구글 "엔비디아 A100보다 1.7배 빨라"
엔비디아 "신모델 H100, A100보다 4배 이상 뛰어나"

빅테크 업계의 인공지능(AI) 개발 경쟁이 슈퍼컴퓨터까지 확산됐다. 구글은 자체 설계한 반도체로 구동되는 AI 슈퍼컴퓨터를 공개하며 앞서 지난달 클라우드 기반 슈퍼컴퓨터를 공개한 엔비디아에 도전장을 내민 것이다.

구글은 5일(현지시간) AI 슈퍼컴퓨터가 엔비디아의 시스템보다 더 빠르고 효율적이라며 포문을 열었다. 구글은 2016년 이후 AI 반도체인 TPU(텐서프로세싱유닛)을 자체 설계하고 배포해왔다.

구글은 전날 TPU 4000개 이상으로 AI 컴퓨터 시스템을 구축했다고 공개했다. AI 모델을 실행하고 학습시키도록 설계된 맞춤형 구성 요소와 결합된 이 슈퍼컴퓨터는 2020년부터 운영되고 있으며 구글의 대규모 언어모델인 PaLM을 50일 동안 학습시켰다고 밝혔다. 'TPU v4'라고 불리는 구글의 슈퍼컴퓨터에 대해 구글은 "엔비디아의 슈퍼컴퓨터 A100보다 1.2~1.7배 빠르고 전력을 1.3~1.9배 적게 사용한다"고 설명했다. 더 뛰어난 성능, 확장성, 가용성 덕분에 TPU v4가 대규모 언어모의 주력 컴퓨터가 됐다는 게 회사 측의 설명이다.

다만 구글이 비교한 엔비디아의 A100은 최신 모델이 아니라 이전 버전이다. 엔비디아는 지난달 회사의 개발자컨퍼런스 GTC에서 최신 AI 반도체인 H100을 공개했다. 구글은 자사 제품을 H100과 비교하지 않은 이유를 더 최신 제조 기술로 개발됐기 때문이라고 밝혔다.

엔비디아가 공개한 DGX의 모습. 그래픽처리장치 H100 8개가 들어간다. 자료 : 엔비디아

엔비디아는 제3자가 진행한 객관적인 테스트 결과를 앞세워 역공에 나섰다. ML퍼프라고 불리는 반도체 업계 전반을 대상으로 하는 AI 반도체 테스트 결과를 인용한 것이다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 "ML퍼프의 평가 결과에 따르면 H100의 이전 세대인 A100보다 4배 이상 더 높은 성능을 제공하는 것으로 나타났다"고 밝혔다. 그는 "차세대 생성 AI는 뛰어난 에너지 효율성을 바탕으로 대규모 언어모델을 학습시키기 새로운 AI 인프라가 필요하다"며 H100의 강점을 한번 더 강조했다.

실리콘밸리=서기열 특파원 philos@hankyung.com