김형우 블루타일랩 대표. /인천=민지혜 기자
김형우 블루타일랩 대표. /인천=민지혜 기자
“인공지능(AI)을 적용한 우리 비전검사 시스템은 속도와 검출력, 안정성이 뛰어납니다.”

반도체, 2차전지, 디스플레이 등 여러 산업분야에서 품질을 검사하는 비전검사 시스템을 개발한 김형우 블루타일랩 대표는 한국전자통신연구원(ETRI) 창업 아이디어 경진대회 1위 수상 경력을 갖고 있다. 그 기술로 2016년 설립한 블루타일랩은 과학기술정보통신부의 공공기술사업화 1호 펀드의 1호 투자사, ETRI의 ‘1호 프리 유니콘 기업’으로 선정됐다. 대전시의 ‘D-유니콘 프로젝트 기업’으로도 뽑혔다.

현재까지 받은 투자금은 97억원. APS그룹도 시드 투자와 시리즈B 투자에 참여했다. 블루타일랩은 지난해 56억원의 매출과 흑자를 기록했다. 내년 하반기 코스닥 시장에 기술특례상장을 하기 위해 올 초 NH투자증권을 상장 주관사로 선정했다.

김 대표는 “전통적 비전검사 기업은 AI로 업그레이드하는 데 한계가 있고 AI 기업도 마찬가지”라며 “AI와 비전검사 둘 다 양산 수준까지 개발할 수 있는 기술을 갖고 있는 게 블루타일랩의 차별점”이라고 강조했다.

글로벌 배터리 기업 A사가 지난해 2차전지 검사율을 높이기 위해 블루타일랩의 AI 비전검사 시스템을 구입해간 게 대표적 성공사례다. 김 대표는 “A사가 우리 검사 시스템 도입 후 과검률(오류를 잘못 검출할 확률)이 10분의1 이상 줄었다”며 “최근에도 추가 주문을 받았다”고 설명했다.
김형우 블루타일랩 대표가 AI 비전검사 시스템의 테스트 과정을 설명하고 있다. /인천=민지혜 기자
김형우 블루타일랩 대표가 AI 비전검사 시스템의 테스트 과정을 설명하고 있다. /인천=민지혜 기자
다양한 비정형 불량을 자동으로 찾아내는 것도 AI를 적용한 비전검사 시스템이기 때문에 가능하다. 보통은 오류를 찾아낼 때 정상 이미지, 비정상 이미지를 모두 학습시켜야 하는데 이 회사는 정상 이미지만 학습시켜도 99% 이상의 검출력을 확보할 수 있다. 김 대표는 “그만큼 빠르게 산업현장에 적용 가능한 것”이라며 “딥러닝 라이브러리도 자체 개발했고 각 기업별 검사모듈에 최적화할 수 있다”고 했다.

블루타일랩은 ETRI, KAIST와 함께 지난달 말부터 AI 글로벌 딥테크를 주제로 정부과제를 수주했다. 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어(장비)에도 AI 에이전트를 적용해 오류나 문제가 생겼을 때 사람이 일일이 찾아내지 않아도 장비가 스스로 이를 발견, 해결방안까지 제시할 수 있는 단계로 기술을 업그레이드할 계획이다.

김 대표는 “유럽 등 선진국에서는 이미 연구가 시작된 기술로, 사람이 다루는 모든 정밀 기계, 장비 등에 다 적용될 전망”이라며 “중대재해처벌법 시행 후 안전사고에 대한 우려가 커졌는데 이 기술은 사고 예방에도 크게 기여할 것”이라고 강조했다.

향후 목표는 외국산에 의존하고 있는 극초단파 레이저(울트라패스트레이저) 원천기술을 국산화하는 것이다. 이 회사가 국산화에 도전한 펨토초 레이저는 1000조분의 1초를 의미하는데 주기가 매우 빨라 짧은 시간 안에 높을 출력을 낸다. 라식 수술 같은 의료 장비는 물론 정밀 장비, 반도체 전공정 등 고집적화된 산업에는 반드시 필요하다.

김 대표는 “국내 장비사, 제조사는 이미 세계 최고 수준의 경쟁력 있는 글로벌 기업이 많지만 거기 들어가는 원천기술은 여전히 외국산에 의존하는 게 현실”이라며 “창업할 때부터 목표가 산업발전에 도움이 되는 핵심 원천기술을 개발하는 것이었다”고 말했다.

그는 이어 “사명에 ‘랩’을 넣은 것도 원천기술 연구개발에 대한 의지를 담은 것”이라며 “2030년 매출 800억원 중 레이저 원천기술로 500억원, AI 비전검사 시스템으로 300억원을 내는 게 목표”라고 덧붙였다.

인천=민지혜 기자 spop@hankyung.com