국내 한 대기업 홍보담당자 A씨는 최근 챗GPT가 내놓은 ‘오답’ 탓에 골머리를 앓고 있다. 회사가 공동대표에서 1인 대표 체제로 전환한 지 몇 달이 지났는데, 과거 기사를 학습한 인공지능(AI)이 여전히 ‘공동대표’라고 답하고 있어서다. 이 답변을 수정하기도 쉽지 않다. 예전 기사와 블로그 등 원본 게시물을 일일이 찾아서 정정하고, AI가 이를 데이터로 수집해 업데이트하기를 기다리는 수밖에 없다. 과거엔 특정 기사와 게시물을 수정하면 바로 반영됐지만, 이제는 몇 주씩 걸리는 경우가 허다하다는 설명이다.

생성형 AI 시대가 본격화하면서 기업 홍보 및 마케팅 패러다임이 변화하고 있다. 지금까지는 포털 검색 상단 노출을 노린 ‘검색 엔진 최적화(SEO)’가 핵심이었다면, 이제 AI가 회사 정보를 정확히 학습해 답변하도록 유도하는 ‘생성형 엔진 최적화(GEO)’가 화두로 떠올랐다. 알리고 싶은 내용이 포털이 아니라 AI 검색에 잘 등장하도록 노력하는 게 더 중요한 시대라는 의미다.

홍보 및 마케팅 실무진의 접근 방식도 완전히 바뀌었다. 기업 홍보 영상과 마케팅 자료를 공개할 때 ‘당사’ ‘회사’라는 표현 대신 고유명사인 기업명을 적극 활용하는 것이 대표적이다. 그래야 AI 학습 대상이 되는 빈도가 늘어난다. 영상에 첨부하는 대본에도 의도적으로 사명을 반복 노출해 AI의 학습 편의성을 높인다.

GS리테일은 최근 홈페이지를 개편하며 AI 가독성을 최우선 순위에 뒀다. 한동안 기업들은 자사 홈페이지의 글자 수를 줄이고 사진과 그래픽을 강조해 왔지만, 최근엔 다시 텍스트 정보를 대폭 늘리고 있다. 회사 관계자는 “홈페이지와 SNS에 AI가 쉽게 읽을 수 있는 ‘마크다운’ 형태로 정보를 업로드하고, 핵심 내용을 요약해 최상단에 배치하고 있다”고 말했다.

발 빠른 광고·홍보 대행사도 이 시장에 뛰어들었다. 홍보전문기업 NPR은 지난 3월 글로벌 브랜드 관리 플랫폼 셈러시와 파트너십을 맺고 AI 검색 최적화 컨설팅을 시작했다. 마케팅 대행사 찰스워스 역시 고객사 정보가 AI 검색 상단에 노출되도록 돕는 서비스를 선보였다.

안시욱 기자 siook95@hankyung.com