터치 한 번에 보컬까지 완성 … 음악 혁명인가, 재앙인가

최근 모든 산업 분야에서 가장 뜨거운 주제는 인공지능, AI 기술이다. 음악 산업에서도 창작과 연주 등 다양한 분야에서 기술 발전에 따른 다양한 논란이 지속되고 있다. 인공지능, AI, 로봇 기술 등의 발전으로 세상이 너무 빠르다고 느낀다. 대중음악 산업에서도 인공지능, AI 기술은 더 이상 실험이나 미래의 이야기가 아니다. 작곡가, 연주자, 가수를 대체하는 수준을 넘어 이미 음악 시장에서 실제로 유통되고 소비되는 단계에 들어섰다. 실제로 많은 동료 음악가가 인공지능, AI 기술로 인한 음악 산업의 전반적 변화에 대해서 걱정하고 있지만 기술의 발전 속도에 비해 이를 받아들이는 국제 동향과 제도, 사회적 인식은 여전히 뒤따르고 있는 듯하다.

인공지능, AI 기술을 이용한 작곡의 현재

현시점 대표적인 SUNO와 Udio, AIVA 등과 같은 생성형 인공지능 작곡 플랫폼에서는 창작과 연주의 영역인 멜로디와 화성, 편곡은 물론 가사와 보컬 생성, 장르와 스타일에 맞춘 음악까지 한 번에 완성해 사용자들에게 제공하고 있다. 불과 몇 년 전 아이디어 스케치나 데모 제작 수준에 머물렀던 인공지능 음악이 이제는 곧바로 상업적 이용과 유통이 가능한 결과물로 만들어지고 있다.

새로운 기술로 인해 특히 음악 창작의 영역은 진입 장벽이 급격히 낮아졌고, 유튜브, 틱톡 등 뉴미디어 플랫폼을 통해 인공지능으로 생성된 많은 콘텐츠가 소비되고 있다. 하지만 음악 산업의 측면에서 인공지능에 의해 ‘생성된’ 음악으로 인해 예술과 저작권의 기준이 되는 ‘창작’의 기준은 더욱 복잡해지고 있다.

인공지능 음악 플랫폼에서는 간단한 텍스트 입력으로 음악을 생성할 수 있다 / 출처. Udio Official Website

비단 작곡 영역뿐만 아니라 연주 영역에서의 변화 역시 빠르게 진행되고 있다. AI는 기존 연주자들의 실제 연주를 학습 데이터로 활용하며 빠르게 진화하고 있다. 한때 가상악기의 한계로 지적되던 기타를 포함한 현악기처럼 미세한 뉘앙스와 물리적 제약이 중요한 악기들까지 점점 자연스러운 연주를 구현해 내고 있다. 또한 가사를 담은 보컬까지 자연스럽게 구연하며 가상 연주의 영역은 인간과 인공지능과의 경계를 흐리고 있다.

이러한 변화 속에서 한국의 유명 작곡가와 연주자, 가수 등 음악 산업 종사자들 역시 인공지능과 관련된 이슈에 높은 관심과 걱정을 하고 있다. 이전 컴퓨터 음악의 등장처럼 이 기술을 적극적으로 활용해 새로운 창작 방식과 비즈니스 모델을 모색하려는 움직임이 보임과 동시에 저작권 문제를 중심으로 “이 기술을 어디까지 활용해야 하는가”라는 질문을 여전히 던지는 이들도 적지 않다. 2026년은 특히 한국의 음악 산업에 종사하는 많은 사람에게 기대와 불안이 공존하는 시기인 것이다.

한국 대중음악 산업과 음악 콘텐츠의 생산, 소비에 변화

이러한 상황은 과거 음악 산업이 겪었던 변화들과도 닮아있다. 소리바다와 냅스터로 대표되는 MP3와 파일 공유 서비스, 벅스뮤직과 맥스 MP3 같은 스트리밍 서비스의 등장은 기존 음악 산업의 질서를 근본적으로 흔들었다. 음악 소비가 음반에서 음원 단위로 변화하며 당시에도 음악은 ‘공짜가 될 것’이라는 비관론이 팽배했지만, 음악은 사라지지 않았다. 대신 유통 방식과 수익 구조, 그리고 음악가의 역할이 변화했다. 레코드의 등장과 라디오, TV 등 대중매체의 등장이 그랬듯 기술은 늘 위기처럼 등장했지만, 결과적으로는 새로운 음악 산업의 환경을 만들어냈다.

이는 음반의 시대에서 음원의 시대로의 기술 환경의 변화가 ‘소비 방식’에 영향을 미친 결과였다. 반면 인공지능 음악은 소비의 변화뿐만 아니라 ‘생산 구조’의 변화와 직접적으로 연결돼 있다. 음악을 만드는 방식 자체가 바뀌고 있다. 그리고 현시점 AI 음악과 관련된 논쟁의 핵심은 기술의 우수성이나 소비자의 호불호가 아니라 음악 산업에서 핵심이 되는 ‘저작권’에 있다.

특히 지식기반 사회로의 전환과 함께 국가의 소프트파워가 중요한 경쟁력으로 떠오르는 시점에서 한국은 K팝과 K드라마를 통해 세계적 위상을 높이며 직접적인 경제적 성과와 더불어 부가가치를 창출하며 콘텐츠 산업 전반에서 저작권에 대한 인식과 저변을 확장해 왔다.

기술 발전으로 인해 음악 콘텐츠의 생산과 소비문화가 급격히 변화하는 현시점에서 문제는 창작의 기준과 저작권의 정의가 여전히 기존 법체계, 국제 규약에 종속돼 있다는 점이다. 앞서 언급한 것처럼, 현행 저작권법은 창작의 주체를 인간으로 전제하고 있다. 현행 저작권 제도 역시 ‘인간의 사상이나 감정을 표현한 창작물’을 전제로 하고 있어, 기술의 진보를 법률과 제도가 따라가지 못하는 것이 사실이다.

새로운 기술에 의한 제도적 변화

인공지능이 생성한 음악의 저작권 문제는 단순하지 않다. 최근 대중음악의 저작자를 살펴보면 예전과 달리 다수의 창작자가 관련되어 있다. 특히 학습 데이터가 활용된 음악의 저작권은 기존 창작자, AI 음악 제작 플랫폼 기업, 그리고 플랫폼을 이용해 프롬프트를 입력한 사용자까지 다양한 이해관계자가 얽혀 있다. 아직 이들 사이에서 저작권의 귀속과 책임에 대한 사회적, 법적 제도는 아직 형성되지 않았다. 이를 해결하기 위해 Udio나 SUNO 등 여러 인공지능 음악 플랫폼들이 나름의 기준과 가이드라인을 제시하고 있지만, 현재까지 명확한 결론은 없는 과도기적 상황이라 할 수 있다.

산업적 측면에서 인공지능 플랫폼 기업이 사용하는 학습 데이터 문제는 AI 음악 논쟁의 중심에 놓여 있다. 근본적으로 생성형 AI는 방대한 기존 음악을 학습한 뒤 새로운 결과물을 만들어낸다. 인공지능 창작 플랫폼에서는 이를 그대로 복제하지 않는다고 설명하지만, 스타일과 구조, 사운드의 특징을 학습해 재조합한다는 점에서 기존 음악과의 관계는 여전히 모호하다.

이 때문에 현재 기술과 제도에서는 인공지능에 의해 생성되는 결과물에 대해 창작을 위한 ‘참고와 영감의 영역’인가, ‘무단 이용과 기존 창작물의 변형’인가에 대해 현재의 법과 제도가 명확히 답하지 못하고 있다.

이러한 과도기적 상황에서 중요한 것은 AI 음악을 무조건 규제하거나 배제하는 접근이 아니라 현실적인 기준을 마련하는 일이다. 기술은 이미 뉴미디어 플랫폼과 음악 시장에 진입하였고, 창작과 유통의 구조 속으로 깊숙이 들어와 있다. 법과 제도가 이를 부정한 채 머뭇거릴수록 혼란은 오히려 더 커질 수밖에 없다. 특히 K-POP의 세계적인 인기로 ‘문화 강대국’으로 자리잡은 한국의 상황에서는 더욱 시급한 과제이다.

대중음악 산업은 어떻게 나아가야 하는가?

개인적으로 생각할 때 과거를 돌아보면 해답의 실마리를 찾을 수 있다고 생각한다. 2000년대 전후 인터넷의 급속한 발달로 음원의 무단 유통 문제가 사회적 쟁점으로 떠오르자, 저작권과 재산권에 대한 인식은 오히려 이전보다 강화되었다. 이보다 앞선 1920년대, 라디오의 대중화 역시 음반 산업에 위기를 불러왔지만, 당시 산업은 기술을 억제하는 대신 ‘저작인접권’이라는 제도를 도입하며 저작권의 범위를 확장하는 방식으로 대응했다. 이는 기술을 막기보다 기술의 존재를 전제로 제도를 재설계한 사례였다. 생산의 측면에서도 전자악기의 발전과 컴퓨터 작곡 기술과 함께 리메이크, 샘플링, 인터폴레이션과 같은 창작 방식들은 저작권 문제를 해결하기 위한 현실적·법적 사례로 작동해 왔다.

인공지능, AI 음악 역시 마찬가지다. 인공지능의 발전을 억제하는 것이 아니라, 새로운 생산 구조 속에서 “창작자의 권익을 어떻게 보호할 것인가?”와 “산업적으로 어떻게 활용할 것인가?”에 대한 기준을 마련하는 일이 무엇보다 중요하다. 이를 위해서는 기존의 창작 개념을 재검토하고, 인공지능의 개입 정도에 따른 새로운 저작권, 더 나아가 창작활동에 대한 새로운 논의가 필요하다.

과거 기술 발전으로 인한 음악 산업 분야의 변화와 마찬가지로 최근 인공지능, AI에 의해 생성된 음악을 소비하는 대중들이 빠르게 늘어나고 있고 이러한 변화를 막는 법은 없어 보인다. 이제 필요한 것은 기술 발전의 속도를 따라가는 법이 아니라 방향성을 설정하고 기술을 활용하는 일이라고 생각한다. 인공지능 기술의 발전과 창작자의 권익이 공존할 수 있는 제도적 해답을 마련하고, 대중들이 더욱 풍성한 음악 콘텐츠를 즐길 수 있는 것이 지금 우리가 고민해야 할 과제다. 특히 유튜브와 OTT 서비스 등 뉴미디어를 통해 아시아를 대표하는 콘텐츠 강국으로 성장한 한국은 기술과 산업 구조 변화에 대한 전반적이고 체계적인, 빠른 대응이 필요하다.

인공지능, AI 음악과 저작권에 대한 논의는 결국 기술만의 문제가 아니라, 우리가 음악과 창작을 어떤 가치로 바라볼 것인가, 그리고 어떻게 산업, 소비 등의 분야에서 적용, 변화시킬 것인가에 대한 질문에서 출발한다고 생각한다.

다행히 최근 인공지능 음악 생성 플랫폼들과 대형 음악 유통사들을 중심으로 학습 데이터에 대한 저작권 문제와 AI가 생성한 음악의 상업적 활용에 대한 새로운 논의가 시작되고 있다. 또한 저작자 권익의 보호를 위해 블록체인 등 다양한 기술을 적용하기 위해 많은 논의가 이어지고 있다.

이미 많은 음악가가 인공지능 기술을 이용해서 창작활동을 하고 있다. 그리고 많은 소비자는 뉴미디어 플랫폼을 통해 생성형 콘텐츠를 활발히 소비하고 있다. 이러한 기술변화 속에서 새로운 기술이 음악의 소비뿐 아니라 창작과 생산, 유통 구조 전반을 발전시킴과 동시에 대중음악을 사랑하는 대중들에게 더욱 풍성한 문화적 경험으로 이어지길 바란다.

김상열 음악학박사·칼럼니스트