AI 추천 뉴스
LG CNS, 동아쏘시오와 AI 신약개발 협력
AI 분석·예측 원스톱 지원
LG CNS는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI와 함께 후보물질 발굴부터 검증까지 신약 연구 전 과정을 인공지능(AI)으로 지원하는 ‘AI 신약개발 플랫폼’을 구축했다고 12일 밝혔다.
두 회사는 약 6개월에 걸쳐 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 흩어진 신약 연구 데이터를 통합·표준화했다. 연구자는 하나의 플랫폼에서 데이터를 활용하고 클릭 몇 번으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.
플랫폼은 신약 개발 단계별로 AI 기능을 제공한다. 질병 원인을 분석하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕는다. 또 후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 만들고, 검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성 및 작용 안정성 등을 가상으로 예측하게 한다.
AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계해 예측 성능을 높이는 기능도 적용했다. 연구 과정에서 쌓이는 실험 결과를 AI 모델 재학습에 활용해 데이터가 축적될수록 모델 성능을 고도화하는 방식이다. 민감한 신약 연구 데이터를 고려해 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응할 수 있는 관리 체계도 마련했다.
LG CNS는 보건복지부의 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업’에 참여하고 종근당의 ‘에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스’를 개발하는 등 제약·바이오 분야 AI 전환(AX) 사업을 확대하고 있다.
이영애 기자 0ae@hankyung.com
두 회사는 약 6개월에 걸쳐 화합물·유전체 정보, 실험 결과, 논문, 특허 등 흩어진 신약 연구 데이터를 통합·표준화했다. 연구자는 하나의 플랫폼에서 데이터를 활용하고 클릭 몇 번으로 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.
플랫폼은 신약 개발 단계별로 AI 기능을 제공한다. 질병 원인을 분석하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 돕는다. 또 후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 조건에 맞는 새로운 물질 구조를 만들고, 검증 단계에서는 후보물질과 표적 간 결합 가능성 및 작용 안정성 등을 가상으로 예측하게 한다.
AI 예측 결과와 실제 실험 데이터를 지속적으로 연계해 예측 성능을 높이는 기능도 적용했다. 연구 과정에서 쌓이는 실험 결과를 AI 모델 재학습에 활용해 데이터가 축적될수록 모델 성능을 고도화하는 방식이다. 민감한 신약 연구 데이터를 고려해 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응할 수 있는 관리 체계도 마련했다.
LG CNS는 보건복지부의 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업’에 참여하고 종근당의 ‘에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스’를 개발하는 등 제약·바이오 분야 AI 전환(AX) 사업을 확대하고 있다.
이영애 기자 0ae@hankyung.com