태가 이어졌고 애플은 해당 모델 판매를 아예 중단하는 결정을 내렸다.공급 부족은 단기간에 해소되기 어려운 상황이다. 팀 쿡 애플 최고경영자(CEO)는 지난달 30일 실적 발표에서 “고객이 원하는 만큼의 기기를 생산할 수 있을 만큼 칩을 확보하지 못하고 있다”며 “수요와 공급이 맞춰지기까지 몇 달이 걸릴 수 있다”고
아마존, 알파벳(구글 모회사), 마이크로소프트(MS), 메타 등 미국 빅테크의 지난 1분기 매출이 1년 전보다 크게 증가했다. “인공지능(AI) 수요를 공급이 따라가지 못하는 상황”이라는 게 이유다. 이에 따라 빅테크는 올해 AI 인프라 투자를 더 늘리기로 했다. 삼성전자, SK하이닉스 등 한국 기업에도 긍정적 영향을 줄 것으로 예상된다.29일(현지시간) 실적을 발표한 4곳의 1분기 매출은 시장 예상치를 웃돌았다. 아마존은 전년 동기 대비 17% 증가한 1815억달러(약 269조원)였고, 알파벳은 22% 늘어난 1099억달러로 집계됐다. MS는 18% 불어난 829억달러, 메타는 33% 급증한 563억달러였다.데이터센터와 직결된 클라우드의 성장이 실적을 이끌었다. 구글 클라우드 매출은 1년 전보다 63% 급증한 200억2000만달러를 기록했으며, 아마존 클라우드 매출도 전년 대비 28% 증가한 376억달러로 집계됐다. MS의 클라우드 부문도 작년보다 40% 늘었다.빅테크는 공급이 수요를 따라가지 못한다고 입을 모았다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 “수요를 충족할 수 있었다면 클라우드 매출은 더 높았을 것”이라고 말했다. 구글 클라우드의 수주 잔액은 작년 4분기 2400억달러에서 올해 1분기 4600억달러(약 683조원)로 석 달 만에 2배 가까이로 불었다. 다른 회사도 마찬가지다. 에이미 후드 MS 최고재무책임자(CFO)는 “고객 수요가 가용 (컴퓨팅) 용량을 초과하고 있다”고 했다.이에 따라 AI 인프라 설비 투자를 더 늘리기로 했다. 알파벳은 올해 설비 투자 규모를 지난해 4분기 발표한 1750억~1850억달러에서 1800억~1900억달러로 확대한다고 발표했다. 메타도 1150억~1350억달러에서 1250억~1450억달러로 투자액을 조정했다. MS는 전년 대
아마존·알파벳(구글 모회사)·마이크로소프트(MS)·메타 4개사가 인공지능(AI) 수요에 힘입어 지난 1분기 호실적을 거뒀다. 이들은 "AI 공급이 수요를 따라가지 못한다"고 입을 모으며 AI 인프라 투자를 확대하기로 했다. 이날 실적을 발표한 4개사의 1분기 매출은 시장 전망치를 일제히 웃돌았다. 아마존은 전년 대비 17% 증가한 1815억달러의 매출을 기록했다. 알파벳은 22% 늘어난 1099억달러, MS는 18% 증가한 829억달러로 나타났다. 메타는 33% 급증한 563억달러로 2021년 이후 최대 증가폭을 보였다. 클라우드 부문의 가파른 성장세가 전체 실적을 이끌었다. 구글 클라우드 매출은 작년 대비 63% 급증한 200억2000만달러를 기록했다. 2025년 4분기 2400억달러였던 클라우드 수주잔액은 지난 분기 4600억달러로 약 2배로 늘었다. 구글은 기업용 AI 도구와 자체 AI칩인 텐서프로세싱유닛(TPU) 수요가 원동력이 됐다고 설명했다. 아마존 클라우드 매출은 전년 대비 28% 증가한 376억달러를 기록했다. MS 애저 등 클라우드 사업도 작년보다 40% 성장하며 전 분기와 비슷한 증가세를 이어갔다. 빅테크는 일제히 공급이 수요를 따라가지 못한다고 토로했다. 순다 피차이 구글 CEO는 "수요를 충족시킬 수 있었다면 클라우드 매출은 더 높았을 것"이라고 말했고 앤디 제시 아마존 CEO는 "고객이 AI에 더 많이 투자 할수록 핵심 서비스 수요도 이에 맞춰 증가하고 있다"고 전했다. 에이미 후드 MS 최고재무책임자(CFO)는 "고객 수요가 가용 (컴퓨팅) 용량을 초과하고 있다", 수잔 리 메타 CFO는 "컴퓨팅 수요를 지속적으로 과소 평가해왔다"고 밝혔다. AI 인프라 투자 확대를 위한 자본지
11년 전 오픈AI를 함께 설립한 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 샘 올트먼 오픈AI CEO가 28일(현지시간) 법정에서 원고와 피고로 마주 앉았다. 전날 진행된 배심원단 선정 땐 머스크 CEO는 오지 않았다. 두 인사가 재판정에서 만난 건 처음이다. 재판 결과에 따라 영리기업으로 전환한 오픈AI의 근간이 흔들릴 수 있는 만큼 재판에 세계의 이목이 쏠리고 있다. ◇동업자에서 앙숙으로이날 미국 오클랜드의 캘리포니아 북부연방지방법원 앞은 ‘세기의 재판’으로 불리는 두 CEO의 법적 공방을 직접 보려는 기업인과 방청객, 취재진으로 북적였다. 재판은 머스크 CEO가 2024년 오픈AI에 소송을 제기하며 시작됐다. 자신이 오픈AI에 자선 목적으로 제공한 자금 3800만달러(약 561억원)를 올트먼 CEO 등이 사적 이익을 위해 유용했다는 게 머스크 CEO의 주장이다. 계약 위반, 신의성실 의무 위반, 부당이득 등이 소송 근거다.두 CEO는 2015년 오픈AI를 공동 설립했다. 그러나 2017년께 오픈AI의 영리법인 전환을 두고 갈등하며 멀어졌고, 최근에는 서로를 “사기꾼 올트먼” “안쓰러운 친구”라고 부르며 앙숙이 됐다.이틀째 재판인 이날은 모두진술과 첫 증언이 이뤄진 사실상의 개정일이었다. 올트먼 CEO와 그레그 브록먼 오픈AI 사장은 짙은 색 정장 차림으로 방청석 앞줄에 나란히 앉았다. 머스크 CEO는 법정 가운데 변호인 테이블에 자리 잡았다. ◇“소셜미디어 그만해라”이본 곤살레스 로저스 판사는 모두진술에 앞서 양측에 ‘소셜미디어 함구령’을 내렸다. 로저스 판사는 두 CEO에게 “전에 그런 적 없었겠지만, 법정 밖에서 일을 해결하려고 소셜미디어를 이용하는 습관을 자제하
파죽지세로 성장하던 오픈AI의 기세가 꺾이고 있다는 경고가 나왔다. 이용자를 목표만큼 확대하지 못하면서 막대한 데이터센터 투자를 이행하지 못할 수 있다는 우려다. 28일(현지시간) 관련 인공지능(AI) 인프라 기업의 주가도 급락했다. ◇주간 사용자 10억명 목표 실패오픈AI는 이날 블룸버그통신에 “소비자 및 기업 사업 부문이 순조롭게 진행되고 있다”며 “이제 막 시작된 광고 사업 부문에서 수요가 지속적으로 증가하고 있다”고 밝혔다.이런 발언은 시장의 불안감이 커지자 나왔다. 월스트리트저널(WSJ)은 전날 오픈AI가 지난해 말까지 목표한 주간 사용자 10억명 확보에 실패했다고 보도했다. 사용자는 이 회사의 매출과 직결된다. 사용자들이 구글과 앤스로픽 등으로 이탈한 탓이다. 지난 2월 기준 주간 사용자는 9억명 수준이다.목표 달성에 실패하자 샘 올트먼 최고경영자(CEO)와 사라 프라이어 최고재무책임자(CFO) 간 충돌로 이어졌다. 프라이어 CFO는 6000억달러(약 886조원) 규모의 컴퓨팅 계약 대금을 지급하지 못할 수 있다고 이사회에 보고했고, 이사회는 데이터센터 계약을 재검토하기 시작했다. 데이터센터를 ‘보이는대로 사들였던(buy everything)’ 올트먼 CEO의 전략에 제동을 건 것이다.두 인사는 상장 시점을 두고도 대립했다. 올트먼 CEO가 연말로 예정된 상장을 앞당기려고 하자, 프라이어 CFO는 회사의 보고 기준이 상장사 기준을 아직 충족하지 않는다며 반대했다. 불화설이 증폭되자 두 인사는 “우리는 가능한 많은 컴퓨팅 자원을 확보하고 매일 이를 위해 노력한다는 점에 의견을 완전히 같이한다”고 공식 성명을 내며 진화에 나섰다. ◇광고·기업 매출
인공지능(AI) 기업 오픈AI의 성장세가 꺾이고 있다는 소식에 28일(현지시간) 관련 기업 주가가 일제히 하락했다. 월스트리트저널(WSJ)은 이날 소식통들을 인용해 사라 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)가 매출 증가세 둔화로 향후 컴퓨팅 계약 대금을 지급하지 못할 수 있다고 이사회에 경고했다고 보도했다. 오픈AI는 작년 말까지 주간 사용자 10억명을 모은다는 내부 목표를 달성하지 못한 것으로 알려졌다. 오픈AI 주간 사용자는 지난 2월 9억 명을 넘었다. 지난해부터는 구글 제미나이·앤스로픽 클로드 등 사용자가 폭발적으로 늘며 연 매출 목표 달성에도 어려움을 겪고 있다. 구독자 이탈 문제도 고민거리다. 이런 상황에서 오픈AI가 확보한 총 6000억달러(약 885조원) 규모의 데이터센터 계약은 부담으로 작용하고 있다. 샘 올트먼 최고경영자(CEO)는 그간 데이터센터 임대 매물이 나오면 보이는 대로 사들이는(buy everything) 전략을 취했다. 최근 투자자들에는 자사 컴퓨팅 용량이 지난해 1.9기가와트(GW)에서 2027년 10GW대로 커지는 데 비해 앤스로픽은 2027년 7~8GW 수준에 그칠 것이라고 밝혔다. 그러나 이 같은 계약을 모두 감당하기 어렵다는 우려가 커지며 이사회도 데이터센터 계약을 면밀히 검토하기 시작했다. 올트먼 CEO와 프라이어 CFO의 이견은 기업공개(IPO)를 둘러싼 갈등으로도 이어졌다. 올트먼 CEO가 올 연말로 예정된 IPO 시기를 앞당기려고 하자, 프라이어 CFO는 회사의 보고 기준이 상장사 규제에 맞지 않는다며 제동을 건 것이다. 불화설이 제기되자 올트먼 CEO와 프라이어 CFO는 "우리는 가능한 많은 컴퓨팅 자원을 확보하고 매일 이를 위해 노력한다는 점에 의견을 완전히 같이
중국 인공지능(AI) 기업 딥시크가 ‘폭탄 세일’을 통해 신모델 V4 고객 유치에 나섰다. 비용 압박에 시달리는 스타트업이 주 타깃이다. 이를 통해 궁극적으로는 점유율 확대를 노린다.딥시크는 27일(현지시간) 엑스(X·옛 트위터)를 통해 V4 모델의 응용프로그램인터페이스(API) 입력 비용을 내달 5일까지 정가의 10분의 1로 할인한다고 발표했다. API는 각 사 애플리케이션에 AI모델을 연결하는 기능을, 입력은 AI 모델에 질의하는 과정을 말한다. 딥시크는 전날부터 입·출력을 포함한 V4 모델 API 가격을 75% 할인했다. 중복 할인을 적용하면 입력 가격은 정가보다 40분의 1로 낮아졌다.딥시크 V4프로 모델의 API 입력 정가는 토큰(AI 연산 기본단위) 100만 개당 0.145달러(약 214원)다. 오픈AI GPT-5.5, 앤스로픽 오퍼스4.7 비용(0.5달러)의 약 3분의 1 수준이다. 할인을 적용하면 0.003625달러(약 5원)로 GPT-5.5·오퍼스4.7의 137분의1 수준으로 더 낮아진다. 출력 가격은 딥시크 V4프로가 3.48달러, GPT-5.5가 30달러다.딥시크가 지난 24일 발표한 이 모델은 성능이 기대에 못 미친다는 평가를 받았다. ‘딥시크 쇼크’를 불러온 V2 모델과 비교해 시장 파급력도 크지 않았다. V4프로는 수학·물리학·생물학 등 2500개 질문에 답하는 ‘인류 마지막 시험(HLE)’에서 정답률은 37.7%로, 구글 제미나이3.1프로(44.4%) 오퍼스4.6(40%) 등에 못 미쳤다.딥시크의 위력은 가격에 있다. MIT테크놀로지 리뷰는 V4 출시 당일 “오픈AI와 앤스로픽 유사 모델 대비 극히 저렴하다”며 “경량형인 V4 플래시는 시중에서 구할 수 있는 최고급 모델 중 가장 싼 가격대”라고 평가했다. 스타트업도 비용 압박에 딥시크 등 중국
중국 인공지능(AI) 기업 딥시크가 ‘폭탄 세일’을 통해 신모델 V4 고객 유치에 나섰다. 비용 압박에 시달리는 스타트업을 대상으로 저가 모델을 통해 영향력을 확대하려는 의도로 풀이된다.○딥시크의 할인공세 딥시크는 27일(현지시간) X(옛 트위터)를 통해 “딥시크 응용프로그램인터페이스(API) 입력 비용을 10분의 1로 할인한다”고 발표했다. API는 각 사 어플리케이션에 AI모델을 연결하는 기능을 말한다. 딥시크는 전날부터 이달 5일까지 전체 모델의 API 가격을 75% 할인했는데, 여기에 입력(AI모델에 질의하는 과정) 비용을 10분의 1로 추가 할인한 것이다. 딥시크 V4프로 모델의 API 입력 정가는 토큰(AI 연산 기본단위) 100만개 당 0.145달러다. 오픈AI GPT-5.5, 앤스로픽 오퍼스4.7 비용(0.5달러)의 3분의1 수준이다. AI가 답변을 내놓는 ‘출력’ 가격은 딥시크 V4프로가 3.48달러로 GPT-5.5(30달러)의 8분의1밖에 안된다. 할인을 적용하면 거의 공짜에 가까운 가격에 서비스를 제공하는 셈이다. 딥시크가 지난 24일 발표한 신형 V4 모델은 성능이 기대에 못 미친다는 평가를 받았다. ‘딥시크 쇼크’를 불러온 V2 모델과 비교해 시장 파급력도 크지 않았다. V4프로는&n
“우리의 시장 영향력을 텐서프로세싱유닛(TPU)이나 주문형 반도체(ASIC)가 따라올 수 없다(젠슨 황 엔비디아 CEO).”“인공지능(AI) 에이전트와 애플리케이션은 AI 모델에 기반해 구축돼야 하고, 칩은 AI 모델을 위해 설계돼야 한다(토마스 쿠리안 구글클라우드 CEO).”엔비디아와 구글의 AI칩 경쟁이 격화하고 있다. 엔비디아가 지난달 추론용 반도체 ‘그록3 LPU(언어처리장치)’를 내놓은지 한달 만에 구글은 추론·학습용 칩을 출시하며 반격에 나섰다. 다만 겉으로 보이는 경쟁 구도와 달리 두 회사가 겨냥하는 시장과 칩의 용도가 다르다는 분석도 나온다. ◇엔비디아, CUDA로 최적화25일(현지시간) 테크업계에서는 구글의 신형 AI칩 TPU8t·TPU8i의 핵심 무기를 ‘가격 대비 성능’으로 보고 있다. 추론 전용으로 설계된 TPU8i는 직전 세대보다 가성비가 80% 개선됐다. 아마존웹서비스(AWS)도 지난해 말 자체 칩 ‘트레이니엄3’를 내놓으며 “동급 GPU를 쓰는 시스템보다 AI 모델 훈련·운영 비용을 50% 절감할 수 있다”고 엔비디아를 공격했다.황 CEO는 이런 분위기를 의식한 듯 최근 한 팟캐스트에 나와 “엔비디아 제품은 세계에서 총소유비용(TCO) 대비 최고 성능을 자랑한다”고 반박했다. 그러면서 “만약 구글과 아마존이 자신 있다면, 인퍼런스맥스(InferenceMAX)에서 입증해보라”고 도발했다. 인퍼런스맥스는 반도체 전문매체 세미애널리시스가 개설한 AI칩 추론 성능 비교 사이트다. 현재 성능 지표를 공개한 곳은 엔비디아와 AMD뿐이다.자신감의 근원은 GPU 최적화 소프트웨어 ‘쿠다(CUDA)’다. GPU는 단순 연산을 하는 수만개의 연산 장치로 구성되
1년 전 ‘해체’ 위기에 몰렸던 인텔이 부활하고 있다. 인공지능(AI)의 부상 이후 미운오리새끼 취급을 받던 중앙처리장치(CPU)가 AI 에이전트 시대를 맞아 재조명되면서다. 사업을 접을 뻔했던 파운드리(반도체 수탁생산) 부문도 테슬라와 손잡고 재기를 노리고 있다. ◇ 사상 최고가 찍은 주가지난 24일(현지시간) 나스닥시장에서 인텔은 23.64% 급등한 82.57달러로 치솟았다. 하루 상승 폭으로는 39년 만에 최고치다. 닷컴버블이 정점이던 2000년 찍은 최고가(69.25달러)도 넘어섰다. 주가 급등으로 최근 1년간 시가총액은 4배 이상으로 불었다.인텔이 재조명되고 있는 건 역설적이게도 한물간 것으로 평가받은 CPU 덕분이다. PC 시대의 왕좌를 누린 CPU는 AI 모델이 필요로 한 복합적인 데이터를 동시에 처리하지 못했다. 대신 단순 행렬 곱셈을 병렬적으로 처리할 수 있는 그래픽처리장치(GPU)가 주목받았다. 2022년 말부터 지난해 8월까지 엔비디아 주가가 10배 오르는 동안 인텔 주가는 반토막 난 배경이다.AI칩 부진은 ‘반도체 공룡’ 인텔의 추락에 쐐기를 박았다. CPU 시장의 절대 강자이던 인텔은 2000년대부터 모바일 시대에 대응하지 못해 휘청였다. 파운드리(반도체 수탁생산) 부문도 삼성전자와 TSMC에 밀려 과거의 영광을 잃기 시작했다. 주력인 CPU마저 AI 열풍의 중심에서 멀어지며 위기는 더 깊어졌다. 지난해 2월에는 인텔 파운드리 부문이 TSMC에, 반도체 설계 부문이 브로드컴에 매각될 수 있다는 보도가 연이어 나왔다. 결국 같은 해 8월 미국 정부가 인텔 지분 9.9%를 사들이며 구원투수로 나섰다. ◇ CPU의 반전분위기는 AI에이전트 시대가 열리면서 달라졌다. AI 에이전트는 AI 챗봇보다 수준 높은
오픈AI가 최신 인공지능(AI) 모델 GPT-5.5를 23일(현지시간) 출시했다. 전작 대비 적은 컴퓨팅 자원으로도 뛰어난 작업물을 내놓는 모델이다. 다만 경쟁사 앤스로픽 ‘미토스(mythos)의 성능은 뛰어넘지 못했다.그렉 브록만 오픈AI 사장은 이날 신규 모델 출시 브리핑에서 “GPT-5.5는 5.4와 비교해 더 적은 토큰(AI 연산 기본단위)으로 더욱 빠르게 날카롭게 사고한다”고 밝혔다. 그는 “토큰당 지연 시간을 측정했을 때 GPT-5.5는 전작과 일치하는 속도를 보여주면서도 훨씬 더 높은 지능을 지녔다”고 강조했다.이는 AI모델 경쟁에서 단순 성능보다 ‘비용 대비 성능’이 더욱 중요해지는 시점에서 획기적인 발전이라는 게 오픈AI의 설명이다. 브록만 사장은 “우리는 ‘컴퓨팅 자원 경제’로 이동하고 있다”며 “기업에게 더 많은 첨단 AI 모델(사용량)을 제공할 수 있다는 뜻”이라고 했다.GPT-5.5는 전작 대비 코딩·추론·지식업무 등에서 뛰어난 성능을 자랑한다. 전문직 업무 1320개 수행 여부를 평가하는 ‘GDPval’ 테스트에서 전작보다 1.9%포인트 높은 84.9%의 성공률을 기록했다. AI에이전트의 코딩 능력을 측정하는 ‘터미널-벤치 2.0’ 성공률은 82.7%로 이전 모델 대비 7.5%포인트 높았다. 다만 앤스로픽이 40개 파트너사에 제한적으로 공개한 미토스(터미널-벤치2.0 성공률은 92.1%)엔 못 비쳤다.오픈AI 측은 미토스와의 성능을 비교하는 질문에 “성능 지표를 확인해보라”며 즉답을 피했다. 매개변수(파라미터) 수가 미토스(10조 개)보다 더 많은지 묻자 “답하기 어렵다”고 했다.실리콘밸리=김인엽 특파원
오픈AI가 최신 인공지능(AI) 모델 GPT-5.5를 23일(현지시간) 출시했다. 전작 대비 적은 컴퓨팅 자원으로도 뛰어난 작업물을 내놓을 수 있다. 다만 제한적으로 공개된 경쟁사의 AI 모델 '미토스(mythos)의 성능은 뛰어넘지 못했다. 그렉 브록만 오픈AI 사장은 이날 신규 모델 출시 브리핑에서 "GPT-5.5는 5.4와 비교해 더 적은 토큰(AI 연산 기본단위)으로 더욱 빠르게 날카롭게 사고한다"고 밝혔다. 그는 "실제 환경에서 토큰당 지연 시간을 측정했을 때 GPT-5.5는 전작과 일치하는 속도를 보여주면서도 지능은 훨씬 더 높다"고 강조했다. 이는 AI모델 경쟁에서 단순 성능보다 '비용 대비 성능'이 더욱 중요해지는 시점에서 획기적인 발전이라는 게 오픈AI의 설명이다. 브록만 사장은 "거시적으로 우리는 '컴퓨팅 자원 경제'로 이동하고 있다며 "기업 사용자들에게 더 많은 첨단 AI모델 (사용량)을 제공할 수 있다는 뜻"이라고 설명했다. GPT-5.5는 전작 대비 코딩·추론·지식업무 등에서 뛰어난 성능을 자랑한다. 지식 업무 수행 능력을 평가하는 'GDPval' 지표는 84.9%로 GPT-5.4보다 1.9%포인트 높았다. AI에이전트가 실제로 컴퓨터 터미널 환경에서 작업하는 능력을 측정하는 '터미널-벤치 2.0'은 82.7%로 이전 모델 대비 7.5%포인트 높았다. 다만 앤스로픽이 40개 파트너사에 제한적으로 공개한 미토스의 성능에는 미치지 못했다. 미토스의 터미널-벤치2.0 지표는 92.1%이었다. 범용 지능을 측정하는 인류 마지막 시험(HLE) 정답률은 GDP-5.5가 41.4%로 미토스(56.8%)를 뛰어넘지 못했다. 오픈AI 측은 미토스와 성능을 비교하는 질문에 "모델이 매우
구글이 인공지능(AI) 사이버공격을 방어하는 AI 모델을 내놓는다. 글로벌 보안·금융 업계를 뒤흔드는 앤스로픽의 최신 AI 모델 '미토스(mythos)' 같은 위협에 대응하기 위해서다. 토마스 쿠리안 구글클라우드 최고경영자(CEO)는 23일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 넥스트 2026 컨퍼런스에서 간담회를 열고 "오래전부터 사이버보안 공격자들이 AI 모델을 활용해 코드를 분석하고 취약점을 공격에 이용할 것이라고 인지했다"고 밝혔다. 그러면서 "이를 방어할 수 있는 유일한 해법은 결국 AI를 활용해 AI 위협을 막는 것"이라고 덧붙였다. 이를 위해 구글클라우드는 3단계로 이뤄진 사이버보안 포트폴리오를 제공한다. 우선 외부 위협을 탐지하는 기능이다. 구글은 일반 검색으로 들어가기 어려운 '다크웹'에서 발생하는 위협을 감지하는 다크웹 인텔리전스, 기존 방어체계로는 탐지되지 않는 위협을 찾아내는 '위협 헌팅 에이전트'를 고객사에 제공한다. 쿠리안 CEO는 "이번 컨퍼런스에서 발표한 다크 웹 인텔리전스의 위협 우선순위 판별 정확도는 98%에 달하며, 이는 현재 시장에 나와 있는 어떤 솔루션보다 높은 수준"이라고 강조했다. 두 번째 축은 자체 코드 분석 및 수정 기능이다. 외부 공격에 취약한 부분을 미리 찾아내 코드를 보강하는 과정이다. 쿠리안 CEO는 "자체 코드베이스를 분석하는 모델과 함께 실제 코드를 수정하는 데 도움을 주는 에이전트 '코드 멘더(CodeMender)'를 지난해 10월 공개했다"고 밝혔다. 세 번째는 보안 테스트와 수정 과정을 자동화하는 기능이다. 지난해 구글이 역대 최대 규모(320억달러)로 인수한 사이버
삼성SDS가 규제가 엄격한 공공기관·금융회사 등에 구글 인공지능(AI)과 클라우드 서비스를 도입한다. 국내 최대 뷰티 유통업체 CJ올리브영, 인터넷전문은행 카카오뱅크도 구글의 기업용 AI를 채택해 기업 운영을 효율화한다.구글클라우드는 22일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 연례 클라우드 콘퍼런스 ‘넥스트2026’에서 이같은 협력을 발표했다. 구글클라우드는 삼성SDS를 통해 한국에 처음으로 ‘구글 분산형 클라우드(GDC)’ 서비스를 제공한다. GDC는 고객사에 AI 인프라를 직접 배치해 AI 모델을 사용할 수 있도록 하는 서비스다. 클라우드 서버를 고객사에 둬 민감한 데이터의 외부 유출 우려를 원천적으로 차단한다.이날 루스 선 구글클라우드코리아 사장과 만나 파트너십을 체결한 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장(부사장)은 “삼성SDS는 공공기관이나 국방 분야, 금융시장 등 규제가 있는 시장에서 GDC 사업을 확대하는 데 우선순위를 두고 있다”고 밝혔다.삼성SDS는 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 구글의 기업용 AI ‘제미나이 엔터프라이즈’를 기업 고객에게 제공하기로 했다.LG CNS는 구글클라우드의 우수 파트너에 주어지는 ‘올해의 파트너 2026’ 한국 부문에 선정됐다. LG CNS는 구글 AI 모델 제미나이, 기업용 AI 플랫폼 버텍스 등을 활용해 고객사의 AI 서비스를 구축하고 있다.CJ올리브영은 제미나이 엔터프라이즈를 통해 매장 운영과 마케팅 효율성을 높인다. 카카오뱅크는 임직원 1800명이 시장 트렌드 분석, 자동화된 문서 분석 등 작업을 수행할 수 있는 개인화된 AI에이전트를 개발할 수 있도록 지원한다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 고객사에 구글의
삼성SDS가 구글 클라우드와 손잡고 공공기관 등을 겨냥한 인공지능(AI)·클라우드 사업을 본격화한다. 루스 선 구글클라우드 코리아 사장과 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장(부사장)은 22일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 간담회를 열고 AI·클라우드·보안 분야 파트너십 체결을 발표했다. 양사는 공공·국방·금융 등 규제가 강한 영역을 중심으로 AI·클라우드 서비스를 제공하기 위해 협력한다. 구글클라우드는 삼성SDS를 통해 한국에 처음으로 '구글 분산형 클라우드(GDC)' 서비스를 제공한다. GDC는 고객사에 AI 인프라를 직접 배치해 AI 모델을 작동할 수 있도록 하는 서비스다. 이를 통해 민감한 데이터의 외부 유출 우려를 원천적으로 차단한다. 이 부사장은 "삼성SDS는 공공기관이나 국방 분야, 금융시장 등 규제가 있는 시장에서 GDC 사업을 확대하는 데 우선순위를 두고 있다"고 설명했다. 또 삼성SDS는 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)를 통해 구글의 기업용 AI '제미나이 엔터프라이즈'를 기업 고객에 제공하기로 했다. 선 사장은 "최고 수준의 AI모델을 한국 국민과 전세계 기업이 이용할 수 있도록 할 것"이라며 "구글 AI모델 뿐만 아니라 앤스로픽, 또는 한국 정부가 승인한 한국산 AI모델도 수용할 수 있는 개방형 플랫폼으로 설계했다"고 설명했다. 이 부사장은 "아침에 출근해서 일상적으로 하는 이메일 정리 등 일과를 30분에서 5분으로 줄이고, 보안이 중요한 계약서 작업도 1시간 안에 마칠 수 있다"고 강조했다. 삼성SDS는 구글의 보안 기술을 도입해 클라우드 안전성도 강화한다. 이 부사
구글 인공지능(AI) 모델 제미나이를 기반으로 한 애플의 차세대 AI 파운데이션 모델이 올해 말 공개된다. 토마스 쿠리안 구글 클라우드 최고경영자(CEO)는 22일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 연례 클라우드 컨퍼런스 'Next 2026'에서 이같이 밝혔다. 쿠리안 CEO는 "이 모델은 대담하게 개인화된 시리(Siri)를 포함해 미래의 애플 인텔리전스 기능을 구동할 것"이라고 말했다. 양사는 지난 1월 구글 AI모델을 애플에 적용하는 내용의 다년 파트너십을 체결했다. 구글은 애플의 우선 클라우드 제공업체로서 제미나이 기술을 공급한다. 구글은 AI모델과 반도체, 데이터센터 등을 통합 운영하는 'AI인프라 기업'이라는 점을 자사 인프라 사업의 강점으로 내세웠다. 쿠리안 CEO는 "분산된 실리콘(반도체)과 연결되지 않은 (AI) 모델 조각을 짜맞추는 방식으로 AI를 구현할 수 없다"며 "진정한 가치를 창출하려면 모델에 맞춰 설계한 칩과 데이터에 기반한 모델, 모델을 기반으로 구축한 에이전트와 애플리케이션, 그리고 인프라에 의해 보호되는 아키텍처가 필요하다"고 강조했다.라스베이거스=김인엽 특파원 inside@hankyung.com
구글이 인공지능(AI) 학습과 추론에 특화된 2종의 텐서처리장치(TPU)를 21일(현지시간) 내놨다. 전작 대비 연산 성능과 효율을 모두 높여 그래픽처리장치(GPU)를 내세운 엔비디아가 독점한 AI 칩 시장에 균열을 낼지 주목된다. ◇ 가성비 AI칩 내놔구글이 이날 발표한 TPU8t와 TPU8i는 구글이 자체 설계한 TPU의 8세대 모델이다. AI 모델을 구축하는 과정인 학습(training)과 AI 모델이 연산을 실행하는 추론(inference)의 앞 글자를 땄다. 전작들은 학습과 추론 겸용이었다.TPU8t는 전작인 7세대 ‘아이언우드’보다 연산 성능이 세 배 향상됐다. 구글은 TPU8t의 전력 대비 연산 효율이 기존 AI 칩보다 최소 두 배 이상 뛰어나다고 강조했다. 또 이를 통해 최첨단 AI 모델 개발 기간을 수개월에서 몇 주로 단축할 수 있다고 설명했다.TPU8i는 추론 비용을 전작 대비 절반가량으로 줄였다. 최근 AI 모델이 급증하는 AI 연산 수요를 감당하기 위해 추론 비용 절감에 중점을 두는 상황에서 ‘가성비 추론 칩’을 내놓은 것이다. 속도도 빨라졌다.구글은 “TPU8i를 통해 AI 에이전트에 질문하면 5초씩 기다릴 필요 없이 즉각 응답을 받을 수 있다”고 밝혔다. 추론의 병목점으로 꼽힌 메모리 용량을 대폭 늘린 게 주효했다. TPU8i의 고대역폭메모리(HBM) 용량은 288GB로 전작 대비 1.5배, S램 용량은 384MB로 3배 커졌다.S램 용량을 늘려 추론 속도를 높인 것은 엔비디아가 지난달 미국 새너제이에서 열린 ‘GTC 2026’에서 공개한 추론용 AI 칩 ‘그록 LPU3’와 비슷한 전략이다. S램은 연산용 칩에 들어가는 메모리다. 대용량 데이터를 매번 HBM에서 연산용 반도체로 가져오는 과정에서 병목 현상이 생기는데, S램에 미리 저장한
“백화점이나 마트 등 소매업종 웹사이트의 3분의1은 인공지능(AI)이 아예 읽을 수 없습니다.”비벡 판디아 어도비 디지털인사이트 디렉터(사진)는 21일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 ‘어도비 서밋’에서 한국 취재진과 만나 “AI가 데이터를 잘 인식하게 하려면 웹사이트를 구조화하고 내용을 분명하게 서술해야 한다”며 이같이 말했다. 디지털인사이트는 어도비 데이터를 분석해 디지털 마케팅 트렌드를 조사하는 사내 조직이다. ‘블랙프라이데이’나 신학기 등의 주요한 트렌드를 분석한 보고서를 내놓는 곳으로 유명하다.판디아 디렉터는 “올해 최대 소비 트렌드는 생성형 AI 트래픽의 폭발적 성장”이라고 했다. 어도비에 따르면 올해 1분기 AI를 거쳐 유통회사의 사이트로 유입된 접속량이 전년 동기 대비 393% 증가했다. AI를 통해 유입된 고객의 방문당 수익은 다른 경로보다 37% 높았다. 판디아 디렉터는 “AI는 사용자의 의도를 정교하게 파악해 최적의 상품을 추천한다”며 “브랜드 입장에서는 AI 플랫폼 내 가시성을 확보하는 것이 곧 매출 직결 요소가 됐다”고 했다.다만 많은 브랜드가 AI 검색에 전혀 노출되지 않는 상황이라고 판디아 디렉터는 진단했다. AI가 웹사이트를 읽을 수 있도록 ‘구조화’가 안 된 탓이다. 웹사이트는 ‘HTML’을 통해 만들어진 텍스트, ‘자바스크립트’를 통해 제작한 동적 애니메이션 등으로 구성되는데, 동적 애니메이션은 AI가 읽기 어려운 형태라고 판디아 디렉터는 설명했다.판디아 디렉터는 웹사이트 뿐만 아니라 인터넷 여론도 중요한 요소라고 했다. 그는 “웹사이트의 AI 가독성을 높
미국 실리콘밸리 빅테크의 성과급 제도는 한국처럼 그해 거둔 영업이익을 현금으로 주는 대신 ‘성과에 따른 차등 지급’과 ‘주식 기반 보상’이 핵심이다. 업계 최상위권 인재에게 시장 평균을 웃도는 파격적인 보상을 하면서도 주식과 연계해 조직 전체 생산성을 높이는 전략이다.빅테크 급여 체계는 일반적으로 기본급과 현금 성과급, 주식 보상이 결합된 형태로 구성된다. 일회성으로 지급하는 성과급은 현금보다 주식으로 제공하는 사례가 많다. 주식 보상 형태에는 스톡옵션(정해진 가격에 주식을 매입할 권리), 양도제한조건부주식(RSU), 성과연동주식보상(PSU) 등이 있다.엔비디아는 인재 유출을 막기 위해 RSU 제도를 적극 활용한다. RSU는 통상 3~10년 동안 매각이 제한되는 주식을 말한다. 주가가 오를수록 보상 규모도 함께 커지는 구조여서 직원들이 회사의 기업가치 제고에 몰입하도록 유도하는 효과가 있다.특히 노조와 직원이 과도한 현금 성과급을 요구해 투자 재원을 갉아먹으면 결국 직원이 보유한 주식 가치도 떨어진다. 직원이 곧 주주이기 때문에 노사갈등 구조 자체가 희석된다는 평가를 받는다. 다만 젠슨 황 최고경영자(CEO)를 포함한 임원진은 회사 매출 목표 달성률과 연동되는 ‘가변 보상 계획’에 따라 현금 보너스를 받는다.철저한 개인별 차등 보상도 빅테크의 공통된 특징이다. 메타는 성과 평가에서 상위 20%에 드는 고성과자에게 직급·직무별로 정해진 ‘기준 보너스’의 200%를 지급한다. 상위 70%에는 115%가 돌아간다. 극소수 최상위 성과자에게는 기준 보너스의 300%를 별도로 지급해 ‘슈퍼스타급’으로 대우한다.메타는 작년 중반부터 직원
"유통 웹사이트의 3분의1은 인공지능(AI)이 아예 읽을 수 없습니다."비벡 판디아 어도비 디지털인사이트 디렉터는 21일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 '어도비 서밋' 중 한국 취재진과 인터뷰를 갖고 "AI가 이해하려면 데이터를 잘 구조화하고 분명하게 서술해야 한다"며 이같이 말했다. 어도비 디지털인사이트는 디지털 마케팅 데이터를 기반으로 인사이트를 제공하는 어도비 내 조사 기관이다. 미국 최대 소비 주간인 '블랙프라이데이'나 신학기 시즌 등의 주요한 트렌드를 포착하는 보고서를 내놓기로 유명하다. 어도비는 이러한 인사이트를 기반으로 고객사가 AI 검색에 잘 노출될 수 있도록 하는 제품인 '어도비 LLM 옵티마이저'도 지난해 10월 출시했다. 판디아 디렉터는 AI가 단순한 검색 도구를 넘어 실질적인 매출을 견인하는 핵심 채널로 부상했다고 강조했다. 다음은 일문일답.올해 유통 시장에서 가장 눈에 띄는 변화는 무엇인가."생성형 AI 트래픽의 폭발적 성장이다. 올해 1분기 AI 플랫폼을 거쳐 유통 사이트로 유입된 트래픽은 전년 동기 대비 393% 증가했다. 과거 소셜미디어나 검색 엔진이 등장했을 때와 맞먹는 가파른 성장세다. 단순한 방문에 그치지 않고 실제 구매로 이어지는 질적 수준도 매우 높다."AI 트래픽의 효율이 일반 검색보다 높다는 의미인가."그렇다. 분석 결과 AI를 통해 유입된 고객의 방문당 수익(RPV)은 비(非) AI 채널보다 37%나 높았다. 구매 전환율과 사이트 체류 시간 등 모든 지표에서 우위를 점하고 있다. AI가 사용자의 의도를 정교하게 파악해 최적의 상품을 추천하기 때문이다. 브랜드 입장에서는 AI 플랫폼 내
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