대구시는 4일 공공도서관이 보유한 빅데이터를 활용, 이용자 취향과 관심사, 선호도에 따라 도서를 추천하는 빅데이터 분석 모델을 개발해 서비스한다고 밝혔다.

대구디지털산업진흥원 빅데이터 활용센터를 통해 도서 240만 건 대출 이력, 도서관 가입자 정보, 도서 정보를 분석해 이용자별로 최적의 읽을만한 도서를 추천한다.

기존 도서 추천방식은 성별, 연령별 대출 이력 중심으로만 이뤄졌지만, 이 모델은 개인별 취향과 가장 유사한 이용자를 빅데이터 분석으로 찾아내고 그 대출 이력을 분석해 도서를 골라준다.

시는 연말까지 구·군립 도서관 26곳을 통합한 도서관 통합허브 시스템에 이 모델을 적용하고, 대구시 통합도서관 홈페이지(http://library.daegu.go.kr)를 통해 시민에게 선보인다.

시 관계자는 "사용자 선호도를 빅데이터로 분석, 도서를 추천하는 서비스가 공공도서관에 적용되기는 이번이 처음"이라며 "도서관 이용 만족도 향상과 시민 독서량 증대에 효과가 있을 것"이라고 말했다.

/연합뉴스