사진=연합뉴스
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네이버가 인공지능(AI) 에이전트 서비스 확장에 속도를 내고 있다. 지도에선 일상적 문장만으로 장소를 찾고 예약으로 이어지는 기능을 새로 선보였다. 쇼핑에선 배송 시점과 주문 마감시간을 반영해 상품을 골라주는 기능을 강화했다.

네이버는 17일 네이버지도 애플리케이션(앱) AI 기반 대화형 장소 탐색 기능 '플레이스 에이전트'를 공개했다. 이용자가 "성묘 다녀오는 길에 들르기 좋은 용인 한식당 주차 넉넉한 곳"과 같이 여러 조건을 한 문장에 담아 물어도 대화 맥락과 위치 정보를 파악해 적합한 장소를 추천한다는 설명이다. 여기엔 음식점·카페·빵집·호텔·펜션·미용실·동물병원 등 네이버지도에 축적된 플레이스 정보가 활용된다.

기존엔 정확한 상호명이나 메뉴 등 키워드를 여러 차례 검색한 뒤 플레이스 목록을 직접 비교해야 했다. 플레이스 에이전트는 구어체 문장을 이해하고 여러 조건을 한꺼번에 반영하는 데 초점을 맞췄다. 특정 지역을 지정하지 않고 "데이트로 무난한 곳", "주차가 편한 곳"처럼 상황만 제시해도 장소를 추천할 수 있는 것이다. 네이버지도 검색창 오른쪽 에이전트 버튼이나 검색 결과에 표시되는 'AI Agent에게 물어보세요' 버튼 등을 통해 이용할 수 있다.

추천 근거도 함께 제시한다. 주소, 영업시간, 메뉴, 전화번호뿐 아니라 방문자 리뷰, 블로그 후기, 예약 가능 여부 등을 종합해 장소별 특징과 추천 이유를 보여준다. 이용자는 "이 중에 조용한 곳은?"처럼 추가 질문을 던져 결과를 좁힐 수 있다. 네이버 예약을 이용하는 장소라면 날짜·시간·인원을 한 문장으로 입력해 예약 신청까지 이어갈 수 있다.

쇼핑 영역의 AI 에이전트도 고도화됐다. 네이버는 쇼핑 앱의 'AI 쇼핑 에이전트'에 실시간 배송 정보를 반영하는 추천 기능을 강화했다. 이용자가 "캠핑을 가려고 하는데 내일까지 도착하는 전골 밀키트 추천해줘"라고 지시하면 설정한 배송지를 기준으로 실제 도착 가능한 상품을 추리고 도착 예정일과 상품별 주문 마감시간을 안내한다.

단순히 배송 조건만 읽어내는 데 그치지 않는다. "아침, 저녁으로 갑자기 추워졌는데 전기장판 추천해줘"와 같이 상황을 설명하면 전기요·온수매트 등 상품 유형을 제안하면서 빠르게 받아볼 수 있는 상품 중심으로 선택지를 좁힌다. 네이버는 상품 스펙, 실시간 배송 정보, 리뷰 데이터에 개인화 추천 기술을 결합해 이용자의 의도·맥락에 맞는 구매 결정을 지원한다고 강조했다.

이용 지표도 늘고 있다. 이달 기준 AI 쇼핑 에이전트 대화 수는 정식 출시 이후인 지난 6월보다 약 60% 증가했다. 거래액은 82% 늘었다. 네이버가 지도·쇼핑에서 에이전트 기능을 동시에 강화하면서 AI가 검색·비교를 넘어 예약·구매 판단으로 이어지는 흐름을 만드는 데 속도가 붙었다.

최지훈 네이버 플레이스 검색 총괄 리더는 "이용자가 원하는 장소를 보다 쉽고 정확하게 발견하고 예약·실제 방문까지 자연스럽게 이어갈 수 있도록 기능과 사용성을 지속 고도화하겠다"고 말했다.

김대영 한경닷컴 기자 kdy@hankyung.com