[인사] 브릿지경제

입력2023.06.07 11:01 수정2023.06.07 11:01

▲ 대표이사 겸 발행·편집인 조진래

/연합뉴스

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"'합성곱 신경망'으로 가짜뉴스 효율적 탐지 가능"

유포자의 표현 습관까지 반영해 탐지한 연구 성과 발표 '합성곱 신경망'을 활용해 뉴스 문맥부터 유포자의 감성 변화 패턴까지 추출해 가짜뉴스 여부를 탐지한 연구 결과가 나와 주목받고 있다. 28일 손진곤 한국방송통신대 컴퓨터과학과 교수 등이 정보처리학회논문지에 낸 'CNN 기반 감성 변화 패턴을 이용한 가짜뉴스 탐지'에 따르면 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network·CNN) 활용 시 기존보다 가짜뉴스 탐지 정확도를 높일 수 있다. 합성곱 신경망이란 필터링 기법을 인공신경망에 적용해 이미지를 효과적으로 처리할 수 있는 심층 신경망 기법이다. 기존 딥러닝 연구는 기사의 어휘, 제목과 부제, 리드, 본문 등을 주요 분석 대상으로 해 가짜뉴스에서 공통적인 특성을 추출했고 부가적으로 언론사, 기자, 날짜, 확산 경로, 네트워크 트래픽 등의 메타 데이터를 참고해왔다. 그러나 이 데이터들은 내용 일부를 쉽게 수정할 수 있어 다량의 데이터를 분석한 모델이라 해도 높은 탐지 정확도를 장기간 유지하기는 어려웠다. 연구진은 합성곱 신경망을 이용하면 가짜뉴스의 문맥적 특성을 분석하고 장단기 메모리(장기적 의존 관계 학습을 위한 딥 러닝 모델)를 활용해 감성 변화 패턴을 추출할 수 있다고 설명했다. 감성 변화 패턴은 등장 순서에 의존적인 문장 성분별 감성 점수를 계산하며 가짜뉴스 유포자의 성격, 환경, 교육 및 가짜뉴스를 작성할 때 보이는 표현 습관까지 반영한다. 연구진은 두 가지 가짜뉴스 탐지 모델을 설계했다. 연구진은 '미국, 영국 질병청에 보고된 백신 부작용 중증 사망자가 코로나 사망자 수를 훌쩍 넘기고 있다. 현 상황에서 백신은 답이 아닌 것으로…(파악된다)'라는 가
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방통위, 가짜뉴스 대응 민관협의체 출범…네카오·구글 참여

방송통신위원회가 27일 방통위와 방송통신심의위원회, 국내외 포털·플랫폼 사업자가 참여하는 '가짜뉴스 대응 민관협의체'가 출범했다고 밝혔다. 포털·플랫폼 사업자로는 네이버, 카카오, 구글, 메타가 참여한다. 협의체는 방통위가 지난 18일 발표한 '가짜뉴스 근절 추진방안'의 후속 조치의 하나로 구성됐다. 이날 첫 회의에서는 가짜뉴스가 초기에 빠른 속도로 확산하는 것을 방지하기 위해 방심위와 사업자 간 자율규제 기반의 패스트트랙을 구축하기로 했다. 이에 따라 방심위는 홈페이지(www.kocsc.or.kr)상에 '가짜뉴스 신고' 전용 배너를 운영, 가짜뉴스 발생 사례를 접수한다. 방심위는 접수 사례 중 신속 심의 여부를 판단하고, 필요한 경우 사업자에게 서면 등으로 자율규제 협조를 요청한다. 요청받은 사업자는 그 내용을 검토한 후, 해당 콘텐츠에 대해 '방심위에서 가짜뉴스 신속 심의 중입니다'라고 표시하거나 삭제·차단 등의 조처를 한다. 패스트트랙은 방심위가 구체적인 기준과 절차를 검토하여 본격적으로 작동될 예정이며, 방심위는 이를 지원하기 위해 전날 심의 전담센터를 구축했다. 한편, 방통위는 가짜뉴스 관련 정책을 수립하고 제도개선 방안을 마련하기 위해 '가짜뉴스정책대응팀'을 이날 신설했다. 방통위는 앞으로도 민관협의체를 운영하면서 가짜뉴스 사각지대 해소를 위한 법률 보완 및 자율규제 활성화 방안 등을 함께 논의해나갈 예정이다. /연합뉴스
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