인공지능(AI) 기술 확산으로 보안 패러다임이 ‘탐지’에서 ‘예측’으로 빠르게 이동하고 있다는 진단이 나왔다. 기존엔 보안 시스템이 사후 증거를 확인하는 데 머물렀다면 이제는 AI가 위험 신호를 미리 감지해 사고를 막는 방향으로 진화하고 있다.

"소 잃기 전 외양간 고친다"…사고 전 개입하는 'AI 보안' 대세
에스원은 11일 이 같은 내용을 담은 ‘2026년 보안 트렌드’를 발표했다. 에스원 고객 2만7207명을 대상으로 한 설문조사와 범죄·사고 통계를 종합한 결과다. 특정 시설이나 기업 중심이던 보안 수요가 산업현장과 무인매장, 공공시설, 주택 등 일상 전반으로 퍼지면서 사후 대응 방식의 한계가 드러나고 있다는 것이 핵심이다.

변화가 두드러진 분야는 산업현장이다. 설문 결과 사업장 운영자들은 ‘화재·연기·과열’(33%)과 함께 ‘작업자 안전사고’(23%)를 가장 큰 위협으로 꼽았다. 응답자의 절반(49%)가량이 보완하고 싶은 보안 시스템으로 ‘사고 전 위험 감지’를 들었다. ‘실시간 모니터링’이라고 답한 응답자는 36%였다. 에스원 관계자는 “AI CCTV를 활용해 화재, 위험구역 진입, 쓰러짐 등을 실시간 감지하고 사고를 예측하는 AI 안전 솔루션이 더 주목받을 것”으로 전망했다.

노후 공공시설도 예외가 아니다. 국내 건축물 통계에 따르면 2024년 기준 전체 건물의 약 44.4%가 사용 승인 후 30년 이상 지난 노후 건물로 나타났다. 설문 결과 시스템이 시설 이상을 사전에 감지하는 비율은 18%에 불과했다. 점검 및 민원인 신고로 이상을 확인하거나 사고 후에야 인지한 비중이 82%였다.

거주 공간의 보안 인식 역시 달라지고 있다. 주거 침입과 택배 도난이 늘면서 단순 잠금장치보다 외출 중에도 상황을 확인하고 대응할 수 있는 현관 앞 CCTV 등이 필요하다는 응답자가 53%에 달했다. 회사 관계자는 “AI 도입으로 보안은 더 이상 사고 이후의 기록이 아니라 위험을 미리 읽고 개입하는 기술로 진화하고 있다”며 “앞으로의 경쟁력은 얼마나 빠르고 정확하게 위험을 예측하느냐에 달려 있다”고 말했다.

황정환 기자 jung@hankyung.com