농산물 생산조정 빅데이터 정보시스템 홈페이지 운영

경남도는 이달부터 인공지능이 예측한 농산물가격 정보를 실시간으로 제공하는 '농산물 생산조정 빅데이터 정보시스템'을 운영하고 있다고 19일 밝혔다.

도는 주요 농산물의 원활한 수급조절과 안정적인 농가소득보장을 위한 '경남형 주요 농산물 생산실태 조사분석 모델링'과 '생산조정 빅데이터 정보시스템' 용역을 끝내고 용역 결과를 바탕으로 홈페이지 운영을 시작했다.

인공지능 빅데이터 정보시스템 홈페이지(http://www.gyeongnam.go.kr/bigdatafarm/)에서 알기 쉽도록 현장 중심·통계 중심의 시각화된 정보를 제공한다.

경남형 주요 농산물 10개 품목과 관련해 전국 32개 도매시장 가격정보와 기상청·통계청·농산물유통종합정보시스템(KAMIS)·한국농촌경제연구원(KREI)·농촌진흥청·공공데이터포털·경남형 농산물 생산실태 조사분석 모델링 용역 등의 기초자료와 연계해 인공지능 빅데이터 가격예측정보 등을 실시간 제공하는 방식이다.

세부적으로는 수급분석 메뉴에서 도매시장 가격동향을 주간·월간 동향의 수급예측 시각화 및 그래프 분석 정보를 나타낸다.

수급상황은 1일전·1개월전·1년전 공급량을 나타내고, 빅데이터 분석은 전일·7일간 가격예측, 예측가격변동률, 결정요인 분석정보를 제공한다.

생산관측 메뉴에서는 도내 1일·7일간 생산량 표출 및 다른 시·도와 비교한 생산통계 정보를 보여준다.

농가경영분석도 주요 농산물 생산실태 조사분석 모델링 용역결과를 반영한 총수입·경영비·생산비·소득·순수익의 시각화된 정보를 알려준다.

도는 빅데이터 구축의 핵심인 인공지능 모델을 사용해 도매시장 경락가격을 예측한 결과 최고 확률 정확도는 깻잎 94.75%, 딸기 93.5%, 부추 92.8%, 풋고추 90.73% 순으로 나타나 양상추와 파프리카 2개 품목을 제외한 모든 품목의 정확성 확률이 80%를 웃돌았다고 설명했다.

이 밖에 주산지별 농업 기상정보와 수급뉴스, 병해충 발생정보 등을 기타서비스로 제공한다.

정재민 도 농정국장은 "전국 최초로 인공지능에 기반한 주요 농산물 생산조정 빅데이터 정보시스템 홈페이지를 본격 운영함으로써 농산물 수급조절과 안정적인 농가소득보장에 이바지할 것으로 기대된다"고 말했다.

/연합뉴스